Crie uma chave na sua conta, nomeie um modelo de vídeo em uma requisição e baixe o clipe quando ficar pronto. Uma só chave chega ao catálogo de texto para vídeo, então comparar Veo, Kling, Seedance e Wan é trocar um nome de modelo, não abrir quatro contas.
Os modelos de vídeo chegam mais rápido do que qualquer equipe consegue ligá-los um a um: uma conta diferente, uma página de cobrança diferente e uma forma diferente de pedir um clipe a cada vez. A API do Picasso IA foi pensada para reduzir tudo isso a uma chave da sua conta, uma requisição que nomeia um modelo e um arquivo que você baixa quando o clipe está pronto. Esta página mostra como isso fica em texto para vídeo e onde isso para.
Texto para vídeo é a categoria em que escolher o modelo mais dói. Veo, Kling, Seedance e Wan transformam uma descrição escrita em um clipe em movimento, mas interpretam a mesma frase de jeitos diferentes, e nenhum vence em todas as cenas. Se o seu produto gera vídeo, a pergunta útil quase nunca é qual é o melhor modelo. É qual é o melhor para este prompt, este orçamento e este prazo.
O catálogo do Picasso IA reúne 502 modelos, e 121 deles estão na categoria de texto para vídeo. Cinco aparecem nesta página: veo-3.1 do Google, kling-v3-video da kwaivgi, seedance-2.5 da bytedance, wan-3 da alibaba e ltx-2.5-fast da lightricks. Com a API, a única credencial é uma chave da sua conta. A requisição nomeia o modelo, então testar um segundo significa editar um único valor em vez de integrar outro fornecedor.
Os mesmos modelos rodam hoje no toolkit, e isso importa por um motivo prático: você pode definir o prompt e o modelo à mão primeiro e depois pedir que o seu código repita. A API usa o mesmo sistema de créditos do toolkit, então não existe um segundo saldo para vigiar nem nada para conciliar entre os dois.
Vale saber: uma requisição de vídeo é um trabalho, não uma resposta instantânea. O seu código inicia, espera e recolhe um arquivo, então planeje a espera desde o primeiro dia em vez de encaixá-la depois de um timeout.
Em palavras simples, uma requisição de texto para vídeo leva três coisas: qual modelo deve fazer o trabalho, o prompt que descreve o clipe e os ajustes que esse modelo oferece. Esses ajustes não são idênticos entre os modelos. Alguns permitem escolher resolução e duração, alguns aceitam uma semente para repetir um bom resultado, alguns podem produzir áudio junto com a imagem e outros deixam você listar o que não deve aparecer. O wan-3 oferece prompt negativo e semente, por exemplo, enquanto o ltx-2.5-fast pode gerar áudio junto com o vídeo. Leia a página de cada modelo no catálogo antes de contar com um ajuste.
Vídeo é assíncrono, e isso molda todo o seu código. Você inicia um trabalho, o modelo leva o tempo que precisar e, quando o clipe fica pronto, você recebe o arquivo. Clipes curtos e modelos pesados não demoram o mesmo, e a espera não é algo que o seu código consiga encurtar, só planejar. Uma fila, um worker ou uma simples consulta de status em um temporizador funcionam, desde que nada no seu produto fique travado esperando um único clipe.
O custo segue a mesma lógica. Cada geração custa créditos, e quantos depende do modelo, da duração e da resolução que você pedir. Um clipe mais longo e nítido de um modelo pesado custa mais que um rascunho curto de um modelo leve. A página de preços lista os planos, e contas novas começam com créditos grátis, o bastante para rodar alguns prompts reais antes de decidir qualquer coisa.
Você não vai ler a página de cada modelo antes de construir. Esta tabela é um atalho para decidir por onde começar, com base no trabalho e não em um ranking que ficaria velho em um mês. Trate a última coluna como o que olhar quando passar o mesmo prompt por dois modelos lado a lado.
| Trabalho | Modelos para testar primeiro | O que comparar |
|---|---|---|
| Rascunho rápido para testar um prompt | ltx-2.5-fast | Quão perto o clipe chega da sua ideia frente ao tempo e aos créditos gastos |
| Clipe principal bem acabado | veo-3.1, kling-v3-video | Movimento, detalhe e o quanto cada um segue o prompt com fidelidade |
| Uma segunda opinião sobre o mesmo prompt | seedance-2.5 | Como o enquadramento e o movimento diferem dos dois primeiros |
| Clipe mais longo ou variações repetíveis | wan-3 | A duração que permite e se uma semente fixa repete o resultado |
| Muitos clipes em sequência | Qualquer um deles | Créditos por clipe na duração e na resolução que você escolheu |
Passe o mesmo prompt por dois ou três desses antes de prender um produto a um só. As diferenças aparecem nos clipes, não nas descrições. Se você quiser olhar uma família de perto primeiro, as páginas de comparação do Google Veo e do Kling AI cobrem os dois em detalhe.
O caminho é curto de propósito. O ofício está em escolher o prompt e avaliar o resultado, não na parte hidráulica, então conte com repetir os três últimos passos mais de uma vez.
Se os seus clipes vão parar em anúncios ou páginas de produto, as páginas de anúncios em vídeo para redes sociais e de vídeos de demonstração de produto mostram como fica esse trabalho pronto. Para um ponto de partida que seja uma imagem parada e não uma frase, veja transformar fotos em vídeos.
A maior parte dos problemas com vídeo gerado vem de tratar um trabalho como uma chamada de função. Estes cinco hábitos fazem a diferença entre um fluxo em que você confia e um que você precisa vigiar.
Uma API dá repetição, não julgamento. Tudo o que um modelo erra no toolkit ele também erra por código, só que mais rápido e em maior quantidade, então o primeiro limite é a revisão: alguém ainda precisa assistir aos clipes antes que cheguem a um cliente.
Os modelos são diferentes, e os ajustes também. Uma requisição que funciona em um modelo pode precisar de mudanças em outro, porque as opções de duração, resolução, áudio e semente não são as mesmas em todo lugar. Trocar é uma edição pequena, mas é uma edição que vale testar, não presumir.
Gerar leva tempo e custa créditos. Um clipe é um trabalho que pode demorar um pouco, um modelo pesado em um clipe longo e nítido custa bem mais que um leve em um rascunho curto, e um clipe que falhou ou foi descartado também usou a tentativa. Mãos, texto na tela, multidões e física são os pontos fracos de costume em qualquer modelo, e escrever bem o prompt os reduz sem eliminá-los.
Rostos e vozes pedem cuidado. Use a sua própria imagem, pessoas que concordaram ou personagens fictícios, nunca uma pessoa real e identificável que não tenha concordado. E esta página descreve o que a API faz, nada além: ela não é um editor de vídeo, uma linha do tempo nem um jeito de garantir um resultado específico. Ao publicar clipes em uma plataforma, confira os requisitos atuais dela sobre formato e conteúdo gerado por IA.
É um jeito de gerar vídeo pelo seu próprio código em vez de pelo aplicativo web. Você cria uma chave na sua conta, envia uma requisição que nomeia um modelo e traz um prompt, e o clipe gerado volta como um arquivo que você pode baixar. Ela usa os mesmos modelos e o mesmo sistema de créditos do toolkit, então o que você consegue testar lá é o tipo de coisa que uma requisição pode pedir.
A categoria de texto para vídeo do catálogo tem 121 modelos, entre eles veo-3.1, kling-v3-video, seedance-2.5, wan-3 e ltx-2.5-fast. A cobertura prevista vai além do vídeo e inclui os modelos de imagem, voz, música, ampliação, remoção de fundo, 3D, lipsync e chat do mesmo catálogo. Você escolhe o modelo pelo nome em cada requisição, e a lista completa fica na página de todos os modelos.
Pode, e é o melhor primeiro passo. O toolkit roda hoje o mesmo catálogo: escolha um modelo, escreva um prompt, gere e assista ao clipe. Defina ali qual modelo e qual redação funcionam para a sua ideia e depois peça que o seu código repita. Contas novas recebem créditos grátis, então alguns clipes de teste não custam nada para começar.
Porque gerar vídeo leva tempo de verdade, e a espera depende do modelo, da duração e da resolução. Por isso a requisição inicia um trabalho, e o arquivo chega quando ele termina. Projete pensando nisso: inicie o trabalho, mantenha o seu aplicativo responsivo enquanto ele roda e busque o resultado quando estiver pronto. Nunca trave a tela de um usuário por causa de um único clipe.
Custa créditos, e a quantidade depende do modelo e dos ajustes. Um clipe mais longo, uma resolução maior ou um modelo mais pesado custam mais que um rascunho curto em um modelo leve. Esta página não cita valores porque eles mudam com o tempo. A página de preços lista os planos atuais, e gerar alguns clipes no toolkit mostra quanto os seus próprios ajustes custam.
Trate como uma senha. Guarde no seu servidor como segredo, nunca dentro de código de front-end, de um repositório público ou de uma captura de tela, e nunca compartilhe em um chat. Qualquer pessoa com a chave pode gastar os seus créditos. Se achar que ela vazou, crie uma nova na sua conta e pare de usar a antiga, depois confira o seu saldo de créditos em busca de atividade que você não reconheça.
A requisição nomeia o modelo, então trocar começa mudando esse nome. O detalhe é que os ajustes diferem entre os modelos: as opções de duração, resolução, áudio e semente não são as mesmas em todos. Mantenha os ajustes de cada modelo em um só lugar, troque o nome, gere o clipe e compare. Um teste curto por modelo é mais rápido que descobrir uma incompatibilidade em produção.
Só com a sua própria imagem ou com pessoas que concordaram claramente, e personagens fictícios estão sempre liberados. Não gere pessoas reais e identificáveis que não tenham consentido, e não apresente um clipe gerado como a gravação de algo que aconteceu. Se um clipe puder enganar quem assiste sobre o que é real, indique que foi gerado por IA e confira as regras atuais da plataforma antes de publicar.
Muitas vezes sim, mas confira duas coisas antes. Veja os direitos sobre tudo o que você envia, como uma imagem ou um material de marca, e os termos do seu plano para os resultados gerados. Depois peça que uma pessoa assista a cada clipe antes de ele sair, porque texto na tela, mãos e detalhes físicos são onde os modelos de vídeo mais escorregam.
Comece repetindo o mesmo prompt uma vez, porque os resultados variam entre execuções. Se o clipe chegou perto mas não acertou, reduza o prompt a um sujeito, uma ação e um movimento de câmera, ou teste outro modelo, que é só trocar um nome. Se um trabalho falhar várias vezes ou algo parecer quebrado do nosso lado, fale com o suporte informando o modelo, o prompt e o horário em que aconteceu.
Quer ver os clipes antes de escrever uma linha de código? Abra o toolkit, passe um prompt por dois modelos e decida qual deles a sua requisição deve nomear.
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