Google AI Studio, Gemini के साथ बनाने के लिए Google का ब्राउज़र वर्कस्पेस और API का प्रवेश द्वार है, जो Google के अपने मॉडल और Gemini के सबसे नए फीचर्स के आसपास बना है। Picasso IA कई लैब्स के 488 मॉडल का स्टूडियो है, जिसमें इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D शामिल हैं, साथ में API, MCP सर्वर और शुरू करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।
Google AI Studio और Picasso IA दोनों जनरेटिव मॉडल को ब्राउज़र टैब और API कुंजी के पीछे रखते हैं, और समानता यहीं खत्म हो जाती है। Google AI Studio, Gemini के साथ बनाने के लिए Google की अपनी वर्कशॉप है: डेवलपर्स का वर्कस्पेस जहाँ आप प्रॉम्प्ट प्रोटोटाइप करते हैं, Google के मॉडल को उनके रिलीज़ होते ही आज़माते हैं, लंबे और मिले-जुले इनपुट के साथ काम करते हैं, और वह कुंजी पाते हैं जो प्रोटोटाइप को असली एप्लिकेशन तक ले जाने के लिए चाहिए। Picasso IA एक अलग तरह का प्रोडक्ट है: कई लैब्स के 488 मॉडल, जो टेक्स्ट से इमेज, टेक्स्ट से वीडियो, 3D मॉडल, बैकग्राउंड हटाना, लैंग्वेज मॉडल, अपस्केलिंग, आवाज़, लिपसिंक, वीडियो एडिटिंग, म्यूज़िक और बहुत कुछ कवर करते हैं, एक ऐसे स्टूडियो के पीछे जिसे आप साइन अप करते ही इस्तेमाल कर सकते हैं, साथ में API और MCP सर्वर जो उसी कैटलॉग तक पहुँचते हैं।
अगर आप Gemini पर एप्लिकेशन बना रहे हैं और Google की सबसे नई क्षमताएँ सबसे पहले चाहते हैं, उसी जगह जहाँ Google उन्हें जारी करता है, तो Google AI Studio स्वाभाविक घर है, और हम जो देते हैं उसमें से कुछ भी उसकी जगह नहीं लेता। अगर आप हर काम के लिए कई लैब्स में से सही मॉडल चुनना चाहते हैं, बिना कोड लिखे इमेज, वीडियो, वॉइस ट्रैक या 3D मेश बनाना चाहते हैं, और फिर भी जब चाहें API रखना चाहते हैं, तो Picasso IA इसी के लिए बना है।
दोनों में से कोई भी कमतर टूल नहीं है। एक मॉडल के एक परिवार के लिए वर्कशॉप है, गहरी और अप-टू-डेट। दूसरा कई वर्कबेंच वाला एक हॉल है, हर बेंच अलग लैब की, जहाँ आप उस बेंच तक चलकर जाते हैं जो काम के लिए ठीक बैठती है। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, स्थिर इमेज से आगे हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ Google AI Studio सचमुच ज़्यादा मज़बूत है, वहाँ यह पेज विस्तार से यह कहता है।
ग्यारह पंक्तियाँ, पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में, आख़िरी चार का जवाब निशान की जगह एक वाक्यांश में, क्योंकि टिक उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| फ़ीचर | Picasso IA | Google AI Studio |
|---|---|---|
| टेक्स्ट से इमेज जनरेशन | हाँ | हाँ |
| टेक्स्ट से वीडियो जनरेशन | हाँ | हाँ |
| आपकी बनाई कुंजी से API एक्सेस | हाँ | हाँ |
| कई अलग लैब्स के मॉडल एक कैटलॉग में | हाँ | नहीं |
| एक क्लिक वाले प्रीसेट इफ़ेक्ट्स | हाँ | नहीं |
| इमेज से 3D मॉडल जनरेशन | हाँ | नहीं |
| Google से सीधे Gemini के सबसे नए फीचर्स | नहीं | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | कई लैब्स के 488 मॉडल | Google के अपने मॉडल परिवार |
| नतीजे तक पहला कदम | मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें | वर्कस्पेस खोलें, Gemini चुनें |
| मुख्य रूप से किसके लिए | क्रिएटर्स, टीमें और डेवलपर्स | Gemini से प्रोटोटाइप करने वाले डेवलपर्स |
| आउटपुट कहाँ जाता है | आपकी हिस्ट्री, या API से वापस | आपका प्रोटोटाइप, फिर आपका ऐप |
Picasso IA 3 पंक्तियों में आगे है, Google AI Studio 1 में आगे है, और बाकी 7 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को शुरुआती बिंदु समझें, फैसला नहीं। जो एक पंक्ति Google AI Studio साफ़ तौर पर जीतता है, वही Gemini डेवलपर के लिए सबसे ज़रूरी है: यह Google का अपना प्रवेश द्वार है, इसलिए Gemini की सबसे नई क्षमताएँ वहाँ सीधे स्रोत से मिलती हैं, और हमारे जैसा कैटलॉग किसी दूसरी लैब के मॉडल का मूल स्रोत नहीं हो सकता। जिन तीन पंक्तियों में हम आगे हैं वे विस्तार की हैं: कई लैब्स, तैयार इफ़ेक्ट्स और 3D। अगर आपका पूरा काम Gemini के अंदर है, तो ये तीन शायद आपके लिए मायने ही न रखें।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, कोई डेमो टियर नहीं। आप कुछ तय करने से पहले इमेज मॉडल, वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉइस चला सकते हैं, और बिना भुगतान किए कलेक्शन और इफ़ेक्ट्स गैलरी ब्राउज़ कर सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग क्या बनाता है, न कि कोई पेज क्या दावा करता है। इंटरफ़ेस अंग्रेज़ी, स्पैनिश, पुर्तगाली, फ़्रेंच, अरबी और हिंदी में है, और पहली जनरेशन के लिए न प्रोजेक्ट चाहिए, न कॉन्फ़िगरेशन, न कुंजी।
Google AI Studio का मुफ्त हिस्सा डेवलपर्स के लिए है, और उसी के इर्द-गिर्द बना है जो उन्हें सबसे पहले चाहिए: आप Google अकाउंट से वर्कस्पेस खोल सकते हैं, Gemini प्रॉम्प्ट आज़मा सकते हैं और अपने कोड में ले जाने के लिए API कुंजी बना सकते हैं। सटीक सीमाएँ, कौन से मॉडल शामिल हैं और आप कितना चला सकते हैं, यह Google को प्रकाशित करना है और यह बदलता रहता है, इसलिए मुफ्त एक्सेस का मौजूदा रूप जानने के लिए तुलना पर भरोसा करने के बजाय Google के अपने पेज देखें।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप आज बिना किसी सेटअप के कोई तस्वीर, क्लिप या वॉइसओवर बनाना चाहते हैं, और प्रतिबद्ध होने से पहले नतीजे की लागत देखना चाहते हैं, तो Picasso IA वह जगह है जहाँ यह पहले ही मिनट से होता है। अगर आप किसी लंबे दस्तावेज़ या इमेज, ऑडियो और टेक्स्ट के मिश्रण पर Gemini प्रॉम्प्ट आज़माना चाहते हैं, API कुंजी तक सीधे रास्ते के साथ, तो Google AI Studio का मुफ्त हिस्सा बिल्कुल वही है, और Gemini पर बनाने से पहले यह जानने की बहुत अच्छी जगह है कि Gemini क्या कर सकता है।
Picasso IA में भुगतान क्रेडिट खरीदता है, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं: हर जनरेशन की एक लागत होती है जो मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग्स पर निर्भर करती है, वीडियो जैसे भारी काम स्थिर इमेज से ज़्यादा लगते हैं, और प्लान इस बात में अलग होते हैं कि आपको कितने क्रेडिट मिलते हैं। वही क्रेडिट स्टूडियो, टूलकिट, एजेंट, API और MCP सर्वर सबको कवर करते हैं, इसलिए देखने के लिए एक ही बैलेंस है। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं; हम नंबर आर्टिकल में नहीं, वहीं रखते हैं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना नंबर किसी के काम नहीं आता।
Google AI Studio में आप जिसके लिए भुगतान करते हैं वह Google के API का उपयोग है: जब प्रोटोटाइप एप्लिकेशन बनता है, तो आप मुफ्त खोज वाले हिस्से से Google के मॉडल के मापे हुए उपयोग पर जाते हैं, Google की अपनी बिलिंग के तहत। ब्योरे, कौन सा मॉडल कितने का है और उपयोग कैसे मापा जाता है, यह Google को प्रकाशित और बदलना है, और किसी प्रोडक्ट को उन पर टिकाने से पहले उन्हें सीधे पढ़ लेना अच्छा है।
फैसले का व्यावहारिक तरीका यह पूछना है कि आप क्या खरीद रहे होंगे। कई फ़ॉर्मैट के तैयार मीडिया पर खर्च, कई लैब्स से, हर रन से पहले दिखती लागत के साथ, Picasso IA के क्रेडिट से मेल खाता है। आपके बनाए जा रहे एप्लिकेशन के अंदर Gemini इन्फ़रेंस पर खर्च, जिसका बिल Gemini बनाने वाली कंपनी देती है, Google के API से मेल खाता है।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे बिल्कुल नहीं रहते, और यहीं Google AI Studio कई चीज़ों में सचमुच और खास तौर पर बेहतर है जिन्हें साफ़ नाम देना चाहिए, इसलिए यह इस पेज का सबसे लंबा सेक्शन है।
Google AI Studio एक प्रॉम्प्ट और एक मॉडल के आसपास बना है। आप वर्कस्पेस खोलते हैं, Gemini मॉडल चुनते हैं, अपने निर्देश लिखते हैं, काम से जुड़ी सामग्री जोड़ते हैं, चलाते हैं और सुधारते हैं। यह चक्र उन डेवलपर्स के लिए बना है जो अभी तय कर रहे हैं कि उनके एप्लिकेशन को क्या करना चाहिए: आप निर्देश, इनपुट और सेटिंग्स बदलते हैं, आउटपुट की तुलना करते हैं और जो संस्करण चलता है उसे रखते हैं। अगर आपका प्रोडक्ट Gemini के किसी खास व्यवहार पर निर्भर है, तो उसे Google के अपने माहौल में परखना सबसे सीधा रास्ता है, और कोई थर्ड-पार्टी कैटलॉग उस अनुभव का मूल स्रोत नहीं हो सकता।
दूसरी असली ताक़त यह है कि आप एक प्रॉम्प्ट में कितनी सामग्री ला सकते हैं। Gemini को मिले-जुले इनपुट, टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो, एक ही रिक्वेस्ट में लेने के लिए और छोटे अंशों के बजाय लंबे दस्तावेज़ों पर काम करने के लिए बनाया गया है। किसी ऐसे टूल को प्रोटोटाइप करने के लिए जो एक लंबी रिपोर्ट और स्क्रीनशॉट का सेट साथ पढ़े, या जो किसी रिकॉर्डिंग के बारे में सवालों के जवाब दे, यह मल्टीमॉडल और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला डिज़ाइन ठीक वही है जिसे दिखाने के लिए वर्कस्पेस मौजूद है। Picasso IA के कैटलॉग में Gemini 3.1 Pro और Gemini 3 Flash जैसे Gemini मॉडल शामिल हैं, लेकिन कैटलॉग की एंट्री का मतलब Google के अपने वर्कस्पेस जैसा नहीं है, जिसके चारों ओर Google के अपने प्रोटोटाइपिंग टूल हैं।
तीसरी है प्रयोग से एप्लिकेशन तक का रास्ता। Google AI Studio में आप वह Google API कुंजी बनाते हैं जो आपका कोड इस्तेमाल करेगा, और तेज़ ऐप बिल्डिंग से आप एक प्रॉम्प्ट को छोटे चलते हुए प्रोटोटाइप में बदल सकते हैं।
Picasso IA उलटा दाँव लगाता है, और उसकी ताक़त अलग है, कम नहीं। आप कई लैब्स के 488 मॉडल में से चुनते हैं, हर एक इस आधार पर चुना गया कि वह क्या अच्छा करता है: फ़ोटोग्राफ़िक यथार्थ के लिए FLUX, इलस्ट्रेशन के लिए Seedream, बाकी इमेज को छुए बिना एडिट के लिए nano banana pro, साफ़ इमेज के लिए Imagen 4, वीडियो के लिए Veo 3.1 और Kling, इमेज को मेश में बदलने के लिए Hunyuan 3D, और दर्जनों और। हर मॉडल का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं, और टूलकिट उन सबको चलाता है: मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें या फ़ाइलें जोड़ें, जनरेट करें। जब किसी भी लैब का ज़्यादा मज़बूत मॉडल आता है, वह पुराने के बगल में दिखता है, इसलिए आपको अंदाज़ा नहीं लगाना पड़ता कि किस इंजन ने जवाब दिया।
उस कैटलॉग के ऊपर काम करने के दो और तरीके हैं। Supercomputer एक चैट में एजेंट है: आप सादे शब्दों में बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। यह क्रिएटिव एजेंट है, टूलकिट से अलग प्रोडक्ट, जहाँ मॉडल आप खुद चुनते हैं। और API वैसे काम करता है जैसा डेवलपर उम्मीद करता है: आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाली रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की गई फ़ाइल वापस पाते हैं, टूलकिट जैसे ही मॉडल और ठीक वही क्रेडिट के साथ।
तो बँटवारा साफ़ है। जो Gemini पर बना रहा है, और जिसे Google के सबसे नए फीचर और उसके प्रोटोटाइपिंग टूल चाहिए, उसके लिए उस खास काम में Google AI Studio बेहतर है, साफ़ शब्दों में। जो कई लैब्स से हर क्रिएटिव काम के लिए सही मॉडल, कोड एडिटर की जगह स्टूडियो, और पूरे कैटलॉग तक पहुँचने वाली एक कुंजी चाहता है, उसके लिए Picasso IA बेहतर है।
स्थिर इमेज के लिए दोनों मज़बूत हैं, और सवाल यह है कि आपको किस तरह की ताक़त चाहिए। Google AI Studio आपको Google के अपने इमेज मॉडल तक पहुँच देता है, इसलिए अगर आपको Google वाला लुक चाहिए तो आप उसके साथ स्रोत पर काम कर सकते हैं। Picasso IA उसी ज़मीन को चौड़ी शेल्फ़ से कवर करता है: Google के इमेज मॉडल कैटलॉग में FLUX, Seedream, Recraft और अन्य के साथ हैं, इसलिए आप एक ही प्रॉम्प्ट कई लैब्स पर चलाकर तुलना कर सकते हैं, जो किसी स्टाइल के लिए सही मॉडल खोजने का तेज़ तरीका है। ऐसे ही एक मॉडल को करीब से देखने के लिए हमारी nano banana तुलना देखें।
वीडियो के लिए दोनों जनरेट कर सकते हैं। Google AI Studio Google के Veo परिवार तक पहुँचता है, और Picasso IA में भी Veo 3.1 है, Kling और मोशन, क्लिप लंबाई और लिप सिंक में अलग ताक़त वाले दूसरे वीडियो इंजन के साथ, और इमेज से वीडियो भी ताकि आपकी पहले से बनाई तस्वीर किसी शॉट का पहला फ़्रेम बन सके। अगर Veo वह मॉडल है जिसकी आपको परवाह है, तो Google Veo तुलना और गहराई में जाती है, और टेक्स्ट से वीडियो API पेज दिखाता है कि कोड से वीडियो मॉडल कैसे बुलाएँ।
ऑडियो वह जगह है जहाँ कैटलॉग विविधता में आगे निकलता है। Picasso IA आवाज़ को अलग फ़ॉर्मैट की तरह लेता है: टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉइस, स्पीच-टू-टेक्स्ट, लिपसिंक, और Lyria 3 जैसे मॉडल से म्यूज़िक जनरेशन। Gemini मॉडल ऑडियो ले सकते हैं और प्रॉम्प्ट के अंदर उस पर काम कर सकते हैं, जो रिकॉर्डिंग समझने की असली क्षमता है, लेकिन Gemini के लिए प्रोटोटाइपिंग वर्कस्पेस और काम के हिसाब से चुने जाने वाले वॉइस व म्यूज़िक जनरेटर का कैटलॉग दो अलग चीज़ें हैं।
3D में फ़र्क साफ़ है। Picasso IA में Hunyuan 3D से इमेज से 3D शामिल है, जो एक तस्वीर को टेक्सचर वाले मेश में बदलता है जिसे आप कहीं और इस्तेमाल कर सकते हैं। Google AI Studio खुद को 3D मॉडल जनरेटर के रूप में पेश नहीं करता; Gemini मॉडल ऐसा कोड लिख सकता है जो 3D सीन बनाए, जो उपयोगी है, पर वह इमेज से जनरेट किए गए मेश जैसा नहीं है। अगर 3D एसेट आपकी योजना का हिस्सा हैं, तो यह Google की तरफ़ की असली कमी है, उतनी ही साफ़ी से बताई गई जितनी साफ़ी से हम इस पेज पर अपनी कमियाँ बताते हैं।
Google AI Studio इमेज वैसे एडिट करता है जैसे मॉडल वर्कस्पेस करता है: आप Gemini इमेज मॉडल को एक तस्वीर और एक निर्देश देते हैं, और वह बदला हुआ संस्करण लौटाता है। तेज़ बातचीत वाले एडिट के लिए, अलग बैकग्राउंड या हटाई गई चीज़, यह असली सुविधा है, और Google के मॉडल इसी तरह इस्तेमाल होने के लिए बने हैं। लेकिन वर्कस्पेस टूलबॉक्स नहीं है: उसके सार्वजनिक पेज उसे मॉडल के साथ प्रोटोटाइप करने की जगह बताते हैं, तय व्यवहार वाले एक-काम के एडिटर के सेट की तरह नहीं, इसलिए बैकग्राउंड हटाने या अपस्केलिंग के लिए अनुमानित एक-क्लिक टूल वह नहीं हैं जो वह बनना चाहता है।
Picasso IA एडिटिंग को समर्पित टूल के सेट की तरह लेता है जो कोई भी इमेज स्वीकार करते हैं, चाहे आपने उसे यहाँ बनाया हो या नहीं। कैटलॉग के मॉडल से बैकग्राउंड हटाएँ, अपस्केलर से कम रेज़ोल्यूशन की फ़ाइल को अपस्केल करें, या nano banana pro को ऐसा निर्देश दें जैसे चेहरे को छुए बिना शर्ट का रंग बदलना। हर टूल जनरेशन की तरह अपनी लागत पहले दिखाता है, इसलिए किसी असली क्लाइंट फ़ाइल पर अपस्केलर आज़माना सस्ता प्रयोग है, अंधी छलांग नहीं। जो डेवलपर्स यही टूल कोड से चाहते हैं, उनके लिए बैकग्राउंड हटाने वाला API उसी कुंजी और उन्हीं क्रेडिट से चलता है।
Picasso IA में स्पीड मॉडल पर निर्भर करती है: इमेज मॉडल जल्दी लौटते हैं, वीडियो में ज़्यादा समय लगता है क्योंकि वीडियो की गणना कहीं भी महँगी है, और आपके सामने क्रेडिट लागत कुछ भी चलाने से पहले उसी हकीकत को दर्शाती है।
Google AI Studio की स्पीड और सीमाएँ इस पर निर्भर करती हैं कि आप कौन सा Gemini मॉडल बुलाते हैं, आपके अकाउंट पर, और Google के अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर व कोटा पर। ये ब्योरे Google को प्रकाशित करने हैं और समय के साथ बदलते हैं, इसलिए किसी आँकड़े के आसपास प्रोडक्ट की योजना बनाने से पहले उन्हें तुलना पर भरोसा करने के बजाय Google के पेज पर पढ़ें।
लाइसेंस अलग हैं, और हर बार जाँचना ठीक रहता है। Picasso IA पर आप जो जनरेट करते हैं उस पर लागू लाइसेंस मॉडल पर निर्भर है, इसलिए जिस खास मॉडल पर आपका बिज़नेस टिका है उसका पेज खोलें और प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के साथ उसे जाँचें। Google के मॉडल के आउटपुट से आप व्यावसायिक रूप से क्या कर सकते हैं, यह Google की अपनी शर्तों से तय होता है, जिन्हें Google प्रकाशित करता है और बदल सकता है, इसलिए उन्हें सीधे पढ़ें। दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर, कोई भी लाइसेंस इस बाहरी जोखिम को नहीं हटाता कि जनरेट की गई इमेज किसी ट्रेडमार्क, असली व्यक्ति या किसी कलाकार की खास शैली से इतनी मिल जाए कि समस्या पैदा हो। कुछ भी व्यावसायिक प्रकाशित करने से पहले उसे जाँच लें।
आठ ईमानदार कारण, हर तरफ़ चार, ऊपर की हर बात का सार। अगर आपका असली सवाल किसी एक Google मॉडल के बारे में है, उसके आसपास के वर्कस्पेस के बारे में नहीं, तो nano banana तुलना और Google Veo तुलना आपके फैसले से इस पेज के मुकाबले बेहतर मेल खा सकती हैं।
Picasso IA तब चुनें जब आप कई लैब्स एक जगह और हर काम के लिए सही मॉडल चाहते हों, जब इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D को दिखती लागत के साथ एक अकाउंट के नीचे रहना हो, जब आप कोड छूने से पहले स्टूडियो, इफ़ेक्ट्स और एजेंट चाहते हों, या जब एक कुंजी को मॉडल के एक परिवार तक नहीं, पूरे कैटलॉग तक पहुँचना हो।
जो लोग दोनों इस्तेमाल करते हैं वे अक्सर एक को दूसरे से बदलने के बजाय अलग-अलग कामों के लिए रखते हैं, इसलिए इसे एक टूल जोड़ना समझें, किसी को छोड़ना नहीं। परखते समय Google AI Studio में प्रोटोटाइपिंग जारी रखें; Picasso IA आज़माने के लिए उसे छोड़ना ज़रूरी नहीं।
कई लैब्स के तैयार इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D बिना सेटअप के बनाने के लिए, हाँ। Google के सबसे नए फीचर्स के साथ सबसे पहले Gemini एप्लिकेशन प्रोटोटाइप करने के लिए, नहीं, और हम वह बनने की कोशिश नहीं करते। Picasso IA API और MCP सर्वर वाला स्टूडियो है; Google AI Studio अपने मॉडल के लिए Google का डेवलपर वर्कस्पेस है। कौन विकल्प है, यह इस पर निर्भर है कि आपका काम मीडिया बनाना है या Gemini पर बनाना।
हाँ। कैटलॉग में Gemini 3.1 Pro, Imagen 4, Veo 3.1 और nano banana pro जैसे Google मॉडल शामिल हैं, कई दूसरी लैब्स के मॉडल के साथ, हर एक का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं। जो आपको नहीं मिलता वह उनके चारों ओर Google का अपना वर्कस्पेस है, या यह गारंटी कि नया Gemini फीचर सबसे पहले यहीं दिखेगा।
हाँ। आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाली रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की गई फ़ाइल वापस पाते हैं। यह टूलकिट वाले ही मॉडल और वही क्रेडिट इस्तेमाल करता है। फ़र्क दायरे का है: एक कुंजी कई लैब्स के पूरे कैटलॉग तक पहुँचती है, जबकि Google की कुंजी Google के मॉडल तक। देखें सभी मॉडल के लिए एक API।
हाँ, MCP सर्वर के ज़रिए। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और वॉइस जनरेट कर सकते हैं। Supercomputer भी है, चैट में एक एजेंट जहाँ आप सादे शब्दों में नतीजा बताते हैं और वह काम की योजना बनाता है, मॉडल चुनता है और रेंडर दिखाता है।
Google AI Studio। यह Google का अपना वर्कस्पेस है, इसलिए Gemini के सबसे नए फीचर, लंबे कॉन्टेक्स्ट वाली मल्टीमॉडल प्रोटोटाइपिंग और वह Google API कुंजी जो आप कोड में इस्तेमाल करेंगे, सब वहाँ सीधे स्रोत से मिलते हैं। Picasso IA कई प्रोजेक्ट के दूसरे आधे हिस्से के काम आता है: एप्लिकेशन को चाहिए इमेज, क्लिप और आवाज़ें, कैटलॉग और API के ज़रिए बनाना।
हम जानबूझकर किसी भी प्रोडक्ट के नंबर आर्टिकल में नहीं छापते, क्योंकि कीमतें और प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा न होने से ज़्यादा भ्रमित करता है। Picasso IA के नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, और हर जनरेशन एक लागत दिखाती है जो मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर है; मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। Google की कीमतें Google प्रकाशित करता है और वे हमारे नियंत्रण से अलग बदलती हैं।
दोनों के साथ व्यावसायिक उपयोग को सावधानी से लें। Picasso IA पर लाइसेंस मॉडल पर निर्भर है, इसलिए उस पर बिज़नेस खड़ा करने से पहले हर मॉडल का लाइसेंस और प्लेटफ़ॉर्म के नियम जाँचें। Google के मॉडल के आउटपुट से आप क्या कर सकते हैं, यह Google की अपनी शर्तें तय करती हैं, इसलिए उन्हें सीधे पढ़ें। दोनों पर, प्रकाशित करने से पहले आउटपुट को ट्रेडमार्क, असली लोगों या कलाकारों की खास शैली से मिलते-जुलते होने के लिए जाँच लें।
नहीं। आम तरीका है Google AI Studio में Gemini का व्यवहार प्रोटोटाइप करना और मीडिया वाले हिस्से के लिए Picasso IA इस्तेमाल करना: हर काम के हिसाब से किसी भी लैब के मॉडल से इमेज, वीडियो, वॉइस और 3D। आप यह तय करने से पहले टूलकिट में कई मॉडल पर वही प्रॉम्प्ट तुलना भी कर सकते हैं कि आपके एप्लिकेशन में कौन सा रहेगा।
नहीं। Picasso IA और Google AI Studio के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफ़िलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। Google AI Studio का नाम यहाँ इसलिए है क्योंकि कई लैब्स वाले क्रिएटिव स्टूडियो और Google के Gemini वर्कस्पेस को तौलने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और सबसे उपयोगी जवाब ईमानदार जवाब है, तुलना के भेस में सेल्स पिच नहीं।
सचमुच, हाँ, और इस पेज ने यह बात सिर्फ़ यहीं नहीं, पूरे टेक्स्ट में कहने की कोशिश की है। यह Gemini के साथ बनाने की बहुत सीधी जगह है: Google की सबसे नई क्षमताओं तक सीधे स्रोत से पहुँच, ऐसा वर्कस्पेस जो लंबे और मिले-जुले प्रॉम्प्ट आज़माना आसान बनाता है, और प्रयोग से Google API कुंजी तक छोटा रास्ता। कई लैब्स वाले स्टूडियो ने कभी उसकी जगह लेने की कोशिश नहीं की, और अगर आप Gemini डेवलपर हैं, तो शुरुआत के लिए शायद वही सही जगह है।
दोनों प्रोडक्ट उसे इनाम देते हैं जो यह जानकर आता है कि इस हफ़्ते उसे क्या चाहिए, और यह पता लगाने का सबसे सस्ता तरीका कि कौन सा ठीक बैठता है, हर एक को किसी असली चीज़ पर आज़माना है। Picasso IA टूलकिट खोलें, ऐसे प्रॉम्प्ट के साथ जिस पर आपको पहले से भरोसा है, मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और अगर नतीजे आपके काम में जगह पाते हैं, तो प्राइसिंग पेज वह जगह है जहाँ प्लान रहते हैं।
अपनी भाषा चुनें
