GitHub Copilot एक AI पेयर प्रोग्रामर है जो आपके कोड एडिटर और github.com के अंदर काम करता है, जिसमें चैट, एजेंट मोड और पुल रिक्वेस्ट रिव्यू वैसे बने हैं जैसे डेवलपर कोड शिप करते हैं। Picasso IA किसी भी प्रोजेक्ट का क्रिएटिव हिस्सा है: इमेज, वीडियो, आवाज़, म्यूज़िक और 3D के 488 मॉडल, Supercomputer नाम का क्रिएटिव एजेंट, और एक MCP सर्वर जिससे कोडिंग क्लाइंट मीडिया माँग सकते हैं।
GitHub Copilot और Picasso IA एक ही लैपटॉप के दो उलटे किनारों पर बैठे हैं। Copilot वह AI पेयर प्रोग्रामर है जो वहीं रहता है जहाँ डेवलपर पहले से काम करते हैं: कोड एडिटर के अंदर, github.com पर, कमांड लाइन में और GitHub के मोबाइल ऐप में। वह आपकी टाइप की जा रही लाइन पूरी करता है, चैट में कोडबेस के बारे में सवालों के जवाब देता है, एजेंट मोड में कई चरणों वाले काम संभालता है और पुल रिक्वेस्ट रिव्यू में मदद करता है। Picasso IA एक क्रिएटिव स्टूडियो है: बारह कैटेगरी में फैले 488 मॉडल, टेक्स्ट से इमेज और टेक्स्ट से वीडियो से लेकर 3D मॉडल, टेक्स्ट से आवाज़, म्यूज़िक और अपस्केलिंग तक, नए अकाउंट के लिए मुफ्त क्रेडिट के साथ, और जहाँ Copilot में कोड एडिटर है वहाँ एक प्रॉम्प्ट बॉक्स।
अगर आपका दिन कोड में बीतता है, यानी फ़ीचर शिप करना, बग ठीक करना, किसी और की रिपॉज़िटरी पढ़ना या पुल रिक्वेस्ट का रिव्यू करवाना, तो Copilot ही औज़ार है और Picasso IA उसका विकल्प नहीं है। हम सॉफ़्टवेयर नहीं लिखते, आपके फ़ंक्शन पूरे नहीं करते और आपके डिफ़ रिव्यू नहीं करते। दोनों वहाँ मिलते हैं जब किसी प्रोजेक्ट को कुछ ऐसा चाहिए जो कोड नहीं है: एक हीरो इमेज, प्रोडक्ट फ़ोटो, छोटी क्लिप, वॉइसओवर, कोई 3D एसेट। यह Picasso IA बनाता है; MCP सर्वर Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट को बातचीत के अंदर से ही मीडिया माँगने देता है, और Supercomputer, चैट में हमारा क्रिएटिव एजेंट, सादी भाषा के ब्रीफ़ से पूरा क्रिएटिव काम प्लान करके रेंडर करता है।
इसलिए शीर्षक ही ईमानदार सार है: एक तरफ़ क्रिएटिव AI, दूसरी तरफ़ AI के साथ पेयर प्रोग्रामिंग। चीज़ें बनाने वाले बहुत से लोग दोनों इस्तेमाल करने लगते हैं, क्योंकि दोनों अलग सवालों के जवाब देते हैं। आगे के हिस्सों में यह है कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक असल में कैसे काम करता है, Copilot कहाँ बेहतर है (कोड में, ज़्यादातर समय), और अपने एडिटर के सेटअप को छुए बिना Picasso IA आज़माने की छोटी योजना।
ग्यारह पंक्तियाँ। पहली सात का जवाब सीधे हाँ या नहीं है, आख़िरी चार एक छोटा वाक्यांश हैं, क्योंकि एक टिक यह नहीं बता सकता कि दो प्रोडक्ट कैसे बने हैं।
| सुविधा | Picasso IA | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| एडिटर के अंदर कोड कंप्लीशन | नहीं | हाँ |
| पुल रिक्वेस्ट रिव्यू में मदद | नहीं | हाँ |
| पूरे प्रोजेक्ट में कोड बदलने वाला एजेंट मोड | नहीं | हाँ |
| टेक्स्ट से इमेज जनरेशन | हाँ | नहीं |
| टेक्स्ट से वीडियो और इमेज से वीडियो | हाँ | नहीं |
| म्यूज़िक और टेक्स्ट से आवाज़ जनरेशन | हाँ | नहीं |
| बैकग्राउंड हटाना और इमेज अपस्केलिंग | हाँ | नहीं |
| किसके इर्द-गिर्द बना है | क्रिएटिव जनरेशन | कोड और GitHub वर्कफ़्लो |
| आप कहाँ से शुरू करते हैं | टूलकिट, चैट या API | एडिटर या github.com |
| आपको क्या मिलता है | 488 मॉडल, बारह कैटेगरी | एक कोडिंग असिस्टेंट |
| कोडिंग सेटअप में क्या जोड़ता है | MCP से माँगने पर मीडिया | कोड मदद, रिव्यू, एजेंट |
Picasso IA 4 पंक्तियों में आगे है, GitHub Copilot 3 में आगे है, और बाकी 4 इस पर निर्भर करती हैं कि आप क्या बना रहे हैं।
जिन तीन पंक्तियों में Copilot जीतता है वे एक डेवलपर का रोज़ का काम हैं, और Picasso IA उनमें से किसी की कोशिश नहीं करता, इसलिए हमारे कैटलॉग का फैलाव उसकी भरपाई नहीं करता। जो चार हम जीतते हैं वे असली हैं पर ज़्यादा संकरी: वे तभी मायने रखती हैं जब आपके प्रोजेक्ट को तस्वीरें, गति या आवाज़ चाहिए। आख़िरी चार पंक्तियाँ बताती हैं कि हर प्रोडक्ट कैसे बना है, और ज़्यादातर पाठकों के लिए वे टिक से जल्दी सवाल सुलझा देती हैं।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, और वे उसी कैटलॉग पर खर्च होते हैं जिसे बाकी सब इस्तेमाल करते हैं। यानी कुछ तय करने से पहले आप एक इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल और टेक्स्ट से आवाज़ वाली एक वॉइस चला सकते हैं, बीच में कोई कटी-छँटी ट्रायल वर्शन नहीं आती। आप कलेक्शन और इफ़ेक्ट्स गैलरी भी देख सकते हैं, जो दिखाती हैं कि मॉडल असल में क्या बनाते हैं, किसी पेज के दावे नहीं। जनरेट करने में क्रेडिट लगते हैं, और लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है।
GitHub ने Copilot को आज़माने का एक मुफ्त तरीका दिया है, और AI की मदद के बारे में उत्सुक डेवलपर के लिए यह कम जोखिम वाला प्रवेश है: अपने ही एडिटर में AI की मदद कैसी लगती है, यह देखने का एक मौका। उस मुफ्त एक्सेस में क्या शामिल है और कितना मिलता है, यह GitHub प्रकाशित करता है और बदलता है, इसलिए इसे उसके अपने पेजों पर पढ़ें, किसी तुलना वाले पेज के भरोसे न रहें।
व्यावहारिक फ़र्क़ यह है कि आप परख क्या रहे हैं। Copilot से आप जानते हैं कि AI पेयर प्रोग्रामर आपके कोड लिखने के तरीके से मेल खाता है या नहीं, जिसमें असली रिपॉज़िटरी में कुछ दिन का असली काम लगता है। Picasso IA से आप जानते हैं कि कोई मॉडल वह तस्वीर, क्लिप या आवाज़ देता है या नहीं जो आपके दिमाग़ में थी, जिसमें कुछ मिनट और एक प्रॉम्प्ट लगता है। कोई भी मुफ्त हिस्सा दूसरे प्रोडक्ट के बारे में कुछ नहीं बताता, इसलिए वही आज़माएँ जो इस हफ़्ते की आपकी समस्या से मेल खाता हो।
Picasso IA में भुगतान करने से क्रेडिट मिलते हैं। हर जनरेशन उनसे खर्च होती है, वीडियो जैसा भारी काम एक स्थिर इमेज से ज़्यादा लेता है, और आपका चुना मॉडल और सेटिंग लागत तय करती हैं। मौजूदा प्लान और आँकड़े कीमतों के पेज पर हैं, जिन्हें जानबूझकर लेखों से बाहर रखा गया है ताकि यहाँ पढ़ी कोई बात पुरानी न पड़े।
GitHub Copilot में भुगतान उसी तरह व्यवस्थित है जैसे GitHub अपने बाक़ी प्रोडक्ट व्यवस्थित करता है: किसी व्यक्ति के लिए एक्सेस, या टीम या संगठन के लिए प्रबंधित एक्सेस, जिसका बिल GitHub इस आधार पर बनाता है कि आप प्लेटफ़ॉर्म कैसे इस्तेमाल करते हैं। कौन से प्लान हैं, हर एक में क्या है और उनकी कीमत क्या है, यह GitHub प्रकाशित करता है और बदलता है, इसलिए बजट बनाने से पहले उसके पेज देखें।
तुलना का काम का तरीक़ा यह पूछना है कि हर भुगतान आपको क्या ख़रीदकर देता है। Copilot की सदस्यता कोड में मदद ख़रीदती है: तेज़ टाइपिंग, पुल रिक्वेस्ट पर आँखों की दूसरी जोड़ी, एक एजेंट जो आपकी सूची से एक काम उठा ले। Picasso IA का क्रेडिट एक तैयार क्रिएटिव एसेट ख़रीदता है। अगर आप आज Copilot के लिए भुगतान करते हैं, तो वह खर्च आपको इमेज या वॉइसओवर नहीं देता, और यहाँ क्रेडिट खर्च करने से कोड रिव्यू नहीं मिलता। ये एक ही प्रोजेक्ट के अलग हिस्सों के लिए अलग खर्च हैं।
यहाँ दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद कर देते हैं, और यहीं GitHub Copilot उन तरीक़ों से बेहतर है जिन्हें खोलकर कहना ज़रूरी है, इसलिए यह पेज का सबसे लंबा हिस्सा है।
Copilot संदर्भ से काम करता है। वह आपकी खुली फ़ाइल पढ़ता है, कर्सर के आसपास का कोड, जब आप कहें तो बाक़ी रिपॉज़िटरी, और GitHub पर रहने वाली इश्यू और पुल रिक्वेस्ट। इसी वजह से सुझाव किसी सामान्य फ़ंक्शन का अंदाज़ा नहीं होता, वह आपके फ़ंक्शन की निरंतरता होता है, आपकी नामकरण शैली में, उन हेल्पर के साथ जो आपने पहले से लिखे हैं। चैट अनजान कोड समझा सकती है, यह खोज सकती है कि कुछ क्यों फ़ेल हो रहा है और पूरा प्रोजेक्ट सामने रखकर सुधार सुझा सकती है। एजेंट मोड एक क़दम आगे जाता है: आप उसे कोई काम सौंपते हैं, वह चरण प्लान करता है, पूरे प्रोजेक्ट की फ़ाइलें बदलता है और दोहराता है, जिससे जो काम फ़ाइलों के बीच कूदते हुए पूरी दोपहर लेता वह ऐसी चीज़ बन जाता है जिसे आप टाइप करने के बजाय रिव्यू करते हैं। और चूँकि यह सब एडिटर और github.com के अंदर होता है, काम ब्रांच, पुल रिक्वेस्ट और रिव्यू तक बिना कॉपी-पेस्ट के चरण के बह जाता है। Picasso IA के पास रिपॉज़िटरी की ऐसी कोई समझ नहीं है, और हमारे कैटलॉग का कोई मॉडल उसे देने की कोशिश भी नहीं करता।
Picasso IA एक अलग सवाल के इर्द-गिर्द बना है: आप क्या देखना, सुनना या चलते देखना चाहते हैं? अंदर आने के दो रास्ते हैं। टूलकिट में आप मॉडल ख़ुद चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फ़ाइलें जोड़ते हैं और जनरेट करते हैं। हर मॉडल का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं: फ़ोटो जैसी इमेज के लिए FLUX 2 Pro, इलस्ट्रेशन के लिए Seedream 5 Pro, ऐसे एडिट के लिए nano banana pro जो बाक़ी इमेज को जस का तस रखते हैं, वीडियो के लिए Kling v3 या Veo 3.1, और 3D मॉडल के लिए Hunyuan3D 3.1। दूसरा रास्ता Supercomputer है, जो अलग प्रोडक्ट है: आप सादे शब्दों में बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, एजेंट काम प्लान करता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। यह Copilot के एजेंट मोड के सबसे क़रीब की चीज़ है, लेकिन यह क्रिएटिव काम प्लान करता है, कोई कैंपेन सेट या शॉर्ट फ़िल्म, आपके सोर्स कोड में बदलाव नहीं।
डेवलपरों के लिए तीसरा दरवाज़ा है। आप अपने अकाउंट में एक की बनाते हैं, एक रिक्वेस्ट भेजते हैं जिसमें मॉडल का नाम और उसके इनपुट होते हैं, और जनरेट की गई फ़ाइल वापस पाते हैं, उन्हीं मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ जो टूलकिट में हैं। और MCP सर्वर कैटलॉग को Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट के अंदर रख देता है, इसलिए कोडिंग सेशन के बीच में एक प्रॉम्प्ट एक इमेज लेकर लौट सकता है। आपके अपने एडिटर में GitHub Copilot MCP सर्वर से बात कर सकता है या नहीं, यह GitHub के दस्तावेज़ों का सवाल है; यह पेज इसे न मानता है, न नकारता है।
GitHub Copilot की सामग्री टेक्स्ट और कोड है। वह वह मार्कअप लिख सकता है जो इमेज दिखाए, वह फ़ंक्शन जो उसका आकार बदले या वह स्क्रिप्ट जो उनका एक बैच अपलोड करे, और इस तरह की प्लंबिंग में वह सचमुच काम का है। इमेज, क्लिप, आवाज़ या 3D ऑब्जेक्ट बनाना उसका काम नहीं है, और मीडिया के साथ उसकी पूरी कहानी यही है। हम यह आलोचना के तौर पर नहीं कह रहे: कोड के लिए बने औज़ार पर किसी को वीडियो इंजन देने का क़र्ज़ नहीं है।
Picasso IA वे फ़ॉर्मैट कवर करता है जिन्हें Copilot छोड़ देता है। स्थिर इमेज के लिए कैटलॉग में कई शैलियों में टेक्स्ट से इमेज है, फ़ोटो जैसी यथार्थता से लेकर इलस्ट्रेशन और डिज़ाइन के काम तक। गति के लिए टेक्स्ट से वीडियो और इमेज से वीडियो इंजन हैं, जिनमें Kling v3 और Veo 3.1 शामिल हैं, ताकि आपकी पहले बनाई इमेज किसी शॉट का पहला फ़्रेम बन सके। ऑडियो के अपने मॉडल हैं: नैरेशन के लिए टेक्स्ट से आवाज़ वाली वॉइस, और डेमो वीडियो के नीचे लगाने के लिए म्यूज़िक जनरेशन। 3D के लिए Hunyuan3D 3.1 इमेज को एक मेश में बदल देता है जिसे आप गेम इंजन या स्टोर पेज में ले जा सकते हैं।
किसी सॉफ़्टवेयर टीम के लिए दिलचस्प हिस्सा अक्सर जोड़ वाली जगहें होती हैं। एक लॉन्च को हीरो इमेज, ऑनबोर्डिंग वीडियो, डेमो के लिए वॉइसओवर और मेल खाते आइकन चाहिए; कोड Copilot का विभाग है और ये एसेट हमारे। इमेज जनरेशन API या MCP सर्वर के साथ एसेट के अनुरोध उसी वर्कफ़्लो से निकल सकते हैं जो प्रोडक्ट बनाता है, किसी डिज़ाइन टूल की अलग यात्रा की जगह। हम डिज़ाइनर के विवेक की जगह लेने का दिखावा नहीं करते, लेकिन हर एसेट का पहला ड्राफ़्ट धीमा हिस्सा नहीं रहता।
इन दोनों प्रोडक्ट में एडिटिंग के दो अलग मतलब हैं, और यह ज़ोर से कहना अच्छा है। Copilot में एडिटिंग का मतलब कोड एडिट करना है: कई फ़ाइलों में कोई फ़ंक्शन बदलना, किसी मॉड्यूल को रीफ़ैक्टर करना, कोई सुधार लगाकर आपको डिफ़ दिखाना, पुल रिक्वेस्ट की किसी लाइन पर टिप्पणी छोड़ना। वह इसमें अच्छा है, और ऐसा डिफ़ जिसे आप लाइन-दर-लाइन मंज़ूर या अस्वीकार करें, AI के साथ काम करने का बहुत स्वाभाविक तरीक़ा है। वह पिक्सल एडिट नहीं करता।
Picasso IA में एडिटिंग टूल्स का एक समूह है जो इमेज या क्लिप लेते हैं। प्रोडक्ट की फ़ोटो डालें और बैकग्राउंड रिमूवर विषय को काटकर अलग कर देता है, छोटी इमेज को Clarity Pro Upscaler जैसे अपस्केलर में डालें और बड़ी इमेज पाएँ, nano banana pro से कहें कि एक तत्व बदले और बाक़ी रखे, या किसी वीडियो को एन्हांसर से गुज़ारें। इफ़ेक्ट्स इसका तेज़ संस्करण हैं: एक क्लिक के प्रीसेट उस लुक के लिए जिसे आप शुरू से प्रॉम्प्ट नहीं करना चाहते। इनमें से हर टूल चलाने से पहले अपनी क्रेडिट लागत दिखाता है, जैसे जनरेशन दिखाता है।
यहाँ निष्पक्ष होने लायक कोई ओवरलैप नहीं है, और बात यही है। अगर पुल रिक्वेस्ट को रिव्यूअर चाहिए, तो जवाब Copilot है। अगर स्क्रीनशॉट को साफ़ बैकग्राउंड चाहिए, तो वह हमारा है। जो कोड और विज़ुअल दोनों शिप करता है वह हर औज़ार को उसके अपने तरह के एडिट के लिए इस्तेमाल करेगा।
Picasso IA में स्पीड इस पर निर्भर है कि आप क्या माँगते हैं। तेज़ इमेज मॉडल जल्दी लौटते हैं, फ़्रंटियर मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज़्यादा, क्योंकि वीडियो की कंप्यूटिंग कहीं भी महँगी है। काम चलाने से पहले आपको दिखने वाली लागत इसी हक़ीक़त के हिसाब से चलती है, इसलिए भारी काम बाद में आपको चौंकाता नहीं।
GitHub Copilot प्रवाह के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया है। सुझाव आपके टाइप करते हुए आते हैं, चैट तब जवाब देती है जब आप कोड देख ही रहे होते हैं और एजेंट मोड किसी काम पर तब चलता है जब आप कुछ और कर रहे होते हैं। GitHub का हर प्लान कितना उपयोग देता है और समय के साथ वह कैसे बदलता है, यह GitHub की अपनी प्रकाशित जानकारी है, इसलिए योजना बनाने से पहले वहीं देखें।
कमर्शियल उपयोग कोड और मीडिया में अलग तरह से काम करता है। Copilot जो लिखता है उसके लिए नियम GitHub की शर्तें और आपके संगठन की तय नीतियाँ हैं, और कोड के किसी प्रोडक्ट में जाने से पहले उन्हें पढ़ना ठीक रहता है। Picasso IA के मीडिया के लिए, कमर्शियल रूप से उस पर निर्भर होने से पहले हर मॉडल का लाइसेंस उसके अपने पेज पर और प्लेटफ़ॉर्म के नियम देखें, क्योंकि मॉडलों के बीच लाइसेंस अलग हो सकते हैं। दोनों तरफ़ कोई सेवा शर्त व्यावहारिक जोखिम नहीं हटाती: जनरेट किया कोड ग़लत हो सकता है या किसी ऐसी चीज़ जैसा लग सकता है जिसे आपको कॉपी नहीं करना चाहिए, और जनरेट की गई इमेज किसी ट्रेडमार्क, असली व्यक्ति या किसी कलाकार की पहचानी जाने वाली शैली से मिल सकती है। प्रकाशित करने से पहले जाँच लें।
आठ कारण, हर तरफ़ चार। अगर आपका असली सवाल कोडिंग टूल के बजाय किसी सामान्य चैट असिस्टेंट के बारे में है, तो ChatGPT से तुलना उससे ज़्यादा मेल खाती है जो आप तौल रहे हैं।
इसके बजाय, या इसके साथ, Picasso IA चुनें जब प्रोजेक्ट को इमेज, वीडियो, आवाज़, म्यूज़िक या 3D चाहिए, जब आप 488 मॉडल में से चुनना और कुछ भी चलाने से पहले क्रेडिट लागत देखना चाहते हों, या जब आप चाहते हों कि आपका कोडिंग क्लाइंट बातचीत छोड़े बिना MCP सर्वर से मीडिया माँगे।
किसी को एक की जगह दूसरा लगाने की ज़रूरत नहीं है। अगर आप कोड लिखते हैं तो Copilot वहीं रहता है जहाँ है; मक़सद उसके बग़ल में एक क्रिएटिव टूल जोड़ना है, इसलिए यह योजना आपके एडिटर का सेटअप बिल्कुल वैसा ही रखती है।
कोड के लिए नहीं। GitHub Copilot सॉफ़्टवेयर लिखने, रिव्यू करने और बदलने वाला AI पेयर प्रोग्रामर है, और Picasso IA इनमें से कुछ नहीं करता। हम बस इस अर्थ में विकल्प हैं कि दोनों AI प्रोडक्ट हैं जिनके पास लोग कुछ बनाते समय जाते हैं। अगर काम कोड है तो जवाब Copilot है। अगर उस प्रोजेक्ट के लिए काम इमेज, क्लिप, आवाज़ या 3D एसेट है तो जवाब Picasso IA है, और बहुत से लोग दोनों इस्तेमाल करने लगते हैं।
नहीं। Picasso IA में कोड कंप्लीशन, एडिटर एक्सटेंशन या रिपॉज़िटरी जानने वाला असिस्टेंट नहीं है, और वह पुल रिक्वेस्ट रिव्यू नहीं करता। यह इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D के 488 मॉडल का क्रिएटिव स्टूडियो है, जिसमें टूलकिट, API, MCP सर्वर और Supercomputer नाम का एजेंट है। कोड के लिए उसी काम के लिए बना औज़ार इस्तेमाल करें; GitHub Copilot उसका अच्छा उदाहरण है।
MCP-सक्षम क्लाइंट के ज़रिए, हाँ। Picasso IA का MCP सर्वर Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे क्लाइंट को बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट करने देता है। आपके एडिटर में GitHub Copilot MCP सर्वर इस्तेमाल कर सकता है या नहीं, यह GitHub के दस्तावेज़ों में पक्का करने की बात है, और हम इसे न मानते हैं न नकारते हैं। API आपकी लिखी किसी भी स्क्रिप्ट से भी चलती है।
वे अलग तरह के काम प्लान करते हैं। Copilot का एजेंट मोड कोडिंग काम लेता है, पूरे प्रोजेक्ट की फ़ाइलें बदलता है और आपको डिफ़ सौंपता है। Supercomputer क्रिएटिव कामों के लिए चैट में हमारा एजेंट है: आप बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, वह काम प्लान करता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। वह आपके सोर्स कोड को नहीं छूता, और वह टूलकिट से अलग प्रोडक्ट है, जहाँ मॉडल आप ख़ुद चुनते हैं।
वह इसके लिए नहीं बना है। Copilot एक कोडिंग असिस्टेंट है: उसकी सामग्री कोड और कोड के बारे में टेक्स्ट है, आपके एडिटर और github.com में। वह उस कोड को लिखने में मदद कर सकता है जो इमेज दिखाए या प्रोसेस करे, लेकिन इमेज, क्लिप या ट्रैक बनाना क्रिएटिव टूल का काम है। उसकी मौजूदा सुविधाओं के किसी भी ब्योरे के लिए भरोसेमंद स्रोत GitHub की अपनी साइट है।
हाँ, और बहुत से बनाने वाले ऐसा करते हैं। Copilot कोड, कंप्लीशन, रिव्यू और एजेंट के काम संभालता है, जबकि Picasso IA वे एसेट संभालता है जो प्रोडक्ट को चाहिए: हीरो इमेज, डेमो क्लिप, वॉइसओवर, 3D ऑब्जेक्ट। MCP सर्वर या API के साथ एसेट के अनुरोध कोड वाले वर्कफ़्लो में ही रह सकते हैं। वे एक-दूसरे पर चढ़ते नहीं, इसलिए एक का इस्तेमाल आपको दूसरे के इस्तेमाल से कभी नहीं रोकता।
हम लेखों में आँकड़े नहीं रखते क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा बिना आँकड़े से ज़्यादा भटकाता है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है: नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं और हर जनरेशन में मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग के हिसाब से क्रेडिट लगते हैं। मौजूदा प्लान कीमतों के पेज पर हैं। Copilot के अपने प्लान GitHub प्रकाशित करता है, और वे हमारे नियंत्रण की किसी भी चीज़ से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं।
उस पर निर्भर होने से पहले जाँच लें। Picasso IA के हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, और लाइसेंस मॉडलों के बीच अलग हो सकते हैं, इसलिए जिस मॉडल का आपने इस्तेमाल किया उसके पेज का लाइसेंस प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के साथ पढ़ें। Copilot के कोड के लिए शर्तें GitHub की हैं और वे नीतियाँ जो आपका संगठन तय करे। दोनों तरफ़, प्रकाशित करने से पहले आउटपुट को जाँच लें कि वह ट्रेडमार्क, असली लोगों या दूसरों के काम से मिलता-जुलता न हो।
नहीं। Picasso IA और GitHub Copilot के बीच, या इन पन्नों पर नामित किसी भी प्रोडक्ट के साथ, किसी भी दिशा में कोई साझेदारी, एफ़िलिएट व्यवस्था या भुगतान नहीं है। GitHub Copilot यहाँ इसलिए है क्योंकि सॉफ़्टवेयर बनाने वाले ठीक यही तुलना खोजते हैं, और एक ईमानदार जवाब उनके लिए तुलना का भेस पहने बिक्री पेज से ज़्यादा काम का है।
हाँ, और इस पेज ने शुरू से अंत तक यही कहने की कोशिश की है। उसने AI पेयर प्रोग्रामर को उन जगहों पर रखा जहाँ डेवलपर पहले से अपना दिन बिताते हैं: एडिटर, रिपॉज़िटरी और पुल रिक्वेस्ट। आपके अपने कोड का अनुसरण करने वाले कंप्लीशन, उसे समझाने वाली चैट, कई चरणों के कामों के लिए एजेंट मोड और GitHub के अंदर रिव्यू में मदद वही चीज़ें हैं जो उसे काम का बनाती हैं, और सॉफ़्टवेयर के काम में वह अपना काम बहुत अच्छे से करता है। उससे ईमानदारी से मुक़ाबला करने का मतलब यह मानना है कि क्रिएटिव स्टूडियो ने कभी कोडिंग असिस्टेंट बनने की कोशिश नहीं की।
अगर आपके प्रोजेक्ट को कोड और विज़ुअल दोनों चाहिए, तो आपको चुनना नहीं है। कोड के लिए Copilot रखें और जो एक एसेट आपके पास कम है उसके प्रॉम्प्ट के साथ टूलकिट खोलें, मुफ्त क्रेडिट किसी असली चीज़ पर खर्च करते हुए।
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