Kling AI, Picasso IA के टूलकिट में मौजूद कई वीडियो मॉडलों में से एक है, और यह बिना किसी फ़िल्टर के अडल्ट प्रॉम्प्ट जनरेट करता है या नहीं, यह हम अभी पक्के तौर पर नहीं बता सकते। अपना प्रॉम्प्ट आज़माएं और देखें क्या होता है: अगर Kling AI उसे जनरेट कर देता है, तो आपको अपना जवाब मिल गया; अगर यह मना कर देता है, तो ऐप आपको सीधे एक पुष्टि किए गए, फ़िल्टर मुक्त वीडियो मॉडल पर भेज देता है और आपका प्रॉम्प्ट अपने आप साथ चला जाता है। किसी भी स्थिति में, आप आज ही अनसेंसर्ड वीडियो जनरेट करना शुरू कर सकते हैं।
Kling AI, Picasso IA पर the toolkit के अंदर दर्जनों दूसरे text to video और image to video मॉडलों के साथ मौजूद है। अगर आप यहां इसलिए आए हैं क्योंकि आपको अनसेंसर्ड वीडियो चाहिए और आप जानना चाहते हैं कि क्या Kling AI वह मॉडल है जो यह दे सकता है, तो सही जवाब यह है कि हमने इसके सामने हर अडल्ट प्रॉम्प्ट टेस्ट नहीं किया है, और हम इसे छिपाने वाले भी नहीं हैं। यह पेज आपको यह नहीं बताएगा कि Kling AI NSFW प्रॉम्प्ट को रिजेक्ट करता है, और यह भी नहीं बताएगा कि यह उन्हें मान लेता है। दोनों नतीजे संभव हैं, और किसी खास प्रॉम्प्ट के लिए यह जानने का इकलौता तरीका है कि आप खुद उसे चलाकर देखें।
हम आपको जो बता सकते हैं वह यह है कि किसी भी स्थिति में ऐप कैसे व्यवहार करता है। Picasso IA पर मौजूद हर मॉडल, Kling AI समेत, कुछ भी जनरेट करने से पहले आपके प्रॉम्प्ट को उसके अपने निर्माता के कंटेंट सिस्टम से गुजारता है। कुछ मॉडल एक ढीले फ़िल्टर के साथ बनाए गए हैं और अडल्ट कंटेंट को बिना रोक टोक के पास कर देते हैं। कुछ और सख्ती से बनाए गए हैं और किसी भी संकेतात्मक चीज़ को रोक देते हैं, कभी कभी ऐसे हल्के कंटेंट को भी जो सिर्फ अडल्ट थीम का इशारा करता है। यह सीमा Picasso IA तय नहीं करता, बल्कि वह कंपनी तय करती है जिसने मॉडल बनाया है, और वह इसे किसी को बताए बिना कभी भी बदल सकती है। यही वजह है कि हम Kling AI के फ़िल्टर के बारे में कोई दावा, चाहे पक्ष में हो या विपक्ष में, प्रकाशित नहीं करते।
अगर आप Kling AI आज़माते हैं और यह आपका वीडियो जनरेट कर देता है, तो बढ़िया, उस प्रॉम्प्ट के लिए आपको अपना जवाब मिल गया, और आप इसके साथ काम जारी रख सकते हैं। अगर यह मना कर देता है, तो आपको स्क्रीन पर एक साफ संदेश दिखेगा और एक तेज़ रास्ता मिलेगा उस मॉडल तक जो अडल्ट प्रॉम्प्ट संभालने के लिए पुष्टि किया गया है, और आपका प्रॉम्प्ट अपने आप साथ चला जाएगा ताकि आपको इसे शुरू से दोबारा टाइप न करना पड़े। किसी भी स्थिति में, इसे पहले टेस्ट करने में आपका कुछ नहीं जाता।
हर जनरेशन मॉडल में आपके प्रॉम्प्ट और रेंडर के बीच एक कंटेंट फ़िल्टर होता है, और यह फ़िल्टर उस कंपनी का होता है जिसने मॉडल को ट्रेन किया, न कि Picasso IA का। कुछ फ़िल्टर सिर्फ सीधे सीधे शब्दों पर नज़र रखते हैं। कुछ और पूरे दृश्य, फ्रेमिंग, मुद्रा और संदर्भ को देखते हैं, और किसी ऐसे प्रॉम्प्ट को भी रोक देते हैं जो संकेतात्मक लगे, भले ही उसमें कोई सीधा शब्द न हो। यही वजह है कि एक ही अडल्ट प्रॉम्प्ट एक मॉडल पर तुरंत पास हो सकता है और दूसरे पर रिजेक्ट हो सकता है, और यही वजह है कि किसी एक प्रॉम्प्ट पर मॉडल का व्यवहार यह नहीं बताता कि वह किसी दूसरे प्रॉम्प्ट पर कैसा बर्ताव करेगा।
जब कोई मॉडल किसी प्रॉम्प्ट को रोकता है, तो Picasso IA एक साफ संदेश दिखाता है, "Content Not Supported by This Model"। यह न तो कोई बग है और न ही इसका मतलब है कि आपके अकाउंट में कुछ गलत हुआ। इसका बस इतना मतलब है कि उस खास मॉडल के फ़िल्टर ने उस खास प्रॉम्प्ट को पकड़ लिया। उस संदेश के नीचे ऐप उन मॉडलों में से किसी एक पर स्विच करने की सलाह देता है जो अडल्ट कंटेंट सीधे संभालने के लिए पुष्टि किए गए हैं, और आपका ठीक वही प्रॉम्प्ट साथ ले जाता है ताकि आप कुछ भी दोबारा लिखे बिना एक क्लिक में नए मॉडल के साथ जनरेट कर सकें।
एक बात साफ कह देनी चाहिए, फ़िल्टर से बचने के लिए प्रॉम्प्ट को दोबारा लिखने या छिपाने की कोशिश न करें। यह एक अविश्वसनीय तरीका है जो उन जनरेशन पर क्रेडिट बर्बाद करता है जो फिर भी रोक दी जाती हैं, और यह ऐप इस तरीके पर बना ही नहीं है। सही तरीका, और वह जो असल में काम करता है, वह है उस मॉडल पर स्विच करना जिसे उसके निर्माता ने शुरू से ही अडल्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करने के लिए डिज़ाइन किया है। यह एक मॉडल स्वैप है, दोबारा लिखना नहीं।
Kling AI को टेस्ट करने में बस कुछ मिनट लगते हैं, और फॉलबैक रास्ता उसी स्क्रीन में बना हुआ है, इसलिए अगर पहली कोशिश आपके मन मुताबिक नहीं होती तो भी कोई डेड एंड नहीं है।
अगर Kling AI पहली ही कोशिश में आपका प्रॉम्प्ट स्वीकार कर लेता है, तो और कुछ करने की जरूरत नहीं, इसे इस्तेमाल करते रहें। अगर नहीं, तो चरण पांच वह जगह है जहां नीचे दिए गए पुष्टि किए गए मॉडल काम आते हैं।
Picasso IA पर मौजूद वीडियो मॉडलों में से, हमारे अपने सोर्स ऑफ ट्रुथ के मुताबिक, दो मॉडल यह पुष्टि किए गए हैं कि वे बिना किसी सेफ्टी फ़िल्टर के सीधे अडल्ट कंटेंट जनरेट करते हैं, Picasso Video और LTX 2.3 Pro। जब Kling AI या किसी और असत्यापित मॉडल पर कोई प्रॉम्प्ट रोका जाता है तो रिजेक्शन स्क्रीन आपको इन्हीं मॉडलों की तरफ भेजती है, और अगर आप टेस्टिंग को पूरी तरह छोड़कर सीधे उस मॉडल पर जाना चाहते हैं जो अडल्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करने के लिए बना है, तो ये एक बढ़िया शुरुआती बिंदु भी हैं।
Picasso Video सीधे सादे text to video और image to video जनरेशन के लिए बना है और अडल्ट फ्रेमिंग या स्पष्ट विवरण को नहीं रोकता। LTX 2.3 Pro अपनी अलग रेंडरिंग स्टाइल के साथ वही काम करता है, इसलिए अगर एक आपकी पसंद के लुक से मेल नहीं खाता, तो दूसरे को उसी प्रॉम्प्ट के साथ आज़माना समझदारी है। दोनों Kling AI के साथ the toolkit में मौजूद हैं, इसलिए तीनों के बीच स्विच करने में बस कुछ क्लिक ही लगते हैं।
अगर आपका प्रोजेक्ट वीडियो के बजाय एक स्थिर इमेज है, तो यही पुष्टि की गई लिस्ट चार इमेज मॉडलों तक फैली है, Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, और Picasso Image Editor Pro। दोनों इमेज मॉडलों के साथ साथ Picasso Video और LTX 2.3 Pro को मिलाकर, the full catalog के कहीं बड़े सेट में से, बिना फ़िल्टर के अडल्ट प्रॉम्प्ट संभालने के लिए कुल छह मॉडल पुष्टि किए गए हैं।
यह वैकल्पिक नहीं है, और यह Kling AI पर, पुष्टि किए गए मॉडलों पर, और Picasso IA के बाकी हर मॉडल पर बिना किसी अपवाद के लागू होता है, अडल्ट कंटेंट जनरेशन सिर्फ काल्पनिक किरदारों के लिए है। किसी असली व्यक्ति की शक्ल, किसी सार्वजनिक हस्ती, किसी सेलिब्रिटी, या किसी भी ऐसे व्यक्ति को जिसे किसी खास जीवित इंसान के रूप में पहचाना जा सके, किसी भी अडल्ट या संकेतात्मक संदर्भ में जनरेट करने की कोशिश न करें। किसी भी फ्रेमिंग, स्टाइलिंग, या संदर्भ में नाबालिग जैसी दिखने वाली कोई भी चीज़ जनरेट करने की कोशिश न करें। ये नियम किसी मॉडल विशेष की सेटिंग नहीं हैं जिन्हें आप बंद कर सकें, ये वह बुनियाद हैं जिन पर यह प्लेटफ़ॉर्म बना है।
इस बुनियाद से जुड़े कुछ व्यावहारिक बिंदु। किसी व्यक्ति की असली फोटो अपलोड करना और किसी मॉडल से उसे अडल्ट कंटेंट में डालने के लिए कहना नियमों के खिलाफ है, चाहे उस मॉडल का फ़िल्टर तकनीकी रूप से वह जनरेशन होने दे या न दे। उम्र को अस्पष्ट रखने वाली फ्रेमिंग, स्कूल जैसी सेटिंग, या बचपने जैसे अनुपात को नाबालिग से जुड़ा कंटेंट जनरेट करने की कोशिश माना जाता है और इसकी बिल्कुल इजाज़त नहीं है। अगर आप कभी यह तय नहीं कर पाते कि कोई प्रॉम्प्ट सीमा पार करता है या नहीं, तो सुरक्षित तरीका यह है कि उसे साफ तौर पर एक काल्पनिक अडल्ट परिदृश्य के रूप में दोबारा लिखें, न कि सीमा को टेस्ट करें।
Picasso IA पर नए अकाउंट को पेड प्लान लेने से पहले जनरेशन आज़माने के लिए मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, Kling AI समेत। इसका मतलब है कि आप ऊपर दिए गए पांच चरणों वाला टेस्ट चला सकते हैं, देख सकते हैं कि Kling AI आपके खास प्रॉम्प्ट को कैसे संभालता है, और ज़रूरत पड़ने पर बिना कुछ पहले से चुकाए Picasso Video या LTX 2.3 Pro पर स्विच कर सकते हैं। वीडियो जनरेशन में आमतौर पर स्थिर इमेज से ज़्यादा क्रेडिट लगते हैं क्योंकि इसमें कहीं ज़्यादा फ्रेम रेंडर होते हैं, इसलिए अगर आप एक के बाद एक कई प्रॉम्प्ट टेस्ट कर रहे हैं तो उसी हिसाब से बजट रखें।
पूरी प्लान डिटेल, क्रेडिट लिमिट, और मौजूदा प्राइसिंग pricing पर मौजूद हैं। आप जो भी प्लान चुनें, the toolkit के हर मॉडल पर क्रेडिट एक जैसे काम करते हैं, जो जनरेशन कंटेंट फ़िल्टर से रुक जाती है और "Content Not Supported by This Model" संदेश दिखाती है वह उस कोशिश के लिए आपके क्रेडिट खर्च नहीं करती, इसलिए पहले Kling AI आज़माना और बाद में ज़रूरत पड़ने पर किसी पुष्टि किए गए मॉडल पर वापस जाना आपको दोहरी कीमत नहीं चुकाता।
हमने इसकी पुष्टि किसी भी दिशा में नहीं की है। Kling AI का कंटेंट फ़िल्टर उसके निर्माता का है, न कि Picasso IA का, और हमने इसके सामने हर अडल्ट प्रॉम्प्ट टेस्ट नहीं किया है, इसलिए सही जवाब यह है कि आप अपना खास प्रॉम्प्ट आज़माकर देखें कि क्या होता है, न कि किसी भी दिशा में किए गए दावे पर भरोसा करें।
आपको स्क्रीन पर एक संदेश दिखेगा जिसमें लिखा होगा "Content Not Supported by This Model"। इसके बाद ऐप आपको उस मॉडल पर स्विच करने का विकल्प देता है जो अडल्ट प्रॉम्प्ट संभालने के लिए पुष्टि किया गया है, और आपका ठीक वही प्रॉम्प्ट अपने आप साथ ले जाता है ताकि आपको इसे दोबारा टाइप न करना पड़े।
पूरे कैटलॉग में छह मॉडल, इमेज के लिए Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, और Picasso Image Editor Pro, साथ ही वीडियो के लिए Picasso Video और LTX 2.3 Pro। ये ऐप के अपने सोर्स ऑफ ट्रुथ से पुष्टि किए गए हैं, बाकी हर मॉडल, Kling AI समेत, अभी तक अनटेस्टेड इलाका है।
नहीं। Picasso IA पर अडल्ट कंटेंट जनरेशन सिर्फ काल्पनिक किरदारों तक सीमित है, और यह नियम हर मॉडल पर लागू होता है, चाहे वह पुष्टि किया गया हो या नहीं। किसी असली, पहचाने जा सकने वाले व्यक्ति को अडल्ट संदर्भ में अपलोड या वर्णित न करें।
यह ऐप इस तरीके पर बना ही नहीं है, और अगर आप इसे आज़माएं भी तो यह भरोसेमंद नहीं है। फ़िल्टर पूरे दृश्य को परखता है, सिर्फ खास शब्दों को नहीं, इसलिए दोबारा लिखा गया प्रॉम्प्ट अक्सर फिर भी रोक दिया जाता है। जो तरीका असल में काम करता है वह है उस मॉडल पर स्विच करना जिसे उसके निर्माता ने सीधे अडल्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करने के लिए बनाया है।
नहीं। कंटेंट फ़िल्टर से रुकी हुई और "Content Not Supported by This Model" के रूप में दिखाई गई जनरेशन आपके क्रेडिट खर्च नहीं करती, इसलिए किसी पुष्टि किए गए मॉडल पर स्विच करने से पहले Kling AI जैसे असत्यापित मॉडल को टेस्ट करने में आपका कोई अतिरिक्त खर्च नहीं होता।
दोनों बिना फ़िल्टर के अडल्ट प्रॉम्प्ट संभालने के लिए पुष्टि किए गए हैं, और दोनों अलग अलग स्टाइल में रेंडर करते हैं, इसलिए बेहतर विकल्प इस पर निर्भर करता है कि आपको कैसा लुक चाहिए। चूंकि स्विच करने में बस कुछ क्लिक लगते हैं और आपका प्रॉम्प्ट साथ चला जाता है, एक ही प्रॉम्प्ट को दोनों पर चलाकर सीधे तुलना करना एक समझदारी भरा तरीका है।
नहीं, कभी नहीं, किसी भी फ्रेमिंग या स्टाइलिंग में। यह बिना किसी अपवाद वाला पूर्ण नियम है, और यह प्लेटफ़ॉर्म के हर मॉडल पर लागू होता है, न कि सिर्फ इस पेज पर बताए गए मॉडलों पर।
नए अकाउंट को मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं जो शुरुआती टेस्टिंग के लिए काफी हैं, इसलिए आप सब्सक्राइब करने का फैसला लेने से पहले Kling AI आज़मा सकते हैं और ज़रूरत पड़ने पर किसी पुष्टि किए गए मॉडल पर स्विच कर सकते हैं। पूरी प्लान और क्रेडिट डिटेल pricing पर मौजूद हैं।
The full catalog में Picasso IA के हर मॉडल की लिस्ट है, वीडियो और इमेज दोनों, जिसमें Kling AI और ऊपर बताए गए छह पुष्टि किए गए अडल्ट कंटेंट मॉडल शामिल हैं। The toolkit वह जगह है जहां आप असल में कोई मॉडल चुनकर जनरेट करते हैं।
