Llama 4 est la famille de modèles de langage à poids ouverts de Meta : vous pouvez les télécharger, les affiner et les faire tourner sur votre propre matériel. Picasso IA fait tourner Llama 4 Scout et Maverick pour vous, aux côtés de 488 modèles d'image, de vidéo, de voix et de 3D, avec des crédits gratuits pour démarrer et rien à installer.
Picasso IA et Llama 4 ne sont pas deux produits du même genre, et mieux vaut le poser dès le départ. Llama 4 est une famille de modèles de langage de Meta dont les poids sont publiés : vous pouvez télécharger les fichiers, les charger sur un serveur que vous contrôlez, les ajuster avec vos propres données et les intégrer à votre propre logiciel. Picasso IA est un studio hébergé : 488 modèles derrière un seul compte, dont Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick, si bien que pour la plupart des lecteurs la question n'est pas de savoir quel modèle est le meilleur, mais où ils veulent l'utiliser.
Si vous gérez un budget de GPU, une exigence de conformité ou un produit qui doit embarquer son propre modèle, faites-le tourner vous-même. L'auto-hébergement offre ce qu'aucun service hébergé ne peut offrir : les fichiers sur votre propre disque, une version du modèle qui ne change jamais sans prévenir, une installation qui peut fonctionner sans aucun service extérieur et la liberté de le réentraîner. Si vous voulez écrire un prompt à Llama dès aujourd'hui, le comparer à d'autres modèles de langage dans le même onglet, puis générer une image, un clip ou une voix off depuis le même compte, passer par Picasso IA est le chemin le plus court.
Rien de tout cela n'oppose une bonne option à une mauvaise. Un chemin échange le confort contre le contrôle, l'autre échange le contrôle contre le confort, et presque toute cette page porte sur l'échange qui convient au travail que vous avez devant vous. Là où faire tourner Llama 4 sur vos propres machines est simplement la meilleure réponse, ce qui arrive plus souvent qu'une comparaison écrite par un service hébergé ne l'admet d'habitude, la page le dit sans détour.
Onze lignes. Les sept premières sont des questions par oui ou non avec une réponse certaine des deux côtés ; les quatre dernières demandent une courte phrase, car une coche ne peut pas les décrire honnêtement.
| Fonctionnalité | Picasso IA | Llama 4 |
|---|---|---|
| Chat et génération de texte avec un grand modèle de langage | Oui | Oui |
| Poids téléchargeables à exécuter sur votre propre matériel | Non | Oui |
| Fine-tuning du modèle de langage sur vos propres données | Non | Oui |
| Génération d'images à partir d'un prompt | Oui | Non |
| Génération de vidéo à partir d'un prompt | Oui | Non |
| Génération de voix et synthèse vocale | Oui | Non |
| Modèles de langage de nombreux laboratoires au même endroit | Oui | Non |
| Modèles dans le catalogue | 488 modèles, douze catégories | Une famille à poids ouverts |
| Première étape pour l'utiliser | Ouvrir une page de modèle, écrire | Télécharger les poids ou choisir un hébergeur |
| Qui fournit le matériel | Nous, pour vous | Vous, ou un hébergeur choisi |
| Où vos prompts sont traités | Sur notre service, dans votre compte | Là où vous le déployez |
Picasso IA l'emporte sur 4 lignes, le modèle ouvert sur 2, et les 5 autres dépendent de ce dont vous avez besoin.
Regardez pourquoi les lignes tombent où elles tombent avant de vous fier au score. Les quatre lignes que nous gagnons portent sur les formats et la variété, et un modèle de langage n'est pas fait pour dessiner ni pour parler : personne ne devrait y voir un défaut de Llama 4. Les deux lignes que gagne le modèle ouvert sont celles qui décident la plupart des projets d'auto-hébergement : posséder les poids et pouvoir les réentraîner. Si l'une des deux figure dans votre cahier des charges, aucun catalogue de notre côté, aussi vaste soit-il, ne la remplace.
Un nouveau compte Picasso IA démarre avec des crédits gratuits qui valent sur le même catalogue que tout le monde utilise, Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick compris. Chacun a sa propre page de modèle où vous écrivez un prompt système, réglez les contrôles affichés (température, top-p, top-k, longueur de sortie, séquences d'arrêt, pénalités de répétition) et lisez la réponse sur le même écran. Vous pouvez aussi parcourir la collection et la galerie d'effets sans payer, une façon rapide de voir ce que produisent les onze autres catégories avant de dépenser quoi que ce soit.
Avec Llama 4, le gratuit, ce sont les poids. Meta les publie, vous pouvez les télécharger, et personne ne facture la question une fois qu'ils sont sur votre machine. Ce qui n'est pas gratuit, c'est tout ce qui les entoure : un GPU, à vous ou loué, le stockage, le temps de monter une pile de service, la patience de la maintenir à jour et la personne qu'on appelle quand elle tombe. Pour un développeur qui a déjà le matériel et l'habitude, ce n'est presque rien. Pour quelqu'un qui voulait juste essayer le modèle un après-midi, c'est l'après-midi entier et davantage.
Meta publie les poids sous sa propre licence, qui a ses propres conditions : lisez-la avant de construire quoi que ce soit dessus. Le partage honnête : si vous voulez parler à Llama en une minute et que vous n'avez pas de machine pour le faire tourner, commencez dans le navigateur. Si vous avez la machine et voulez que le modèle soit à vous, commencez par le téléchargement et oubliez complètement un service hébergé.
Sur Picasso IA, payer achète des crédits, et un crédit est ce que dépense chaque génération. Le coût dépend du modèle et des réglages que vous choisissez : une courte réponse d'un modèle de langage n'est pas un travail de la même taille qu'un clip vidéo, et les offres et chiffres actuels vivent sur la page des tarifs, car un chiffre imprimé dans un article se périme. Un abonnement ne change pas ce qu'est Llama ; il change ce que vous pouvez faire tourner en un mois.
Avec Llama 4, il n'y a pas d'offre à acheter à Meta pour les poids eux-mêmes : le paiement passe donc de votre côté de la table. Vous payez les machines (à vous ou louées), la personne qui les maintient, ou un hébergeur tiers qui sert le modèle à votre place, auquel cas cet hébergeur fixe ses propres conditions et il vaut mieux les lire que de supposer qu'elles ressemblent aux nôtres. La facture a souvent la forme inverse : coûteuse au départ, bon marché par requête quand le matériel travaille, et pénible quand il reste inactif.
Pour choisir : si votre usage est occasionnel, par à-coups ou exploratoire, les crédits d'un compte hébergé épousent généralement la forme du travail. Si votre usage est constant, volumineux et prévisible, c'est là que l'auto-hébergement se justifie. Calculez votre propre volume avant de décider, parce que ce seul chiffre règle la discussion plus souvent que n'importe quelle liste de fonctionnalités.
C'est la section où le modèle ouvert est réellement, précisément meilleur, et c'est pourquoi elle occupe le plus de place sur la page.
Commençons par le contrôle. Quand vous faites tourner Llama 4 vous-même, vous décidez de tout dans sa façon de répondre : le logiciel de service, la précision d'exécution, le prompt système intégré à votre produit, la longueur maximale, les réglages d'échantillonnage, les garde-fous autour. Vous pouvez figer une copie exacte des poids et savoir que le modèle qui répond dans un an est celui qui répond aujourd'hui, ce qui compte quand un produit a été testé contre un ensemble de comportements et ne peut pas se permettre de surprise. Un catalogue hébergé, le nôtre compris, expose les contrôles que montre la page du modèle et rien de plus profond. On ne met pas la main dans les poids depuis un onglet de navigateur.
Ensuite la confidentialité. Si le texte que vous donnez au modèle est un contrat client, une note médicale, du code source ou tout ce que vos propres règles interdisent de sortir de votre réseau, un modèle qui tourne sur des machines que vous contrôlez est la réponse directe : le prompt ne voyage jamais vers un service. Un studio hébergé peut vous expliquer comment il traite vos données, et vous pouvez le lire, mais il ne peut pas faire disparaître la question comme le fait un serveur dans votre propre baie. Pour le travail réglementé, cela suffit souvent à clore la discussion.
Ensuite le fine-tuning. Des poids ouverts peuvent être entraînés davantage avec vos propres exemples : vos tickets de support, votre style maison, le vocabulaire de votre produit, vos clauses juridiques. Le résultat est un modèle qui répond comme votre organisation, et ce fichier est à vous. Picasso IA ne propose pas le fine-tuning de modèles de langage. Ce que nous proposons, c'est le choix entre des modèles finis et un prompt système, qui mène étonnamment loin pour le ton et le format mais n'équivaut pas à modifier le modèle lui-même. Si l'objectif est un modèle spécialisé qui se comporte à votre manière, auto-héberger un modèle ouvert est la bonne voie, et notre comparatif avec ComfyUI décrit un partage semblable pour le travail sur l'image.
Ensuite l'indépendance. Un modèle sur votre propre matériel continue de fonctionner quand un service tombe en panne, quand un fournisseur change son catalogue ou retire un modèle dont vous dépendiez, ou quand vous êtes dans un avion. Il peut vivre derrière un pare-feu sans aucune connexion extérieure. On peut le quantifier, le traiter par lots, le mettre en cache et le brancher à votre propre chaîne de manière qu'un service partagé n'a aucune raison de proposer.
Picasso IA fait le pari inverse. Vous ne montez rien, et le modèle se trouve à côté de beaucoup d'autres. Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick sont dans le catalogue aux côtés de modèles de langage d'autres laboratoires, parmi lesquels GPT-5, Claude Sonnet 5, Gemini 3 Pro, DeepSeek R1 et Grok 4 : vous pouvez envoyer un même prompt à plusieurs et voir quelle réponse convient au travail, ce qui demanderait un déploiement par modèle sur votre propre matériel. Quand un nouveau modèle arrive, il apparaît comme une entrée de plus, sans téléchargement. Et le compte qui a répondu à votre prompt texte peut aussi produire une image, un clip ou une piste vocale, ce qu'un modèle de langage auto-hébergé ne sait pas faire seul.
Llama 4 est un modèle de langage : sa sortie est du texte. Il écrit, résume, répond, reformule, extrait et raisonne sur des problèmes avec des mots, et peut être le cerveau d'un système plus vaste. Tel quel, il ne dessine pas d'image, ne rend pas de clip vidéo, ne prononce pas une phrase et ne construit pas de maillage 3D. Qui veut ces choses autour d'un Llama auto-hébergé les assemble avec d'autres modèles et d'autres chaînes, ce qui est faisable et que beaucoup d'équipes apprécient, mais c'est un projet, pas une fonctionnalité.
Picasso IA couvre directement les autres formats. La génération d'images passe par des familles comme FLUX et Seedream, les retouches qui respectent le reste de l'image par nano banana, la vidéo par des moteurs comme Kling et Veo, sans oublier la musique, les voix de synthèse vocale, la reconnaissance vocale et la génération de modèles 3D, le tout dans un seul compte et compté dans les mêmes crédits. Vous choisissez le modèle dans le toolkit ou ouvrez sa page, écrivez un prompt ou joignez des fichiers, et générez. Si un clip a besoin d'une narration, la voie de l'API de synthèse vocale et le toolkit utilisent les mêmes voix.
Il existe aussi une voie intermédiaire qui convient à beaucoup de monde. Un modèle de langage écrit le prompt, le scénario ou la liste de plans, et un autre modèle le rend. Dans Picasso IA, vous pouvez le faire sans quitter le catalogue : demandez à Llama dix variantes d'une scène produit, copiez la meilleure dans un modèle d'image, puis envoyez le résultat à un modèle vidéo. Supercomputer, notre agent dans un chat, va un cran plus loin et planifie un tel travail pour vous à partir d'une simple description, en choisissant les modèles et en montrant le résultat, ce que détaille la page de l'agent créatif.
Le résumé équitable : pour le texte seul, les deux sont la même famille de modèle avec une mise en place très différente. Pour tout ce qui n'est pas du texte, Picasso IA couvre des formats que Llama ne couvre pas, et c'est un constat sur le périmètre, pas sur la qualité.
Pour un modèle de langage, éditer veut dire éditer des mots : resserrer un paragraphe, changer le ton, corriger la grammaire, traduire, transformer des notes en tableau. Llama 4 le fait bien, et une copie auto-hébergée peut être ajustée à un style maison jusqu'à éditer comme votre propre équipe. C'est une force réelle et l'une des raisons les plus fortes pour lesquelles des entreprises choisissent d'entraîner un modèle ouvert.
Éditer une image, une photo ou une vidéo est un autre travail, et Llama 4 ne le fait pas. Il n'y a ni suppression de fond, ni upscaler, ni étape de retouche dans un modèle de langage. Pour les avoir sur une installation auto-hébergée, il faudrait ajouter des modèles d'image séparés et les brancher vous-même.
Sur Picasso IA, les outils d'édition sont des modèles comme les autres et acceptent des images faites n'importe où. Un outil de suppression de fond détoure un sujet sur une photo de téléphone, un upscaler comme Real-ESRGAN ajoute de la résolution à une petite image, et des éditeurs pilotés par instruction changent un détail en laissant le reste de l'image intact. Si vous faites cela en volume, l'API de suppression de fond permet d'envoyer des images depuis du code. En tester un sur un vrai fichier reste une petite expérience, et les nouveaux comptes démarrent avec des crédits gratuits.
La vitesse d'un Llama auto-hébergé dépend entièrement de la machine en dessous, ce qui est à la fois l'avantage et le fardeau. Un GPU bien dimensionné avec une pile de service réglée peut répondre vite et de façon régulière, et vous décidez combien de personnes le partagent. Un GPU sous-dimensionné est lent, et vous serez le premier à le savoir. Sur Picasso IA, la vitesse dépend du modèle et des réglages : une réponse texte est un travail plus léger qu'un clip vidéo, qui prend plus de temps. Il n'y a pas de matériel à dimensionner ni à maintenir.
Les limites diffèrent par nature. Un modèle que vous hébergez a les limites que vous lui donnez : le contexte et la longueur de sortie que permet votre installation, le nombre d'utilisateurs simultanés que supporte votre matériel, les garde-fous que vous ajoutez ou retirez. Sur Picasso IA, les limites sont celles de chaque page de modèle et de vos crédits, avec les contrôles sous les yeux. Si vous avez besoin d'un comportement qu'aucun réglage n'expose, la voie auto-hébergée est celle qui vous le donne.
L'usage commercial demande de la lecture des deux côtés. Meta publie les poids de Llama sous sa propre licence, avec ses propres conditions, et les respecter dans le produit que vous construisez relève de vous ; une lecture attentive s'impose avant de livrer. Sur Picasso IA, chaque modèle a la licence de son créateur et la plateforme a ses propres règles : vérifiez la page du modèle et les conditions de celui dont votre activité dépend. Dans les deux cas, ce qu'un modèle écrit peut ressembler à des textes existants, et une personne devrait relire tout ce qui sort sous votre nom.
Huit raisons, quatre par côté, qui résument tout ce qui précède. Si votre vraie alternative à un catalogue hébergé est un graphe de nœuds visuel ou des modèles d'image ouverts plutôt qu'un modèle de langage, le comparatif avec ComfyUI et le comparatif avec Stable Diffusion sont plus proches de votre décision que cette page.
Choisissez Picasso IA quand vous voulez essayer Llama 4 tout de suite sans rien installer, quand vous voulez le comparer à d'autres modèles de langage au même endroit, ou quand votre travail a aussi besoin d'images, de vidéo, de voix ou de 3D depuis le même compte, sans monter une pile d'outils séparés.
Ceux qui se posent cette question finissent souvent par utiliser les deux : un modèle auto-hébergé pour le travail qui doit rester privé, et un catalogue hébergé pour tout le reste. Prenez les étapes ci-dessous comme l'ajout d'un outil à côté de ce que vous faites déjà tourner, pas comme un remplacement.
C'est une alternative pour la part du travail qui relève du confort, pas pour celle qui relève du contrôle. Si vous voulez utiliser Llama 4 dans un onglet de navigateur sans rien installer, le comparer à d'autres modèles de langage et générer images, vidéo ou voix depuis le même compte, Picasso IA convient bien. Si vous avez besoin des poids, de votre propre fine-tuning ou d'un texte qui ne quitte jamais votre réseau, le faire tourner vous-même est la meilleure réponse et nous n'essayons pas de la remplacer.
Oui. Le catalogue comprend Llama 4 Scout Instruct et Llama 4 Maverick Instruct dans la catégorie des grands modèles de langage, chacun avec sa propre page où vous écrivez un prompt système, réglez les contrôles et lisez la réponse. On y accède aussi comme à n'importe quel autre modèle par le toolkit et par l'API, où vous nommez le modèle et ses entrées et utilisez les mêmes crédits que pour tout le reste.
Non. Picasso IA fait tourner les modèles pour vous : vous les utilisez par le navigateur, le toolkit ou l'API, et les poids ne sont pas quelque chose que nous distribuons. Si vous voulez les fichiers, l'endroit où les obtenir est Meta, sous la licence propre à Meta, qu'il vaut mieux lire en entier avant de construire un produit dessus.
Deux modèles instruct : Scout et Maverick. Dans le positionnement de Meta elle-même, Scout est le membre le plus léger et le plus facile à exécuter de la famille et Maverick est le modèle généraliste plus grand et plus capable, si bien que Maverick est souvent le premier à essayer pour une écriture et un raisonnement plus exigeants. Comme les deux sont à un clic, le plus simple pour choisir est d'envoyer le même prompt à chacun et de garder la réponse que vous préférez.
Pas à lui seul. Llama 4 est un modèle de langage : sa sortie est du texte, et les autres formats viennent d'autres modèles. Sur Picasso IA, vous pouvez les avoir dans le même compte : modèles d'image, de vidéo, voix de synthèse vocale, musique et génération 3D sont dans le catalogue, si bien qu'un scénario écrit par Llama peut devenir un clip ou une voix off sans quitter le site.
Les deux n'ont pas la même forme, donc nous n'imprimons pas de chiffres pour l'un ni pour l'autre. Sur Picasso IA, vous dépensez des crédits, le coût dépend du modèle et des réglages ; les offres actuelles sont sur la page des tarifs. Faire tourner Llama 4 vous-même n'entraîne aucun frais pour les poids, mais vous payez le matériel, l'énergie et la maintenance, ou un hébergeur tiers dont les conditions sont les siennes.
Vérifiez avant de publier, des deux côtés. Sur Picasso IA, chaque modèle vient avec la licence de son créateur et la plateforme a ses propres règles : lisez la page du modèle dont vous dépendez et les conditions. Pour Llama 4, Meta publie les poids sous sa propre licence avec ses propres conditions, et les respecter vous revient. Quel que soit votre choix, une personne devrait relire le texte avant qu'il ne sorte sous votre nom.
Si les machines sont à vous et que le modèle n'est relié à rien d'extérieur, oui, et c'est l'un de ses points les plus forts : le prompt n'atteint jamais un tiers. Sur un service hébergé, votre prompt voyage jusqu'à ce service, qui a ses propres règles sur les données, et il vaut mieux les lire pour tout ce qui est délicat. Pour du matériel confidentiel, l'auto-hébergement est la réponse la plus nette.
Non. Il n'y a ni partenariat, ni accord d'affiliation, ni paiement dans aucun sens entre Picasso IA et Meta, Llama 4 ou tout produit nommé sur cette page. Llama 4 apparaît ici parce que ceux qui hésitent entre un catalogue hébergé et un modèle ouvert auto-hébergé cherchent cette comparaison, et le plus utile que nous puissions leur offrir est une réponse équilibrée.
Oui, et cette page a essayé de le dire d'un bout à l'autre. Publier des modèles de langage capables avec des poids téléchargeables a donné aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises quelque chose qu'ils pouvaient exécuter, inspecter, adapter et posséder, ce qu'un modèle uniquement hébergé ne peut pas offrir. Pour qui a besoin de contrôle, de confidentialité ou d'un modèle entraîné sur son propre matériau, c'est un choix solide, et un catalogue hébergé n'a jamais voulu prendre cette place.
Les deux voies récompensent celui qui sait ce dont il a besoin cette semaine, et le moyen le plus rapide de le savoir est de lancer le même prompt aux deux endroits. Ouvrez le toolkit, choisissez Llama 4 Maverick, essayez un prompt que vous utilisez déjà et voyez si la version hébergée suffit ou si l'argument pour le faire tourner vous-même vient de se préciser.
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