Genspark एक ऑल-इन-वन AI वर्कस्पेस है जो सुपर एजेंट्स के इर्द-गिर्द बना है; ये एजेंट एक ब्रीफ को स्लाइड, शीट, डॉक्यूमेंट और रिसर्च में बदल देते हैं, और साथ में कुछ इमेज व वीडियो टूल भी हैं। Picasso IA मीडिया के इर्द-गिर्द बना है: Supercomputer, चैट के अंदर काम करने वाला एजेंट, काम की योजना बनाता है और इमेज, वीडियो, वॉइस, म्यूज़िक व 3D वाले 488 मॉडल के कैटलॉग से मॉडल चुनकर उसे बनाता है।
Genspark और Picasso IA दोनों आपके सामने एक AI एजेंट रखते हैं, और समानता वहीं खत्म हो जाती है। Genspark एक ऑल-इन-वन AI वर्कस्पेस है जो सुपर एजेंट्स के इर्द-गिर्द व्यवस्थित है: आप किसी एजेंट को ब्रीफ देते हैं और वह स्लाइड डेक, स्प्रेडशीट, डॉक्यूमेंट या रिसर्च पर टिका लेख लेकर लौटता है, और साथ में कुछ इमेज व वीडियो टूल भी रहते हैं। Picasso IA मीडिया के इर्द-गिर्द व्यवस्थित है। इसका एजेंट, Supercomputer, एक चैट में रहता है जहाँ आप सादे शब्दों में बताते हैं कि आपको कैसी इमेज, वीडियो, वॉइस या म्यूज़िक चाहिए; वह काम की योजना बनाता है, 488 मॉडल के कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम-दर-कदम बनाता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं।
अगर आपका हफ्ता ज़्यादातर ऑफिस वाले डिलीवरेबल से भरा है, जैसे गुरुवार के लिए प्रेज़ेंटेशन, बिखरे स्रोतों से जोड़ी जाने वाली शीट, या ऐसी ब्रीफिंग जिसके पीछे रिसर्च चाहिए, तो Genspark इसी के लिए बना है और Picasso IA नहीं। हम प्रेज़ेंटेशन नहीं लिखते, स्प्रेडशीट नहीं बनाते, रिसर्च रिपोर्ट नहीं तैयार करते और सॉफ्टवेयर नहीं लिखते। दोनों प्रोडक्ट जहाँ मिलते हैं वह क्रिएटिव परत है: स्लाइड पर लगने वाली तस्वीर, लॉन्च का क्लिप, वॉइसओवर, बैकग्राउंड म्यूज़िक।
यही शीर्षक का वादा है। दोनों प्रोडक्ट सामान्य भाषा में अनुरोध लेते हैं और तैयार काम लौटाते हैं; फर्क इसमें है कि वह तैयार काम क्या होता है। नीचे के हिस्से बताते हैं कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक असल में कैसे जनरेट करता है, एक इमेज से आगे हर एक क्या कवर करता है, Genspark कहाँ ज़्यादा मज़बूत है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ Genspark बेहतर टूल है, यह पेज साफ़ कहता है, और एक सामान्य वर्कस्पेस के लिए ऐसा ज़्यादातर समय होता है।
ग्यारह पंक्तियाँ। पहली सात का जवाब सीधे हाँ या नहीं है, और आखिरी चार को एक छोटा वाक्यांश चाहिए, क्योंकि एक निशान यह नहीं बता सकता कि दो एजेंट अपने मकसद में कैसे अलग हैं।
| फीचर | Picasso IA | Genspark |
|---|---|---|
| टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करता है | हाँ | हाँ |
| टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वीडियो जनरेट करता है | हाँ | हाँ |
| चैट में सादी भाषा का ब्रीफ लेकर काम की योजना बनाता है | हाँ | हाँ |
| ब्रीफ से स्लाइड डेक बनाता है | नहीं | हाँ |
| ब्रीफ से स्प्रेडशीट और लिखित डॉक्यूमेंट बनाता है | नहीं | हाँ |
| वेब पर किसी विषय की रिसर्च करके रिपोर्ट बनाता है | नहीं | हाँ |
| बिना कुछ इंस्टॉल किए ब्राउज़र में चलता है | हाँ | हाँ |
| किसके इर्द-गिर्द बना है | 488 मीडिया मॉडल का कैटलॉग | ऑफिस काम के लिए सुपर एजेंट |
| आम तैयार आउटपुट | इमेज, वीडियो, वॉइस, म्यूज़िक | स्लाइड, शीट, डॉक्यूमेंट, रिसर्च |
| काम कैसे शुरू होता है | बताइए या मॉडल चुनिए | सुपर एजेंट को सौंपिए |
| सबसे बड़ी सीमा | डेक या शीट नहीं बनाता | मीडिया उसका एक हिस्सा है |
Genspark 3 पंक्तियों में आगे है, Picasso IA 0 में आगे है, और बाकी 8 इस पर निर्भर करती हैं कि इस हफ्ते आपके सामने कौन सा काम है।
हाँ और नहीं वाली पंक्तियों के लिए शून्य एक ईमानदार संख्या है, क्योंकि जो दोनों प्रोडक्ट करते हैं वही उनमें साझा है, और जो सिर्फ एक करता है वह पूरा Genspark की तरफ है। टेक्स्ट वाली पंक्तियों में Picasso IA अलग दिखता है: एक कैटलॉग जिसे आप मॉडल-दर-मॉडल खोल सकते हैं, मीडिया की ओर लक्षित क्रिएटिव एजेंट, और वॉइस, म्यूज़िक व 3D जैसे फॉर्मैट जिन्हें बनाने की ऑफिस वर्कस्पेस को कम ज़रूरत होती है। यह मायने रखता है या नहीं, यह पूरी तरह इस पर टिका है कि आप क्या बना रहे हैं।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जिन्हें हर दूसरा अकाउंट इस्तेमाल करता है, इसलिए कुछ तय करने से पहले आप एक फ्रंटियर इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉइस चला सकते हैं। आप कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी भी बिना भुगतान खोल सकते हैं, जो दिखाती है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, न कि यह कि कोई पेज क्या दावा करता है। Supercomputer क्रेडिट उसी तरह खर्च करता है जैसे toolkit, क्योंकि वह वही मॉडल इस्तेमाल करता है।
Genspark एक वर्कस्पेस है जिसे आप सबसे पहले एजेंट के रूप में आज़मा सकते हैं: जो डिलीवरेबल चाहिए उसे बताइए और देखिए क्या लौटता है। आज एक मुफ्त अकाउंट में क्या शामिल है, एजेंट पेड प्लान माँगने से पहले कितना काम उठाता है, और कौन से टूल उस प्लान के पीछे हैं, यह सब Genspark के प्रकाशित करने की बात है और बदलती रहती है, इसलिए इसे पढ़ने की जगह उसकी अपनी साइट है, न कि वह तुलना-पेज जो अगली तिमाही तक पुराना हो जाएगा।
व्यावहारिक बँटवारा इस पर निर्भर है कि आप क्या परख रहे हैं। यह जानने के लिए कि क्या कोई AI एजेंट बिखरे ब्रीफ को तैयार प्रेज़ेंटेशन या शोध-आधारित डॉक्यूमेंट में बदल सकता है, Genspark को ऐसे ब्रीफ से आज़माइए जो आपके पास सच में है। यह जानने के लिए कि क्या कोई एजेंट क्रिएटिव ब्रीफ को इमेज के सेट या छोटे क्लिप में बदल सकता है, जिसके पीछे मॉडल का दिखने वाला चुनाव हो, Picasso IA को वैसे ही ब्रीफ से आज़माइए। मुफ्त हिस्से ठीक इसी तरह असली काम पर परखने के लिए हैं, और दोनों परीक्षण अलग सवालों के जवाब देते हैं।
Picasso IA में भुगतान क्रेडिट खरीदता है, और हर जनरेशन क्रेडिट खर्च करता है। एक रन की लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है: तेज़ इमेज, लंबे हाई-रिज़ॉल्यूशन क्लिप से सस्ती पड़ती है, और यह तब भी सच है जब आप toolkit में खुद मॉडल चलाते हैं और तब भी जब Supercomputer चैट में आपके लिए चलाता है। मौजूदा प्लान कीमतों के पेज पर हैं, और हम संख्याएँ लेखों में नहीं, वहीं रखते हैं क्योंकि वे बदलती रहती हैं।
Genspark में भुगतान का संबंध इससे है कि आप कितना एजेंट-काम माँग सकते हैं और कौन सी क्षमताएँ इस्तेमाल कर सकते हैं। उसके प्लान कैसे बने हैं, उनमें क्या शामिल है और कीमत क्या है, यह Genspark की अपनी जानकारी है, और ठीक वही चीज़ है जो बदलती रहती है, इसलिए हम इसे Genspark पर छोड़ते हैं।
काम का सवाल यह है कि आपके वर्कफ़्लो में पैसा क्या खरीदता है। अगर आप इसे तैयार स्लाइड, शीट और रिसर्च पर खर्च करेंगे, जहाँ एजेंट जोड़ने का काम करता है, तो यह Genspark से मेल खाता है। अगर आप इसे जनरेट किए मीडिया पर खर्च करेंगे, जहाँ हर नतीजा एक इमेज, क्लिप, नैरेशन या ट्रैक है और लागत आपके चुने मॉडल के साथ चलती है, तो यह Picasso IA से मेल खाता है। दोनों शायद ही एक-दूसरे की जगह लेते हैं, और कई लोग एक ही प्रोजेक्ट के अलग हिस्सों के लिए दोनों को जायज़ ठहरा सकते हैं।
यहीं Genspark सबसे ठोस तरीकों से बेहतर है, इसलिए इसे पेज का सबसे लंबा हिस्सा मिलता है, और फिर यह हिस्सा इस पर आता है कि Picasso IA क्या अलग करता है।
Genspark की ताकत यह है कि एजेंट कई हिस्सों वाला काम उठाता है और उसे अंत तक ले जाता है। प्रेज़ेंटेशन एक अकेली जनरेशन नहीं है: वह एक आउटलाइन है, एक ढाँचा है, हर स्लाइड के लिए एक वाक्य है, हर स्लाइड के लिए एक विज़ुअल फैसला है और एक एकसार लुक है। रिसर्च ब्रीफ एक अकेला जवाब नहीं है: वह कई खोजें हैं, स्रोतों का ढेर है, इस पर फैसला है कि क्या मायने रखता है, और एक ऐसा लेख है जो जुड़ा हुआ हो। सुपर एजेंट्स इस पूरी कड़ी को एक अनुरोध से चलाने के लिए बने हैं, और जो लोग हर हफ्ते प्रेज़ेंटेशन, टेबल और ब्रीफिंग सौंपते हैं, उनके लिए यही पूरी कीमत है। मीडिया कैटलॉग यह नहीं करता। हमारे मॉडल एक तस्वीर या क्लिप बनाते हैं; वे यह तय नहीं करते कि लंबा प्रेज़ेंटेशन कैसे बहे या किन स्रोतों को रिपोर्ट में जगह मिले। अगर आपका आउटपुट ऐसा डॉक्यूमेंट है जिसे कोई पढ़ेगा या प्रेज़ेंट करेगा, तो Genspark फिनिश लाइन के उतने करीब से शुरू करता है जितने करीब Picasso IA कभी नहीं होगा।
दूसरा असली फायदा रोज़ के आउटपुट की चौड़ाई है, एक ही छत के नीचे। एक ही वर्कस्पेस में स्लाइड, स्प्रेडशीट, डॉक्यूमेंट और रिसर्च का मतलब है कि एक काम की सामग्री प्रोडक्ट छोड़े बिना अगले काम को खिलाती है। Picasso IA इस तरह का प्रोजेक्ट थामने की कोशिश नहीं करता; वह उसके भीतर जाने वाला मीडिया थामता है।
Picasso IA दूसरा दाँव खेलता है। Supercomputer क्रिएटिव काम के लिए वैसे चलता है जैसे एजेंट को चलना चाहिए: आप बताते हैं कि क्या चाहिए, वह कदम तय करता है, कैटलॉग से उपयुक्त मॉडल चुनता है, बनाता है और नतीजा दिखाता है, और आप सादी भाषा में दिशा सुधारते हैं। उसके नीचे कई लैब्स के 488 मॉडल का कैटलॉग है, इसलिए एक स्टिल FLUX या Seedream से आ सकता है, एडिट nano banana से, क्लिप Kling या Veo से, और एजेंट आपके लिए इनमें से चुनता है। जब आप खुद तय करना चाहें, तो toolkit अलग सतह है: मॉडल चुनिए, प्रॉम्प्ट लिखिए या फाइलें जोड़िए, और जनरेट कीजिए। हर मॉडल का अपना पेज भी है, जिस तक आप पूरे कैटलॉग से पहुँच सकते हैं।
एक और रास्ता है। Picasso IA एक MCP सर्वर देता है, ताकि MCP-सक्षम क्लाइंट जैसे Claude Desktop, Claude Code और Cursor बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और वॉइस जनरेट कर सकें (इमेज के लिए MCP सर्वर बताता है कैसे), और एक API आपको अपने कोड से ऐसा अनुरोध भेजने देती है जिसमें मॉडल और उसके इनपुट का नाम हो। दोनों ही मीडिया को किसी और के वर्कफ़्लो में पहुँचाने की बातें हैं, जो वर्कस्पेस चलाने से अलग काम है।
इमेज और वीडियो साझा क्षेत्र हैं। Genspark अपने एजेंट्स के साथ इमेज और वीडियो टूल शामिल करता है, जो तब काम आता है जब किसी प्रेज़ेंटेशन को तस्वीर चाहिए या रिसर्च पेज को चित्रण, और एजेंट बिना आपके कुछ और खोले उन्हें इस्तेमाल कर सकता है। दिक्कत वही है जो हर ऑल-इन-वन प्रोडक्ट में होती है: वहाँ मीडिया एक साइड फीचर है, इसलिए चुनाव और नियंत्रण की गहराई उतनी ही है जितनी वर्कस्पेस ने रखना तय किया। Picasso IA इन दोनों फॉर्मैट को मुख्य व्यंजन मानता है। स्टिल के लिए आप FLUX, Seedream और nano banana जैसे परिवारों में से चुन सकते हैं, हर एक किसी अलग चीज़ में अच्छा, और वीडियो के लिए Kling और Veo जैसे इंजन की तुलना कर सकते हैं, टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो दोनों के साथ।
इन दोनों से आगे, Picasso IA हर फॉर्मैट को उसके अपने मॉडल देता है। टेक्स्ट-टू-स्पीच स्क्रिप्ट को वॉइसओवर बनाता है, लिपसिंक आवाज़ को चेहरे से मिलाता है, म्यूज़िक मॉडल ट्रैक रचते हैं, और Hunyuan3D से इमेज-टू-3D तस्वीर को मेश में बदल देता है। अगर आप शून्य से वीडियो बना रहे हैं, तो हर परत, फ्रेम, मोशन, नैरेशन और साउंडट्रैक, एक ही कैटलॉग से आ सकती है, और क्रिएटिव एजेंट जब आप चाहें इन कदमों को जोड़ सकता है। यह कैसे चलता है देखने के लिए वीडियो एजेंट देखिए।
Genspark वॉइस, म्यूज़िक या 3D को अलग फॉर्मैट के रूप में कवर करता है या नहीं, यह उसकी साइट पर पक्का करने की बात है, क्योंकि ऑफिस वर्कस्पेस टूल जोड़ या हटा सकता है, तुलना-पेज के पीछा करने से तेज़। जो हम भरोसे से कह सकते हैं वह चीज़ का आकार है: Genspark डिलीवरेबल के प्रकार से व्यवस्थित है, और Picasso IA मीडिया के फॉर्मैट से। अगर आपको जिस फॉर्मैट की ज़रूरत है वह वॉइसओवर वाला क्लिप है, तो हम उसी के लिए बने हैं। अगर वह चार्ट और स्पीकर नोट्स वाला प्रेज़ेंटेशन है, तो Genspark है।
एजेंट वर्कस्पेस में एडिटिंग आमतौर पर डिलीवरेबल के स्तर पर होती है: आप एजेंट से कहते हैं कि तीसरी स्लाइड कसो, टेबल में एक कॉलम जोड़ो, सार दोबारा लिखो या कीमतों वाला हिस्सा काट दो, और वह वही चीज़ संशोधित करता है जो आपके हाथ में है। डॉक्यूमेंट, शीट और डेक के लिए यह बातचीत वाला चक्र सही डिज़ाइन है, और Picasso IA के पास उनके लिए इसके बराबर कुछ नहीं है।
इमेज के लिए, Picasso IA एडिटिंग को समर्पित टूल के सेट की तरह रखता है जो किसी भी इमेज को लेते हैं, चाहे यहाँ बनी हो या नहीं। फोन की फोटो का बैकग्राउंड हटाया जा सकता है, छोटी इमेज को डिटेल लौटाने के लिए बने मॉडल से अपस्केल किया जा सकता है, और nano banana इमेज में एक ही चीज़ बदलता है, जैसे कमीज़ का रंग या कोई प्रॉप, बाकी को छुए बिना। इफेक्ट्स एक-क्लिक प्रीसेट जोड़ते हैं जब आपको प्रॉम्प्ट लिखे बिना कोई लुक चाहिए। Supercomputer इनमें से कई कदम एक ही बातचीत में लगातार चला सकता है, इसलिए ये प्रोडक्ट फोटो साफ करो और सादे बैकग्राउंड पर रखो जैसा अनुरोध टैब की कतार के बजाय कदमों की कतार बन जाता है।
Genspark के इमेज टूल रीटच में कितनी दूर जाते हैं, इसका अंदाज़ा लगाने से हम बेहतर समझते हैं कि Genspark खुद बताए। निष्पक्ष सार यह है कि उसकी एडिटिंग पहले डॉक्यूमेंट की ओर है और हमारी पहले पिक्सेल की ओर, और जिस प्रोजेक्ट को दोनों चाहिए वह हर एक को वहाँ इस्तेमाल करेगा जहाँ वह अच्छा है।
Picasso IA में स्पीड काम के साथ चलती है। तेज़ इमेज मॉडल जल्दी जवाब देते हैं, फ्रंटियर मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज़्यादा, क्योंकि वीडियो कहीं भी कंप्यूट करना महँगा है। जो Supercomputer जॉब कई कदम बनाता है वह उन कदमों का जोड़ समय लेता है, और आप उसे काम करते देखते हैं, एक अकेले जवाब का इंतज़ार करने के बजाय। हम यहाँ स्पीड के आँकड़े नहीं छापते, क्योंकि वे मॉडल और पल के हिसाब से बदलते हैं।
Genspark में स्पीड इस पर निर्भर करती है कि काम कितना बड़ा है। एजेंट से शोध-आधारित रिपोर्ट या पूरा डेक माँगना कई कदमों वाला काम है, और इसमें कितना समय लगता है यह Genspark के बताने की बात है। यही बात इस पर भी लागू है कि एक अकाउंट कितना काम माँग सकता है। इस पर कोई डेडलाइन टिकाने से पहले उसके अपने पेज पढ़िए।
कमर्शियल उपयोग की शक्ल दोनों तरफ एक सी है। Picasso IA में हर मॉडल अपनी लैब से आता है और उसका अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस खास मॉडल का आप इस्तेमाल कर रहे हैं उसका पेज, और प्लेटफ़ॉर्म के नियम, क्लाइंट प्रोजेक्ट में उसका आउटपुट लगाने से पहले देखिए। Genspark में उसके नियम तय करते हैं कि जो वह बनाता है उसका आप क्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रकाशित करना Genspark का काम है। किसी भी AI प्लेटफ़ॉर्म पर, जनरेट की गई इमेज किसी ट्रेडमार्क, असली व्यक्ति या जीवित कलाकार की शैली से इतनी मिल सकती है कि समस्या हो जाए, चाहे शर्तें कुछ भी कहें, इसलिए कुछ भी कमर्शियल हो तो प्रकाशित करने से पहले जाँच लीजिए।
आठ कारण, हर तरफ चार, ऊपर के हिस्सों का निचोड़। अगर आप वर्कस्पेस की जगह सामान्य चैट असिस्टेंट तौल रहे हैं, तो ChatGPT की तुलना ज़्यादा बैठती है, और अगर आपके डिलीवरेबल डॉक्यूमेंट के बजाय डिज़ाइन हैं, तो Canva की तुलना ज़्यादा करीब है।
Picasso IA तब चुनिए जब तैयार काम मीडिया हो: इमेज का सेट, वीडियो, वॉइसओवर, ट्रैक या 3D एसेट, जब आप ऐसा एजेंट चाहें जो सादे वर्णन से क्रिएटिव काम की योजना बनाकर उसे बनाए, या जब आप खुद मॉडल चुनना, API या MCP सर्वर से कैटलॉग को बुलाना और हर फॉर्मैट को एक अकाउंट के नीचे रखना चाहें।
कई लोग दोनों रखने का कारण पा सकते हैं, एक डॉक्यूमेंट के लिए और एक मीडिया के लिए, इसलिए इसे एक टूल जोड़ना समझिए, एक को हटाना नहीं। Picasso IA को आज़माने के लिए आपको Genspark को उस काम के लिए छोड़ना नहीं पड़ता जो वह अच्छा करता है।
मीडिया के लिए हाँ, और ऑफिस डिलीवरेबल के लिए नहीं। अगर आप ऐसा एजेंट चाहते हैं जो क्रिएटिव ब्रीफ लेकर 488 मॉडल के कैटलॉग से इमेज, वीडियो, वॉइस या म्यूज़िक लौटाए, तो Picasso IA इसी के लिए बना है। अगर आपको एक ही अनुरोध से प्रेज़ेंटेशन, स्प्रेडशीट, डॉक्यूमेंट या रिसर्च रिपोर्ट चाहिए, तो Genspark सही टूल है और हम उसकी जगह लेने की कोशिश नहीं करते। कुछ लोग हर तरह के काम के लिए एक-एक इस्तेमाल करते हैं।
इसमें एक एजेंट है, Supercomputer, पर उसका काम अलग है। आप सादे शब्दों में बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम बनाता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी चैट में उसे दिशा देते हैं। वह इमेज, वीडियो, वॉइस और म्यूज़िक के लिए है, स्लाइड, शीट या रिसर्च के लिए नहीं। वह toolkit से अलग भी है, जहाँ मॉडल आप खुद चुनते हैं।
नहीं, और हम इसे साफ कहना बेहतर समझते हैं, इशारों में कुछ और जताने से। Picasso IA मीडिया जनरेट करता है: इमेज, वीडियो, वॉइस, म्यूज़िक और 3D, और उनके आसपास एडिटिंग टूल। वह स्लाइड डेक नहीं जोड़ता, स्प्रेडशीट नहीं बनाता, रिपोर्ट नहीं लिखता और किसी विषय की रिसर्च नहीं करता। वह उन फाइलों में जाने वाली इमेज और क्लिप बना सकता है, जिन्हें आप फिर उस टूल में लगाते हैं जिससे उन्हें बनाते हैं।
इसमें अपने एजेंट्स के साथ कुछ इमेज और वीडियो टूल शामिल हैं, जो तब काम आते हैं जब किसी डिलीवरेबल को विज़ुअल चाहिए। वह कितने मॉडल देता है, कौन से रिज़ॉल्यूशन और अवधि की इजाज़त है और शैली पर कितना नियंत्रण मिलता है, ये बातें Genspark की अपनी साइट पर देखने की हैं। Picasso IA इन फॉर्मैट को अपना केंद्र मानता है, चुनने के लिए बड़ा कैटलॉग और नतीजों को एडिट करने के टूल के साथ।
हाँ। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट MCP सर्वर के ज़रिए कैटलॉग से इमेज, वीडियो और वॉइस जनरेट कर सकते हैं, और API आपके अपने कोड से ऐसा अनुरोध भेजती है जिसमें मॉडल और उसके इनपुट का नाम होता है, उन्हीं क्रेडिट के साथ जो toolkit में लगते हैं। यह किसी प्रोजेक्ट के लिए मीडिया बनाता है, प्रोजेक्ट का कोड नहीं लिखता।
नहीं। ये अलग ज़रूरतों का जवाब देते हैं। एक आम बँटवारा यह है कि रिसर्च, डेक और शीट के लिए Genspark, और उनमें जाने वाली इमेज, वीडियो और वॉइस के लिए Picasso IA। चूँकि हस्तांतरण सामान्य फाइलों से होता है, इसलिए कोई इंटीग्रेशन सेट अप नहीं करना पड़ता: एक तरफ जनरेट कीजिए और नतीजा दूसरी तरफ रख दीजिए।
हम किसी लेख में किसी भी प्रोडक्ट की संख्याएँ नहीं छापते, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा न होने से ज़्यादा भ्रमित करता है। Picasso IA के नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, और हर जनरेशन मॉडल और सेटिंग के अनुसार क्रेडिट लेती है; मौजूदा प्लान कीमतों के पेज पर हैं। Genspark के प्लान और उनमें क्या शामिल है, इसका स्रोत उसकी साइट है।
उस पर कारोबार खड़ा करने से पहले जाँच लीजिए। Picasso IA में हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस मॉडल का इस्तेमाल किया उसका पेज और प्लेटफ़ॉर्म के नियम पढ़िए, और आउटपुट देखिए कि वे ट्रेडमार्क, असली लोगों या जीवित कलाकार की शैली से तो नहीं मिलते। Genspark के अंदर जो बनता है उस पर उसकी शर्तें लागू होती हैं, जिन्हें प्रकाशित करना Genspark का काम है। किसी खास मामले में शंका हो तो सपोर्ट सही पेज बता सकता है।
नहीं। Picasso IA और Genspark के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी और प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफिलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। Genspark यहाँ इसलिए आता है कि ऑफिस वाले AI वर्कस्पेस और मीडिया-केंद्रित एजेंट के बीच चुनने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और उन्हें हम सबसे उपयोगी चीज़ यही दे सकते हैं कि जवाब ईमानदार हो।
हाँ, और इस पेज ने इसे सिर्फ यहाँ नहीं, पूरे लेख में दिखाने की कोशिश की है। एजेंट को ब्रीफ देकर डेक, स्प्रेडशीट या शोध-आधारित डॉक्यूमेंट पा लेना सचमुच समय बचाता है, और इन कामों का एक वर्कस्पेस में होना ऐसी सुविधा है जो मीडिया कैटलॉग नहीं देता। इनके बीच चुनाव क्वालिटी का सवाल नहीं है। Genspark काम के डॉक्यूमेंट के इर्द-गिर्द बना है और Picasso IA मीडिया के, और सही वही है जो सोमवार को आप जो सौंपते हैं उससे मेल खाए।
अगर आप जो सौंपते हैं वह कोई इमेज, क्लिप, आवाज़ या ट्रैक है, तो toolkit खोलिए, किसी ऐसे ब्रीफ पर एक मॉडल आज़माइए जो आपके पास पहले से है, और देखिए क्या निकलता है।
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