Nebius AI Studio, Nebius क्लाउड की इन्फरेंस सर्विस है: ओपन मॉडल API से परोसे जाते हैं, ज़्यादातर लैंग्वेज मॉडल, और पीछे कंपनी का अपना GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर है। Picasso IA इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D के 488 मॉडल का स्टूडियो है, जो ब्राउज़र में सीधे इस्तेमाल के लिए तैयार है, वही कैटलॉग API और MCP से भी मिलता है, और शुरू करने के लिए फ्री क्रेडिट हैं।
Picasso IA और Nebius AI Studio, दोनों में एक डेवलपर रिक्वेस्ट भेजता है और नतीजा वापस पाता है, और समानता यहीं खत्म हो जाती है। Nebius AI Studio, Nebius क्लाउड की इन्फरेंस सर्विस है: यह ओपन मॉडल API से परोसता है, ज़्यादातर लैंग्वेज मॉडल, और Nebius के अपने GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलता है। इसे उस व्यक्ति के लिए बनाया गया है जो ओपन मॉडल पर प्रोडक्ट बना रहा है और चाहता है कि उन्हें चलाने का काम कोई और संभाले। Picasso IA तैयार फ़ाइल के इर्द-गिर्द बना है। यह इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D के 488 मॉडल का स्टूडियो है जिसे आप साइन-अप करते ही ब्राउज़र में इस्तेमाल कर सकते हैं, और वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से भी मिलता है। आप एक API key बनाते हैं, एक मॉडल और उसके इनपुट बताते हैं, और फ़ाइल वापस आ जाती है; न कोई क्लस्टर तय करना है, न वेट होस्ट करने हैं।
अगर आपका प्रोडक्ट ओपन लैंग्वेज मॉडल पर बना है, अगर आपको फाइन-ट्यून करना या अपने वेट लाना पड़ सकता है, या अगर आपकी कंपनी की सिक्योरिटी रिव्यू पूछेगी कि GPU कहाँ हैं और एक्सेस कौन कंट्रोल करता है, तो Nebius AI Studio उसी काम के लिए बना है और हम नहीं। अगर इसके बजाय आपको एक इमेज, एक क्लिप, एक वॉइसओवर या एक 3D मेश चाहिए, मॉडल खुद चुनना है या किसी एजेंट से चुनवाना है, और कुछ डिप्लॉय या ट्यून नहीं करना, तो Picasso IA इसी के लिए बना है।
ये एक ही इंडस्ट्री की दो अलग परतें हैं। एक इंजन रूम बेचता है, दूसरा वह बेचता है जो उससे बाहर आता है। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, टेक्स्ट और स्थिर इमेज से आगे हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। सबसे लंबा हिस्सा उन जगहों के बारे में है जहाँ Nebius AI Studio बेहतर विकल्प है, क्योंकि इन्फ्रास्ट्रक्चर के काम में अक्सर वही होता है।
ग्यारह पंक्तियाँ, पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में, आखिरी चार को निशान की जगह एक वाक्यांश चाहिए क्योंकि एक टिक उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| सुविधा | Picasso IA | Nebius AI Studio |
|---|---|---|
| आपके अकाउंट की API key से डेवलपर API | हाँ | हाँ |
| कोड लिखने से पहले मॉडल आज़माने के लिए ब्राउज़र में प्लेग्राउंड | हाँ | हाँ |
| एक क्लिक वाले प्रीसेट इफेक्ट | हाँ | नहीं |
| चैट से काम की योजना बनाकर रेंडर करने वाला क्रिएटिव एजेंट | हाँ | नहीं |
| ब्राउज़ करने के लिए रचनाओं का कम्युनिटी कलेक्शन | हाँ | नहीं |
| अपना फाइन-ट्यून या LoRA मॉडल डिप्लॉय करना | नहीं | हाँ |
| ऐसे GPU क्लाउड पर चलना जहाँ ट्रेनिंग भी हो सके | नहीं | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | कई लैब के 488 मीडिया मॉडल | ओपन मॉडल, ज़्यादातर लैंग्वेज |
| पहला कदम | मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें | प्लेग्राउंड या API कॉल |
| किसके इर्द-गिर्द बना है | तैयार मीडिया फ़ाइलें | इन्फरेंस और GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर कौन चलाता है | आपके चलाने को कुछ नहीं | कितना संभालना है, आप तय करें |
Picasso IA 3 पंक्तियों में आगे है, Nebius AI Studio 2 में आगे है, और बाकी 6 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को शुरुआती बिंदु मानिए, फ़ैसला नहीं। जो दो पंक्तियाँ Nebius AI Studio जीतता है वे छोटी नहीं हैं: अपना फाइन-ट्यून किया मॉडल चलाना और API के पीछे पूरा GPU क्लाउड होना ठीक वही चीज़ें हैं जिनकी कीमत ओपन मॉडल पर बना रही टीम चुकाती है, और मीडिया कैटलॉग इनमें से किसी की जगह नहीं ले सकता। टेबल यह नहीं दिखा सकती कि इस्तेमाल का पहला घंटा कितना अलग महसूस होता है, और अगले सेक्शन वही बताते हैं।
Picasso IA का नया अकाउंट फ्री क्रेडिट के साथ शुरू होता है जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, कोई डेमो टियर नहीं। कुछ भी तय करने से पहले आप एक इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या एक टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ चला सकते हैं, और बिना भुगतान किए कम्युनिटी कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी देख सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, किसी पेज का दावा नहीं।
Nebius AI Studio डेवलपर्स और कंपनियों के लिए है, और अपने कोड में कुछ जोड़ने से पहले मॉडल आज़माने के लिए ब्राउज़र में प्लेग्राउंड देता है। उसकी शुरुआती पेशकश कितनी उदार है और किन शर्तों पर, यह Nebius की अपनी जानकारी है जो बदलती रहती है, इसलिए तुलना वाले पेज पर भरोसा करने के बजाय उसकी साइट पर मौजूदा रूप देखें। जो टिकाऊ है वह मुफ्त अनुभव की किस्म है: यह ओपन मॉडल को एक इंजीनियर की तरह परखने की जगह है, API को ध्यान में रखकर, तैयार इमेज की गैलरी नहीं जिसे आप पलटें।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप मिनटों में एक इमेज या वीडियो हाथ में चाहते हैं और साइन-अप के अलावा कोई तैयारी नहीं करना चाहते, तो Picasso IA वह जगह है जहाँ यह होता है। अगर आप किसी प्रोडक्ट को बाँधने से पहले जानना चाहते हैं कि कोई ओपन लैंग्वेज मॉडल आपके अपने प्रॉम्प्ट और आपके अपने ट्रैफ़िक पैटर्न पर कैसा बर्ताव करता है, तो Nebius AI Studio का प्लेग्राउंड और API वह टेस्ट चलाने की सही जगह हैं।
Picasso IA में भुगतान से क्रेडिट मिलते हैं, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं। हर जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं, लागत मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर करती है, और वही क्रेडिट स्टूडियो में, toolkit में, API से और MCP सर्वर से चलते हैं। प्लान केवल इसमें अलग होते हैं कि आपको कितने क्रेडिट मिलते हैं। मौजूदा संख्याएँ प्राइसिंग पेज पर हैं, लेख में नहीं, क्योंकि प्लान बदलते हैं।
Nebius AI Studio में भुगतान क्लाउड सर्विस का सामान्य रूप है: आप क्षमता और उन मॉडल के इस्तेमाल के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें आप कॉल करते हैं, और बड़े ग्राहकों के लिए इसका मतलब कार्ड फ़ॉर्म की जगह रिज़र्व्ड क्षमता और अनुबंध हो सकता है। उसके टियर और दरें Nebius प्रकाशित करता है और बदलता है, इसलिए उन्हें उसकी अपनी साइट पर पढ़ें।
व्यावहारिक कसौटी यह है कि आप खरीद क्या रहे होंगे। अगर आपको चलाने से पहले दिखती लागत के साथ तैयार मीडिया चाहिए, तो क्रेडिट इसमें साफ़ बैठते हैं। अगर आपको ऐसा लैंग्वेज-मॉडल बैकएंड चाहिए जो आपके यूज़र्स के साथ बढ़े, और ऐसी बिलिंग जिसे फ़ाइनेंस टीम क्लाउड अकाउंट से मिला सके, तो वह Nebius AI Studio की दुनिया है। दोनों बिल समय के साथ अलग बर्ताव भी करते हैं: मीडिया बिल इस पर चलता है कि आप कितना बनाते हैं, जबकि इन्फरेंस बिल इस पर कि आपके अपने प्रोडक्ट पर कितना ट्रैफ़िक आता है। अमूर्त रूप में कोई सस्ता नहीं है, और आपका वर्कलोड जाने बिना जो ऐसा कहे वह अंदाज़ा लगा रहा है।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद कर देते हैं, और यहीं Nebius AI Studio कई बातों में सचमुच ज़्यादा मज़बूत है, इसलिए इस पेज का सबसे लंबा सेक्शन उसी को मिलता है।
Nebius AI Studio उन लोगों के लिए बना है जो मॉडल को एक कंपोनेंट की तरह लेते हैं। आप उसके कैटलॉग से एक ओपन मॉडल चुनते हैं, अपने कोड से ऐसी API के ज़रिए कॉल करते हैं जिसे मौजूदा क्लाइंट लाइब्रेरी पहले से समझती हैं, और परोसने का काम सर्विस संभालती है। यह एक असली इंजीनियरिंग फ़ायदा है। एक ओपन लैंग्वेज मॉडल को दूसरे से बदलना एक पंक्ति का बदलाव बन जाता है, आप उम्मीदवारों को अपने प्रॉम्प्ट पर तुलना सकते हैं, और आप उस तक सीमित नहीं रहते जो किसी मीडिया स्टूडियो ने दिखाना तय किया। Picasso IA यह बनने की कोशिश नहीं करता, और हम यह दिखावा नहीं करेंगे कि मीडिया स्टूडियो प्रोडक्शन लैंग्वेज-मॉडल बैकएंड का सीधा विकल्प है। हमारे कैटलॉग में लैंग्वेज मॉडल हैं, जैसे deepseek-v3.1 और llama-4-maverick-instruct, पर वे इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल के बगल में एक और श्रेणी की तरह हैं, प्रोडक्ट की तरह नहीं।
दूसरी मज़बूती कस्टम मॉडल है। ओपन मॉडल पर काम करने वाली टीमें अक्सर उन्हें फाइन-ट्यून करती हैं, या LoRA ट्रेन करती हैं, और फिर नतीजा चलाने की जगह चाहिए होती है। Nebius AI Studio आपको वह मॉडल लाकर परोसने देता है। Picasso IA में इसका कोई बराबर नहीं है: आप हमारे संभाले कैटलॉग से चुनते हैं, और अपने वेट अपलोड करके उन्हें स्टूडियो के मॉडल की तरह परोसवाने का कोई तरीका नहीं है। अगर कस्टम मॉडल आपके प्रोडक्ट का केंद्र है, तो यहीं पढ़ना रोकें और Nebius की तरफ़ देखें।
तीसरी है नीचे का क्लाउड। GPU क्लाउड का मतलब है कि इन्फरेंस, डेडिकेटेड क्षमता और ट्रेनिंग एक ही प्रदाता के पास रह सकती हैं, इसलिए जो प्रोजेक्ट होस्टेड मॉडल से शुरू होकर ट्रेनिंग पाइपलाइन तक बढ़ता है उसे प्रदाता नहीं बदलना पड़ता। जो टीमें पहले से क्लस्टर और कोटा की भाषा में सोचती हैं, उनके लिए यह निरंतरता ही असली बात है। Picasso IA जानबूझकर इसका उलटा है: न कुछ साइज़ करना है, न शेड्यूल करना, न प्रोविज़न करना, और उस स्तर पर ट्यून करने को भी कुछ नहीं।
Picasso IA दूसरा दाँव लगाता है, और यह अलग मज़बूती है, छोटी नहीं। आप उन 488 मॉडल में से चुनते हैं जिन्हें हम चुनते और संभालते हैं, हर एक का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं, जैसे फ़ोटोग्राफ़िक इमेज के लिए flux-2-pro, इलस्ट्रेशन के लिए seedream-5-pro, रेफ़रेंस इमेज से बनी इमेज के लिए nano-banana-pro, और वीडियो के लिए kling-v3-video और veo-3.1। toolkit इन सबको चलाता है: मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें या फ़ाइलें जोड़ें, जनरेट करें। जब आप चुनना नहीं चाहते, तब Supercomputer, चैट में एजेंट, आपके शब्दों में नतीजे का विवरण लेता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम रेंडर करता है और आउटपुट दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। देखें क्रिएटिव एजेंट।
स्थिर इमेज के लिए Picasso IA इमेज को बारह श्रेणियों में से एक मानता है, एक अकाउंट में कई लैब के कई इमेज मॉडल के साथ, इसलिए स्टाइल का चुनाव चौड़ा है और हर मॉडल का अपना पेज है। Nebius AI Studio का सार्वजनिक फोकस लैंग्वेज मॉडल है, इसलिए अगर आपको अपने इन्फरेंस वाले प्रदाता से ही इमेज जनरेशन चाहिए, तो उसका कैटलॉग देखें कि वह आज क्या सूचीबद्ध करता है।
स्थिर इमेज से आगे दोनों प्रोडक्ट अलग दिशाओं में जाते हैं। Picasso IA वीडियो को पहली श्रेणी के फ़ॉर्मैट की तरह कवर करता है, kling-v3-video और veo-3.1 जैसे टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो मॉडल, लिप सिंक और वीडियो एडिटिंग के साथ। ऑडियो भी अपनी श्रेणी है: टेक्स्ट टू स्पीच, म्यूज़िक और स्पीच टू टेक्स्ट। 3D के लिए hunyuan-3d-3.1 जैसे मॉडल एक तस्वीर को मेश में बदलते हैं। Nebius AI Studio का सार्वजनिक फोकस API से परोसे जाने वाले ओपन मॉडल हैं, ज़्यादातर लैंग्वेज, इसलिए अगर आपको अपने इन्फरेंस वाली ही जगह वीडियो, आवाज़ या 3D चाहिए, तो उसका कैटलॉग सीधे देखें कि वह आज क्या देता है। हम यह दावा नहीं करते कि हमें उसके हर मॉडल की जानकारी है।
व्यवहार में इसका मतलब: जिस डेवलपर को एक ही क्लाउड अकाउंट से चैट मॉडल और परोसे गए अन्य ओपन मॉडल चाहिए, Nebius AI Studio उसी के लिए बना है। जिस डेवलपर या क्रिएटर को प्रोमो क्लिप, नैरेशन ट्रैक और प्रोडक्ट रेंडर जनरेट करना है, और सबके लिए एक API और एक क्रेडिट बैलेंस चाहिए, Picasso IA उसी के लिए बना है। एजेंट और MCP के रास्ते इसे और आगे ले जाते हैं: MCP सर्वर Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे क्लाइंट को बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट करने देता है।
Nebius AI Studio खुद को एडिटिंग प्रोडक्ट के रूप में पेश नहीं करता। वह कॉल करने के लिए मॉडल उपलब्ध कराता है, और वहाँ एडिटिंग का काम वही है जो आपका परोसा हुआ मॉडल तब कर सके जब आप उसे इमेज और निर्देश भेजें। अगर उसका कोई इमेज मॉडल एडिट सपोर्ट करता है, तो आप उसे API से इस्तेमाल कर सकते हैं, और उसके इर्द-गिर्द जो बनाएँ वह आपका डिज़ाइन है। एकल-उद्देश्य एडिटर्स का कोई तैयार टूलबॉक्स नहीं है, और यह उस काम से मेल खाता है जिसके लिए सर्विस बनी है।
Picasso IA एडिटिंग को कैटलॉग का हिस्सा मानता है। अपस्केलिंग की अपनी श्रेणी है, clarity-pro-upscaler और topazlabs/image-upscale जैसे मॉडल के साथ। बैकग्राउंड हटाने की अपनी श्रेणी है, bria/remove-background जैसे मॉडल के साथ, और जब आप इसे किसी पाइपलाइन के अंदर चाहें तो एक बैकग्राउंड रिमूवल API है। वीडियो एडिटिंग और एन्हांसमेंट भी श्रेणियाँ हैं, और प्रीसेट इफेक्ट एक क्लिक वाले लुक देते हैं जिन्हें आप शुरू से प्रॉम्प्ट में नहीं लिखना चाहते। अगर आपका असली काम लैंग्वेज मॉडल परोसना है तो इनमें से कुछ भी Picasso IA चुनने की वजह नहीं है, पर जब मीडिया ही काम है तब यह मायने रखता है।
व्यावहारिक फ़र्क यह है कि इंटीग्रेशन कौन करता है। इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म पर आप एडिटिंग का कदम मॉडल और अपने कोड से जोड़ते हैं, जो इंजीनियर और कस्टम पाइपलाइन वाली टीम के लिए ठीक है। Picasso IA में वह कदम पहले से मॉडल पेज, toolkit विकल्प और API कॉल के रूप में मौजूद है, जो उसके लिए ठीक है जिसे आज एक साफ़ कटआउट चाहिए और अगले हफ़्ते हज़ार के लिए स्क्रिप्ट।
Picasso IA में स्पीड मॉडल और काम पर निर्भर है: तेज़ इमेज मॉडल जल्दी लौटते हैं, फ्रंटियर मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज़्यादा, क्योंकि वीडियो की गणना कहीं भी महँगी होती है। आपके सामने दिखती क्रेडिट लागत इसी को दर्शाती है। हम जवाब देने के समय के वादे या थ्रूपुट के आँकड़े प्रकाशित नहीं करते, और ऐसा करने वाले किसी भी पेज से सावधान रहना चाहिए।
Nebius AI Studio में स्पीड और सीमाएँ उसकी पेशकश का केंद्रीय हिस्सा हैं, क्योंकि बड़े पैमाने पर इन्फरेंस ही प्रोडक्ट है, और वह उन ग्राहकों के लिए डेडिकेटेड क्षमता देता है जिन्हें अनुमान योग्य गुंजाइश चाहिए। कोई खास मॉडल कितनी तेज़ी से जवाब देता है और आपके अकाउंट पर कौन सी सीमाएँ लागू हैं, यह Nebius की प्रकाशित जानकारी है और बदलती है, इसलिए तुलना वाले पेज पर कोई संख्या पढ़ने के बजाय अपने वर्कलोड से नापें। यहीं इंजीनियरिंग की गहराई भी दिखती है: जिस प्लेटफ़ॉर्म का पूरा कारोबार इन्फरेंस है उसे लेटेंसी, कतारों और क्षमता पर गहराई से सोचना पड़ा है, और मीडिया स्टूडियो ने अलग समस्याओं पर सोचा है।
कमर्शियल उपयोग पर दोनों के लिए कोई एक जवाब नहीं है। Picasso IA में किसी मॉडल के आउटपुट पर कारोबार खड़ा करने से पहले उस मॉडल का लाइसेंस और प्लेटफ़ॉर्म के नियम देखें, क्योंकि लाइसेंस मॉडल-दर-मॉडल अलग हो सकते हैं। Nebius AI Studio में ओपन मॉडल का लाइसेंस उसे जारी करने वाले तय करते हैं, और सर्विस की शर्तें Nebius की अपनी हैं, इसलिए दोनों पढ़ें। दोनों में, कोई भी कमर्शियल चीज़ प्रकाशित करने से पहले जाँच लें: जनरेट की गई इमेज किसी ट्रेडमार्क या असली व्यक्ति से इतनी मिल सकती है कि समस्या हो, शर्तें कुछ भी कहें।
आठ कारण, हर तरफ़ चार। अगर आपके असली विकल्प खुद होस्ट किए जाने वाले टूल की तरफ़ झुकते हैं, तो ComfyUI तुलना या Stable Diffusion तुलना आपके फ़ैसले से इस पेज के मुकाबले ज़्यादा मेल खा सकती है।
Picasso IA तब चुनें जब आपको इमेज, क्लिप, वॉइस ट्रैक या 3D मेश चाहिए, जब आप 488 तैयार मॉडल में से चुनना या किसी एजेंट से चुनवाना पसंद करें, और जब आप बिना कुछ डिप्लॉय किए एक क्रेडिट बैलेंस पर API, स्टूडियो और MCP सर्वर चाहें।
आपको एक ही चुनना ज़रूरी नहीं है। कई टीमें लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म पर चलाती हैं और मीडिया कहीं और जनरेट करती हैं, इसलिए इसे एक परत जोड़ना समझें, प्रदाता बदलना नहीं। टेस्ट करते समय अपना Nebius AI Studio सेटअप उस काम के लिए रखें जो वह करता है।
मीडिया जनरेट करने के लिए हाँ, और ओपन लैंग्वेज मॉडल परोसने के लिए नहीं। अगर आपको API और MCP सर्वर वाले एक अकाउंट से इमेज, वीडियो, ऑडियो या 3D चाहिए, तो Picasso IA सीधा फ़िट है और कुछ डिप्लॉय करने की ज़रूरत नहीं। अगर आपको बड़े पैमाने पर परोसे गए ओपन मॉडल, कस्टम वेट या GPU क्लाउड चाहिए, तो वह काम Nebius AI Studio करता है और हम उसकी कोशिश नहीं करते।
आंशिक रूप से, और उसी मकसद से नहीं। कैटलॉग में मीडिया श्रेणियों के साथ लैंग्वेज मॉडल भी हैं, जैसे deepseek-v3.1 और llama-4-maverick-instruct, और आप उन्हें किसी भी दूसरे मॉडल की तरह इस्तेमाल कर सकते हैं। पर Picasso IA मीडिया जनरेट करने के लिए बना है, लैंग्वेज-मॉडल प्रोडक्ट का प्रोडक्शन बैकएंड बनने के लिए नहीं, और वह कस्टम मॉडल होस्ट नहीं करता। उस वर्कलोड के लिए Nebius AI Studio ज़्यादा उपयुक्त टूल है।
हाँ। आप अपने अकाउंट में एक API key बनाते हैं, ऐसा रिक्वेस्ट भेजते हैं जो एक मॉडल और उसके इनपुट बताए, और जनरेट हुई फ़ाइल पाते हैं, toolkit वाले ही मॉडल और वही क्रेडिट के साथ। यह मीडिया जनरेशन के लिए है, इसलिए हम इसे इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म का विकल्प नहीं बताते।
हम जानबूझकर किसी का भी आँकड़ा नहीं छापते, क्योंकि कीमतें और प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा भ्रमित करता है। Picasso IA के नए अकाउंट को फ्री क्रेडिट मिलते हैं, और हर जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं जो मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर करते हैं और चलाने से पहले दिखते हैं। मौजूदा विवरण प्राइसिंग पेज पर हैं। Nebius अपनी दरें अपनी साइट पर प्रकाशित करता है।
भरोसा करने से पहले जाँच लें, दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर। Picasso IA में लाइसेंस एक मॉडल से दूसरे में अलग हो सकते हैं, इसलिए उसके आउटपुट पर कारोबार बनाने से पहले उस खास मॉडल का लाइसेंस और प्लेटफ़ॉर्म के नियम पढ़ें। Nebius AI Studio में ओपन मॉडल का लाइसेंस उसे जारी करने वाले से आता है, और सर्विस की अपनी शर्तें हैं। कमर्शियल आउटपुट को ट्रेडमार्क या असली लोगों से समानता के लिए जाँचें।
नहीं। Picasso IA हमारा संभाला कैटलॉग देता है, और आप अपने वेट अपलोड करके उन्हें मॉडल की तरह परोसवा नहीं सकते। अगर कस्टम या फाइन-ट्यून मॉडल आपके प्रोडक्ट के केंद्र में है, तो ऐसे मॉडल परोसने की सुविधा देने वाला Nebius AI Studio उस हिस्से के लिए सही जगह है। फिर भी उसी प्रोजेक्ट के मीडिया वाले हिस्से के लिए आप Picasso IA इस्तेमाल कर सकते हैं।
हाँ। MCP सर्वर Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट को बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट करने देता है। यह तब काम का है जब मीडिया जनरेशन ऐसा टूल होना चाहिए जिसे आपका असिस्टेंट काम करते समय कॉल कर सके, अलग टैब की जगह।
नहीं, और कई टीमें नहीं चुनेंगी। एक आम बँटवारा यह है कि ओपन लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म पर और मीडिया जनरेशन API वाले स्टूडियो पर। क्योंकि Picasso IA को कुछ डिप्लॉय नहीं करना पड़ता और नए अकाउंट को फ्री क्रेडिट मिलते हैं, इसे मौजूदा सेटअप के बगल में आज़माने में एक दोपहर लगती है, माइग्रेशन नहीं।
नहीं। Picasso IA और Nebius AI Studio के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी अन्य प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफ़िलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। नाम यहाँ इसलिए आता है क्योंकि मीडिया जनरेशन और ओपन-मॉडल इन्फरेंस को तौलने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और तुलना के भेस में बिक्री का भाषण देने से ईमानदार जवाब ज़्यादा काम का है।
हाँ, और इस पेज ने यह बात पूरे लेख में कहने की कोशिश की है। ओपन मॉडल पर बना रही टीम के लिए वह वह सब देता है जो उस काम को चाहिए: मैनेज्ड सर्विंग, कस्टम मॉडल की जगह, पीछे GPU क्लाउड और एंटरप्राइज़ कंट्रोल, एक ऐसी कंपनी की ओर से जिसका मुख्य कारोबार इन्फ्रास्ट्रक्चर है। उसके प्रोडक्ट का सार्वजनिक नाम और पैकेजिंग समय के साथ बदलते हैं, इसलिए मौजूदा नाम उसकी साइट पर देखें। उससे ईमानदारी से मुकाबला करने का मतलब यह मानना है कि अपने काम के लिए वह एक गंभीर विकल्प है।
आप किसी भी तरफ़ झुकें, फ़ैसले का सबसे सस्ता तरीका है कि जिस पर संदेह है उसे किसी असली काम पर आज़माएँ। Picasso IA toolkit खोलें, फ्री क्रेडिट ऐसे प्रॉम्प्ट पर खर्च करें जिस पर आप पहले से भरोसा करते हैं, और अगर आउटपुट आपके काम में जगह बनाए तो प्लान बस एक क्लिक दूर हैं।
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