Llama 4 es la familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos de Meta: puedes descargarlos, ajustarlos y ejecutarlos en tu propio hardware. Picasso IA ejecuta Llama 4 Scout y Maverick por ti junto a 488 modelos de imagen, video, voz y 3D, con créditos gratis para empezar y nada que instalar.
Picasso IA y Llama 4 no son dos productos del mismo tipo, y conviene dejarlo claro desde el principio. Llama 4 es una familia de modelos de lenguaje de Meta cuyos pesos están publicados, lo que significa que puedes descargar los archivos, cargarlos en un servidor que controlas, ajustarlos con tus propios datos e integrarlos en tu propio software. Picasso IA es un estudio alojado: 488 modelos detrás de una sola cuenta, entre ellos Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, así que para la mayoría de los lectores la pregunta no es qué modelo es mejor, sino dónde quieren usarlo.
Si eres quien maneja un presupuesto de GPU, un requisito de cumplimiento normativo o un producto que tiene que llevar su propio modelo, ejecútalo tú mismo. El autoalojamiento te da cosas que ningún servicio alojado puede dar: los archivos en tu propio disco, una versión del modelo que nunca cambia sin avisarte, una instalación que puede funcionar sin ningún servicio externo y la libertad de reentrenarlo. Si eres quien quiere escribir un prompt a Llama hoy mismo, compararlo con otros modelos de lenguaje en la misma pestaña y luego generar una imagen, un clip o una locución desde la misma cuenta, usarlo a través de Picasso IA es el camino más corto.
Nada de esto es un duelo entre una opción buena y una mala. Un camino cambia comodidad por control, el otro cambia control por comodidad, y casi toda esta página trata de qué intercambio encaja con el trabajo que tienes delante. Donde ejecutar Llama 4 en tus propias máquinas es sencillamente la mejor respuesta, algo más frecuente de lo que suele admitir una comparativa escrita por un servicio alojado, la página lo dice con palabras claras.
Once filas. Las primeras siete son preguntas de sí o no con respuesta segura para ambos lados; las últimas cuatro necesitan una frase corta porque una marca no puede describirlas con justicia.
| Característica | Picasso IA | Llama 4 |
|---|---|---|
| Chat y generación de texto con un modelo de lenguaje grande | Sí | Sí |
| Pesos descargables para ejecutar en tu propio hardware | No | Sí |
| Ajuste fino del modelo de lenguaje con tus propios datos | No | Sí |
| Generación de imágenes a partir de un prompt | Sí | No |
| Generación de video a partir de un prompt | Sí | No |
| Generación de voz y texto a voz | Sí | No |
| Modelos de lenguaje de muchos laboratorios distintos en un solo lugar | Sí | No |
| Modelos en el catálogo | 488 modelos, doce categorías | Una familia de pesos abiertos |
| Primer paso para usarlo | Abrir la página de un modelo y escribir | Descargar pesos o elegir un host |
| Quién pone el hardware | Lo ejecutamos por ti | Tú, o un host que elijas |
| Dónde se procesan tus prompts | En nuestro servicio, en tu cuenta | Donde lo despliegues |
Picasso IA gana en 4 filas, el modelo abierto gana en 2, y las otras 5 dependen de lo que necesites.
Mira por qué las filas caen donde caen antes de fiarte del marcador. Las cuatro filas que ganamos tratan de formatos y variedad, y un modelo de lenguaje no está pensado para dibujar ni hablar, así que nadie debería tomarlo como un defecto de Llama 4. Las dos filas que gana el modelo abierto son las que deciden la mayoría de los proyectos de autoalojamiento: tener los pesos y poder reentrenarlos. Si alguna de las dos está en tu lista de requisitos, ningún catálogo de nuestro lado, por grande que sea, la sustituye.
Una cuenta nueva de Picasso IA empieza con créditos gratis que sirven en el mismo catálogo que usa todo el mundo, incluidos Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick. Cada uno tiene su propia página de modelo donde escribes un prompt de sistema, ajustas los controles que muestra la página (temperatura, top-p, top-k, longitud de salida, secuencias de parada, penalizaciones de repetición) y lees la respuesta en la misma pantalla. También puedes explorar la colección y la galería de efectos sin pagar, una forma rápida de ver qué producen las otras once categorías antes de gastar nada.
Con Llama 4, lo gratis son los pesos. Meta los publica, puedes descargarlos y nadie te cobra por pregunta una vez que están en tu máquina. Lo que no es gratis es todo lo que los rodea: una GPU, propia o alquilada, el almacenamiento, el tiempo para montar un sistema de servicio, la paciencia para mantenerlo al día y la persona a quien avisan cuando se cae. Para un desarrollador que ya tiene el hardware y el hábito, eso es casi nada. Para quien solo quería probar el modelo una tarde, es la tarde entera y algo más.
Meta publica los pesos bajo su propia licencia, que tiene sus propias condiciones, así que léela antes de construir nada encima. El reparto honesto: si quieres estar hablando con Llama en un minuto y no tienes una máquina donde ejecutarlo, empieza en el navegador. Si tienes la máquina y quieres que el modelo sea tuyo, empieza por la descarga y olvídate por completo de un servicio alojado.
En Picasso IA, pagar compra créditos, y un crédito es lo que gasta cada generación. El coste depende del modelo y de los ajustes que elijas: una respuesta corta de un modelo de lenguaje es un trabajo de otro tamaño que un clip de video, y los planes y cifras actuales viven en la página de precios porque una cifra impresa en un artículo caduca. Una suscripción no cambia lo que es Llama; cambia cuánto puedes ejecutar en un mes.
Con Llama 4 no hay un plan que comprarle a Meta por los pesos en sí, así que el pago pasa a tu lado de la mesa. Pagas las máquinas (propias o alquiladas), a quien las mantiene, o a un host de terceros que sirve el modelo por ti, en cuyo caso ese host fija sus propias condiciones y conviene leerlas en vez de suponer que coinciden con las nuestras. La factura suele verse al revés: cara al empezar, barata por petición cuando el hardware está ocupado e incómoda cuando está parado.
Cómo elegir: si tu uso es ocasional, a ráfagas o exploratorio, los créditos de una cuenta alojada suelen ajustarse a la forma del trabajo. Si tu uso es constante, de alto volumen y predecible, ahí es donde el autoalojamiento justifica su existencia. Calcula tu propio volumen antes de decidir, porque ese único número resuelve la discusión más a menudo que cualquier lista de funciones.
Esta es la sección donde el modelo abierto es genuina y específicamente mejor, así que es la que más espacio ocupa en la página.
Empecemos por el control. Cuando ejecutas Llama 4 tú mismo, decides todo sobre cómo responde: el software de servicio, la precisión con la que corre, el prompt de sistema integrado en tu producto, la longitud máxima, los ajustes de muestreo, las barreras de seguridad a su alrededor. Puedes fijar una copia exacta de los pesos y saber que el modelo que responde dentro de un año es el que responde hoy, algo que importa cuando un producto se ha probado contra un conjunto de comportamientos y no puede permitirse una sorpresa. Un catálogo alojado, el nuestro incluido, expone los controles que muestra la página del modelo y nada más profundo. No puedes meter la mano en los pesos desde una pestaña del navegador.
Luego la privacidad. Si el texto que le das al modelo es un contrato de cliente, una nota médica, código fuente o cualquier cosa que tus propias reglas digan que no debe salir de tu red, un modelo que corre en máquinas que controlas es la respuesta directa: el prompt nunca viaja a un servicio. Un estudio alojado puede explicarte cómo trata tus datos, y puedes leerlo, pero no puede hacer que la pregunta desaparezca como lo hace un servidor en tu propio rack. En trabajos regulados, solo esto suele zanjar la discusión.
Luego el ajuste fino. Los pesos abiertos pueden entrenarse más con tus propios ejemplos: tus tickets de soporte, tu estilo de casa, el vocabulario de tu producto, tus cláusulas legales. El resultado es un modelo que responde como tu organización, y ese archivo es tuyo. Picasso IA no ofrece ajuste fino de modelos de lenguaje. Lo que ofrecemos es elegir entre modelos terminados y usar un prompt de sistema, que llega sorprendentemente lejos en tono y formato pero no es lo mismo que cambiar el modelo en sí. Si el objetivo es un modelo especializado que se comporte a tu manera, autoalojar un modelo abierto es la vía correcta, y nuestra comparativa con ComfyUI describe un reparto parecido en el trabajo con imágenes.
Luego la independencia. Un modelo en tu propio hardware sigue funcionando cuando un servicio tiene una caída, cuando un proveedor cambia su catálogo o retira un modelo del que dependías, o cuando vas en un avión. Puede vivir detrás de un cortafuegos sin ninguna conexión exterior. Se puede cuantizar, procesar por lotes, cachear y conectar a tu propio flujo de formas que un servicio compartido no tiene motivo para ofrecer.
Picasso IA hace la apuesta contraria. No montas nada, y el modelo está junto a muchos otros. Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick están en el catálogo al lado de modelos de lenguaje de otros laboratorios, entre ellos GPT-5, Claude Sonnet 5, Gemini 3 Pro, DeepSeek R1 y Grok 4, así que puedes enviar un mismo prompt a varios y ver qué respuesta encaja con el trabajo, algo que en tu propio hardware exigiría un despliegue por modelo. Cuando llega un modelo nuevo aparece como una entrada más, sin descargas. Y la misma cuenta que respondió tu prompt de texto puede hacer una imagen, un clip o una pista de voz, cosa que un modelo de lenguaje autoalojado no puede hacer por sí solo.
Llama 4 es un modelo de lenguaje, así que su salida es texto. Escribe, resume, responde, reescribe, extrae y razona problemas con palabras, y puede ser el cerebro de un sistema mayor. De fábrica no dibuja una imagen, no renderiza un clip de video, no dice una frase en voz alta ni construye una malla 3D. Quien quiera esas cosas alrededor de un Llama autoalojado las monta con otros modelos y flujos, algo factible que a muchos equipos les gusta, pero que es un proyecto, no una función.
Picasso IA cubre los otros formatos directamente. La generación de imágenes corre con familias como FLUX y Seedream, las ediciones que respetan el resto de una imagen con nano banana, el video con motores como Kling y Veo, además de música, voces de texto a voz, voz a texto y generación de modelos 3D, todo en una cuenta y todo medido en los mismos créditos. Eliges el modelo en el toolkit o abres su página, escribes un prompt o adjuntas archivos y generas. Si un clip necesita narración, la ruta de la API de texto a voz y el toolkit usan las mismas voces.
También hay un camino intermedio que le sirve a mucha gente. Un modelo de lenguaje escribe el prompt, el guion o la lista de planos, y otro modelo lo renderiza. Dentro de Picasso IA puedes hacerlo sin salir del catálogo: pídele a Llama diez variaciones de una escena de producto, copia la mejor en un modelo de imagen y envía el resultado a un modelo de video. Supercomputer, nuestro agente en un chat, da un paso más y planifica un trabajo así por ti a partir de una descripción sencilla, eligiendo modelos y mostrando el resultado, algo que cuenta la página del agente creativo.
El resumen justo: en texto solo, los dos son la misma familia de modelo con una instalación muy distinta. Para todo lo que no es texto, Picasso IA cubre formatos que Llama no cubre, y eso es una afirmación sobre alcance, no sobre calidad.
Para un modelo de lenguaje, editar significa editar palabras: afinar un párrafo, cambiar el tono, corregir la gramática, traducir, convertir notas en una tabla. Llama 4 lo hace bien, y una copia autoalojada puede ajustarse a un estilo de casa hasta que edite como tu propio equipo. Es una fortaleza real y una de las razones más fuertes por las que las empresas deciden entrenar un modelo abierto.
Editar una imagen, una foto o un video es otro trabajo, y Llama 4 no lo hace. Dentro de un modelo de lenguaje no hay quitafondos, escalador ni paso de retoque. Para tenerlos en una instalación autoalojada habría que añadir modelos de imagen aparte y conectarlos tú mismo.
En Picasso IA, las herramientas de edición son modelos como cualquier otro y aceptan imágenes hechas en cualquier parte. Un quitafondos recorta un sujeto de una foto del móvil, un escalador como Real-ESRGAN añade resolución a una imagen pequeña, y los editores guiados por instrucciones cambian un detalle dejando intacto el resto de la imagen. Si haces esto a gran volumen, la API de eliminación de fondos te permite enviar imágenes desde código. Probar una con un archivo real es un experimento pequeño, y las cuentas nuevas empiezan con créditos gratis.
La velocidad con un Llama autoalojado depende por completo de la máquina que tenga debajo, y esa es a la vez la ventaja y la carga. Una GPU bien dimensionada con un sistema de servicio afinado puede responder rápido y con constancia, y tú decides cuánta gente la comparte. Una infradimensionada es lenta, y serás el primero en enterarte. En Picasso IA, la velocidad depende del modelo y de los ajustes: una respuesta de texto es un trabajo más ligero que un clip de video, que tarda más. No hay hardware que dimensionar ni mantener.
Los límites difieren en su naturaleza. Un modelo que alojas tiene los límites que le das: el contexto y la longitud de salida que permita tu instalación, el número de usuarios simultáneos que aguante tu hardware, las barreras que añades o quitas. En Picasso IA, los límites son los de cada página de modelo y los de tus créditos, con los controles a la vista. Si necesitas un comportamiento que ningún ajuste expone, el camino autoalojado es donde lo consigues.
El uso comercial requiere lectura en ambos lados. Meta publica los pesos de Llama bajo su propia licencia con sus propias condiciones, y cumplirlas en el producto que construyas es responsabilidad tuya, así que conviene leerla con atención antes de lanzar. En Picasso IA, cada modelo tiene su propia licencia de su creador y la plataforma tiene sus propias normas, por lo que debes revisar la página del modelo y los términos del que tu negocio necesita. En ambos casos, lo que escribe un modelo puede parecerse a textos existentes, y una persona debería revisar cualquier cosa que salga con tu nombre.
Ocho razones, cuatro por lado, que resumen todo lo anterior. Si tu alternativa real a un catálogo alojado es un grafo visual de nodos o modelos de imagen abiertos en lugar de un modelo de lenguaje, la comparativa con ComfyUI y la comparativa con Stable Diffusion se acercan más a tu decisión que esta página.
Elige Picasso IA cuando quieras probar Llama 4 ahora mismo sin instalar nada, cuando quieras compararlo con otros modelos de lenguaje en el mismo sitio, o cuando tu trabajo también necesite imágenes, video, voz o 3D desde la misma cuenta sin montar una pila de herramientas separadas.
Quien se hace esta pregunta suele acabar usando ambos: un modelo autoalojado para el trabajo que debe seguir siendo privado, y un catálogo alojado para todo lo demás. Trata los pasos siguientes como añadir una herramienta junto a lo que ya ejecutas, no como reemplazarlo.
Es una alternativa para la parte del trabajo que es comodidad, no para la parte que es control. Si quieres usar Llama 4 en una pestaña del navegador sin instalar nada, compararlo con otros modelos de lenguaje y generar imágenes, video o voz desde la misma cuenta, Picasso IA encaja bien. Si necesitas los pesos, tu propio ajuste fino o texto que no salga nunca de tu red, ejecutarlo tú mismo es la mejor respuesta y no intentamos sustituirla.
Sí. El catálogo incluye Llama 4 Scout Instruct y Llama 4 Maverick Instruct en la categoría de modelos de lenguaje grandes, cada uno con su propia página donde escribes un prompt de sistema, ajustas los controles y lees la respuesta. También se alcanzan como cualquier otro modelo a través de el toolkit y de la API, donde nombras el modelo y sus entradas y usas los mismos créditos que para todo lo demás.
No. Picasso IA ejecuta los modelos por ti, así que los usas desde el navegador, el toolkit o la API, y los pesos no son algo que repartamos. Si quieres los archivos, el lugar para conseguirlos es Meta, bajo la licencia propia de Meta, que conviene leer entera antes de construir un producto encima.
Dos modelos instruct: Scout y Maverick. En el posicionamiento de la propia Meta, Scout es el miembro más ligero y fácil de ejecutar de la familia y Maverick es el modelo general más grande y capaz, así que Maverick suele ser el primero que conviene probar para escritura y razonamiento más exigentes. Como los dos están a un clic de distancia, lo más sencillo para elegir es enviar el mismo prompt a cada uno y quedarte con la respuesta que prefieras.
Por sí solo no. Llama 4 es un modelo de lenguaje, así que su salida es texto, y los demás formatos vienen de otros modelos. En Picasso IA puedes tenerlos en la misma cuenta: modelos de imagen, de video, voces de texto a voz, música y generación 3D están en el catálogo, así que un guion escrito por Llama puede convertirse en un clip o en una locución sin salir del sitio.
Tienen formas distintas, así que no imprimimos cifras de ninguno. En Picasso IA gastas créditos, el coste depende del modelo y de los ajustes; los planes actuales están en la página de precios. Ejecutar Llama 4 tú mismo no tiene tarifa por los pesos, pero pagas hardware, energía y mantenimiento, o un host de terceros cuyas condiciones son suyas.
Revísalo antes de publicar, en ambos lados. En Picasso IA, cada modelo viene con su propia licencia de su creador y la plataforma tiene sus propias normas, así que lee la página del modelo del que dependes y los términos. Para Llama 4, Meta publica los pesos bajo su propia licencia con sus propias condiciones, y cumplirlas depende de ti. Uses lo que uses, una persona debería revisar el texto antes de que salga con tu nombre.
Si las máquinas son tuyas y el modelo no está conectado a nada exterior, sí, y es uno de sus puntos más fuertes: el prompt nunca llega a un tercero. En un servicio alojado tu prompt viaja a ese servicio, que tiene sus propias reglas sobre los datos, y conviene leerlas para cualquier cosa delicada. Para material confidencial, el autoalojamiento es la respuesta más limpia.
No. No hay ninguna asociación, ningún acuerdo de afiliación ni ningún pago en ninguna dirección entre Picasso IA y Meta, Llama 4 o cualquier producto nombrado en esta página. Llama 4 aparece aquí porque quien elige entre un catálogo alojado y un modelo abierto autoalojado busca esta comparación, y lo más útil que podemos ofrecerle es una respuesta equilibrada.
Sí, y esta página ha intentado decirlo a lo largo de todo el texto. Publicar modelos de lenguaje capaces con pesos descargables dio a desarrolladores, investigadores y empresas algo que podían ejecutar, inspeccionar, adaptar y poseer, algo que un modelo solo alojado no puede ofrecer. Para quien necesita control, privacidad o un modelo entrenado con su propio material, es una elección sólida, y un catálogo alojado nunca pretendió ocupar ese lugar.
Ambos caminos premian saber lo que necesitas esta semana, y la forma más rápida de averiguarlo es ejecutar el mismo prompt en cada sitio. Abre el toolkit, elige Llama 4 Maverick, prueba un prompt que ya uses y comprueba si la versión alojada basta o si el argumento para ejecutarlo tú mismo acaba de quedar más claro.
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