किसी कैरेक्टर, रिएक्शन या इनसाइड जोक का वर्णन करें और साफ कटआउट किनारे और ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड वाला स्टिकर पाएं, जो WhatsApp, Telegram या Discord के लिए तैयार हो। एक थीम वाला बैच बनाएं, पूरे सेट में स्टाइल एक जैसा रखें, और हर ऐप की असली मांग के हिसाब से साइज में एक्सपोर्ट करें।
एक स्टिकर पैक की शुरुआत किसी इनसाइड जोक, किसी निकनेम, या उस चेहरे से होती है जो आपका ग्रुप चैट बार बार दोहराता रहता है, और जब तक आप उसे भेज नहीं पाते तब तक यह आपके दिमाग में अटका रहता है। एक AI स्टिकर जनरेटर इस दूरी को मिनटों में पाट देता है, उस घंटे भर की मेहनत की जगह जो पहले ग्राफिक्स टैबलेट से लगती थी: आप कैरेक्टर या रिएक्शन का वर्णन करते हैं, एक साफ कटआउट वापस पाते हैं, और उसे सीधे WhatsApp, Telegram या Discord में बिना किसी लेयर पैनल को छुए भेज देते हैं।
हर मौजूदा स्टिकर पैक किसी और के दोस्तों के समूह के लिए बना था। आपके पैक में आपके अपने चलते चुटकुले हैं, आपकी अपनी मस्कॉट है, और आपका अपना अंदाज है जिसमें ठीक है, चलता है वाला भाव बनता है। इस खास आउटपुट शेप के लिए बना एक मॉडल इस दूरी को सीधे पाट देता है: sticker-maker एक सादे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पहले से कटे हुए ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड पर सब्जेक्ट बनाता है, बाद में अलग से बैकग्राउंड हटाने की जरूरत नहीं पड़ती।
यही सीमित फोकस इसे तेज बनाता है। पूरा सीन बनाकर बाद में सब्जेक्ट को अलग करने के बजाय, मॉडल को सीधे उस कटआउट, हाई कॉन्ट्रास्ट लुक को बनाने के लिए ट्रेन किया गया है जो मैसेजिंग ऐप्स चाहते हैं: साफ सिल्हूट, हल्की शेडिंग, ऐसे किनारे जो चैट बबल के छोटे साइज पर भी साफ दिखें। Picasso IA इसे पूरे कैटलॉग के साथ चलाता है, तो वही सेशन जरूरत पड़ने पर व्यस्त सीन के लिए सामान्य टेक्स्ट टू इमेज मॉडल या पहले से बने स्टिकर में छोटे बदलाव के लिए एडिटिंग मॉडल भी इस्तेमाल कर सकता है।
स्टिकर की स्टाइल शब्दावली आम आर्ट प्रॉम्प्ट शब्दावली से संकरी होती है, और यह एक फायदा है: कम शब्द ज्यादा वजन उठाते हैं, इसलिए उन्हें सही चुनना सामान्य से ज्यादा मायने रखता है। सब्जेक्ट को स्थिर रखें और सिर्फ स्टाइल शब्द बदलें जब आप वही कैरेक्टर एक अलग लुक में देखना चाहें।
| स्टाइल | प्रॉम्प्ट शब्द जो इसे दिशा देते हैं | किसके लिए सबसे अच्छा |
|---|---|---|
| कवाई / चिबी | गोल आकार, बड़ी आंखें, पेस्टल आउटलाइन, क्यूट | मस्कॉट, रिएक्शन फेस |
| फ्लैट वेक्टर | बोल्ड फ्लैट रंग, मोटी आउटलाइन, बिना ग्रेडिएंट | लोगो, सिंपल आइकन |
| लाइन स्टिकर | पतली साफ लाइनवर्क, एक एक्सेंट रंग, सफेद फिल | टेक्स्ट बबल, तुरंत रिएक्शन |
| रेट्रो बैज | विंटेज कार्टून, मोटा बॉर्डर, हाफटोन शेडिंग | मर्च, पुराने अंदाज के पैक |
| पिक्सेल आर्ट | 8 बिट, ब्लॉकी शेप, सीमित पैलेट, साफ पिक्सेल | गेमिंग कम्युनिटी |
दो आदतें इसे तेज बनाती हैं। हमेशा सादा बैकग्राउंड मांगें भले ही मॉडल पहले से एक काट देता हो, क्योंकि फ्लैट बैकग्राउंड प्रीव्यू ग्रिड में आर्टवर्क को खुद परखना आसान बना देता है। और एक साथ चार वेरिएंट बनाएं और उन्हें साथ में देखें; एक जैसे नतीजे मतलब प्रॉम्प्ट सटीक है, बिखरे नतीजे मतलब वर्णन में एक और डिटेल चाहिए, जैसे कोई रंग, पोज या भाव।
कुछ आदतें साफ स्टिकर को धुंधले स्टिकर से अलग करती हैं। व्यस्त सीन की जगह एक साफ सब्जेक्ट का वर्णन करें: साफ सिल्हूट वाला एक कैरेक्टर साफ कटता है, जबकि कई ओवरलैपिंग एलिमेंट एक असमान, अस्पष्ट किनारा बनाते हैं। पोज और भाव सीधे नाम लें, क्योंकि हाथ हिलाते हुए, बड़ी मुस्कान मॉडल को कुछ ठोस देता है बनाने के लिए, न कि किसी मूड वाले शब्द को जिसे उसे खुद समझना पड़े। नेगेटिव प्रॉम्प्ट फील्ड खासतौर पर इसी आउटपुट शेप के लिए है, तो इसका इस्तेमाल फालतू सामान, अतिरिक्त अंग या बैकग्राउंड की गड़बड़ी को कटआउट में घुसने से पहले हटाने के लिए करें, न कि बाद में उन्हें मानकर हाथ से काटने के लिए।
थीम वाले पैक के लिए, हर प्रॉम्प्ट में वही स्टाइल फ्रेज दोहराएं, जैसे मोटी आउटलाइन, फ्लैट रंग, ताकि पूरा सेट अलग अलग टुकड़ों की जगह एक ही परिवार जैसा लगे। और छोटे स्टिकर के लिए भी हमेशा मॉडल की सबसे ऊंची रिजॉल्यूशन पर जनरेट करें, क्योंकि एक तेज सोर्स लगभग 100 पिक्सेल के उस चौकोर साइज तक छोटा होने के बाद कहीं बेहतर टिकता है जो चैट बबल असल में दिखाता है।
हर स्टिकर को उसी साइज पर टेस्ट करें जिस पर वह असल में दिखेगा: इसे फाइनल मानने से पहले प्रीव्यू को लगभग 100 गुणा 100 पिक्सेल तक छोटा करें, क्योंकि जो डिटेल पूरे साइज पर साफ दिखता है वह चैट ऐप के बबल में दिखते ही धब्बा बन सकता है।
यह उस पैक का वर्कफ्लो है जिसे आप असल में भेजते हैं, न कि बिना किसी साझा पहचान वाली अलग अलग तस्वीरों का फोल्डर। पहले बैच के लिए लगभग पंद्रह मिनट लगते हैं।
हर चैट प्लेटफॉर्म का स्टिकर डाइमेंशन को लेकर अपना ही नजरिया है। WhatsApp एक चौकोर WebP फाइल चाहता है, आमतौर पर करीब 512 गुणा 512 पिक्सेल, और पूरे पैक को ट्रे आइकन वाले थीम सेट की तरह ट्रीट करता है। Telegram भी WebP इस्तेमाल करता है, पर एक साइड को ठीक 512 पिक्सेल पर तय करता है, और डिफॉल्ट रूप से पूरी ट्रांसपेरेंसी सपोर्ट करता है। Discord के इमोजी काफी छोटे होते हैं, आमतौर पर 256 गुणा 256 पिक्सेल से कम और फाइल साइज की सख्त सीमा के साथ, इसलिए बड़ी फाइल को दबाने के बजाय कम रिजॉल्यूशन पर एक्सपोर्ट करना ज्यादा ठीक रहता है। Slack भी ऐसी ही छोटी इमोजी परंपरा फॉलो करता है।
sticker-maker की नेटिव रिजॉल्यूशन पर एक बार जनरेट करके फिर हर प्लेटफॉर्म के हिसाब से छोटा करना हर साइज के लिए अलग अलग जनरेट करने से बेहतर है, क्योंकि आप क्वालिटी को सिर्फ एक बार परखते हैं और हर छोटा एक्सपोर्ट उसी को आगे ले जाता है। ओरिजिनल हाई रिजॉल्यूशन फाइलों को कहीं सुरक्षित रखें; किसी प्लेटफॉर्म की मांग खुद आर्टवर्क से ज्यादा बार बदलती है।
जो पेज सिर्फ ताकतें गिनाता है वह आपसे ईमानदार नहीं है। स्टिकर जनरेशन की कुछ असली सीमाएं हैं जिन्हें एक पूरा पैक एक ही आइडिया पर बनाने से पहले जानना ठीक रहता है।
इसमें से कुछ भी इस टूल को उसके मकसद के लिए अनुपयुक्त नहीं बनाता। तेज रास्ता, वर्णन करो, बनाओ, एक्सपोर्ट करो, ज्यादातर स्टिकर के लिए काम करता है, और धीमा रास्ता उनके लिए है जिन्हें इसकी जरूरत होती है।
नए Picasso IA अकाउंट में फ्री क्रेडिट मिलते हैं, और एक स्टिकर बनाना उनके साथ किए जा सकने वाले सबसे सस्ते कामों में से एक है क्योंकि यह वीडियो या 3D एसेट की जगह एक छोटी इमेज बनाता है। यह कई प्रॉम्प्ट और स्टाइल टेस्ट करने के लिए काफी है, वह भी बिना कुछ खर्च किए। फ्री क्रेडिट खत्म होने के बाद, मौजूदा प्लान pricing पेज पर लिस्टेड हैं, और नंबरों के लिए वही सबसे भरोसेमंद जगह है क्योंकि प्लान बदलते रहते हैं।
हां, पर घुमाकर। sticker-maker खुद रेफरेंस फोटो की जगह टेक्स्ट वर्णन से काम करता है, इसलिए भरोसेमंद तरीका यह है कि सब्जेक्ट को शब्दों में बताएं, जैसे मुलायम नारंगी बिल्ली, बड़ी हरी आंखें, बैठी हुई, और मॉडल को उसे बनाने दें। अपने असली पालतू जानवर या चेहरे के करीब नतीजे के लिए, एक इमेज एडिटिंग मॉडल पहले अपलोड की गई फोटो को कार्टून या स्टिकर जैसे लुक में बदल सकता है, जिसे आप फिर स्टिकर वर्कफ्लो से गुजारते हैं।
sticker-maker इसी काम के लिए बनाया गया है: डिफॉल्ट रूप से ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड, बैच जनरेशन, और अनचाही चीजों को बाहर रखने के लिए एक नेगेटिव प्रॉम्प्ट फील्ड। जनरेशन के बाद छोटे बदलावों के लिए, एक एडिटिंग मॉडल बिना शुरुआत से दोबारा बनाए मौजूदा स्टिकर की छोटी डिटेल ठीक कर देता है। एक ही प्रॉम्प्ट को एक से ज्यादा मॉडल से गुजारना और नतीजों की तुलना करना सिर्फ एक मिनट लेता है और अक्सर सबसे साफ वर्जन दिखा देता है।
हां, यही वह खास समस्या है जिसे sticker-maker हल करता है: हर आउटपुट पहले से कटी हुई इमेज होती है ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड पर, इसलिए आम मामले में अलग से बैकग्राउंड हटाने की जरूरत नहीं पड़ती। जिस दुर्लभ आउटपुट में शैडो या किनारे का टुकड़ा बच जाता है, वहां नतीजे को खास बैकग्राउंड रिमूवल मॉडल से गुजारना एक और स्टेप में काम पूरा कर देता है।
WhatsApp चौकोर WebP फाइलें चाहता है, आमतौर पर करीब 512 गुणा 512 पिक्सेल, जो ट्रे आइकन वाले थीम पैक के रूप में डिलीवर होती हैं। Telegram भी WebP इस्तेमाल करता है पर एक साइड को ठीक 512 पिक्सेल पर तय करता है। Discord के कस्टम इमोजी छोटे होते हैं, लगभग 256 गुणा 256 पिक्सेल की सीमा और फाइल साइज की सख्त सीमा के साथ। पहले हाई रिजॉल्यूशन पर जनरेट करें और फिर हर डेस्टिनेशन के लिए छोटा करें, उल्टा नहीं, क्योंकि तेज सोर्स को छोटा करना किसी भी अपस्केल से ज्यादा डिटेल बचाता है।
हां, और काम करने का व्यावहारिक तरीका यही है। एक स्टाइल फ्रेज तय करें, वे रिएक्शन या पोज लिस्ट करें जो आप चाहते हैं, जैसे हैलो, हंसना, सोचना, फेसपाम, सेलिब्रेशन, और सिर्फ एक्शन बदलते हुए हर एक पर वही प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर चलाएं। क्योंकि एक थीम वाला पैक पूरी तरह कंसिस्टेंसी पर टिका होता है, हर प्रॉम्प्ट में एक जैसे स्टाइल शब्द रखना किसी एक स्टिकर के परफेक्ट होने से ज्यादा मायने रखता है।
पूरी तरह AI से बनी इमेज के कॉपीराइट को लेकर हर देश का रवैया अलग है, और कई जगह यह अभी तय हो रहा है, इसलिए इसे तय सच नहीं बल्कि खुला सवाल मानें। खुद बनाए किसी ओरिजिनल कैरेक्टर के लिए, यह प्राइवेट चैट में शायद ही कोई व्यावहारिक दिक्कत बनता है। यह तब मायने रखता है जब सब्जेक्ट कोई पहचाना जाने वाला असली इंसान हो या पहले से कॉपीराइट वाला कैरेक्टर हो, क्योंकि ऐसे स्टिकर को बनाना और बांटना इमेज बनाने के तरीके से अलग राइट्स से जुड़े सवाल खड़े कर सकता है।
हर प्रॉम्प्ट में एक जैसी स्टाइल फ्रेज दोहराना एक सिंपल मस्कॉट के लिए ज्यादातर काम कर देता है। ऐसे कैरेक्टर के लिए जिसका चेहरा और प्रपोर्शन कई पोज में करीब से मैच होने चाहिए, कंसिस्टेंट AI कैरेक्टर के लिए बताया गया रेफरेंस इमेज वर्कफ्लो हर बार शब्दों में एक ही कैरेक्टर बताने से कहीं ज्यादा भरोसे के साथ पहचान बनाए रखता है, क्योंकि मॉडल को कैरेक्टर दिखाया जाता है, याद रखने के लिए नहीं कहा जाता।
यहां बताए गए स्टिकर वर्कफ्लो से सीधे नहीं, जो स्टैटिक इमेज बनाता है। Telegram और कुछ दूसरे ऐप्स छोटे लूपिंग वीडियो स्टिकर सपोर्ट करते हैं, और Picasso IA के इमेज टू वीडियो मॉडल एक स्टिल इमेज को छोटे क्लिप में बदल सकते हैं, पर यह अपनी खुद की एक्सपोर्ट जरूरतों वाला अलग वर्कफ्लो है, sticker-maker का एक्सटेंशन नहीं। फिलहाल स्टैटिक और एनिमेटेड स्टिकर को दो अलग प्रोजेक्ट मानें।
जनरेशन का बिल क्रेडिट में आता है, और एक स्टिल इमेज वीडियो या 3D आउटपुट के मुकाबले कैटलॉग के सस्ते सिरे पर आती है, इसलिए एक दर्जन स्टिकर वाला थीम पैक फ्री क्रेडिट गिनने से पहले भी एक मामूली खर्च है। हर इमेज की सटीक कीमत मॉडल और चुनी गई सेटिंग पर निर्भर करती है, और इतनी बार बदलती है कि यहां लिखा कोई नंबर जल्दी पुराना पड़ जाएगा; pricing पेज वह सोर्स है जो अपडेट रहता है।
कोई स्टिकर पैक में अपनी जगह तभी कमाता है जब कोई उसे असल में भेजे। toolkit खोलें, अपने ग्रुप चैट को चाहिए वह पहला रिएक्शन बताएं, और इस वाक्य को पढ़ने में लगे समय से भी कम में एक इस्तेमाल लायक कटआउट देखें।
