अपने रेस्टोरेंट का लुक बताइए, डिश के सटीक नाम चिपकाइए और कुछ ही मिनटों में परखने लायक मेन्यू लेआउट पाइए। वही ब्रीफ ऐसे मॉडलों में चलाइए जो पढ़ने लायक टेक्स्ट बनाते हैं, हर शब्द जाँचिए और नतीजा प्रिंट या स्क्रीन के लिए ले जाइए।
मेन्यू वह अकेला दस्तावेज़ है जिसे हर मेहमान पढ़ता है, और डिश के नाम में एक गलत अक्षर खाना आने से पहले ही आपकी साख घटा देता है। इमेज मॉडल पहले छोटे टेक्स्ट को गड्डमड्ड कर देते थे, इसलिए इस काम के लिए बेकार थे। नए मॉडल पढ़ने लायक अक्षर बना सकते हैं, इसलिए आप सेक्शन के शीर्षकों और डिशों समेत पूरा लेआउट उतने समय में बना सकते हैं जितना पहले डिज़ाइन का एक दौर लेता था। कीमतें और एलर्जन सही रखना अब भी आपकी ज़िम्मेदारी है।
मेन्यू का काम अजीब होता है। उसे आपके रेस्टोरेंट जैसा दिखना है, मद्धम रोशनी में पढ़ा जाना है और दर्जनों सटीक शब्द ढोने हैं, जहाँ डिश के नाम में एक अक्षर बदलने पर हर मेज़ को दिख जाता है। हर मौसमी बदलाव के लिए डिज़ाइनर रखना धीमा है, और किसी आम टेम्पलेट से जूझने में पूरी दोपहर निकल सकती है। टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल अब इन दोनों के बीच बैठते हैं: आप लुक बताते हैं, सटीक शब्द थमाते हैं और खाली पन्ने की जगह परखने के लिए कई लेआउट पाते हैं।
Picasso IA एक ही इंटरफ़ेस के पीछे 502 मॉडल चलाता है, जिनमें 212 टेक्स्ट-टू-इमेज हैं, इसलिए आप वही मेन्यू ब्रीफ कई इंजनों को भेजकर वह रख सकते हैं जिसने आपकी डिशें सही लिखीं। पूरा कैटलॉग देखने के लिए खुला है। नए खातों को मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, जो कुछ भी खर्च करने से पहले यह जानने के लिए काफ़ी हैं कि कोई लुक चलता है या नहीं। अगर आपके मेन्यू को डिशों की तस्वीरें भी चाहिए, तो वह अलग काम है जिसे मेन्यू के लिए AI फ़ूड फ़ोटोग्राफ़ी में बताया गया है, और खिड़की में टाँगने वाला मेन्यू बोर्ड AI पोस्टर डिज़ाइन से बहुत मिलता है।
पूरे मेन्यू के लिए कोई एक मॉडल सबसे अच्छा नहीं है, क्योंकि मेन्यू असल में तीन काम है: टेक्स्ट वाला सुंदर पन्ना, बदले जा सकने वाले वेक्टर हिस्से और खुद शब्द। काम के हिसाब से मॉडल चुनिए तो बाकी आसान हो जाता है।
| काम | आज़माने लायक मॉडल | क्या मिलता है | ध्यान रखें |
|---|---|---|---|
| पूरा मेन्यू पन्ना एक इमेज में | gpt-image-2.5-flare | विस्तृत प्रॉम्प्ट मानता है, इमेज में टेक्स्ट बनाता है, रेफ़रेंस इमेज लेता है | टेक्स्ट रास्टर फ़ाइल में जम जाता है, बाद में बदला नहीं जा सकता |
| टाइपोग्राफ़ी पर टिका लेआउट | ideogram-v4-quality | सामान्य भाषा या संरचित JSON प्रॉम्प्ट, बड़े आउटपुट साइज़ | Magic Prompt आपका इनपुट दोबारा लिखता है, इसलिए हर डिश फिर पढ़ें |
| आर्ट-डायरेक्टेड पन्ना | recraft-v4.1 | इमेज में पढ़ने लायक टेक्स्ट, 14 आस्पेक्ट रेशियो, सोची-समझी कंपोज़िशन | लंबे मेन्यू पैनलों में बाँटने पर बेहतर चलते हैं |
| वेक्टर बॉर्डर और सजावट | recraft-v4.1-svg | असली SVG आउटपुट, बदले जा सकने वाले पाथ | किसी भी लेटरिंग को भरोसा करने से पहले वेक्टर एडिटर में जाँचें |
| डिश के विवरण | claude-sonnet-5 | आपके बताए सामान से छोटे ड्राफ़्ट | ऐसे सामान गढ़ सकता है जो आप कभी इस्तेमाल नहीं करते |
इनमें से दो की आमने-सामने तुलना मौजूद है: Picasso IA बनाम Ideogram और Picasso IA बनाम Recraft। अगर वेक्टर वाली पंक्ति आपके काम की है, तो AI वेक्टर ग्राफ़िक्स और SVG आइकन बताता है कि SVG आउटपुट किस काम आता है।
यह वह तरीका है जो ऐसे मेन्यू पर खत्म होता है जिसे आपने सचमुच जाँचा है, लगभग-सही पन्नों के फ़ोल्डर पर नहीं। मान लिया गया है कि आपके पास डिशों की सूची और एक दोपहर है।
स्पेलिंग वही जगह है जहाँ AI से मेन्यू डिज़ाइन जीतता या हारता है, और कुछ आदतें संभावना बदल देती हैं। एक बार में एक सेक्शन या एक पैनल बनाइए, क्योंकि जो मॉडल छह पंक्तियाँ साफ़ संभालता है वह चालीस पर बिखर सकता है। हर डिश का नाम प्रॉम्प्ट में उद्धरण चिह्नों में रखिए और बताइए कि वह कहाँ है: ऊपर शीर्षक, फिर स्टार्टर्स सेक्शन ठीक इन तीन पंक्तियों के साथ। छोटे नाम लंबे नामों से बेहतर बचते हैं, और मात्राओं, अपोस्ट्रॉफ़ी या असामान्य अक्षरों वाले नामों पर अतिरिक्त ध्यान चाहिए, क्योंकि सबसे पहले यही गलत होते हैं।
लेआउट का निर्देश शब्दों से अलग रखिए। एक वाक्य शैली बताए, जैसे क्रीम कागज़, एक ही सेरिफ़ फ़ॉन्ट, खुले मार्जिन, पतला बॉर्डर। दूसरा हिस्सा सटीक टेक्स्ट गिनाए। अगर मॉडल कोई अक्षर छोड़ दे, तो पैच लगाना शुरू करने से पहले दोबारा बनाइए, क्योंकि नई कोशिश आमतौर पर खराब कोशिश से बहस करने से सस्ती पड़ती है। कम शब्दों और बड़े अक्षरों वाले पन्ने मद्धम रोशनी वाले हॉल में पढ़ना भी आसान होता है, जो एक साथ डिज़ाइन की वजह भी है और स्पेलिंग की भी।
सुझाव: बनाए गए पन्ने को प्रिंटर की प्रूफ़ कॉपी की तरह लीजिए। उसे अपने टेक्स्ट से मिलाकर एक-एक डिश पढ़िए, ज़ोर से और नीचे से शुरू करके। उलटा पढ़ना वह आदत तोड़ता है जिसमें हम वही देखते हैं जो देखने की उम्मीद होती है, और ठीक इसी तरह डिश के नाम में बदला हुआ अक्षर तीन दौर की समीक्षा से बच निकलता है।
एक से ज़्यादा भाषाओं वाले नामों को उतनी ही सावधानी और एक अतिरिक्त कदम चाहिए। किसी मूल भाषी से नतीजा पढ़वाइए, क्योंकि मॉडल कोई शब्द पूरी तरह सही बना सकता है और फिर भी गलत शब्द चुन सकता है।
पहली गलती है चालीस डिशों वाला पूरा मेन्यू एक ही बार में माँगना। पन्ने पर जितने ज़्यादा शब्द, अक्षर उतने छोटे और गलतियाँ उतनी ज़्यादा। मेन्यू को पैनलों या पन्नों में बाँटिए और हर एक अलग बनाइए, ताकि हर डिश को सही निकलने का उचित मौका मिले।
दूसरी है मॉडल को डिशों के नाम रखने देना। मॉडल विश्वसनीय और स्वादिष्ट लगने वाली चीज़ें गढ़ देते हैं, और जो मेहमान उनमें से कोई ऑर्डर करेगा वह रसोई से वही माँगेगा। आपके डिश के नाम, आपकी सामग्री की सूचियाँ और आपकी स्पेलिंग अंदर जाती हैं; मॉडल सिर्फ़ यह तय करता है कि वे कैसे दिखें। यही बात घर के विवरणों पर लागू होती है: भाषा मॉडल खुशी से ऐसी चटनी का ज़िक्र कर देगा जो आप बनाते ही नहीं, इसलिए हर पंक्ति अपनी रेसिपी से मिलाकर पढ़िए।
तीसरी है माहौल चुनना और पढ़ने की स्पष्टता भूल जाना। भीड़ भरी पृष्ठभूमि पर हल्के अक्षर लैपटॉप पर सुंदर लगते हैं और मोमबत्ती की रोशनी वाले हॉल या फ़ोन की स्क्रीन पर फेल हो जाते हैं। तेज़ कंट्रास्ट और टेक्स्ट के चारों ओर काफ़ी खाली जगह माँगिए, और पन्ने को उसी साइज़ पर परखिए जिस पर मेहमान उसे देखेंगे। और अगर मेन्यू में तस्वीरें हैं, तो वे उस प्लेट के बारे में सच्ची रहनी चाहिए जो सामने आती है, इसीलिए डिशों की तस्वीरें सजावट की नहीं बल्कि असली फ़ूड फ़ोटोग्राफ़ी के काम की चीज़ हैं।
ईमानदार पन्ना बताता है कि औज़ार कहाँ काम करना बंद करता है। मेन्यू में पाँच जगहें हैं:
इनमें से कुछ भी औज़ार छोड़ने की वजह नहीं है। यही वजह है कि मेन्यू का आखिरी हिस्सा, यानी संख्याएँ और एलर्जन, उसी के पास रहता है जिसकी रसोई है।
अक्सर हाँ, सीमाओं के साथ। gpt-image-2.5-flare और recraft-v4.1 जैसे मॉडल को इमेज में पढ़ने लायक टेक्स्ट बनाने वाला बताया गया है, और छोटे, आम शब्द आमतौर पर साफ़ निकलते हैं। लंबी सूचियाँ, मात्राएँ और असामान्य नाम ज़्यादा चूकते हैं। हर नाम उद्धरण चिह्नों में रखिए, एक बार में एक सेक्शन बनाइए, और कुछ भी रेस्टोरेंट से बाहर जाने से पहले हर पंक्ति अपने टेक्स्ट से मिलाइए। सही स्पेलिंग को ऐसी चीज़ मानिए जिसे आप जाँचते हैं, ऐसी नहीं जिसे मान लेते हैं।
यह इस पर निर्भर है कि आप मेन्यू के किस हिस्से की बात कर रहे हैं। gpt-image-2.5-flare विस्तृत प्रॉम्प्ट मानता है और रेफ़रेंस इमेज लेता है, ideogram-v4-quality सामान्य या संरचित JSON प्रॉम्प्ट लेता है और स्पेलिंग टेस्ट में शामिल करने लायक है, और recraft-v4.1 आर्ट-डायरेक्टेड कंपोज़िशन के इर्द-गिर्द बना है। वही ब्रीफ 212 टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडलों में से दो-तीन में चलाइए और जिसने आपकी डिशें सही लिखीं उसे रखिए।
ड्राफ़्ट बना सकता है। अपनी डिशों और सामग्री की सूची claude-sonnet-5 जैसे बड़े भाषा मॉडल में चिपकाइए और सिर्फ़ आपके बताए सामान से हर डिश की एक छोटी पंक्ति माँगिए। जोखिम गढ़ने का है: मॉडल किसी ऐसी चटनी, कट या मूल का ज़िक्र कर सकता है जो आपकी रसोई के लिए सच नहीं है। हर विवरण अपनी असली रेसिपी से मिलाकर पढ़िए और जिसकी ज़िम्मेदारी न ले सकें उसे काट दीजिए।
कर सकते हैं, पर फ़ाइल की योजना बनाइए। बनाई गई इमेज रास्टर होती है, इसलिए बड़े साइज़ पर धुँधली लग सकती है, और उसमें ब्लीड या मार्जिन नहीं होते। प्रिंट के लिए असली टेक्स्ट के साथ पन्ना किसी लेआउट टूल में दोबारा बनाइए और बनी इमेज को लुक की तरह इस्तेमाल कीजिए, या बॉर्डर और सजावट के लिए recraft-v4.1-svg से वेक्टर हिस्से बनाइए। एक्सपोर्ट से पहले अपने प्रिंटर से पूछिए कि उसे कौन सा फ़ाइल फ़ॉर्मेट और रिज़ॉल्यूशन चाहिए।
नहीं। कीमतें खुद टाइप कीजिए, प्रॉम्प्ट में या बाद में लेआउट टूल में, और अंतिम फ़ाइल में हर संख्या जाँचिए। मॉडल को आपकी लागत या आपकी दरें नहीं पता, और छपे हुए मेन्यू में गलत आँकड़ा उस तरह महँगा पड़ता है जैसे गलत अक्षर नहीं पड़ता। अगर कीमतें अक्सर बदलती हैं, तो उन्हें बदलने लायक लेयर में रखिए ताकि एक संख्या के लिए पूरा पन्ना दोबारा न बनाना पड़े।
एलर्जन और डाइट के लेबल आपकी रसोई के बारे में दावे हैं, इसलिए वे आपसे और आपकी टीम से आते हैं, किसी मॉडल से नहीं। क्या बताना ज़रूरी है, इसके नियम देश और क्षेत्र के हिसाब से बदलते हैं, इसलिए जहाँ आप काम करते हैं वहाँ की ज़रूरतें जाँचिए और किसी योग्य व्यक्ति से शब्द पढ़वाइए। AI जानकारी को साफ़ ढंग से सजाने में मदद कर सकता है। वह नहीं बता सकता कि डिश में क्या है।
हाँ, इनपुट के रूप में। gpt-image-2.5-flare रेफ़रेंस इमेज लेता है, इसलिए प्रॉम्प्ट के साथ आप अपना लोगो या अपने ब्रांड रंगों की फ़ोटो दे सकते हैं। फिर नतीजे को पास से जाँचिए, क्योंकि मॉडल लोगो को थोड़ा गलत दोबारा बना सकता है। जिस निशान का सटीक होना ज़रूरी है, उसके लिए पन्ना बनाने के बाद असली फ़ाइल अपने लेआउट टूल में जोड़िए, और सिर्फ़ वही लोगो और रंग इस्तेमाल कीजिए जो आपके अपने हैं।
टेक्स्ट का अनुवाद खुद या किसी भाषा मॉडल से कीजिए, फिर नए शब्दों को उद्धरण चिह्नों में रखकर पन्ना दोबारा बनाइए। इमेज मॉडल से तस्वीर के भीतर अनुवाद करने को मत कहिए, क्योंकि इससे सटीक शब्दों पर आपका नियंत्रण चला जाता है। नतीजा किसी मूल भाषी से पढ़वाइए, खासकर डिश के नाम और मात्राएँ, क्योंकि सही स्पेलिंग और सही शब्द दो अलग जाँचें हैं।
नए खातों को मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, जो कुछ मॉडलों पर एक लेआउट परखने और देखने के लिए काफ़ी हैं कि स्पेलिंग टिकती है या नहीं। उसके बाद बनाने में क्रेडिट लगते हैं, और प्लान प्राइसिंग पेज पर दिए हैं, जो मौजूदा संख्याओं के लिए भरोसे की अकेली जगह है। समझदारी भरा ट्रायल आपके असली मेन्यू का एक सेक्शन है, गढ़ा हुआ मेन्यू नहीं।
हर बार बनाने का भुगतान क्रेडिट से होता है, और लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर है, इसलिए यहाँ लिखी कोई संख्या जल्दी पुरानी हो जाती। इमेज बनाना वीडियो या 3D की तुलना में कैटलॉग के सस्ते सिरे पर है। मौजूदा प्लान के लिए प्राइसिंग पेज देखिए, और मानकर चलिए कि लेआउट जाँचने लायक बनने से पहले कुछ ड्राफ़्ट बनाने पड़ेंगे।
आपके मेन्यू का टेक्स्ट पहले से मौजूद है और बस एक लेआउट चाहिए। Picasso IA toolkit खोलिए और देखिए कि पहला ड्राफ़्ट आपके अपने शब्दों के बगल में कैसा पढ़ा जाता है।
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