Lalal.ai उस ऑडियो के लिए बना है जो आपके पास पहले से है: यह तैयार गाने से वोकल, ड्रम और बास अलग करता है और वॉइस रिकॉर्डिंग से शोर साफ करता है। Picasso IA शून्य से शुरू करता है और 488 मॉडल के कैटलॉग से नया संगीत, आवाज़ें, इमेज, वीडियो और 3D बनाता है, शुरुआत के लिए मुफ्त क्रेडिट के साथ।
Picasso IA और Lalal.ai दोनों ऑडियो से जुड़े हैं, लेकिन दोनों उलटी दिशाओं में काम करते हैं। Lalal.ai एक बहुत केंद्रित ऑडियो प्रोसेसिंग सर्विस है: आप एक रिकॉर्डिंग लाते हैं, और वह उसे वोकल, ड्रम, बास, गिटार और पियानो जैसे हिस्सों में बाँट देता है, या किसी आवाज़ से बैकग्राउंड शोर, इको और रीवर्ब हटा देता है। वह जो भी करता है, किसी मौजूदा फाइल से शुरू होता है। Picasso IA एक खाली प्रॉम्प्ट से शुरू होता है। यह 488 मॉडल का कैटलॉग है, जो बारह श्रेणियों में फैला है, जहाँ आप विवरण लिखते हैं और आपको नया संगीत, वॉइसओवर, इमेज, वीडियो क्लिप या 3D मॉडल मिलता है, सब एक ही अकाउंट में और छह भाषाओं में।
अगर आपका काम है "मेरे पास यह गाना, यह इंटरव्यू या यह वीडियो साउंडट्रैक है और मुझे अकेला वोकल चाहिए, या फुसफुसाहट हटानी है", तो Lalal.ai ठीक इसी के लिए बना है, और Picasso IA यह नहीं करता। हमारे पास स्टेम स्प्लिटिंग या शोर हटाने की सुविधा नहीं है, और कैटलॉग कितना भी बड़ा हो, यह नहीं बदलता। अगर आपका काम है "मुझे ऐसा बैकग्राउंड म्यूजिक चाहिए जो अभी बना ही नहीं, एक वॉइसओवर, एक कवर इमेज और एक छोटी क्लिप", तो Picasso IA वह है जो बनाने के लिए डिज़ाइन हुआ है, और Lalal.ai इस तरह की सामग्री के लिए नहीं बना है।
दोनों में से कोई भी दूसरे की जगह लेने की कोशिश नहीं करता, और कई प्रोजेक्ट दोनों इस्तेमाल करते हैं: जो रिकॉर्ड हुआ उसे साफ करने के लिए Lalal.ai, और जो कभी रिकॉर्ड नहीं हुआ उसे बनाने के लिए Picasso IA। यह पेज बताता है कि हर तरफ का मुफ्त हिस्सा क्या देता है, भुगतान करने से क्या बदलता है, हर एक अपना नतीजा कैसे बनाता है, हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ Lalal.ai ज्यादा मजबूत है, वे हिस्से सबसे लंबे हैं, क्योंकि ज्यादातर पाठक वहीं फैसला करते हैं।
ग्यारह पंक्तियाँ। पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में है; आखिरी चार को छोटे वाक्यांश की जरूरत है, क्योंकि एक निशान यह नहीं बता सकता कि हर टूल से क्या निकलता है।
| फीचर | Picasso IA | Lalal.ai |
|---|---|---|
| टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से ओरिजिनल संगीत जनरेट करना | हाँ | नहीं |
| टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करना | हाँ | नहीं |
| टेक्स्ट या इमेज से वीडियो जनरेट करना | हाँ | नहीं |
| तैयार गाने को वोकल, ड्रम और बास में अलग करना | नहीं | हाँ |
| वॉइस रिकॉर्डिंग से शोर, इको और रीवर्ब हटाना | नहीं | हाँ |
| डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन के लिए प्लगइन | नहीं | हाँ |
| डेवलपर्स के लिए API | हाँ | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | 488 मॉडल, बारह श्रेणियाँ | ऑडियो सेपरेशन और क्लीनअप टूल |
| आप किससे शुरू करते हैं | प्रॉम्प्ट या जुड़ी फाइलें | पहले से मौजूद रिकॉर्डिंग |
| नतीजे में क्या मिलता है | नया ऑडियो, इमेज, वीडियो | स्टेम या साफ किया ऑडियो |
| जुड़ने के तरीके | ब्राउज़र, API, MCP सर्वर, एजेंट | वेब, ऐप, प्लगइन, API |
Picasso IA 3 पंक्तियों में आगे है, Lalal.ai 3 में आगे है, और बाकी 5 इस पर निर्भर हैं कि आपको क्या चाहिए।
Lalal.ai जो तीन पंक्तियाँ जीतता है, उन्हें उसके प्रोडक्ट का असली केंद्र समझिए, कोई फुटनोट नहीं। मिक्स रिकॉर्डिंग को स्टेम में बाँटना और शोर वाली आवाज़ साफ करना वे दो काम हैं जिनके लिए वह बना है, और उसका प्लगइन यह काम उसी सॉफ्टवेयर के अंदर करने देता है जो प्रोड्यूसर दिन भर इस्तेमाल करता है। हमारी तीन जीतें शून्य से सामग्री बनाने की हैं। अगर आप सिर्फ रिकॉर्डिंग प्रोसेस करते हैं, तो जो पंक्तियाँ हम जीतते हैं वे आप कभी इस्तेमाल नहीं करेंगे, और यह टेबल आपको Lalal.ai से नहीं हटाएगी।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं मॉडल पर खर्च होते हैं जो बाकी सब इस्तेमाल करते हैं, किसी कटे-छँटे डेमो पर नहीं। आप Lyria 3 या Stable Audio 2.5 के साथ एक छोटे इंस्ट्रुमेंटल का प्रॉम्प्ट लिख सकते हैं, कुछ रिकॉर्ड किए बिना, और कुछ मिनट बाद सुनने के लिए एक ट्रैक पा सकते हैं। आप बिना भुगतान कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी भी देख सकते हैं, जो एक भी क्रेडिट खर्च करने से पहले दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है।
Lalal.ai आपको किसी भी चीज़ के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले अपनी फाइल पर उसकी प्रोसेसिंग आज़माने देता है, और ऐसे टूल को परखने का यही सही तरीका है, क्योंकि स्टेम अलग करने की गुणवत्ता इस पर बहुत निर्भर करती है कि आपने कौन सी रिकॉर्डिंग दी। इस ट्रायल में क्या शामिल है और आपकी फाइल का कितना हिस्सा प्रोसेस होता है, यह जानकारी Lalal.ai को खुद प्रकाशित करनी होती है और बदल सकती है, इसलिए किसी लेख में कॉपी की गई संख्या पर भरोसा करने के बजाय उसकी साइट देखें।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप आज कुछ नया सुनना चाहते हैं और आपके पास कोई ऑडियो ही नहीं है, तो Picasso IA का मुफ्त हिस्सा वहाँ पहुँचा देता है। अगर आपके पास कोई खास रिकॉर्डिंग है और आप जानना चाहते हैं कि साफ वोकल या शांत बैकग्राउंड संभव भी है या नहीं, तो Lalal.ai का मुफ्त हिस्सा आपकी अपनी सामग्री पर इसका जवाब देता है, जो किसी भी डेमो से बेहतर परीक्षा है।
Picasso IA में भुगतान से क्रेडिट मिलते हैं, और हर जनरेशन क्रेडिट खर्च करती है। लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है, इसलिए एक छोटी आवाज़ क्लिप और एक लंबा वीडियो बराबर खर्च नहीं करते। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं; इस लेख में हमने आँकड़े जानबूझकर वहीं छोड़े हैं, क्योंकि प्लान बदलते रहते हैं और पुरानी संख्या भ्रम पैदा करती है।
Lalal.ai में भुगतान आम तौर पर यह बढ़ाता है कि आप कितना ऑडियो प्रोसेस कर सकते हैं और उसके साथ क्या कर सकते हैं, और उसकी अपनी साइट इसका ब्योरा देती है। हम यहाँ उसके स्तर या सीमाएँ नहीं दोहराएँगे। वे उसकी संख्याएँ हैं, वे उसकी गति से बदलती हैं, और तुलना पेज पर गलत आँकड़ा सुधार से ज्यादा समय तक टिकता है।
चुनने का व्यावहारिक तरीका यह देखना है कि आपके हफ्ते में क्या बार-बार आता है। अगर आप नियमित रूप से रिकॉर्डिंग प्रोसेस करते हैं, जैसे रीमिक्स, पॉडकास्ट की सफाई या कराओके ट्रैक, तो प्रोसेसिंग के आसपास बनी सर्विस के लिए भुगतान करना स्वाभाविक है। अगर बार-बार आने वाली जरूरत नई सामग्री की है (बैकग्राउंड म्यूजिक, नैरेशन, थंबनेल, छोटी क्लिप), तो कई तरह के मॉडल में बँटे क्रेडिट बेहतर बैठते हैं, क्योंकि एक ही बैलेंस सबको कवर करता है।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक जैसे दिखना बंद करते हैं, और यहीं यह समझना सबसे ज्यादा मायने रखता है कि हर एक आपके इनपुट के साथ असल में क्या करता है।
Lalal.ai एक रिकॉर्डिंग लेता है और उसका विश्लेषण करता है। वह पहचानता है कि मिक्स के कौन से हिस्से आवाज़, ड्रम, बास और बाकी वाद्यों के हैं, और हर एक को अलग फाइल में लौटा देता है। उसके क्लीनअप टूल भी यही विचार अपनाते हैं: बोली गई आवाज़ से शोर, इको और कमरे का रीवर्ब हटाना। इसका अलग करना और सफाई करना कुछ नया नहीं गढ़ता: जो निकलता है वह आपकी ही रिकॉर्डिंग है, खोली हुई या सँवारी हुई। यह सटीक और कीमती काम है, और यह फोकस की ताकत है। जो प्रोडक्ट ऑडियो के साथ सिर्फ एक चीज़ करता है, वह अपने आसपास सब कुछ उसी के हिसाब से ट्यून कर सकता है, फाइल अपलोड करने के तरीके से लेकर उन फॉर्मेट तक जो वह पढ़ता है, उन वीडियो फाइलों समेत जिनका साउंडट्रैक आप प्रोसेस करना चाहते हैं।
Picasso IA इसका उलटा करता है। वह आपकी रिकॉर्डिंग को खोलता नहीं; वह ऐसा ऑडियो बनाता है जो पहले था ही नहीं। संगीत के लिए कैटलॉग में Lyria 3 और Stable Audio 2.5 जैसे मॉडल हैं। आवाज़ के लिए Speech 2.8 HD और Chatterbox जैसी आवाज़ें हैं, जो स्क्रिप्ट को ज़ोर से पढ़ती हैं। ट्रांसक्रिप्शन के लिए GPT-4o Transcribe है, जो बोले गए ऑडियो को टेक्स्ट में बदलता है। आप एक मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या जहाँ मॉडल स्वीकार करे वहाँ फाइल जोड़ते हैं, विकल्प सेट करते हैं और जनरेट करते हैं। जब कोई बेहतर मॉडल आता है, तो वह पुराने के बगल में कैटलॉग से जुड़ जाता है, इसलिए आप कभी एक इंजन में बँधे नहीं रहते।
यह अंतर ज्यादातर पाठकों के लिए सवाल तय कर देता है। अगर ऑडियो कच्चा माल है, क्योंकि किसी ने उसे बजाया, रिकॉर्ड किया या फिल्माया है, तो Lalal.ai विशेषज्ञ है, और वह उस सामान्य कैटलॉग से बेहतर काम करेगा जिसमें कोई सेपरेशन मॉडल है ही नहीं। अगर ऑडियो अभी है ही नहीं, तो सवाल "इसे कैसे साफ करूँ" नहीं रहता बल्कि "इसे कैसे बनाऊँ" बन जाता है, और प्रॉम्प्ट से चलने वाला कैटलॉग इसी के लिए है।
हमारे काम करने के तरीके के बारे में दो बातें और, ताकि कुछ चौंकाए नहीं। Picasso IA आपसे कुछ भी ट्रेन करने को नहीं कहता, और कोई भी अपना मॉडल कैटलॉग में अपलोड नहीं करता। और Picasso IA में Supercomputer भी है, जो एक चैट में एजेंट है: आप सरल शब्दों में बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण चलाता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। यह टूलकिट से अलग प्रोडक्ट है, जहाँ मॉडल आप खुद चुनते हैं, और आप क्रिएटिव एजेंट के बारे में और पढ़ सकते हैं। इनमें से कोई भी किसी गाने को स्टेम में नहीं बाँट सकता।
ऑडियो में दोनों सिर्फ किनारों पर मिलते हैं। Lalal.ai प्रोसेसिंग वाला पक्ष गहराई से कवर करता है: स्टेम सेपरेशन, शोर, इको और रीवर्ब हटाना, और आवाज़ बदलने जैसे वॉइस टूल, जो वेब, ऐप, एक प्लगइन और एक API पर मिलते हैं। Picasso IA निर्माण वाला पक्ष कवर करता है: प्रॉम्प्ट से संगीत, स्क्रिप्ट से वॉइसओवर, स्पीच से टेक्स्ट, और वीडियो के लिए बैकग्राउंड म्यूजिक या ऑर्डर पर बना जिंगल। अगर किसी प्रोजेक्ट को साफ की हुई रिकॉर्डिंग और उसके नीचे नया ट्रैक दोनों चाहिए, तो आपको दोनों तरह के टूल चाहिए।
इमेज के लिए Lalal.ai सही टूल नहीं है। Picasso IA टेक्स्ट से इमेज के मॉडल की बड़ी रेंज देता है, तेज ड्राफ्ट से लेकर उच्च स्तर के नतीजों तक, साथ में बैकग्राउंड हटाने और अपस्केलिंग के टूल। यह पॉडकास्ट या म्यूजिक रिलीज के लिए मायने रखता है, क्योंकि कवर आर्ट और सोशल टाइल भी काम हैं।
वीडियो में Lalal.ai उन वीडियो फाइलों की आवाज़ पर काम करता है जो आप उसे देते हैं, तस्वीर पर नहीं। Picasso IA टेक्स्ट या इमेज से वीडियो जनरेट करता है, और कैटलॉग में वीडियो एडिटिंग और एन्हांसमेंट की श्रेणियाँ हैं। किसी रिलीज के लिए आप उस ट्रैक के लिए एक छोटी लूपिंग क्लिप जनरेट कर सकते हैं जिसे आपने अभी साफ किया, फिर टेक्स्ट से स्पीच मॉडल से बोला हुआ इंट्रो बना सकते हैं। यह फ्लो व्यवहार में कैसा दिखता है, यह देखने के लिए AI पॉडकास्ट वीडियो देखें।
3D में सिर्फ Picasso IA खेलता है, ऐसे मॉडल के साथ जो इमेज या विवरण को 3D एसेट में बदलते हैं। इसका Lalal.ai के काम से कोई संबंध नहीं है और इसे सिर्फ इसलिए बताया है कि हर एक क्या कवर करता है इसका नक्शा पूरा रहे: एक तरफ ऑडियो प्रोसेसिंग, दूसरी तरफ निर्माण की बारह श्रेणियाँ।
एडिटिंग का मतलब हर तरफ अलग है, और सटीक होना जरूरी है। Lalal.ai रिकॉर्डिंग एडिट करता है। किसी ट्रैक से वोकल हटाना, रीमिक्स के लिए ड्रम का हिस्सा अलग करना, भीड़ के शोर से आवाज़ निकालना या पॉडकास्ट के कमरे का रीवर्ब हटाना, ये सब किसी पहले से मौजूद आवाज़ की एडिटिंग हैं, और वह इन्हें बहुत अच्छे से करता है। Picasso IA के पास ऑडियो के साथ ऐसा करने वाला कोई टूल नहीं है।
Picasso IA इमेज और वीडियो एडिट करता है। आप फोटो अपलोड करके उसका बैकग्राउंड हटा सकते हैं, कम रेजोल्यूशन वाली इमेज अपस्केल कर सकते हैं, निर्देश देकर इमेज रीटच कर सकते हैं या इफेक्ट्स गैलरी से कोई प्रीसेट लगा सकते हैं। असली फाइल पर अपस्केलर आज़माना यह देखने का आसान तरीका है कि कैटलॉग क्या करता है। Lalal.ai ऑडियो टूल है, इमेज एडिटर नहीं।
व्यावहारिक नियम: जिस ऑडियो को सुधार चाहिए वह Lalal.ai के पास जाता है, जिस विजुअल को सुधार चाहिए वह Picasso IA के पास। दोनों में से कोई टाइमलाइन एडिटर या डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन नहीं है, और अंतिम मिक्स, वीडियो कट या मास्टरिंग फिर भी कहीं और जोड़ी जाती है।
Picasso IA में स्पीड मॉडल पर निर्भर करती है: वीडियो में आमतौर पर इमेज या छोटी आवाज़ क्लिप से ज्यादा समय लगता है, और क्रेडिट लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है।
Lalal.ai में स्पीड रिकॉर्डिंग की लंबाई और प्रकार पर और इस पर निर्भर करती है कि सर्विस पर कितनी भीड़ है। उसके अपने पेज मौजूदा प्रोसेसिंग व्यवहार और आपके प्लान की किसी भी सीमा के लिए सही स्रोत हैं, क्योंकि ये ब्योरे प्रोडक्ट के साथ बदलते रहते हैं।
कमर्शियल उपयोग में दोनों तरफ सावधानी चाहिए, और जोखिम अलग हैं। Picasso IA में लाइसेंस हर मॉडल से आते हैं, इसलिए जिस मॉडल पर आप निर्भर हैं उसका पेज और प्लेटफॉर्म के नियम देखें, उसके आउटपुट पर कोई कारोबार खड़ा करने से पहले। Lalal.ai में जो स्टेम वह लौटाता है वे एक रिकॉर्डिंग से बने हैं, और किसी गाने को अलग करने से उस पर आपको कोई अधिकार नहीं मिल जाता: मूल प्रस्तुति और रचना के अधिकार उसी के पास रहते हैं जिसके पास वे हैं। वह जो फाइलें बनाता है उनके साथ क्या अनुमत है, यह जानने के लिए उसकी शर्तें पढ़ें, और स्रोत रिकॉर्डिंग के अधिकार खुद क्लियर करें। आवाज़ के लिए भी यही तर्क लागू होता है: सिर्फ अपनी आवाज़ के साथ या ऐसी आवाज़ के साथ काम करें जिसके इस्तेमाल की आपके पास अनुमति है।
आठ कारण, हर तरफ चार। अगर आपका असली सवाल बोली गई आवाज़ के जनरेशन या AI संगीत के बारे में है, तो ElevenLabs की तुलना और Suno की तुलना आपके फैसले से ज्यादा मेल खा सकती हैं।
Picasso IA तब चुनें जब ऑडियो अभी है ही नहीं और आप उसे जनरेट करना चाहते हैं, जब किसी प्रोजेक्ट को एक अकाउंट से संगीत, आवाज़, कवर और छोटी क्लिप चाहिए, जब आप मॉडल तक API से या Claude Desktop या Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट से पहुँचना चाहते हैं, या जब आप चाहते हैं कि कोई एजेंट आपके लिए कई चरणों का काम प्लान करे।
इसे अपनी किट में एक टूल जोड़ने की तरह लें, किसी एक को बदलने की तरह नहीं। अपनी रिकॉर्डिंग और प्रोसेसिंग की आदतें जहाँ हैं वहीं रखें; Picasso IA वह हिस्सा कवर करता है जिसके लिए Lalal.ai नहीं बना, यानी वह सामग्री जो आपको बनानी है।
सिर्फ तब, जब आप Lalal.ai से ऑडियो चाहते थे, खास तौर पर स्प्लिटिंग नहीं। अगर आपका लक्ष्य किसी प्रोजेक्ट के लिए संगीत, नैरेशन या साउंड पाना है, तो Picasso IA प्रॉम्प्ट से नई सामग्री बनाता है, और यह तोड़ने के लिए स्टॉक ट्रैक खोजने की आदत की जगह ले सकता है। अगर आपका लक्ष्य अपनी रिकॉर्डिंग पर स्टेम, वोकल हटाना या शोर की सफाई है, तो यह विकल्प बिल्कुल नहीं है, क्योंकि हम वे सुविधाएँ नहीं देते और Lalal.ai उन्हीं के आसपास बना है।
नहीं। Picasso IA में स्टेम सेपरेशन, वोकल रिमूवर या कराओके मेकर नहीं है। उसका ऑडियो पक्ष जनरेट करने के बारे में है: प्रॉम्प्ट से संगीत, स्क्रिप्ट से आवाज़ और बोली गई बात का टेक्स्ट में ट्रांसक्रिप्शन। जो गाना आपके पास है और जिसे आप खोलना चाहते हैं, उसके लिए Lalal.ai जैसा विशेषज्ञ सही जगह है। हम जो जोड़ सकते हैं वह नया जनरेट किया गया इंस्ट्रुमेंटल है, जो निकाले गए इंस्ट्रुमेंटल से अलग चीज़ है।
हाँ, और कई प्रोजेक्ट के लिए यह सबसे सरल रास्ता है। Lyria 3 और Stable Audio 2.5 जैसे मॉडल लिखे हुए विवरण को टूलकिट या API के जरिए संगीत ट्रैक में बदलते हैं। मूड, शैली और अवधि आप प्रॉम्प्ट और मॉडल की सेटिंग से तय करते हैं। न क्लियर करने के लिए कोई रिकॉर्डिंग है, न अलग करने के लिए कुछ, हालाँकि नतीजा कुछ नया है, किसी जाने-पहचाने गाने का दोबारा बनाया वर्शन नहीं।
नहीं। कैटलॉग में कोई ऑडियो क्लीनअप मॉडल नहीं है, इसलिए फुसफुसाहट वाला इंटरव्यू या कमरे की गूँज वाली रिकॉर्डिंग यहाँ ठीक नहीं की जा सकती। Lalal.ai के पास शोर, इको और रीवर्ब हटाने के लिए बने टूल हैं, और यह उसे चुनने की साफ वजह है। अगर आवाज़ को रिकॉर्ड करने की जरूरत ही नहीं है, तो टेक्स्ट से स्पीच की आवाज़ स्क्रिप्ट को साफ पढ़ सकती है, जो समस्या को ठीक करने की बजाय उससे बचा देती है।
हाँ, और यह स्वाभाविक जोड़ी है। जिन रिकॉर्डिंग के आप मालिक हैं उन्हें Lalal.ai से साफ या अलग करें, फिर जो अभी मौजूद नहीं है उसके लिए Picasso IA इस्तेमाल करें: नया बैकग्राउंड म्यूजिक, नैरेशन, कवर इमेज या छोटी क्लिप। हर टूल से एक्सपोर्ट करें और फाइलों को अपने सामान्य एडिटर में जोड़ लें। ये अलग सर्विस हैं, इसलिए अकाउंट के बीच कुछ साझा नहीं होता।
हम किसी भी प्रोडक्ट के आँकड़े नहीं छापते, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुरानी संख्या किसी भी संख्या से बुरी है। Picasso IA में जनरेट करने पर क्रेडिट लगते हैं, और लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है; मौजूदा प्लान और नए अकाउंट के साथ मिलने वाले क्रेडिट प्राइसिंग पेज पर हैं। Lalal.ai अपने प्लान अपनी साइट पर प्रकाशित करता है, इसलिए संख्याएँ वहीं पढ़ें।
प्रकाशित करने से पहले जाँच लें। Picasso IA में हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस मॉडल का आपने इस्तेमाल किया उसका लाइसेंस और प्लेटफॉर्म के नियम पढ़ें। Lalal.ai में लौटाई गई फाइलें आपकी स्रोत रिकॉर्डिंग से आती हैं, इसलिए उस रिकॉर्डिंग के अधिकार भी आपके पास होने चाहिए, और उसकी शर्तें बताती हैं कि नतीजे के साथ आप क्या कर सकते हैं। जो गाना आपका नहीं है उसका स्टेम फिर भी वही गाना है। दोनों में से कोई पेज कानूनी सलाह नहीं दे सकता।
हाँ। Picasso IA आपको अपने अकाउंट में कुंजी बनाने, एक रिक्वेस्ट भेजने जिसमें मॉडल और उसके इनपुट का नाम हो, और जनरेट की गई फाइल वापस पाने देता है, टूलकिट जैसे ही मॉडल और क्रेडिट के साथ; पैटर्न के लिए इमेज जनरेशन API देखें। Lalal.ai अपने सेपरेशन और क्लीनअप के आसपास अपना API देता है। वे अलग समस्याएँ हल करते हैं, इसलिए डेवलपर्स आमतौर पर वही जोड़ते हैं जो काम से मेल खाता है।
नहीं। Picasso IA और Lalal.ai के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफिलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। उसका नाम यहाँ इसलिए आता है क्योंकि नया ऑडियो बनाने और मौजूदा ऑडियो प्रोसेस करने के बीच चुनने वाले लोग यही तुलना खोजते हैं, और उन्हें देने लायक सबसे उपयोगी चीज़ ईमानदार जवाब है, भेष बदला हुआ प्रचार नहीं।
हाँ। वह एक साफ तय किया हुआ काम करता है, रिकॉर्डिंग को स्टेम में बाँटना और आवाज़ साफ करना, और उसे वेब, ऐप, प्लगइन और API पर देता है, जो प्रोड्यूसर, पॉडकास्टर, एडिटर और कराओके या रीमिक्स सामग्री बनाने वाले हर किसी के काम आता है। इतना केंद्रित टूल अपने एक काम में किसी भी बड़े कैटलॉग से बेहतर हो सकता है। अगर आपका काम रिकॉर्डिंग पर बना है, तो वह आपकी अपनी फाइलों पर गंभीर परीक्षा का हकदार है।
अगर आप पक्के नहीं हैं कि आपका प्रोजेक्ट किस तरफ गिरता है, तो असली काम पर आज़माएँ। जो संगीत या आवाज़ आपके पास नहीं है उसके प्रॉम्प्ट के साथ टूलकिट खोलें, मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और जब किसी रिकॉर्डिंग को बनाने की बजाय खोलने की जरूरत पड़े तो इस पेज पर लौट आएँ।
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