SiliconFlow एक AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म है: भाषा, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडलों तक एक ही API, डेवलपर्स के लिए सर्वरलेस इंफरेंस, डेडिकेटेड एंडपॉइंट, रिज़र्व्ड GPU और फाइन-ट्यूनिंग के साथ। Picasso IA 488 मॉडलों के कैटलॉग पर बना एक तैयार क्रिएटिव स्टूडियो है, जिसमें toolkit, एक-क्लिक इफेक्ट्स, एक चैट एजेंट, एक API और एक MCP सर्वर है, और शुरू करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
Picasso IA और SiliconFlow दोनों आपको API के जरिए AI मॉडल कॉल करने देते हैं, और समानता लगभग वहीं खत्म हो जाती है। SiliconFlow एक AI इंफ्रास्ट्रक्चर और इंफरेंस क्लाउड है: भाषा, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडलों तक एक एकीकृत API, सर्वरलेस इंफरेंस, डेडिकेटेड एंडपॉइंट, रिज़र्व्ड GPU और फाइन-ट्यूनिंग के साथ, उन डेवलपर्स के लिए जो होस्टेड मॉडलों पर, खासकर ओपन मॉडलों पर, सॉफ्टवेयर बनाते हैं। Picasso IA एक तैयार क्रिएटिव स्टूडियो है: कई लैब्स के 488 मॉडल बारह कैटेगरी में, हर मॉडल का अपना पेज, एक toolkit जहां आप मॉडल चुनकर जनरेट करते हैं, एक-क्लिक इफेक्ट्स, Supercomputer नाम का एक चैट एजेंट, और वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से। नए अकाउंट फ्री क्रेडिट के साथ शुरू होते हैं।
अगर आप ओपन मॉडलों पर कोई प्रोडक्ट बना रहे हैं और डिप्लॉयमेंट का रूप खुद चुनना चाहते हैं (साझा सर्वरलेस क्षमता, डेडिकेटेड एंडपॉइंट, रिज़र्व्ड GPU) या अपने डेटा पर किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करना चाहते हैं, तो SiliconFlow इसी काम के लिए बना है और Picasso IA नहीं। अगर आपको आज ही एक तैयार क्रिएटिव नतीजा चाहिए, चाहे वह ब्राउज़र में क्लिक करते किसी व्यक्ति से आए, योजना बनाते किसी एजेंट से, या सभी मॉडलों के लिए एक API को कॉल करने वाली छोटी स्क्रिप्ट से, बिना कुछ डिप्लॉय किए और बिना GPU की चिंता किए, तो Picasso IA सबसे छोटा रास्ता है।
इनमें से कोई भी कमतर टूल नहीं है। एक इंफ्रास्ट्रक्चर बेचता है जिसे आप जोड़कर कुछ बनाते हैं; दूसरा वही कुछ बेचता है। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक फ्री में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहां SiliconFlow सच में ज्यादा मजबूत है, यह पेज उसे विस्तार से कहता है।
ग्यारह पंक्तियां: पहली सात का जवाब हां या ना में, आखिरी चार का एक छोटे वाक्यांश में, क्योंकि एक टिक इन्हें ईमानदारी से नहीं बता सकता।
| फीचर | Picasso IA | SiliconFlow |
|---|---|---|
| टेक्स्ट से इमेज जनरेशन | हाँ | हाँ |
| टेक्स्ट से वीडियो जनरेशन | हाँ | हाँ |
| अपनी खुद की कुंजी से API के जरिए जनरेशन | हाँ | हाँ |
| अपने डेटा पर मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग | नहीं | हाँ |
| डेडिकेटेड या रिज़र्व्ड GPU क्षमता | नहीं | हाँ |
| एक-क्लिक प्रीसेट इफेक्ट्स | हाँ | नहीं |
| एक चैट एजेंट जो काम की योजना बनाए और मॉडल चुने | हाँ | नहीं |
| मॉडल कैटलॉग | 488 चुने हुए, इस्तेमाल के लिए तैयार | एक API के पीछे होस्टेड मॉडल |
| काम करने का मुख्य तरीका | स्टूडियो, इफेक्ट्स और एजेंट | API और क्लाउड डैशबोर्ड |
| पहले नतीजे से पहले सेटअप | साइन अप, चुनें, जनरेट करें | खाता, API कुंजी, फिर पहली कॉल |
| ब्राउज़र के बाहर वही मॉडल | Toolkit, API, MCP सर्वर | सर्वरलेस, डेडिकेटेड, रिज़र्व्ड GPU |
स्कोर: Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, SiliconFlow 2 में, और 7 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को ज्यादा सरल बना देने के खिलाफ एक चेतावनी की तरह पढ़ें, फैसले की तरह नहीं। जो दो पंक्तियां SiliconFlow जीतता है वो छोटी नहीं हैं: अपने डेटा पर मॉडल ट्रेन करना और अपनी GPU क्षमता रखना ऐसी चीजें हैं जो Picasso IA बिल्कुल नहीं देता, और अगर आपका प्रोजेक्ट इनमें से किसी पर निर्भर करता है, तो इस टेबल का बाकी हिस्सा आपकी राय नहीं बदलेगा। जो एक पंक्ति नहीं दिखा सकती वो उस प्लेटफॉर्म के बीच की दूरी है जिस पर आप बनाते हैं और उस प्लेटफॉर्म के बीच जिसे आप बस इस्तेमाल करते हैं। हमारी दो जीतें उस सब के बारे में हैं जो कोई व्यक्ति इंफ्रास्ट्रक्चर कोड लिखे बिना पाता है: इफेक्ट्स, एक एजेंट, और एक toolkit जो पहले ही मिनट से फाइलें बनाने लगता है।
एक नया Picasso IA अकाउंट फ्री क्रेडिट के साथ शुरू होता है जो उन्हीं 488 मॉडलों पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, कोई कटा-छंटा डेमो टियर नहीं। आप कुछ भी तय करने से पहले एक इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या एक टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज चला सकते हैं, और बिना भुगतान किए कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी ब्राउज़ कर सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है। इंटरफेस अंग्रेजी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ्रेंच, अरबी और हिंदी में है।
SiliconFlow भी आपको प्रतिबद्ध होने से पहले शुरू करने देता है, और जो डेवलपर्स किसी प्रोटोटाइप में होस्टेड मॉडल जोड़ते हैं उन्हें यह चरण आमतौर पर आसानी से मिल जाता है। उसकी फ्री परत में क्या शामिल है और वह कितने समय चलती है, यह SiliconFlow की अपनी जानकारी है जो बदलती रहती है, इसलिए हम उसे यहां नहीं दोहराते; उसकी वेबसाइट पर मौजूदा शर्तें मिलेंगी।
ईमानदार बंटवारा: अगर आप बिना एक लाइन कोड लिखे आज ही कोई जनरेट की गई इमेज, क्लिप या आवाज देखना चाहते हैं, तो Picasso IA आपको पहले मिनट से वहां पहुंचाता है। अगर आपका पहला टेस्ट यह है कि कोई होस्टेड ओपन मॉडल आपकी अपनी एप्लिकेशन के अंदर API कॉल का जवाब देता है या नहीं, तो SiliconFlow का प्रवेश द्वार ठीक इसी के लिए बना है।
Picasso IA पर भुगतान क्रेडिट खरीदता है, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं। हर जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं, लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग्स पर निर्भर करती है, और वही क्रेडिट toolkit, इफेक्ट्स, एजेंट, API और MCP सर्वर सबको कवर करते हैं। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं; हम उन्हें वहीं रखते हैं और लेखों से बाहर, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना नंबर किसी के काम नहीं आता।
SiliconFlow पर भुगतान का रूप इंफ्रास्ट्रक्चर जैसा है: आप क्षमता के लिए और उसे इस्तेमाल करने के तरीके के लिए भुगतान करते हैं, चाहे वह साझा सर्वरलेस इंफरेंस हो या आपके लिए अलग रखी गई क्षमता। एक डेवलपर इसी तरह खरीदना चाहता है, क्योंकि बिल किसी प्रोडक्ट के ट्रैफिक के साथ चलता है। इसकी सटीक कीमत SiliconFlow को खुद प्रकाशित करनी चाहिए, और हम उसे जानबूझकर छोड़ देते हैं।
फैसला करने का व्यावहारिक तरीका अपने वर्कलोड के बारे में ईमानदार होना है। कई मॉडलों से इमेज, वीडियो और आवाज बनाने वाला कोई व्यक्ति या छोटी टीम, और कभी-कभार उन्हें कॉल करने वाली स्क्रिप्ट, क्रेडिट से अच्छी तरह मेल खाती है। लगातार ट्रैफिक, सख्त लेटेंसी जरूरतों या अपने खुद के मॉडल वाली सेवा वह मामला है जिसके लिए इंफ्रास्ट्रक्चर प्राइसिंग बनाई गई थी।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद करते हैं, इसलिए यह सबसे लंबा सेक्शन है, और यहीं SiliconFlow की ताकतें असली जगह की हकदार हैं।
Picasso IA एक कैटलॉग है जिसे आप इस्तेमाल करते हैं, कोई इंफ्रास्ट्रक्चर नहीं जिसे आप कॉन्फ़िगर करते हैं। 488 मॉडलों में FLUX 2 Pro इमेज मॉडल, Seedream 5 Pro, Qwen Image 3, मौजूदा तस्वीरों को एडिट करने के लिए nano banana, वीडियो के लिए Kling v3, Veo 3.1 और Seedance 2.0, Wan 3, और DeepSeek V3.1, Kimi K2.6 और Claude Sonnet 5 जैसे भाषा मॉडल शामिल हैं। हर मॉडल का अपना पेज है जहां आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं। toolkit में आप एक चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फाइलें जोड़ते हैं, और जनरेट करते हैं। जब कोई मजबूत मॉडल आता है तो वह पुराने के बगल में आ जाता है, और चुनना ही पूरी जरूरी कुशलता है। नतीजा बताना पसंद करेंगे? Supercomputer एक अलग प्रोडक्ट है, एक चैट में एजेंट: आप सादे शब्दों में बताते हैं कि क्या चाहिए, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, स्टेप्स रेंडर करता है और आपको नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं।
API वही कैटलॉग आपके कोड में रख देती है। आप अपने अकाउंट में एक कुंजी बनाते हैं, एक अनुरोध भेजते हैं जिसमें मॉडल और उसके इनपुट का नाम होता है, और जनरेट की गई फाइल वापस पाते हैं, उन्हीं क्रेडिट से जो toolkit में लगते हैं। इमेज जनरेशन API पेज इसका रूप दिखाता है। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट MCP सर्वर के जरिए वही कैटलॉग इस्तेमाल कर सकते हैं, बातचीत के अंदर इमेज, वीडियो और आवाज जनरेट करते हुए।
SiliconFlow एक अलग और, डेवलपर्स के लिए, अक्सर बेहतर दांव लगाता है। उसका प्रस्ताव कई होस्टेड मॉडलों के सामने एक एकीकृत API है, जिसे वह OpenAI-संगत बताता है, ताकि उस शैली के इंटरफेस पर लिखी एप्लिकेशन बस एक नाम बदलकर मॉडल बदल सके। उसके पीछे चलाने के कई तरीके हैं: ट्रैफिक छोटा या अनियमित हो तो सर्वरलेस इंफरेंस, अपनी क्षमता चाहिए तो डेडिकेटेड एंडपॉइंट, लोड के हिसाब से योजना बनानी हो तो रिज़र्व्ड GPU, और जब कोई सामान्य मॉडल ठीक आपका मॉडल न हो तो फाइन-ट्यूनिंग। वह ओपन मॉडलों की ओर झुका है, जो उन टीमों के लिए ठीक है जो जो चलाती हैं उसे चुनना, पिन करना या अनुकूलित करना चाहती हैं। रूटिंग और लागत नियंत्रण वाली गेटवे परत उसी दर्शक से बात करती है: सेवा चलाने वाले लोग, तस्वीर बनाने वाले लोग नहीं।
पहले नतीजे से पहले कितना तय करना पड़ता है, इसमें भी फर्क है। इंफरेंस क्लाउड पर आप एक मॉडल, उसे चलाने का तरीका, एक क्लाइंट लाइब्रेरी, एरर हैंडलिंग की नीति और एक बजट चुनते हैं, जो किसी सेवा के लिए फैसलों का सही सेट है और किसी ऐसे के लिए भारी सेट जिसे बस एक तैयार इमेज या छोटी क्लिप चाहिए। Picasso IA पर फैसले इतने रह जाते हैं कि कौन सा मॉडल और कौन सा प्रॉम्प्ट, और आप अगले ही मिनट बिना कोई कॉन्फ़िगरेशन छुए अपना मन बदल सकते हैं।
इनमें से कुछ भी Picasso IA पर नहीं है। हम आपके फाइन-ट्यून किए वेट्स होस्ट नहीं करते, हम घंटे या महीने के हिसाब से GPU किराए पर नहीं देते, और हम डेडिकेटेड एंडपॉइंट नहीं देते। हम जो बेचते हैं वह दीवार का दूसरा हिस्सा है: एक तैयार कैटलॉग, उसके चारों ओर एक स्टूडियो और एक API जो फाइलें लौटाती है। जिस प्रोडक्ट का केंद्र एक ऐसा मॉडल है जिसे आप खुद ढालते और सर्व करते हैं, उसके लिए SiliconFlow चुनें। उसके आसपास के क्रिएटिव काम के लिए, हो सकता है आप दोनों इस्तेमाल करने लगें।
Picasso IA सब कुछ एक कैटलॉग में कवर करता है: टेक्स्ट से इमेज, टेक्स्ट से वीडियो, 3D मॉडल, बैकग्राउंड हटाना, बड़े भाषा मॉडल, इमेज अपस्केल, टेक्स्ट से आवाज, लिपसिंक, वीडियो एडिटिंग, म्यूजिक, वीडियो एन्हांस और आवाज से टेक्स्ट, कुल बारह कैटेगरी। Hunyuan 3D 3.1 एक तस्वीर को 3D मॉडल में बदलता है, MiniMax Speech 2.8 HD और Gemini 3.1 Flash TTS टेक्स्ट को बोलकर सुनाते हैं, Lyria 3 संगीत रचता है, और टेक्स्ट से वीडियो API और इमेज से वीडियो API पेज दिखाते हैं कि वीडियो आपके कोड तक कैसे पहुंचता है।
SiliconFlow का अपना विवरण अपनी एक API के पीछे टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडलों तक फैला है, जो इंफरेंस के इर्द-गिर्द बने प्लेटफॉर्म के लिए व्यापक कवरेज है। जो हम जिम्मेदारी से नहीं कर सकते वह यह है कि उसके कौन-कौन से खास मॉडल हैं उन्हें गिनाएं, क्योंकि नई रिलीज आने के साथ उसका कैटलॉग बदलता रहता है। अगर आपको कोई खास मॉडल चाहिए, तो किसी प्रतिद्वंद्वी के लिखे पेज पर भरोसा करने के बजाय उसकी मॉडल सूची देखें। हम यह दावा नहीं करेंगे कि उसमें कोई फॉर्मैट नहीं है, और पुष्टि करने में आपका कुछ नहीं जाएगा।
भाषा मॉडल दोनों की सीधी तुलना की अच्छी जगह हैं, क्योंकि दोनों के पास हैं। हमारे कैटलॉग में क्रिएटिव मॉडलों के साथ बड़े भाषा मॉडल भी हैं, इसलिए एक अकाउंट और क्रेडिट का एक ही बैलेंस भाषा मॉडल से स्क्रिप्ट लिख सकता है, वीडियो मॉडल से शॉट रेंडर कर सकता है और स्पीच मॉडल से नतीजे को आवाज दे सकता है। भाषा के काम के लिए बना इंफरेंस क्लाउड आमतौर पर चैट या टेक्स्ट वर्कलोड को बड़े पैमाने पर चलाने की ज्यादा गहरी जगह होगा, उस ट्रैफिक को कैसे सर्व किया जाए इस पर ज्यादा नियंत्रण के साथ, और किसी प्रोजेक्ट के टेक्स्ट वाले आधे हिस्से के लिए उसे चुनने की यह एक वाजिब वजह है।
फर्क इससे कम है कि कौन से फॉर्मैट मौजूद हैं, और इससे ज्यादा कि आपको क्या मिलता है। Picasso IA पर 3D मेश, एक वॉइसओवर और एक वीडियो क्लिप तीन पेज हैं जिन्हें आप खोलकर इस्तेमाल करते हैं। इंफरेंस क्लाउड पर हर एक एक मॉडल है जिसे आप कॉल करते हैं, और उसके आसपास का प्रोडक्ट (स्टोरेज, नतीजे देखने की जगह, गैर-डेवलपर्स के जुड़ने का तरीका) बनाना आपका काम है।
Picasso IA एडिटिंग को कैटलॉग का हिस्सा मानता है, ऐसे मॉडलों के साथ जिन्हें आप सीधे खोलकर इस्तेमाल कर सकते हैं: कटआउट के लिए Bria Remove Background, रेजोल्यूशन के लिए Topaz Image Upscale और Crystal Upscaler, निर्देश से रीटच के लिए FLUX Kontext Pro और nano banana, और क्लिप के लिए वीडियो एडिटिंग और एन्हांस मॉडल। फोन की कोई तस्वीर अपलोड करें, टूल चलाएं, प्रतिबद्ध होने से पहले लागत देखें। कोड के लिए, बैकग्राउंड रिमूवल API पेज वही काम स्क्रिप्ट से दिखाता है।
SiliconFlow यहां क्या देता है, यह इस पर निर्भर है कि वह फिलहाल कौन से होस्टेड मॉडल सूचीबद्ध करता है, और यह जानकारी प्रकाशित करना उसका काम है। उसका केंद्र जनरेशन और भाषा के काम के लिए इंफरेंस है, इसलिए जो व्यक्ति ऐसी तैयार स्क्रीन ढूंढ रहा है जहां इमेज डालकर बैकग्राउंड हटाएं पर क्लिक किया जाए, उसे इस तरह का प्रोडक्ट हमारी तरफ मिलेगा, जबकि कोई डेवलपर जो अपनी पाइपलाइन से एडिटिंग-सक्षम मॉडल कॉल करना चाहता है, वह उसकी मॉडल सूची में एक खोज सकता है।
हमारी एडिटिंग बाकी कैटलॉग के साथ जुड़ भी जाती है, जो वह हिस्सा है जिसे केवल-API प्रोडक्ट आप पर छोड़ देता है। FLUX 2 Pro से एक तस्वीर बनाएं, उसका बैकग्राउंड हटाएं, उसे अपस्केल करें और इमेज से वीडियो मॉडल से उसे एनिमेट करें, सब एक अकाउंट और क्रेडिट के एक बैलेंस में, हर कदम किसी स्क्रिप्ट में दबे होने के बजाय एक पेज पर दिखता हुआ।
व्यावहारिक बंटवारा: किसी असली तस्वीर पर तेज सुधार के लिए, बिना इंटीग्रेशन के, Picasso IA सीधे कर देता है। आपके चलाए किसी सेवा में बने रीटच के लिए, निर्णायक बात वह इंटीग्रेशन है जिसे आप नियंत्रित करते हैं, और API-केंद्रित प्लेटफॉर्म वह जगह है जहां यह बातचीत स्वाभाविक रूप से होती है।
Picasso IA पर स्पीड मॉडल पर निर्भर करती है: हल्के इमेज मॉडल जल्दी लौटते हैं, भारी मॉडल ज्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज्यादा लेता है क्योंकि वीडियो कहीं भी कंप्यूट करने में महंगा होता है। क्रेडिट लागत उसी तर्क पर चलती है और चलाने से पहले दिखती है।
इंफरेंस क्लाउड पर स्पीड वही चीज है जिसे ट्यून करने के लिए वह बना है। उसका सर्वरलेस स्तर रुक-रुक कर आने वाले ट्रैफिक के लिए ठीक है, और डेडिकेटेड या रिज़र्व्ड क्षमता वह तरीका है जिससे कोई टीम असली यूजर्स वाले प्रोडक्ट के लिए अनुमान-योग्यता खरीदती है। हम उसकी लेटेंसी या सीमाएं नहीं बताएंगे, क्योंकि ये वो नंबर हैं जिन्हें वह प्रकाशित और संशोधित करता है, और यहां कॉपी किया गया आंकड़ा जल्दी पुराना पड़ जाएगा।
कमर्शियल उपयोग में दोनों तरफ वही सावधानी लागू होती है। Picasso IA पर हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस मॉडल पर आप निर्भर हैं उसका लाइसेंस और प्लेटफॉर्म के नियम देखें, उसके नतीजे पर कोई कारोबार खड़ा करने से पहले। SiliconFlow पर होस्टेड मॉडलों के लाइसेंस और उसकी अपनी शर्तें तय करती हैं कि आप क्या प्रकाशित कर सकते हैं, और ओपन वेट्स डिप्लॉय करने वाली टीम को उन्हीं खास वेट्स का लाइसेंस पढ़ना चाहिए। दोनों में से किसी पर भी, कोई ट्रेडमार्क, किसी असली व्यक्ति की शक्ल या कोई पहचानने योग्य शैली जनरेट करने से बचें जिसे इस्तेमाल करने का आपके पास अधिकार नहीं है।
आठ ईमानदार कारण, हर तरफ चार। अगर आप असल में जिस विकल्प को तौल रहे हैं वह सेल्फ-होस्टेड पाइपलाइन है, तो ComfyUI तुलना और Stable Diffusion तुलना उस फैसले की बात ज्यादा सीधे करती हैं।
Picasso IA तब चुनें जब आपको जोड़ने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर के बजाय एक तैयार स्टूडियो चाहिए, अपने पेजों वाले 488 तैयार मॉडल, एक-क्लिक इफेक्ट्स, एक एजेंट जो आपके लिए योजना बनाए और रेंडर करे, और वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से, सब फ्री क्रेडिट से शुरू और बिना किसी डिप्लॉयमेंट के।
दोनों इस्तेमाल करने वाले ज्यादातर लोग अलग-अलग कामों के लिए ऐसा करते हैं, इसलिए इसे एक और टूल जोड़ने की तरह लें। SiliconFlow पर जो कुछ पहले से चल रहा है, एंडपॉइंट, फाइन-ट्यून किए मॉडल और एप्लिकेशन कोड समेत, वह ठीक वहीं रहता है जहां है, जब तक आप Picasso IA आजमाते हैं।
इंफ्रास्ट्रक्चर के काम के बिना क्रिएटिव जनरेशन के लिए, हां। अगर आपको इमेज, वीडियो, आवाज और 3D मॉडल चाहिए जिन्हें आप आज इस्तेमाल कर सकें, ऊपर से इफेक्ट्स, एक एजेंट और एक API के साथ, तो Picasso IA अच्छा चुनाव है। अगर आपको प्रोडक्शन सेवा के लिए फाइन-ट्यूनिंग, डेडिकेटेड एंडपॉइंट या रिज़र्व्ड GPU चाहिए, तो SiliconFlow उसी के लिए बना है और हम नहीं, और कैटलॉग की चौड़ाई उसकी जगह नहीं ले सकती।
हां। आप अपने अकाउंट में एक कुंजी बनाते हैं, मॉडल और उसके इनपुट का नाम देने वाला अनुरोध भेजते हैं, और जनरेट की गई फाइल वापस पाते हैं, उन्हीं क्रेडिट से जो toolkit में लगते हैं। इमेज जनरेशन API पेज इसका रूप दिखाता है। जो हम नहीं देते वह इंफ्रास्ट्रक्चर वाला पक्ष है: न डेडिकेटेड एंडपॉइंट और न रिज़र्व्ड क्षमता।
नहीं। Picasso IA आपके डेटा पर मॉडल ट्रेन नहीं करता, आपके लाए वेट्स होस्ट नहीं करता और GPU किराए पर नहीं देता। आप 488 के कैटलॉग से तैयार मॉडल इस्तेमाल करते हैं, toolkit, एजेंट, API या MCP सर्वर के जरिए। अगर कोई कस्टम मॉडल आपके प्रोडक्ट के लिए केंद्रीय है, तो वह SiliconFlow का इलाका है, या सेल्फ-होस्टेड सेटअप का।
नहीं। toolkit ब्राउज़र में चलता है: एक मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें या फाइलें जोड़ें, और जनरेट करें। इफेक्ट्स एक क्लिक के हैं, और Supercomputer सादी भाषा में दिया विवरण लेकर योजना खुद बना लेता है। कोड तभी आता है जब आप उसे चुनते हैं, API के जरिए या Claude Desktop, Claude Code या Cursor जैसे MCP क्लाइंट के जरिए।
हां। MCP सर्वर MCP-सक्षम क्लाइंट को बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज जनरेट करने देता है। इमेज के लिए MCP सर्वर पेज सेटअप समझाता है, और AI एजेंट्स के लिए मीडिया टूल्स पेज एजेंट वाले व्यापक मामले को कवर करता है।
हम जानबूझकर किसी भी प्रोडक्ट के नंबर नहीं छापते, क्योंकि कीमतें बदलती हैं और पुराना आंकड़ा गैर-मौजूदगी से ज्यादा भ्रमित करता है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है, नए अकाउंट को फ्री क्रेडिट मिलते हैं, और एक जनरेशन की लागत मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर करती है। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। SiliconFlow अपनी कीमतें अपनी साइट पर खुद प्रकाशित करता है।
प्रकाशित करने से पहले जांच लें। कैटलॉग के हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस मॉडल पर आप निर्भर हैं उसका लाइसेंस, प्लेटफॉर्म के नियमों के साथ पढ़ें। यही SiliconFlow पर भी लागू है, जहां हर होस्टेड मॉडल का लाइसेंस और उसकी अपनी शर्तें लागू होती हैं। दोनों पर, ट्रेडमार्क और उन असली लोगों की शक्लों से बचें जिन्हें इस्तेमाल करने का आपके पास अधिकार नहीं है।
यह इस पर निर्भर है कि उसे कौन चलाता है। अगर आपकी टीम के लोग हाथ से या किसी एजेंट से एसेट बनाएंगे, या कोई स्क्रिप्ट कभी-कभार मॉडल कॉल करेगी, तो Picasso IA शुरू करने में तेज है। अगर जनरेशन किसी ऐसी सेवा के अंदर इंजन है जिसके अपने यूजर्स और ट्रैफिक हैं, तो SiliconFlow जैसा इंफरेंस क्लाउड वह डिप्लॉयमेंट नियंत्रण देता है जो उस सेवा को चाहिए।
नहीं। Picasso IA और SiliconFlow के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई पार्टनरशिप, एफिलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। SiliconFlow यहां इसलिए आता है क्योंकि क्रिएटिव कैटलॉग और इंफरेंस क्लाउड के बीच चुनने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और काम का जवाब ईमानदार जवाब है।
हां, और सही पाठक के लिए बहुत अच्छा। कई होस्टेड मॉडलों के सामने एक एकीकृत API, सर्वरलेस इंफरेंस, डेडिकेटेड एंडपॉइंट, रिज़र्व्ड GPU और फाइन-ट्यूनिंग के साथ एक ही जगह, वही है जो ओपन मॉडलों पर बनाने वाला डेवलपर पाना चाहता है। जिसका प्रोजेक्ट एक तस्वीर नहीं बल्कि एक सेवा है, उसे इसे गंभीरता से देखना चाहिए, और जो पाठक यहां से उसकी ओर जाता है वह वो पाठक है जिसकी इस पेज ने सेवा की।
दोनों प्रोडक्ट उन्हें इनाम देते हैं जिन्हें साफ पता होता है कि उन्हें क्या चाहिए, और पता करने का सबसे सस्ता तरीका एक असली काम है। अपने किसी भरोसेमंद प्रॉम्प्ट के साथ Picasso IA toolkit खोलें और फ्री क्रेडिट खर्च करें, और अगर वह आपके हफ्ते में जगह बना ले, तो प्राइसिंग पेज वह जगह है जहां प्लान हैं।
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