टैटू डिज़ाइन, इंटीरियर की रीस्टाइलिंग, कंसिस्टेंट किरदार, इमेज से 3D और वॉइसओवर: हर गाइड 488 मॉडलों के एक ही कैटलॉग पर एक ही काम को पूरा करती है, नाकामियों समेत। उसी गाइड से शुरू करें जो आपके काम से सबसे ज्यादा मिलती है।
टैटू, कमरा और किरदार, तीनों की दिक्कत एक है: फैसला करने से पहले आइडिया को देखना जरूरी है। ये गाइड बताती हैं कि विकल्प कैसे जनरेट करें, उनकी तुलना करें और जो टिके उसे रखें।
फोन से खींची किसी भी कमरे की फोटो को उसी कमरे के जपांडी, इंडस्ट्रियल या मिड-सेंचुरी वर्ज़न में बदलें। खाली लिस्टिंग स्टेज करें और पेंट का एक डिब्बा खरीदने से पहले रंगों की तुलना करें।
लिखे हुए आइडिया को मिनटों में टैटू विकल्पों की शीटों में बदलें। फाइन लाइन, ट्रेडिशनल, ज्योमेट्रिक या ब्लैकवर्क स्टाइलों पर इटरेट करें, फिर जीतने वाले डिज़ाइन को अपनी ही स्किन की फोटो पर प्रीव्यू करें।
वह वर्कफ़्लो जो AI किरदारों को जनरेशन दर जनरेशन चेहरा बदलने से रोकता है। करैक्टर शीट, रेफरेंस इमेज मॉडल और कॉमिक्स, मैस्कट व स्टोरीबोर्ड के लिए दोहराने लायक तरीका।
फोटोग्राफर और स्टूडियो किराए को भूल जाइए। एक सेल्फी अपलोड करें, बैकग्राउंड और आउटफिट चुनें, और LinkedIn, रिज्यूमे या टीम पेज के लिए तैयार हेडशॉट्स का मिलता-जुलता सेट बनाएं।
फोन से खींची अपने प्रोडक्ट की फोटो अपलोड करें और उसे मार्बल टेबल, लाइफस्टाइल सीन या साफ सफेद बैकग्राउंड पर फिर से जनरेट करें। प्रोडक्ट वैसा ही रहता है, सिर्फ सीन बदलता है।
किसी हेडशॉट, पुरानी फोटो या चित्रित किरदार को एक छोटी बोलती क्लिप में बदलें। होंठों की हरकत को जनरेट या रिकॉर्ड की गई आवाज़ से मिलाएं, फिर मिनटों में एक्सपोर्ट करें।
अपने वीडियो के मूल आइडिया को आकर्षक कवर आर्ट में बदलें। कई दिशाएं जनरेट करें, उन्हें असली थंबनेल साइज पर तुलना करें, और वह रखें जो क्लिक दिलाए।
सीन दर सीन नैरेशन और मिलती-जुलती विज़ुअल जनरेट करें, फिर उन्हें एक फेसलेस यूट्यूब या टिकटॉक वीडियो में जोड़ें। स्क्रिप्ट वीडियो को संभालती है, AI प्रोडक्शन को संभालता है।
किसी रेफ़रेंस फ़ोटो या छोटे विवरण को इस्तेमाल के लायक 3D प्रॉप मेश में बदलें, फिर गेम्स, प्रोडक्ट रेंडर या एनिमेशन के लिए हर ऑब्जेक्ट हाथ से मॉडल किए बिना एक जैसे क्लटर की छोटी लाइब्रेरी बनाएं।
मूड, विषय और जॉनर बताएं और ऐसा कवर आर्ट पाएं जो स्टोर थंबनेल में सही तरीके से पढ़ा जाए। किसी एक दिशा पर फाइनल होने से पहले कमीशन के एक छोटे से हिस्से में कई दिशाओं की तुलना करें।
कुछ साधारण फोन सेल्फी को आउटडोर, कैज़ुअल सोशल और पोर्ट्रेट सेटिंग्स में डेटिंग प्रोफाइल फोटो के एक विविध सेट में बदलें, जो हर हाल में पहचान में आने लायक आप जैसी दिखें।
AI इमेज जनरेशन से एक इंडी गेम को आइकन, टाइल, पोर्ट्रेट और इंटरफेस चीज़ों से भरें, पचास अलग-अलग बेमेल प्रॉम्प्ट्स की जगह एक ही दोबारा इस्तेमाल होने वाली स्टाइल गाइड के आसपास बनाया गया।
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से मिनटों में एब्स्ट्रैक्ट मार्क, मैस्कट, एम्ब्लम और लाइन मार्क खोजें। जानें कि जनरेट किया गया लोगो असल में किस काम का है, और इंसान डिज़ाइनर की ज़रूरत कहां अब भी बनी रहती है।
सामने से खींची फोटो अपलोड करें और उसे ऑयल पेंटिंग, एनीमे फ्रेम, इंक स्केच या ब्लैक एंड व्हाइट नोयर पोर्ट्रेट में बदलें। एक चेहरा, पांच स्टाइल, प्रिंट या प्रोफाइल फोटो के लिए तैयार।
इवेंट का वर्णन करें और ऐसा आर्टवर्क पाएं जो उसके ऑडियंस से मेल खाए, पंक शो से लेकर फार्मर्स मार्केट तक। डिज़ाइनर का इंतज़ार करने के बजाय एक दोपहर में कई दिशाएं कंपेयर करें।
एक फोटो और लिखे गए विवरण से अपने प्रोडक्ट का चलता हुआ वीडियो बनाएं। इसे प्रीमियम दिखने के लिए सजाएं, प्रोपोर्शन और डिटेल ईमानदार रखें, और स्टूडियो व वीडियोग्राफर का खर्च पूरी तरह टालें।
एक विज़ुअल स्टाइल तय करें, उसी में महीने भर की पोस्ट जनरेट करें, और हर एक को उसके प्लेटफॉर्म के लिए रीसाइज़ करें। किसी व्यस्त हफ्ते को अपनी पोस्टिंग स्ट्रीक तोड़ने न दें।
बिना शूट बुक किए एक लिखे हुए हुक को छोटे वर्टिकल क्लिप में बदलें। असली प्रोडक्शन बजट खर्च करने से पहले एक दमदार ओपनर, एक प्रोडक्ट-इन-मोशन शॉट और एक मूड विनियेट कंपेयर करें।
पुरानी तस्वीर को हल्की हरकत से जीवंत बनाएं, कैमरा पुश, बाल हिलना, स्वाभाविक पलक झपकना, बजाय जबरन मुस्कान या बोलने के। जानें कौन सी शैली स्मृति वीडियो के लिए ठीक है और कौन सी सिर्फ हल्के-फुल्के प्रोजेक्ट के लिए।
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को शर्ट, मग, टोट और पोस्टर के लिए प्रिंट-रेडी आर्टवर्क में बदलें। कम कीमत में कई दिशाएं आज़माएं, फिर विनर को अपने फुलफिलमेंट प्लेटफॉर्म पर भेजें।
एक अंतरा और स्थायी पेस्ट करें, genre और मूड चुनें, और melody, vocals व instrumentation के साथ पूरा track पाएं। किसी आइडिया को जल्दी परखने के लिए उपयोगी, प्रोड्यूसर की जगह लेने के लिए नहीं।
अपने एडिट में जो शॉट कम है उसे बताएं और दूसरी शूटिंग तय करने या स्टॉक लाइब्रेरी खंगालने के बजाय कुछ सेकंड का सपोर्टिंग फुटेज बनाएं।
एक विषय और स्टाइल प्रॉम्प्ट को ब्लैक एंड व्हाइट लाइन आर्ट में बदलें जो रंग भरने के लिए बना हो, इलस्ट्रेशन के लिए नहीं। छोटे बच्चों से लेकर वयस्कों तक जटिलता तय करें और जांचे गए पेजों को प्रिंट के लिए तैयार किताब में जोड़ें।
स्लाइड के मुख्य आइडिया को हर किसी की देखी हुई स्टॉक फोटो के बजाय एक अपनी बनाई हुई विजुअल में बदलें। पूरी प्रेजेंटेशन में एक ही स्टाइल रखें और असली टेक्स्ट व चार्ट्स के लिए जगह छोड़ें।
हर शॉट को एक लाइन में लिखें और उसके लिए एक पैनल बनाएं, फिर क्रू, लोकेशन या एक्टर बुक करने से पहले पूरा सीन देखने के लिए पैनल को क्रम में लगाएं।
एक कलर पैलेट और थीम को सेव-द-डेट, इनविटेशन और डे-ऑफ साइनेज के लिए फूलों, पैटर्न या बॉर्डर आर्ट में बदलें। जनरेट की गई परत सिर्फ सजावट है, असली जानकारी हाथ से टाइप की जाती है।
अपने लिस्टिंग शूट की फोटो को एक चलती हुई, नैरेटेड वॉकथ्रू वीडियो में बदलें। कमरे लॉजिकल क्रम में दिखते हैं और शांत वॉइसओवर ठीक वही बताता है जो दिखाया जा रहा है।
ये गाइड Picasso IA के बाहर खत्म होती हैं: एक 3D मॉडल जो Blender या किसी गेम इंजन में खुलता है, और एक वॉइसओवर जो एडिटर में आपकी फुटेज के नीचे बैठता है। जनरेट करना पाइपलाइन का पहला कदम है, आखिरी नहीं।
टोन, भाषा और उम्र के हिसाब से टेक्स्ट टू स्पीच आवाज़ चुनें, अपनी स्क्रिप्ट पेस्ट करें, और YouTube वीडियो, कोर्स और विज्ञापनों के लिए नैरेशन पाएँ। एक ही कैटलॉग में 464 आवाज़ें।
एक इमेज अंदर, घूमता हुआ टेक्सचर वाला मेश बाहर। AI रीकंस्ट्रक्शन असल में क्या बनाता है और हर मंज़िल पर कितनी सफाई बाकी रहती है, इसकी ईमानदार पड़ताल।
एक वीडियो अपलोड करें और घंटों की जगह मिनटों में टाइम्ड ट्रांसक्रिप्ट पाएं। जिन लाइनों में जरूरत हो उन्हें ठीक करें, कैप्शन का लुक चुनें, और ऐसा वीडियो एक्सपोर्ट करें जो उतना ही अच्छा पढ़ा जाए जितना अच्छा सुनाई देता है।
भरी-पूरी फोटो को एक साफ कटआउट में बदलें जिसे आप सफेद, नए सीन या ब्रांड कलर पर रख सकते हैं। लोगों, प्रोडक्ट्स, पालतू जानवरों और बाकी सब पर काम करता है।
कम रिज़ॉल्यूशन वाली फोटो अपलोड करें और उसकी बड़ी, तेज वर्जन पाएं। जानें कि तेज लेकिन छोटी ओरिजिनल फोटो, धुंधली फोन फोटो, भारी कंप्रेशन और बहुत छोटे पिक्सलेटेड डाउनलोड से क्या नतीजा मिलेगा।
रिकॉर्डिंग अपलोड करें और मिनटों में पढ़ने लायक ट्रांसक्रिप्ट पाएं। इसे स्पीकर के हिसाब से अलग करें, सटीक कोट निकालें, और पूरी बातचीत खुद टाइप करने की बजाय बस कुछ नाम ठीक करें।
खराब या फीकी फोटो का स्कैन अपलोड करें और वह कॉन्ट्रास्ट, किनारे और डिटेल वापस पाएँ जो फोटो में पहले से मौजूद हैं। रंग भरना एक अलग, ईमानदार कदम है।
AI वीडियो डबिंग जो कहा गया उसे लिखती है, शब्द दर शब्द नहीं बल्कि स्वाभाविक तरीके से अनुवाद करती है, नई भाषा में आवाज़ बनाती है और होंठों को उससे मिलाती है।
किचन टेबल पर खींची प्रोडक्ट फोटो को शुद्ध सफेद पर कम्प्लायंट मेन इमेज में बदलें, साथ ही लिस्टिंग गैलरी के बाकी हिस्से के लिए लाइफस्टाइल, इन्फोग्राफिक और साइज़ कंपैरिजन शॉट भी बनाएं।
तैयार पांडुलिपि को स्टूडियो बुक किए या नैरेटर रखे बिना नैरेट की गई ऑडियोबुक में बदलिए। एक आवाज़ चुनिए, अध्याय दर अध्याय जनरेट कीजिए, और पब्लिश करने से पहले रफ़्तार जांच लीजिए।
अपने कट का मूड, पेसिंग और लगभग लंबाई बताएं और एक ओरिजिनल इंस्ट्रूमेंटल स्कोर पाएं, बिना स्टॉक लाइब्रेरी सर्च और बिना ऑनलाइन मिले किसी ट्रैक की लाइसेंसिंग की उलझन के।
किसी मौजूदा आर्टिकल को एक जैसी AI आवाज़ में सुनाएं, टेक्स्ट को इस तरह बदलें कि वह सुनने में स्वाभाविक लगे, और नतीजे को मूल आर्टिकल के साथ एपिसोड के रूप में पब्लिश करें।
ऐसे डिज़ाइन को ठीक करें जो स्क्रीन पर शार्प दिखता है पर प्रिंट में रिजेक्ट हो जाता है। प्रिंट रन पर खर्च करने से पहले इसे उन पिक्सेल डाइमेंशन तक अपस्केल करें जो पोस्टर, कैनवास या बैनर को असल में चाहिए।
ऐसे पल की धुंधली फोटो को वापस पाएं जिसे दोबारा नहीं लिया जा सकता। Picasso IA मूवमेंट ब्लर और फोकस ब्लर को अलग तरीके से संभालता है और दिखाता है कि क्या दोबारा बनाया गया और क्या असली था।
कॉल की रिकॉर्डिंग को पहले असली ट्रांसक्रिप्ट में बदलें, फिर एक छोटे सारांश में जो बताता है किसने क्या तय किया और अगले हर कदम का जिम्मा किसका है, न कि एक अस्पष्ट रीकैप जिस पर कोई काम नहीं कर सकता।
पहले ट्रांसक्राइब करके और फिर टेक्स्ट में वे पल ढूंढकर जो बाकी एपिसोड के बिना भी काम करते हैं, एक लंबी रिकॉर्डिंग को कई छोटे, कैप्शन वाले वर्टिकल क्लिप में बदलें।
डिजिटाइज़ की गई होम मूवीज़ में आमतौर पर टेप नॉइज़, शिफ्टेड कलर और ओरिजिनल फॉर्मेट में बेक्ड सॉफ्ट डिटेल होती है। AI रीस्टोरेशन फाइल की एक कॉपी को साफ करता है जबकि ओरिजिनल डिजिटाइज़ की गई टेप बिना छुए रहती है।
कटआउट जैसी दिखने वाली तस्वीर असल में पारदर्शी फाइल जैसी नहीं होती। सच्ची अल्फा पारदर्शिता वाला PNG पाएं और इस्तेमाल से पहले किनारा जांचें।
धुंधले, कंप्रेस्ड या कम रेज़ॉल्यूशन वाले वीडियो को ऐसी चीज़ में बदलें जो पूरी स्क्रीन वाले टीवी या प्रोजेक्टर पर टिक सके। पहले एक छोटा क्लिप टेस्ट करें, फिर भरोसे के साथ पूरा वीडियो अपस्केल करें।
एक लाइन के मूड डिस्क्रिप्शन को अपने पॉडकास्ट, स्ट्रीम, होल्ड म्यूजिक या ऐड के लिए छोटे जिंगल में बदलें। कुछ विकल्प जनरेट करें और वह रखें जो याद रह जाए।
गाइडेड मेडिटेशन या स्लीप स्टोरी के लिए एक धीमी नैरेशन आवाज़ बनाएं, फिर एक न्यूनतम एंबिएंट बेड जोड़ें जो ध्यान न भटकाए. यह किताब के चैप्टर के लिए नहीं, छोटी स्क्रिप्ट के लिए बना है.
कॉलर को जो सुनना है वही शब्द लिखें और अपने वॉइसमेल, होल्ड मैसेज या IVR मेन्यू के लिए शांत, प्रोफेशनल रिकॉर्डिंग बनाएं, फिर उसे अपने फोन सिस्टम में अपलोड करें।
ऐसी स्क्रिप्ट लिखें जो आपके स्लॉट में फिट हो, सही टोन वाला वॉइसओवर और म्यूज़िक बेड जनरेट करें, और दोनों को फाइनल मिक्स के लिए एक्सपोर्ट करें। न स्टूडियो, न कंपोज़र, पूरे विज्ञापन के लिए एक ही अकाउंट।
अपने काम से सबसे मिलती जुलती गाइड से शुरू करें: टैटू डिज़ाइन, इंटीरियर डिज़ाइन, कंसिस्टेंट किरदार, इमेज से 3D या वॉइसओवर। हर गाइड पहले प्रॉम्प्ट से आखिरी फ़ाइल तक एक ही वर्कफ़्लो चलती है।
हर गाइड एक ही जगह खत्म होती है, toolkit, जहाँ सभी 488 मॉडल एक इंटरफ़ेस से जनरेट करते हैं। कुछ इंस्टॉल नहीं करना, सब ब्राउज़र में चलता है।
काम के हिसाब से फ़िल्टर करें। FLUX और Seedream ज्यादातर इमेज का काम सँभालते हैं, Kling वीडियो बनाता है, Hunyuan 3D फोटो को मेश में बदलता है और 464 आवाज़ें टेक्स्ट पढ़कर सुनाती हैं।
नए अकाउंट मुफ्त क्रेडिट से शुरू होते हैं, इसलिए पहले रन का कोई खर्च नहीं। एक जनरेशन ही बता देती है कि मॉडल ने आपको समझा या नहीं।
पहले नतीजे शायद ही आखिरी होते हैं। हर कोशिश में एक चीज़ बदलें, जो काम करे उसे प्रॉम्प्ट में रखें, और रखने लायक नतीजे से पहले तीन चार राउंड की उम्मीद रखें।
हर पेज इमेज जनरेटर खोलने की एक असली वजह को पकड़ता है और उसे आखिरी फ़ाइल तक ले जाता है: ऐसा टैटू डिज़ाइन जो आप आर्टिस्ट को दिखा सकें, आपके अपने कमरे की रीस्टाइल की गई फोटो, ऐसा किरदार जो हर सीन में पहचाना जा सके, फोटो से बना 3D मेश, या वीडियो के नीचे बैठा वॉइसओवर। ये पेज वर्कफ़्लो नोट्स की तरह पढ़े जाते हैं, ब्रोशर की तरह नहीं, और हर वर्कफ़्लो की सीमाएँ टेक्स्ट का हिस्सा हैं, फुटनोट का नहीं।
हाँ। हर नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के पैक से शुरू होता है, और अकेली इमेज जनरेट करना सबसे सस्ते कामों में से है, इसलिए टैटू, इंटीरियर और किरदार वाली गाइड पैक खत्म होने से पहले कई बार आजमाई जा सकती हैं। वीडियो, 3D मेश और लंबे वॉइसओवर हर रन में ज्यादा खर्च करते हैं, वहाँ मुफ्त क्रेडिट कम कोशिशें देते हैं, पर पहला असली नतीजा निकालने लायक जरूर।
गाइड अपने पसंदीदा मॉडलों के नाम लेती हैं। FLUX और Seedream ज्यादातर फ्लैट इमेज का काम सँभालते हैं, टैटू की लाइनवर्क और इंटीरियर समेत। nano banana मौजूदा फोटो को उसकी बनावट बचाए रखते हुए एडिट करता है, जो कमरों और किरदार को डिज़ाइन पर टिकाए रखने के लिए मायने रखता है। Hunyuan 3D और Rodin इमेज से मेश बनाते हैं, और 464 टेक्स्ट टु स्पीच आवाज़ें नैरेशन सँभालती हैं। कैटलॉग में 488 मॉडल हैं, इसलिए उसी प्रॉम्प्ट पर दूसरी राय बस एक क्लिक दूर है।
जो फ़ाइलें आप जनरेट करते हैं वे डाउनलोड करने और काम में लेने के लिए आपकी हैं। कमर्शियल इस्तेमाल में उन्हें किसी भी ड्राफ्ट की तरह लें: पब्लिश करने से पहले खुद जाँचें, क्योंकि मॉडल अब भी छोटे ब्योरों में गलती करते हैं, और जिस मॉडल का इस्तेमाल किया उसका लाइसेंस देखें, क्योंकि शर्तें मॉडल दर मॉडल बदलती हैं। ट्रेडमार्क या किसी और आर्टिस्ट की शैली के करीब जाते डिज़ाइन के लिए वकील की सलाह FAQ से बेहतर है।
इंटरफ़ेस छह भाषाओं में मिलता है: हिंदी, अंग्रेज़ी, स्पैनिश, पुर्तगाली, फ्रेंच और अरबी, और ये गाइड छहों में मौजूद हैं। प्रॉम्प्ट अलग मामला है: ज्यादातर मॉडल अंग्रेज़ी को सबसे भरोसेमंद ढंग से समझते हैं, इसलिए किसी और भाषा का प्रॉम्प्ट अधूरा समझा जाए तो उसे अंग्रेज़ी में अनुवाद करना पहला उपाय है। टेक्स्ट टु स्पीच कैटलॉग इससे आगे जाता है, उसकी 464 आवाज़ों में कई भाषाएँ शामिल हैं।
आर्टिकल पढ़ने के लिए हैं और toolkit करने के लिए। हर गाइड एक वर्कफ़्लो समझाती है और फिर toolkit की ओर भेजती है, वही जनरेशन इंटरफ़ेस जहाँ सभी 488 मॉडल चलते हैं: आप एक चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं और नतीजा डाउनलोड करते हैं। गाइड में बताया कोई भी कदम अलग प्रोग्राम नहीं माँगता, पूरा वर्कफ़्लो ब्राउज़र के एक टैब में होता है।
नहीं। मॉडल होस्ट किए गए इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं और आपका डिवाइस सिर्फ नतीजे दिखाता है, इसलिए वर्कफ़्लो लैपटॉप, टैबलेट या फोन से एक जैसे चलते हैं। मेश और वीडियो क्लिप जैसे भारी आउटपुट पुराने फोन पर प्रीव्यू में ज्यादा समय लेते हैं, पर कोई मॉडल आपके हार्डवेयर पर नहीं चलता और इंस्टॉल करने को कुछ नहीं है।
जनरेशन क्रेडिट खर्च करते हैं और रकम आउटपुट पर टिकी है: अकेली इमेज सस्ते सिरे पर हैं, जबकि वीडियो, 3D मेश और लंबा ऑडियो हर रन में ज्यादा खर्च कराते हैं क्योंकि उनके पीछे के मॉडल ज्यादा काम करते हैं। प्लान की मौजूदा कीमतें प्राइसिंग पेज पर रहती हैं, और वे इतनी बार बदलती हैं कि यहाँ छपा कोई भी आँकड़ा देर सबेर गलत हो जाता।
क्योंकि पहला प्रॉम्प्ट इस बात का अंदाज़ा भर है कि मॉडल शब्दों को कैसे पढ़ता है। पाँचों यूज़ केस में पैटर्न एक ही है: जनरेट करें, देखें, एक चीज़ बदलें, फिर जनरेट करें। रखने लायक नतीजे तक तीन चार राउंड लगना सामान्य है, और गाइड हर राउंड में एक ही ब्योरा बदलने की सलाह देती हैं, क्योंकि पूरा प्रॉम्प्ट दोबारा लिखने से खोज शून्य से शुरू हो जाती है।
हाँ, और जहाँ वर्कफ़्लो एक दूसरे को छूते हैं वहाँ गाइड आपस में हवाला देती हैं। कंसिस्टेंट किरदार वाली गाइड में बना किरदार इमेज से 3D वाले वर्कफ़्लो से मेश बन सकता है, और जनरेट किए क्लिप से कटा वीडियो अपना नैरेशन वॉइसओवर गाइड से लेता है। क्रेडिट, अकाउंट और इंटरफ़ेस साझा हैं, इसलिए वर्कफ़्लो जोड़ने पर कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं लगता।
