LTX 2.3 Pro, Picasso IA के 488 मॉडलों के कैटलॉग में उन छह मॉडलों में से एक है जो सीधे एडल्ट कंटेंट जनरेट करते हैं, बिना किसी सेफ्टी फिल्टर के जो आपके प्रॉम्प्ट और रेंडर के बीच आए। यह छोटी सूची कुल संख्या से ज्यादा मायने रखती है, क्योंकि ज्यादातर वीडियो मॉडल, OpenAI के Sora 2 सहित, एक्सप्लिसिट प्रॉम्प्ट्स पर किसी न किसी तरह का कंटेंट मॉडरेशन लागू करते हैं। जब कहीं और कोई प्रॉम्प्ट फ्लैग हो जाता है, तो Picasso IA एक मैसेज दिखाता है कि उस मॉडल द्वारा यह कंटेंट सपोर्टेड नहीं है और आपको उन मॉडलों की तरफ इशारा करता है जो इसे हैंडल करते हैं, जिनमें LTX 2.3 Pro भी शामिल है।
यह पेज एक सीधी तुलना है। इसमें बताया गया है कि LTX 2.3 Pro एडल्ट, फिक्शनल वीडियो कंटेंट के लिए असल में क्या करता है, ऐप में इसके साथ जनरेट कैसे करें, और तुलना में Sora 2 जैसा फ्लैगशिप मॉडल कहां खड़ा है। यहां हर दावा सिर्फ उसी तक सीमित है जो वास्तव में पुष्टि किया गया है। Sora 2 के सटीक फिल्टरिंग व्यवहार के बारे में कुछ भी तथ्य के रूप में नहीं कहा गया है, क्योंकि इसे उस तरह टेस्ट नहीं किया गया है जिस तरह छह पुष्टि किए गए मॉडलों को किया गया है।
"पुष्टि किया गया फिल्टर-मुक्त" और "पुष्टि नहीं किया गया" के बीच का यह फर्क ही इस पेज का मूल मुद्दा है। यह मान लेना आसान है कि 488 मॉडलों के कैटलॉग का मतलब है एडल्ट वीडियो जनरेट करने के सैकड़ों तरीके, लेकिन असल में यह ऐसे काम नहीं करता। ज्यादातर मॉडल, खासकर वीडियो वाले, अपने मूल क्रिएटर्स द्वारा कंटेंट मॉडरेशन के साथ ही ट्रेन और शिप किए जाते हैं, और Picasso IA उस मॉडरेशन को हटाता नहीं है। छह पुष्टि किए गए मॉडल इसलिए पुष्टि किए गए हैं क्योंकि किसी ने उन्हें जांचा है, न कि इसलिए कि वे बाकियों से बस पुराने या नए हैं।
LTX 2.3 Pro, Lightricks का एक टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल है, जो the toolkit में उपलब्ध है और the full catalog में टेक्स्ट-टू-वीडियो सेक्शन के तहत लिस्टेड है। यह Picasso IA के उन छह मॉडलों में से एक है जो एडल्ट प्रॉम्प्ट्स को सीधे प्रोसेस करने के लिए पुष्टि किए गए हैं, यानी फिक्शनल एडल्ट कैरेक्टर्स के बीच न्यूडिटी या सेक्सुअल कंटेंट बताने वाला प्रॉम्प्ट भी उसी तरह रेंडर होता है जैसे कोई और प्रॉम्प्ट, बिना मॉडल तक पहुंचने से पहले फिर से लिखे, सेंसर किए या ब्लॉक किए।
यही सीधापन असली ताकत है जिसका जिक्र करना जरूरी है। दूसरे प्लेटफॉर्म पर एडल्ट प्रॉम्प्ट्स से जो निराशा होती है, वह अक्सर वीडियो क्वालिटी की नहीं बल्कि प्रॉम्प्ट के मॉडल तक न पहुंचने की होती है। LTX 2.3 Pro के साथ, आप जो लिखते हैं वही जनरेट होता है। आपके पास फिर भी वीडियो जनरेशन की सामान्य सेटिंग्स का कंट्रोल रहता है, जिसमें रेजोल्यूशन और ड्यूरेशन शामिल हैं, और आपका क्रेडिट कॉस्ट एक फिक्स्ड फीस होने के बजाय आपकी चुनी गई सेटिंग्स के हिसाब से बदलता है। मौजूदा रेट्स के लिए pricing देखें।
LTX 2.3 Pro, कैटलॉग में एडल्ट कंटेंट के लिए पुष्टि किए गए दो टेक्स्ट-टू-वीडियो विकल्पों में से एक है, दूसरा है Picasso Video। अगर एक मॉडल की आउटपुट स्टाइल आपके इरादे से मेल नहीं खाती, तो यह मान लेने से पहले कि यह कॉन्सेप्ट काम ही नहीं करेगा, वही प्रॉम्प्ट दूसरे मॉडल पर आजमाना समझदारी है।
चूंकि अंडरलाइंग पाइपलाइन एडल्ट प्रॉम्प्ट को बाकी प्रॉम्प्ट्स जैसा ही मानती है, इसलिए अच्छे प्रॉम्प्टिंग के सामान्य नियम यहां भी लागू होते हैं। फिक्शनल कैरेक्टर्स के नाम साफ तौर पर बताना, सेटिंग का वर्णन करना, और एक्शन को लेकर स्पष्ट होना, एक अस्पष्ट एक-लाइन डिस्क्रिप्शन के मुकाबले ज्यादा तालमेल वाला क्लिप बनाता है। मॉडल एडल्ट भाषा को अलग तरीके से नहीं समझता, वह बस उसे रेंडर करने से इनकार नहीं करता।
LTX 2.3 Pro से एक फाइनल क्लिप पाने में उतने ही पांच स्टेप्स लगते हैं जितने Picasso IA में किसी भी दूसरे वीडियो जनरेशन में लगते हैं। यहां एक आइडिया से लेकर डाउनलोड की गई फाइल तक का पूरा रास्ता दिया गया है।
- टूलकिट खोलें। the toolkit पर जाएं और टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल लिस्ट से LTX 2.3 Pro चुनें।
- प्रॉम्प्ट लिखें। सीन, फिक्शनल एडल्ट कैरेक्टर्स और एक्शन को सीधी भाषा में बताएं। LTX 2.3 Pro को घुमा फिराकर कहने या किसी तरकीब की जरूरत नहीं है, इसलिए वही लिखें जो आप असल में देखना चाहते हैं।
- रेजोल्यूशन और ड्यूरेशन सेट करें। अपने क्रेडिट्स के हिसाब से क्लिप की लंबाई और क्वालिटी चुनें। कॉस्ट इन्हीं चुनावों के हिसाब से बदलता है, इसलिए सबसे लंबे और सबसे ज्यादा रेजोल्यूशन वाले विकल्प को चुनने से पहले pricing जरूर देखें।
- क्लिप जनरेट करें। प्रॉम्प्ट सबमिट करें और LTX 2.3 Pro को इसे रेंडर करने दें। एडल्ट प्रॉम्प्ट्स भी उसी पाइपलाइन से गुजरते हैं जिससे कोई और प्रॉम्प्ट गुजरता है, बिना किसी अतिरिक्त फिल्टरिंग स्टेप को पार किए।
- रिव्यू करें और सेव करें। रिजल्ट देखें, अगर पहला अटेम्प्ट सही नहीं बैठता तो बदले हुए प्रॉम्प्ट के साथ फिर से जनरेट करें, और फाइनल क्लिप को रखने के लिए डाउनलोड करें।
अगर LTX 2.3 Pro के लिए बनाया गया कोई प्रॉम्प्ट बाद में किसी और मॉडल पर फ्लैग हो जाता है, तो कुछ भी बेकार नहीं जाता। Picasso IA उस प्रॉम्प्ट को आगे ले जाता है और आपको वापस पुष्टि किए गए मॉडलों की तरफ इशारा करता है, जिनमें यह मॉडल भी शामिल है।
Sora 2, OpenAI का फ्लैगशिप टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल है, और यह उन छह मॉडलों में से एक नहीं है जिन्हें Picasso IA ने एडल्ट प्रॉम्प्ट्स के लिए फिल्टर-मुक्त के तौर पर पुष्टि किया है। इसका मतलब यह नहीं है कि Sora 2 हर एडल्ट प्रॉम्प्ट को पूरी तरह ठुकरा देता है, क्योंकि इसे यहां टेस्ट नहीं किया गया है। जो बात ईमानदारी से कही जा सकती है वह है सामान्य पैटर्न। बड़ी कंपनियों के फ्लैगशिप वीडियो मॉडल के आगे व्यापक कंटेंट मॉडरेशन की परत के साथ बनाए जाते हैं, और यह मॉडरेशन आमतौर पर संदर्भ चाहे जो भी हो, एक्सप्लिसिट सेक्सुअल कंटेंट को फ्लैग की गई कैटेगरी मानता है। Sora 2 अपने डिजाइन इरादे के हिसाब से इसी पैटर्न में फिट बैठता है, भले ही इस कैटलॉग के लिए कोई पुष्टि किया गया टेस्ट रिजल्ट मौजूद न हो।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि जो प्रॉम्प्ट LTX 2.3 Pro पर बिना किसी दिक्कत के काम करता है, वह Sora 2 के फिल्टरिंग से पार हो भी सकता है और नहीं भी। अगर वह पार नहीं होता, तो Picasso IA एक मैसेज दिखाता है कि उस मॉडल द्वारा यह कंटेंट सपोर्टेड नहीं है, और पुष्टि किए गए विकल्प सुझाता है, जिनमें LTX 2.3 Pro और Picasso Video शामिल हैं, साथ ही आपका मूल प्रॉम्प्ट भी आगे ले जाया जाता है ताकि आपको उसे दोबारा टाइप न करना पड़े। किसी ब्लॉक किए गए प्रॉम्प्ट को घुमा फिराकर या छिपाकर फिल्टर से पार कराने का कोई तरीका यहां नहीं सुझाया जाता। सही रास्ता है ऐसे मॉडल पर स्विच करना जो कंटेंट को सीधे हैंडल करने के लिए बनाया गया है, और यही वह पूरी वजह है जिसकी वजह से छह पुष्टि किए गए मॉडल कैटलॉग में एक अलग समूह के तौर पर मौजूद हैं।
अगर आपकी प्राथमिकता बिना किसी आजमाइश के गारंटीड एडल्ट कंटेंट पाना है, तो पहले किसी फ्लैगशिप मॉडल का फिल्टर टेस्ट करने के बजाय LTX 2.3 Pro से शुरुआत करें। यह एक जनरल-पर्पज वीडियो मॉडल के तौर पर Sora 2 की क्वालिटी पर कोई टिप्पणी नहीं है, यह बस सही टूल को सही काम से मिलाने की बात है। एक व्यापक, मेनस्ट्रीम ऑडियंस के लिए बनाया गया फ्लैगशिप मॉडल इस कैटलॉग में एडल्ट इस्तेमाल के लिए पुष्टि किए गए मॉडल से अलग मॉडरेशन फैसले लेगा, और कोई भी चतुराई भरा प्रॉम्प्ट यह नहीं बदलता कि मॉडल को क्या अनुमति देने के लिए बनाया गया है।
Picasso IA पर हर एडल्ट जनरेशन, चाहे वह LTX 2.3 Pro पर हो या किसी और पुष्टि किए गए मॉडल पर, सिर्फ फिक्शनल एडल्ट कैरेक्टर्स तक सीमित है। यह एक सख्त नियम है, कोई सुझाव नहीं। इन मॉडलों का इस्तेमाल किसी असली व्यक्ति की शक्ल, किसी पब्लिक फिगर, या किसी ऐसे व्यक्ति को जनरेट करने के लिए न करें जो नाबालिग जैसा दिखे, चाहे संदर्भ कोई भी हो। यह नियम पूरे 488 मॉडलों के कैटलॉग पर लागू होता है, सिर्फ छह पुष्टि किए गए मॉडलों पर नहीं, और यह प्रॉम्प्ट किसी भी तरह से लिखा गया हो, हमेशा लागू रहता है।
छह पुष्टि किए गए मॉडल एडल्ट कंटेंट जनरेट करना आसान बनाते हैं, वे इन सीमाओं को ढीला नहीं करते। अगर कोई प्रॉम्प्ट किसी असली, पहचाने जा सकने वाले व्यक्ति का वर्णन या संकेत करता है, या किसी ऐसे व्यक्ति का जिसे नाबालिग समझा जा सके, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि मॉडल में खुद कोई कंटेंट फिल्टर है या नहीं। यह नियम मॉडल से ऊपर है। हर एडल्ट प्रॉम्प्ट को फिक्शनल रखें, हर कैरेक्टर को साफ तौर पर एडल्ट रखें, और इन दोनों शर्तों को गैर-परक्राम्य मानें, चाहे आप 488 में से जो भी मॉडल इस्तेमाल कर रहे हों।
यह उन लोगों के लिए भी जवाब है जो फिल्टर की कमी को नियम की कमी समझने की गलती कर सकते हैं। LTX 2.3 Pro का मॉडल लेवल पर किसी प्रॉम्प्ट को न रोकना यह मतलब नहीं रखता कि प्लेटफॉर्म के पास कोई मानक नहीं है कि प्रॉम्प्ट में क्या बताया जा सकता है। इन छह मॉडलों पर ऑटोमेटेड फिल्टरिंग की गैरमौजूदगी आपके लिखे प्रॉम्प्ट पर जिम्मेदारी को कम नहीं, बल्कि ज्यादा बढ़ा देती है।
वीडियो जनरेशन, LTX 2.3 Pro सहित, किसी एक फिक्स्ड नंबर के बजाय आप असल में क्या जनरेट करते हैं उसके हिसाब से प्राइस होता है। रेजोल्यूशन और ड्यूरेशन दोनों क्रेडिट कॉस्ट को प्रभावित करते हैं, इसलिए एक छोटी, कम रेजोल्यूशन वाली क्लिप की कीमत एक लंबी, हाई रेजोल्यूशन वाली क्लिप से कम होती है। किसी लंबे रेंडर के लिए कमिट करने से पहले मौजूदा प्लान और रेट्स के लिए pricing देखें।
नए अकाउंट्स को कोई प्लान चुनने से पहले जनरेशन आजमाने के लिए फ्री क्रेडिट्स मिलते हैं, जो सब्सक्रिप्शन पर खर्च करने से पहले यह टेस्ट करने का सबसे आसान तरीका है कि LTX 2.3 Pro का आउटपुट आपकी सोच से मेल खाता है या नहीं। इसके बाद, pricing पेड टियर्स की जानकारी देता है, और अगर आप वर्कफ्लो तय करने से पहले LTX 2.3 Pro के वीडियो आउटपुट की तुलना बाकी 487 मॉडलों से करना चाहते हैं, तो the full catalog देखने लायक है।
अगर आप एक ही आइडिया के लिए LTX 2.3 Pro और Picasso Video के बीच चुनाव कर रहे हैं, तो किसी एक के पेड आदत बनने से पहले अपने फ्री क्रेडिट्स पर दोनों को आजमाना यह तय करने का एक सही तरीका है कि आपको किसकी आउटपुट स्टाइल पसंद है, क्योंकि पुष्टि की स्थिति दोनों की एक जैसी है, लेकिन नतीजे एक जैसे नहीं हैं।
क्या LTX 2.3 Pro वाकई एडल्ट कंटेंट के लिए अनसेंसर्ड है?
LTX 2.3 Pro, Picasso IA के 488 मॉडलों के कैटलॉग में उन छह मॉडलों में से एक है जो एडल्ट प्रॉम्प्ट्स को सीधे प्रोसेस करने के लिए पुष्टि किए गए हैं, बिना किसी सेफ्टी फिल्टर के जो मॉडल तक पहुंचने से पहले प्रॉम्प्ट को ब्लॉक या फिर से लिखे। यह पुष्टि सिर्फ इन छह मॉडलों तक सीमित है। बाकी कैटलॉग के लिए यह गारंटी नहीं है कि वह किसी एक्सप्लिसिट प्रॉम्प्ट के साथ इसी तरह व्यवहार करेगा।
क्या Sora 2, Picasso IA पर NSFW वीडियो जनरेट करता है?
Sora 2, छह पुष्टि किए गए फिल्टर-मुक्त मॉडलों में से एक नहीं है, इसलिए यह मान लेना सही नहीं होगा कि वह LTX 2.3 Pro की तरह एडल्ट प्रॉम्प्ट्स को स्वीकार करेगा। किसी खास एडल्ट प्रॉम्प्ट का Sora 2 के फिल्टरिंग से पार होना यहां टेस्ट नहीं किया गया है, और अगर वह फ्लैग हो जाता है, तो ऐप दिखाएगा कि उस मॉडल द्वारा यह कंटेंट सपोर्टेड नहीं है और किसी पुष्टि किए गए मॉडल पर स्विच करने का सुझाव देगा।
अगर कोई मॉडल मेरा प्रॉम्प्ट रिजेक्ट कर दे तो क्या होगा?
Picasso IA एक मैसेज दिखाता है कि उस मॉडल द्वारा यह कंटेंट सपोर्टेड नहीं है और अगले कदम के तौर पर छह पुष्टि किए गए मॉडलों की सिफारिश करता है, जिनमें LTX 2.3 Pro भी शामिल है। आपका मूल प्रॉम्प्ट अपने आप आगे ले जाया जाता है, इसलिए किसी दूसरे मॉडल पर दोबारा कोशिश करने के लिए आपको उसे फिर से लिखने या टाइप करने की जरूरत नहीं पड़ती।
क्या मैं प्रॉम्प्ट में किसी असली व्यक्ति का चेहरा या नाम इस्तेमाल कर सकता हूं?
नहीं। कैटलॉग का हर मॉडल, चाहे वह पुष्टि किया गया हो या नहीं, सिर्फ फिक्शनल एडल्ट कैरेक्टर्स तक सीमित है। किसी असली व्यक्ति की शक्ल या किसी पब्लिक फिगर को जनरेट न करें, और किसी ऐसे व्यक्ति को जनरेट न करें जो नाबालिग जैसा दिखे, चाहे प्रॉम्प्ट किसी भी तरह से लिखा गया हो।
एडल्ट कंटेंट के लिए और कौन से मॉडल पुष्टि किए गए हैं?
LTX 2.3 Pro के साथ, पुष्टि किए गए मॉडल हैं Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, Picasso Image Editor Pro, और Picasso Video। LTX 2.3 Pro और Picasso Video टेक्स्ट-टू-वीडियो को कवर करते हैं, जबकि बाकी तीन इमेज जनरेशन और एडिटिंग संभालते हैं।
क्या मुझे फ्लैग हुए प्रॉम्प्ट को फिल्टर से पार कराने के लिए फिर से लिखना चाहिए?
नहीं। किसी प्रॉम्प्ट को फिल्टर से चुपके से पार कराने के लिए फिर से लिखना सही तरीका नहीं है और यह गाइड इसकी सिफारिश नहीं करती। सीधा विकल्प है छह पुष्टि किए गए मॉडलों में से किसी एक पर स्विच करना, जो उसी प्रॉम्प्ट को सीधे प्रोसेस करने के लिए बनाए गए हैं।
क्या LTX 2.3 Pro की कीमत बाकी वीडियो मॉडलों से ज्यादा है?
कॉस्ट सीधे तौर पर इस बात पर निर्भर नहीं करता कि आप कौन सा मॉडल चुनते हैं, बल्कि रेजोल्यूशन और ड्यूरेशन पर निर्भर करता है, क्योंकि वीडियो प्राइसिंग इसी हिसाब से बदलती है कि आप असल में क्या जनरेट करते हैं। कोई लंबी या हाई रेजोल्यूशन वाली क्लिप जनरेट करने से पहले मौजूदा रेट्स के लिए pricing देखें।
क्या LTX 2.3 Pro आजमाने के लिए मुझे सब्सक्रिप्शन चाहिए?
नए अकाउंट्स को फ्री क्रेडिट्स मिलते हैं जिनका इस्तेमाल किसी पेड प्लान के लिए कमिट करने से पहले जनरेशन आजमाने के लिए किया जा सकता है, जिसमें LTX 2.3 Pro भी शामिल है। इसके बाद, अगर आप आगे बढ़ने का फैसला करते हैं तो pricing उपलब्ध टियर्स की जानकारी देता है।
क्या LTX 2.3 Pro टूलकिट के बाहर भी उपलब्ध है?
LTX 2.3 Pro को डायरेक्ट जनरेशन सेशन के लिए the toolkit से चुना जा सकता है, और तुलना के लिए यह हर दूसरे टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल के साथ the full catalog में भी लिस्टेड है।
Picasso IA के पास असल में कितने मॉडल हैं?
कैटलॉग में इमेज, वीडियो और अन्य जनरेशन टाइप्स को मिलाकर कुल 488 मॉडल हैं। इनमें से सिर्फ छह, जिनमें LTX 2.3 Pro भी शामिल है, बिना कंटेंट फिल्टर के एडल्ट प्रॉम्प्ट्स हैंडल करने के लिए पुष्टि किए गए हैं, इसलिए 488 के आंकड़े को यह मत समझिए कि 488 मॉडल NSFW कंटेंट सपोर्ट करते हैं।