Riverflow 2.0 Pro est un modèle texte-à-image conçu pour une tâche que la plupart des outils d’images IA gèrent mal : restituer un texte lisible et stylisé directement à l’intérieur de l’image générée. Au lieu de générer une image puis d’ajouter la typographie par-dessus dans une autre application, vous fournissez vos fichiers de police en même temps que votre prompt et récupérez une image finale avec le texte déjà intégré. Cela signifie moins d’étapes, moins d’outils et aucun décalage entre le style typographique que vous avez spécifié et celui que vous voyez. Le modèle prend en charge des résolutions jusqu’à 4K et accepte 11 préréglages de ratio d’aspect, du carré 1:1 au grand écran 21:9, vous offrant un contrôle à la fois sur la densité de pixels et sur la composition avant le lancement de la génération. Vous pouvez fournir jusqu’à 10 images de référence pour ancrer le style ou la scène, et activer un arrière-plan transparent pour intégrer directement l’asset dans un fichier de design sans recadrage. Une boucle de raisonnement interne optionnelle, réglée entre 1 et 3 itérations, affine l’interprétation que fait le modèle des prompts complexes avant de valider le résultat final. En pratique, cela s’intègre dans des workflows où l’image et la typographie doivent être conçues ensemble : packaging, mises en page éditoriales, contenus de marque pour les réseaux sociaux, maquettes de merchandising. Vous rédigez l’instruction, joignez vos fichiers de police, choisissez votre résolution et votre ratio d’aspect, et le modèle s’occupe du reste. Il n’y a aucune configuration et aucun code à écrire.
Riverflow 2.0 Pro est un modèle texte-à-image construit autour de la précision : il gère le rendu des polices à l’intérieur des images générées, une tâche que la plupart des modèles d’images exécutent très mal. Si vous avez déjà essayé de créer une étiquette de produit, un visuel pour les réseaux sociaux ou une affiche nécessitant un texte lisible intégré au visuel, vous connaissez la frustration des lettres brouillées et de la typographie écrasée. Riverflow 2.0 Pro résout ce problème en acceptant des polices personnalisées (TTF, OTF, WOFF) directement comme entrées, de sorte que le texte de votre image corresponde à la police que vous avez réellement spécifiée. Sur Picasso IA, vous pouvez l’exécuter jusqu’en 4K sur toute une gamme de ratios d’aspect, des formats verticaux mobiles aux cadrages cinématographiques larges.
Ai-je besoin de compétences en programmation ou de connaissances techniques pour l’utiliser ? Non, ouvrez simplement Riverflow 2.0 Pro sur Picasso IA, ajustez les paramètres souhaités et cliquez sur générer.
Est-ce gratuit à essayer ? Oui, vous pouvez utiliser Riverflow 2.0 Pro sur Picasso IA sans abonnement payant pour le tester. L’utilisation des crédits varie selon la résolution et le nombre d’itérations de raisonnement que vous sélectionnez.
Puis-je utiliser mes propres polices à l’intérieur de l’image générée ? Oui. Téléversez jusqu’à deux fichiers de police au format TTF, OTF, WOFF ou WOFF2 et associez chacun au texte que vous souhaitez voir rendu. Le modèle intègre cette typographie directement dans le résultat au lieu de la reproduire approximativement.
Combien de temps faut-il pour obtenir un résultat ? La plupart des générations se terminent en moins de 30 secondes en 1K. Les résolutions plus élevées et un plus grand nombre d’itérations de raisonnement prennent plus de temps, mais les résultats en 4K arrivent généralement en quelques minutes.
Quels formats de sortie sont pris en charge ? Vous pouvez télécharger les résultats en WebP ou en PNG. Le PNG est le meilleur choix lorsque vous avez besoin d’un arrière-plan transparent ou d’une qualité sans perte pour l’impression et les livrables client.
Comment obtenir des résultats plus cohérents entre plusieurs exécutions ? Rédigez une instruction spécifique et détaillée, et conservez les mêmes réglages de résolution et de ratio d’aspect entre les exécutions. Utiliser les mêmes images de référence comme repères aide aussi à maintenir une continuité visuelle sur un projet.
Que faire si le résultat ne correspond pas à ce que j’ai décrit ? Rendez l’instruction plus précise concernant la mise en page, les couleurs et le style, et augmentez le paramètre d’itérations maximales pour donner au modèle plus d’occasions de s’auto-corriger. L’ajout d’une image de référence fournit au modèle une cible visuelle concrète vers laquelle travailler.
Tout ce que ce modèle peut faire pour vous
Rendu de polices TTF, OTF, WOFF ou WOFF2 directement dans les images générées, sans post-traitement.
Choisissez une résolution 1K, 2K ou 4K selon les exigences de qualité de votre projet.
Générez des assets prêts à détourer avec un fond clair, en évitant l’étape de masquage manuel.
Téléversez jusqu’à 10 images de référence pour façonner la composition, la palette ou le style du résultat.
Choisissez parmi des formats standards comme 16:9, 9:16, 1:1 et 21:9, ou laissez le modèle choisir automatiquement.
Utilisez l’affineur d’instructions intégré pour préciser les prompts vagues avant l’étape de génération.
Exportez en WebP pour une diffusion web ou en PNG pour une qualité sans perte, selon votre cible.
Lancez 1 à 3 passes internes pour accroître la précision sur les prompts complexes ou riches en détails.
