DeepSeek एक AI लैब है, जो अपने चैट ऐप, डेवलपर API और ओपन-वेट रीज़निंग मॉडल के लिए जानी जाती है, जिन्हें आप खुद चला सकते हैं। Picasso IA 488 मॉडल के कैटलॉग में उसके तीन मॉडल रखता है, दूसरी लैब के इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D मॉडल के साथ, और शुरू करने के लिए मुफ्त क्रेडिट देता है।
DeepSeek एक AI लैब है, और जब लोग यह नाम लेते हैं तो आमतौर पर तीन में से एक चीज़ का मतलब होता है: उसकी वेबसाइट और फ़ोन ऐप पर मौजूद चैट ऐप, डेवलपर के लिए उसकी API, या वे ओपन-वेट मॉडल जिन्हें लैब हर किसी के डाउनलोड करने के लिए प्रकाशित करती है। तीनों एक ही विचार के इर्द-गिर्द बने हैं, यानी टेक्स्ट की समझ: ऐसे मॉडल जो किसी समस्या पर तर्क करते हैं, लिखते हैं और कोड बनाते हैं। Picasso IA एक अलग विचार के इर्द-गिर्द बना है, कि एक अकाउंट को कई लैब और कई फ़ॉर्मेट तक पहुँचना चाहिए। कैटलॉग में बारह श्रेणियों में 488 मॉडल हैं, और deepseek-v3.1, deepseek-v3 और deepseek-r1 उसमें बड़े भाषा मॉडल के रूप में मौजूद हैं, दूसरी लैब के इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D मॉडल की उसी शेल्फ़ पर।
इसलिए सवाल यह कम है कि कौन बेहतर है और ज़्यादा यह कि आप इन मॉडल को कहाँ इस्तेमाल करना चाहते हैं। अगर DeepSeek के मॉडल ही पूरा मकसद हैं, और आप उसकी नई रिलीज़ उसी दिन चाहते हैं जिस दिन वे आती हैं, उसके अपने ऐप की सेटिंग, उसकी API या खुद वेट चाहते हैं, तो सीधे स्रोत पर जाइए। अगर DeepSeek का मॉडल किसी ऐसे काम का एक कदम है जिसमें तस्वीर, क्लिप या आवाज़ का ट्रैक भी चाहिए, तो Picasso IA उसे बाकी सब चीज़ों के साथ उसी जगह रखता है, और सबके पीछे क्रेडिट का एक ही बैलेंस रहता है।
इस पेज का शीर्षक पूरी दलील एक पंक्ति में है: एक तरफ रीज़निंग मॉडल और मीडिया, दूसरी तरफ DeepSeek की अपनी चैट। नीचे के हिस्से बारी-बारी से हर पक्ष को देखते हैं, और सबसे लंबा हिस्सा उन जगहों के बारे में है जहाँ DeepSeek सीधे-सीधे ज़्यादा मज़बूत चुनाव है, क्योंकि जिस काम के इर्द-गिर्द वह बना है, उसमें वह है।
ग्यारह पंक्तियाँ। पहली सात सीधे हाँ या नहीं वाले सवाल हैं, और आखिरी चार को एक वाक्यांश चाहिए क्योंकि सिर्फ़ निशान उन्हें सपाट कर देगा।
| फ़ीचर | Picasso IA | DeepSeek |
|---|---|---|
| प्रॉम्प्ट या इमेज से वीडियो जनरेशन | हाँ | नहीं |
| टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ें | हाँ | नहीं |
| इमेज से 3D मॉडल जनरेशन | हाँ | नहीं |
| कदम-दर-कदम रीज़निंग मॉडल | हाँ | हाँ |
| एक अकाउंट में कई अलग लैब के मॉडल | हाँ | नहीं |
| ओपन वेट जिन्हें आप डाउनलोड करके खुद चला सकें | नहीं | हाँ |
| मॉडल ट्रेन करने वाली लैब की सीधी API | नहीं | हाँ |
| मॉडल कहाँ रहते हैं | 488 मॉडल का कैटलॉग | एक लैब का अपना मॉडल परिवार |
| शुरुआत कैसे होती है | मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें | चैट खोलें या API कॉल करें |
| अपनी मशीन पर चलाना | सिर्फ़ ब्राउज़र और API | ओपन वेट से संभव |
| प्रोडक्ट किस चीज़ के इर्द-गिर्द बना है | कई फ़ॉर्मेट, एक अकाउंट | रीज़निंग और चैट |
Picasso IA 4 पंक्तियों में आगे है, DeepSeek 2 में आगे है, और बाकी 5 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
जो दो पंक्तियाँ DeepSeek जीतता है, वे मॉडल के खुद के मालिक होने के बारे में हैं। वेट जिन्हें आप हाथ में रख सकें और ऐसी API जो सीधे लैब से आए, ये ऐसी चीज़ें हैं जो कई लैब को होस्ट करने के लिए बना कैटलॉग आपको नहीं सौंपता, और अगर इनमें से कोई आपके प्रोजेक्ट के लिए मायने रखती है, तो हमारी तरफ फ़ॉर्मेट की कोई गिनती इसे नहीं बदलती। जो चार पंक्तियाँ हम जीतते हैं वे दायरे के बारे में हैं, क्योंकि DeepSeek के पास वीडियो या आवाज़ें बनाने की कोई वजह नहीं है। साझा पंक्ति सबसे दिलचस्प है: दोनों प्रोडक्ट आपको रीज़निंग मॉडल देते हैं, और अगले हिस्से देखते हैं कि उनके आसपास का अनुभव कितना अलग है।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, और वे उसी कैटलॉग पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, DeepSeek की एंट्री समेत। जनरेट करने में क्रेडिट लगते हैं और लागत मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है, इसलिए टेक्स्ट का छोटा जवाब और वीडियो क्लिप एक ही दाम के नहीं होते। कुछ खर्च करने से पहले आप देख भी सकते हैं: कलेक्शन दिखाता है कि हर मॉडल पेज किस काम का है, और इफ़ेक्ट्स गैलरी एक-क्लिक वाले प्रीसेट को काम करते दिखाती है।
DeepSeek का चैट ऐप मुफ्त पहुँच के मामले में लंबे समय से उदार रहा है, और यही बड़ी वजह है कि इतने लोगों ने उसके रीज़निंग मॉडल आज़माए। आप वेबसाइट या फ़ोन ऐप से मॉडल से बात शुरू कर सकते हैं। मुफ्त में ठीक-ठीक क्या मिलता है, यह प्रकाशित करना लैब का काम है और वह बदलता रहता है, इसलिए किसी तीसरे पक्ष के आँकड़े पर भरोसा करने के बजाय उसे DeepSeek की अपनी साइट पर पढ़िए।
ईमानदार बँटवारा इस पर निर्भर करता है कि आप क्या परखना चाहते हैं। अगर सवाल यह है कि क्या कोई रीज़निंग मॉडल आपकी तरह की समस्या सँभाल लेता है, तो DeepSeek का मुफ्त ऐप यह जानने की सबसे सीधी जगह है, और पूछने में कुछ नहीं लगता। अगर सवाल यह है कि DeepSeek का जवाब और साथ में रेंडर की गई तस्वीर, क्लिप या नैरेशन अलग-अलग से बेहतर नतीजा देते हैं या नहीं, तो Picasso IA के मुफ्त क्रेडिट वही हैं जो आपको वह प्रयोग एक ही बैठक में करने देते हैं।
Picasso IA में भुगतान क्रेडिट खरीदता है। हर जनरेशन कुछ क्रेडिट खर्च करती है, और कितने, यह आपके चुने मॉडल और सेटिंग पर निर्भर है, इसलिए भारी काम हल्के से ज़्यादा लगता है और आप कभी ऐसे फ़ॉर्मेट के लिए भुगतान नहीं करते जो आपने इस्तेमाल नहीं किया। मौजूदा प्लान और रकम प्राइसिंग पेज पर हैं, और जानबूझकर वहीं रहती हैं, क्योंकि लेख में कॉपी की गई संख्या सबसे पहले पुरानी पड़ती है।
DeepSeek के साथ, मायने रखने वाला खर्च ज़्यादातर डेवलपर की तरफ है। उसकी API का बिल लैब अपनी शर्तों पर बनाती है जो वह अपने प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित करती है, और मॉडल के ऊपर प्रोडक्ट बनाने वाला हर कोई वहीं पहुँचता है। लैब की कीमतें बताना और बदलना उसी का अधिकार है, इसलिए असली जानकारी चाहिए तो उसका प्लेटफ़ॉर्म देखिए, तुलना वाला पेज नहीं।
चुनने का व्यावहारिक तरीका यह कल्पना करना है कि आप असल में कैसा बिल चाहेंगे। अगर आप अपने कोड से DeepSeek मॉडल को हज़ारों बार कॉल करेंगे और लैब से सीधा रिश्ता आपके लिए मायने रखता है, तो उसकी API भुगतान की स्वाभाविक जगह है। अगर आप दिन में कुछ बार DeepSeek मॉडल इमेज, वीडियो और आवाज़ के साथ इस्तेमाल करेंगे, तो सब कुछ ढकने वाला क्रेडिट का एक ही पूल लैब के बिल और बाकी सब के अलग बिलों से सरल है।
यह वह हिस्सा है जहाँ DeepSeek सबसे ज़्यादा जगह कमाता है, क्योंकि फ़र्क पसंद का मामला नहीं है। जो लैब मॉडल ट्रेन करती है, वह उसे उससे बेहतर जानती है जो सिर्फ़ उसे परोसता है, और यह पाँच ठोस तरीकों से दिखता है।
पहला, नई रिलीज़। DeepSeek लगातार रिलीज़ करता रहता है, और उसका अपना ऐप और API वे जगहें हैं जहाँ कोई नया मॉडल या नई सेटिंग सबसे पहले दिखती है। Picasso IA में deepseek-v3.1, deepseek-v3 और deepseek-r1 हैं, और कैटलॉग मॉडल अपनी गति से जोड़ता है, इसलिए अगर आप वह चाहते हैं जो लैब ने पिछले हफ्ते जारी किया, तो यह मानने से पहले उसकी साइट देखिए कि वह हमारे पास है।
दूसरा, वेट। DeepSeek ओपन-वेट मॉडल प्रकाशित करता है, यानी आप उन्हें डाउनलोड कर सकते हैं, जाँच सकते हैं, फाइन-ट्यून कर सकते हैं और अपने नियंत्रण वाले हार्डवेयर पर चला सकते हैं। जो कंपनी टेक्स्ट किसी और के सर्वर पर नहीं भेज सकती, या जो शोधकर्ता देखना चाहता है कि मॉडल भीतर क्या करता है, उसके लिए DeepSeek चुनने की पूरी वजह यही है, और होस्ट किया हुआ कैटलॉग इसे नहीं दे सकता। Picasso IA मॉडल आपके लिए ब्राउज़र में और API के ज़रिए चलाता है; वह आपको फ़ाइलें नहीं सौंपता।
तीसरा, API। लैब की सीधी API उसके मॉडल तक की सबसे छोटी लाइन है, जिसमें लैब के अपने दस्तावेज़, लैब के अपने विकल्प और कुछ टूटने पर लैब का अपना चैनल मिलता है। हमारी API पूरे कैटलॉग के लिए है, सभी मॉडल के लिए एक API, जो तब बेहतर बैठती है जब आपको कई फ़ॉर्मेट चाहिए और तब कम, जब आपको सिर्फ़ लैब के अपने मॉडल चाहिए।
चौथा, ऐप। DeepSeek का चैट ऐप अपने मॉडल के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया प्रोडक्ट है, जिसमें थिंकिंग मोड और वेब सर्च वैसे हैं जैसे लैब उन्हें पेश करना चुनती है, साथ में बातचीत का वह इतिहास जिसकी आप चैट प्रोडक्ट से उम्मीद करते हैं। Picasso IA चैट प्रोडक्ट नहीं है: आप मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं और जवाब पढ़ते हैं, और हम मेमोरी, प्रोजेक्ट या उस आवरण का कोई दावा नहीं करते जो कोई समर्पित असिस्टेंट ऐप अपने मॉडल के चारों ओर बनाता है।
पाँचवाँ, गहराई। जिस लैब का पूरा कारोबार रीज़निंग और चैट है, उसकी हर रिलीज़ एक ही तरह के जवाब को बेहतर बनाने पर लक्षित होती है। वह फ़ोकस असली है, और यही वजह है कि कई लोग लंबे रीज़निंग सेशन, कोड रिव्यू और सावधानी से लिखने के लिए ऐप चुनते हैं।
कैटलॉग इसके बदले यह करता है। toolkit में आप मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फ़ाइलें जोड़ते हैं, और जनरेट करते हैं। हर मॉडल का अपना पेज है, और DeepSeek के पेज वे कंट्रोल दिखाते हैं जो लैब के मॉडल लेते हैं: deepseek-v3.1 में थिंकिंग सेटिंग है जिसे बंद रखा जा सकता है या मीडियम पर रखा जा सकता है, और इन मॉडल की एंट्री में टेम्परेचर, top-p, अधिकतम लंबाई और दोहराव की पेनल्टी भी दी गई हैं। deepseek-r1 वह है जिसे तब आज़माना चाहिए जब आप चाहते हैं कि मॉडल जवाब देने से पहले समस्या पर तर्क करे, और deepseek-v3 उनके बगल में सामान्य टेक्स्ट मॉडल के रूप में है। क्योंकि वे बाकी सब के साथ एक ही कैटलॉग साझा करते हैं, उनमें से किसी का लिखा स्क्रिप्ट या प्रॉम्प्ट अगले कदम में सीधे वीडियो या इमेज मॉडल में जा सकता है, उन्हीं क्रेडिट से दोनों का भुगतान होता है।
DeepSeek की ताकत भाषा है, और इसीलिए यह पेज की सबसे छोटी तुलना है। उसके मॉडल भाषा के इर्द-गिर्द बने हैं, और यह अच्छी तरह करते हैं। अगर आपको पोस्टर, क्लिप, आवाज़ का ट्रैक या मेश चाहिए, तो उन्हें बनाने के लिए आप वहाँ नहीं जाएँगे, और चैट ऐप मीडिया स्टूडियो बनने की कोशिश भी नहीं करता।
Picasso IA इसका उलटा है। स्थिर इमेज FLUX, Seedream, Imagen और nano banana जैसे मॉडल से आती हैं। वीडियो Kling और Veo जैसे मॉडल से, प्रॉम्प्ट से या आपके पास पहले से मौजूद इमेज से बनता है। आवाज़ें टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल से, संगीत म्यूज़िक मॉडल से आता है, और 3D मॉडल एक तस्वीर से जनरेट होते हैं। बारहों श्रेणियाँ एक ही अकाउंट और एक ही क्रेडिट के पीछे हैं, और आप अपनी फ़ाइलें उन मॉडल में जोड़ सकते हैं जो उन्हें लेते हैं।
दोनों को इस्तेमाल करने का सबसे साफ़ तरीका रिले है। रीज़निंग मॉडल वह हिस्सा लिखता है जो शब्दों का बना है: स्क्रिप्ट, शॉट की सूची, किसी कैप्शन के बीस रूप, खुद प्रॉम्प्ट। मीडिया मॉडल शब्दों को पिक्सेल या आवाज़ में बदलता है। अगर यही हैंडऑफ़ आप ऑटोमेट करना चाहते हैं, तो क्रिएटिव एजेंट उसके लिए हमारा प्रोडक्ट है: आप नतीजे को साधारण शब्दों में बताते हैं, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। यह toolkit से अलग प्रोडक्ट है, जहाँ मॉडल आप खुद चुनते हैं।
एडिटिंग दूसरी जगह है जहाँ दोनों प्रोडक्ट मुश्किल से मिलते हैं। टेक्स्ट के साथ, DeepSeek के मॉडल अच्छे एडिटर हैं: ड्राफ़्ट चिपकाइए और ज़्यादा कसा हुआ रूप, अलग लहज़ा, छोटा ईमेल या सुधरा हुआ फ़ंक्शन माँगिए। यह असली रोज़ का इस्तेमाल है, और यह उसके ऐप में और हमारे मॉडल पेज पर एक जैसा काम करता है।
मीडिया के लिए, DeepSeek कोई टूलबॉक्स नहीं देता, और चैट ऐप का मकसद भी यह नहीं है। Picasso IA उन कामों के लिए समर्पित मॉडल रखता है जहाँ उसी काम के लिए बना टूल सीधे-सीधे बेहतर है: कम रिज़ॉल्यूशन की इमेज को बड़ा करना, बैकग्राउंड हटाना, फ़ोटो रीटच करना, वीडियो बेहतर करना। वे कहीं भी बनी फ़ाइलें लेते हैं, सिर्फ़ यहाँ जनरेट की गई चीज़ें नहीं, इसलिए फ़ोन की फ़ोटो को उसी अकाउंट में साफ़ किया जा सकता है जहाँ आपने उसका कैप्शन लिखा।
जहाँ दोनों मिलते हैं, वहाँ तरीका सीधा है। शब्द दोबारा लिखने के लिए DeepSeek मॉडल इस्तेमाल कीजिए और पिक्सेल के लिए मीडिया टूल। दोनों प्रोडक्ट में कोई एक जगह नहीं है जो एक क्लिक में दोनों कर दे, और हम यह कहना बेहतर समझते हैं बजाय यह दिखावा करने के कि चैट विंडो फ़ोटो रीटच करती है।
Picasso IA पर स्पीड आपके चुने मॉडल पर निर्भर करती है। तेज़ इमेज मॉडल सेकंडों में जवाब देते हैं, भारी वाले ज़्यादा समय लेते हैं, वीडियो सबसे ज़्यादा लेता है क्योंकि वीडियो कहीं भी कंप्यूट करना महँगा है, और जवाब देने से पहले सोचने वाला रीज़निंग मॉडल तुरंत जवाब देने वाले से धीमा होता है।
DeepSeek की तरफ की स्पीड और सीमाएँ लैब की अपनी हैं। ऐप कितनी तेज़ी से जवाब देता है और कितना उपयोग देता है, यह उसके लोड और फ़ैसलों के साथ बदलता है, और लैब इन्हें ऐप और API के लिए प्रकाशित करती है। जब आपका काम किसी खास दर पर निर्भर हो, तो वहीं देखिए, यह उम्मीद करने के बजाय कि तुलना वाला पेज उसे जानता होगा।
दोनों के नीचे एक व्यावहारिक फ़र्क है। अपने हार्डवेयर पर चलाने पर ओपन-वेट मॉडल उतना ही तेज़ और उपलब्ध होता है जितनी मशीन आप उसे दें, जो बराबर हिस्सों में आज़ादी और झंझट है। होस्ट किए कैटलॉग या लैब के ऐप से चलाने पर मशीन किसी और की समस्या होती है, और सौदा यह है कि आप उसकी कतार मानते हैं। Picasso IA पर अकाउंट, फ़ेल हुई जनरेशन या किसी सीमा के बारे में सवाल सपोर्ट को जाते हैं।
कमर्शियल उपयोग में दोनों के साथ सावधानी चाहिए। Picasso IA पर शर्तें एक मॉडल से दूसरे में अलग हो सकती हैं, इसलिए उस खास मॉडल को जाँचिए जिस पर आपका बिज़नेस निर्भर है, और प्लेटफ़ॉर्म के नियम भी पढ़िए। DeepSeek के साथ, उसके ऐप और API की शर्तें और आपके डाउनलोड किए किसी भी वेट का लाइसेंस प्रकाशित करना लैब का काम है, इसलिए उन पर कुछ बनाने से पहले उन्हें सीधे पढ़िए। टूल कोई भी हो, जो कुछ कमर्शियल तौर पर प्रकाशित होगा उसे जाने से पहले जाँच लीजिए, क्योंकि कोई भी लाइसेंस कुछ भी कहे, आउटपुट किसी ट्रेडमार्क या असली व्यक्ति से मिल सकता है।
आठ ईमानदार कारण, हर पक्ष के चार। अगर आपका असली विकल्प लैब नहीं बल्कि सामान्य असिस्टेंट है, तो ChatGPT तुलना आपके फ़ैसले के ज़्यादा करीब है, और अगर आपको ओपन-वेट वाला पहलू खींचता है, तो Stable Diffusion तुलना इमेज की दुनिया में वही समझौता दिखाती है।
Picasso IA तब चुनिए जब काम को टेक्स्ट से ज़्यादा चाहिए: जब DeepSeek के जवाब को इमेज, क्लिप या नैरेशन बनना हो, जब आप पाँच अकाउंट खोले बिना कई लैब के मॉडल साथ-साथ आज़माना चाहें, या जब क्रेडिट का एक बैलेंस और एक API पूरे वर्कफ़्लो को ढक दे।
दूसरे को आज़माने के लिए किसी को एक छोड़ना नहीं पड़ता। DeepSeek का ऐप और वेट अपना काम करते रहते हैं जबकि आप जाँचते हैं कि कैटलॉग आपके काम के मीडिया वाले आधे हिस्से के लिए ठीक है या नहीं, इसलिए इसे एक टूल जोड़ना समझिए।
नहीं, और वह ऐसा बनने की कोशिश भी नहीं करता। DeepSeek का ऐप अपने मॉडल के इर्द-गिर्द बना चैट प्रोडक्ट है, और Picasso IA एक कैटलॉग है जहाँ आप मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं और नतीजा पाते हैं। अगर आप लंबी बातचीत में रहते हैं, तो ऐप इस्तेमाल करते रहिए। Picasso IA उसके आसपास के काम के लिए है: deepseek-r1 या deepseek-v3.1 को दूसरी लैब के मॉडल के साथ चलाना, और टेक्स्ट को इमेज, वीडियो या आवाज़ में बदलना।
हाँ। कैटलॉग में deepseek-v3.1, deepseek-v3 और deepseek-r1 बड़े भाषा मॉडल के रूप में हैं, हर एक का अपना पेज है, और आप उन्हें किसी भी दूसरे मॉडल की तरह toolkit से चलाते हैं। DeepSeek समय के साथ नए मॉडल जारी करता है, इसलिए जिस वर्शन के बारे में आपने पढ़ा हो वह अभी कैटलॉग में न हो सकता है। आज क्या है, यह देखने के लिए पूरा कैटलॉग देखिए।
हाँ, और Picasso IA को DeepSeek की जगह नहीं बल्कि उसके साथ इस्तेमाल करने की यही मुख्य वजह है। जो क्रेडिट DeepSeek मॉडल चलाते हैं वही इमेज, वीडियो, टेक्स्ट-टू-स्पीच, संगीत और 3D मॉडल भी चलाते हैं, और टेक्स्ट का जवाब अगले कदम का प्रॉम्प्ट बन सकता है। DeepSeek का ऐप टेक्स्ट के इर्द-गिर्द बना है, इसलिए मीडिया वह हिस्सा है जो आप कहीं और करेंगे।
नहीं। Picasso IA मॉडल आपके लिए चलाता है, ब्राउज़र में और API के ज़रिए, और डाउनलोड करने के लिए वेट नहीं देता। अगर आप DeepSeek का मॉडल खुद होस्ट करना, जाँचना या फाइन-ट्यून करना चाहते हैं, तो लैब की ओपन-वेट रिलीज़ ही रास्ता है, और सीधे DeepSeek के पास जाने का यह असली फ़ायदा है।
API कैटलॉग पर काम करती है: आप अपने अकाउंट में की बनाते हैं, ऐसा अनुरोध भेजते हैं जिसमें मॉडल और उसके इनपुट का नाम हो, और नतीजा पाते हैं, उन्हीं मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ जो toolkit में हैं। हर मॉडल का पेज उसके लिए इनपुट सूचीबद्ध करता है, इसलिए DeepSeek की एंट्री के पेज देखिए। हमारा API अवलोकन अनुरोध का रूप समझाता है। लैब की अपनी API के लिए DeepSeek के पास जाइए।
हम किसी लेख में दोनों में से किसी प्रोडक्ट के आँकड़े नहीं छापते, क्योंकि कीमतें और प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा बिना आँकड़े से ज़्यादा भटकाता है। Picasso IA पर नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, हर जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं जो मॉडल और सेटिंग पर निर्भर हैं, और मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। DeepSeek अपने ऐप और API की शर्तें अपनी साइट पर प्रकाशित करता है।
भरोसा करने से पहले जाँच लीजिए। Picasso IA पर शर्तें एक मॉडल से दूसरे में अलग हो सकती हैं, इसलिए जिस मॉडल का इस्तेमाल किया उसे और प्लेटफ़ॉर्म के नियम जाँचिए, और कभी यह मत मानिए कि एक मॉडल की शर्तें दूसरे को ढकती हैं। DeepSeek के साथ, उसके ऐप और API की शर्तें और आपके डाउनलोड किए वेट का लाइसेंस प्रकाशित करना लैब का काम है। जो भी कमर्शियल है उसे जाने से पहले जाँचिए, चाहे उसे किसी भी टूल ने बनाया हो।
दोनों को अपनी समस्या पर आज़माइए, क्योंकि वे अलग तरह से बने हैं। deepseek-r1 वह एंट्री है जिसे तब चुनें जब आप चाहते हैं कि मॉडल जवाब देने से पहले सवाल पर कदम-दर-कदम काम करे। deepseek-v3.1 सामान्य मॉडल है जिसमें थिंकिंग सेटिंग है जिसे आप कठिन कामों के लिए चालू कर सकते हैं, इसलिए वह तेज़ जवाब और गहरे जवाब दोनों सँभालता है। deepseek-v3 भी वहाँ है, सामान्य टेक्स्ट मॉडल के रूप में।
नहीं। Picasso IA और DeepSeek के बीच, या इन पेजों पर बताए किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफ़िलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। DeepSeek का नाम यहाँ इसलिए है क्योंकि उसके मॉडल कहाँ इस्तेमाल करें यह चुनने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और सबसे उपयोगी जवाब जो हम दे सकते हैं वह ईमानदार है, उन जगहों समेत जहाँ उसका ऐप और वेट बेहतर चुनाव हैं।
हाँ, और इस पेज ने यह बात सिर्फ़ यहाँ नहीं बल्कि पूरे समय कहने की कोशिश की है। यह एक गंभीर AI लैब है, जिसके पास मज़बूत रीज़निंग मॉडल हैं, एक चैट ऐप जिसे लोग असली काम के लिए इस्तेमाल करते हैं, डेवलपर API, और ओपन वेट प्रकाशित करने का असामान्य फ़ैसला, जो किसी को भी उसके मॉडल चलाने, पढ़ने और उन पर बनाने देता है। हमारे जैसा कैटलॉग उस आखिरी हिस्से की बराबरी नहीं कर सकता, और जो पाठक सही कारण से DeepSeek पर पहुँचता है, उसकी इस पेज ने अच्छी सेवा की है।
आप जिस ओर भी झुकें, सबसे तेज़ जवाब किसी ऐसे काम पर असली परीक्षण है जो आपके लिए मायने रखता है। Picasso IA toolkit खोलिए, deepseek-r1 या कोई दूसरा मॉडल चुनिए और देखिए कि बाकी कैटलॉग के बगल में वह कैसा बैठता है।
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