सेल्फ-होस्ट किए जाने पर Wan की ओपन-वेट AI आर्ट कम्युनिटी में एक उदार, कम-फिल्टर वाली प्रतिष्ठा है, लेकिन Picasso IA के होस्टेड API पर इसका व्यवहार अपरीक्षित और अपुष्ट है। अपना प्रॉम्प्ट आज़माएं और देखें क्या होता है: अगर Wan उसे जनरेट कर देता है, तो यही इस प्लेटफॉर्म पर आपका जवाब है; अगर यह मना करता है, तो ऐप आपको सीधे Picasso Video या LTX 2.3 Pro पर भेज देता है, जो पुष्ट फिल्टर-फ्री वीडियो मॉडल हैं, और आपका प्रॉम्प्ट साथ में आ जाता है। किसी भी स्थिति में, आप आज ही अनसेंसर्ड वीडियो जनरेट करना शुरू कर सकते हैं।
अगर आपने ओपन-वेट AI आर्ट कम्युनिटी में समय बिताया है, तो आपने शायद सुना होगा कि सेल्फ-होस्ट किए जाने पर Wan बाहर मौजूद अधिक उदार वीडियो मॉडलों में से एक है, जो बड़े क्लोज्ड प्लेटफॉर्मों की तुलना में कहीं कम रोक-टोक के साथ एडल्ट कंटेंट जनरेट करता है। यह प्रतिष्ठा असली है, लेकिन यह पेज इस बारे में नहीं है। यह पेज इस बारे में है कि Wan वास्तव में Picasso IA पर, हमारे होस्टेड API के जरिए, क्या करता है, और ईमानदार जवाब यह है कि हमने इसे यहां एडल्ट प्रॉम्प्ट्स के खिलाफ टेस्ट नहीं किया है और किसी भी नतीजे की पुष्टि नहीं कर सकते।
ये दो अलग सवाल हैं, और इन्हें मिला देना ही ज्यादातर भ्रम की जड़ है। जब कोई मॉडल को अपने ही हार्डवेयर पर लोकली चलाता है, तो उसका व्यवहार सिर्फ उसी सेटअप के बारे में बताता है। यह अपने आप API के पीछे मौजूद होस्टेड वर्जन पर लागू नहीं होता, क्योंकि एक होस्टेड डिप्लॉयमेंट बेस मॉडल के ऊपर अपना खुद का सेफ्टी सिस्टम जोड़ सकता है, चाहे कहीं और अंडरलाइंग वेट्स कितने भी उदार क्यों न माने जाते हों। हम यह नहीं कह रहे कि Wan Picasso IA पर फिल्टर्ड है। हम यह भी नहीं कह रहे कि यह ओपन है। हम कह रहे हैं कि हमें अभी नहीं पता, और हम कहीं और कमाई गई प्रतिष्ठा उधार लेकर उसे यहां तथ्य की तरह नहीं छापेंगे।
तो अगर आप एक गारंटीड अनसेंसर्ड वीडियो मॉडल की तलाश में आए हैं, तो यह पेज कम से कम अभी तक वह गारंटी नहीं देता। यह आपको जो देता है वह है एक ऐसा मॉडल जिसे टेस्ट करना समझदारी है, साथ में यह पता लगाने का तेज़ और मुफ्त तरीका कि आपके खास प्रॉम्प्ट के लिए यह कहां ठहरता है, और मना करने पर एक साफ फॉलबैक। अगर आपकी प्राथमिकता एक ऐसा वीडियो मॉडल है जो इस प्लेटफॉर्म पर बिना फिल्टर के एडल्ट प्रॉम्प्ट्स संभालने के लिए पहले से पुष्ट है, तो सीधे इस पेज में आगे दिए गए Picasso Video या LTX 2.3 Pro पर जाएं। अगर आप जानना चाहते हैं कि क्या Wan की ओपन-वेट प्रतिष्ठा यहां भी सही साबित होती है, तो पढ़ते रहें, क्योंकि इस पेज का बाकी हिस्सा अंदाज़ा लगाने के बजाय इसे सही तरीके से टेस्ट करने के बारे में है।
ओपन वेट्स का मतलब है कि मॉडल के पैरामीटर सार्वजनिक किए गए हैं और जिसके पास सही हार्डवेयर है वह इन्हें सीधे चला सकता है, और यही वजह है कि सेल्फ-होस्टेड कम्युनिटी ने Wan को उन दिशाओं में इस्तेमाल किया है जिनका वादा इसके ओरिजिनल रिलीज़ नोट्स ने कभी नहीं किया था। अपने ही मशीन पर अपनी कॉपी चलाने पर, पूरी पाइपलाइन आपके नियंत्रण में होती है, और आपके प्रॉम्प्ट के मॉडल तक पहुंचने से पहले उसे जांचने वाली कोई बीच की परत नहीं होती। यही वह सेटअप है जहां से "फिल्टर-लाइट" प्रतिष्ठा आती है, और उस खास सेटअप के लिए यह एक वाजिब प्रतिष्ठा है।
एक होस्टेड API अलग पाइपलाइन है। जब कोई प्लेटफॉर्म आपको खुद वेट्स चलाने देने के बजाय API के जरिए मॉडल देता है, तो वह प्लेटफॉर्म मॉडल के आगे या उसके इर्द गिर्द अपना खुद का मॉडरेशन स्टेप जोड़ सकता है, चाहे बेस वेट्स खुद अपने आप क्या भी करते हों। कुछ होस्ट एक उदार मॉडल को लगभग वैसा ही रहने देते हैं। दूसरे एक ओपन, फिल्टर-लाइट मॉडल को भी लायबिलिटी या पॉलिसी कारणों से एक सख्त परत में लपेट देते हैं, जिनका मॉडल की तकनीकी क्षमता से कोई लेना देना नहीं होता। दोनों में से कौन सा विकल्प चुना गया है यह बाहर से तब तक दिखाई नहीं देता जब तक कोई प्रॉम्प्ट भेजकर नतीजा नहीं देखता।
यही प्रतिष्ठा और पुष्टि के बीच का असली फासला है। Wan की ओपन-वेट प्रतिष्ठा Picasso IA के बाहर चलने वाले Wan के बारे में एक तथ्य है। हमारे होस्टेड API पर Wan खास तौर पर क्या करता है, यह एक अलग तथ्य है जिसे टेस्टिंग से स्थापित करना होगा, न कि कम्युनिटी की प्रतिष्ठा से अंदाज़ा लगाकर, भले ही वह प्रतिष्ठा कहीं और कितनी भी सही कमाई गई हो। जब तक हम इस प्लेटफॉर्म पर Wan के जरिए इतने एडल्ट प्रॉम्प्ट्स नहीं चला लेते कि कुछ ठोस कह सकें, हम किसी भी दिशा में दावा प्रकाशित नहीं करेंगे, और आपको भी सेल्फ-होस्टेड सेटअप के बारे में पढ़ी गई बातों के आधार पर कोई अंदाज़ा नहीं लगाना चाहिए।
यह सिर्फ Wan के साथ नहीं है। टूलकिट में मौजूद हर मॉडल अपनी खुद की फिल्टर लॉजिक के पीछे बैठा है, जिसे उसे बनाने या होस्ट करने वाले ने तय किया है, और वह लॉजिक मॉडल की पब्लिक प्रतिष्ठा से बेपरवाह सख्त, उदार, या बीच का कुछ भी हो सकता है। Picasso IA पर छह मॉडल, हमारी अपनी टेस्टिंग से, बिना किसी फिल्टर के सीधे एडल्ट कंटेंट जनरेट करने के लिए पुष्ट हैं: इमेज के लिए Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, और Picasso Image Editor Pro, साथ ही वीडियो के लिए Picasso Video और LTX 2.3 Pro। Wan अभी उस लिस्ट में नहीं है। हो सकता है इसे भविष्य में जगह मिल जाए। आज तक नहीं मिली है।
Wan को टेस्ट करने में आपके बस कुछ मिनट लगते हैं, और अगर ऐप जनरेशन को ब्लॉक कर देता है, तो एक भी क्रेडिट नहीं लगता। फॉलबैक रास्ता उसी स्क्रीन पर मौजूद होता है जहां मना करने का मैसेज दिखता है, तो कोई डेड एंड नहीं है।
अगर Wan आपका प्रॉम्प्ट स्वीकार कर लेता है, तो अब आपके पास उस खास मामले के लिए एक पुष्ट डेटा पॉइंट है, और आप इसके साथ काम जारी रख सकते हैं। अगर यह मना करता है, तो पांचवां स्टेप आपको तुरंत एक ऐसे मॉडल के साथ फिर से आगे बढ़ा देता है जिसके बारे में हम पहले से जानते हैं कि यह इस प्लेटफॉर्म पर एडल्ट कंटेंट संभालता है।
जब तक Picasso IA पर Wan की स्थिति अपरीक्षित बनी हुई है, प्लेटफॉर्म पर दो वीडियो मॉडल आपके प्रॉम्प्ट और रेंडर के बीच बिना किसी सेफ्टी फिल्टर के सीधे एडल्ट कंटेंट जनरेट करने के लिए पुष्ट हैं: Picasso Video और LTX 2.3 Pro। अगर Wan आपका प्रॉम्प्ट ब्लॉक करता है तो मना करने वाली स्क्रीन आपको ठीक इन्हीं मॉडलों पर भेजती है, और अगर आप टेस्टिंग को पूरी तरह छोड़ना चाहें तो यह एक वाजिब शुरुआती बिंदु भी है।
Picasso Video सीधा टेक्स्ट टू वीडियो और इमेज टू वीडियो जनरेशन संभालता है और स्पष्ट विवरण या एडल्ट फ्रेमिंग को छानकर नहीं हटाता। LTX 2.3 Pro अपने खुद के रेंडरिंग अंदाज़ के साथ लगभग वैसा ही काम करता है, तो अगर पहले मॉडल का नतीजा वैसा नहीं आता जैसा आपने सोचा था, तो वही प्रॉम्प्ट दूसरे मॉडल पर चलाना बस कुछ क्लिक की मेहनत है। दोनों टूलकिट में Wan के ठीक बगल में मौजूद हैं, तो तीनों के बीच स्विच करने में बस कुछ टैप लगते हैं, और कुछ नहीं।
अगर आपका प्रोजेक्ट चलती फिरती वीडियो की बजाय एक स्थिर इमेज है, तो पुष्ट लिस्ट चार और मॉडलों तक फैल जाती है: Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, और Picasso Image Editor Pro। इन चार और ऊपर बताए गए दो वीडियो मॉडलों को मिलाकर, कैटलॉग में कुल छह मॉडल बिना फिल्टर के एडल्ट प्रॉम्प्ट्स संभालने के लिए पुष्ट हैं, जबकि पूरे कैटलॉग में इससे कहीं बड़ी संख्या मौजूद है। Wan फिलहाल उसी बड़े, अपुष्ट समूह में है, GPT Image 1, DALL-E 3, Imagen 4, और वीडियो लाइनअप के ज्यादातर बाकी मॉडलों के साथ।
यह नियम Wan पर, छह पुष्ट मॉडलों पर, और Picasso IA के हर दूसरे मॉडल पर बिना किसी अपवाद के लागू होता है: एडल्ट कंटेंट जनरेशन सिर्फ काल्पनिक किरदारों तक सीमित है। किसी वास्तविक व्यक्ति की शक्ल, किसी सार्वजनिक हस्ती, किसी सेलिब्रिटी, या किसी भी पहचाने जाने योग्य विशिष्ट जीवित व्यक्ति को किसी भी एडल्ट या सुझावपूर्ण संदर्भ में जनरेट करने की कोशिश न करें। किसी भी फ्रेमिंग या संदर्भ में नाबालिग जैसा दिखने वाला कुछ भी जनरेट करने की कोशिश न करें। ये किसी मॉडल पर टॉगल की जा सकने वाली सेटिंग्स नहीं हैं, बल्कि यह वह बुनियाद है जिस पर प्लेटफॉर्म चलता है, चाहे किसी मॉडल का फिल्टर सख्त हो या उदार।
इस बुनियाद से व्यवहार में कुछ बातें निकलती हैं। किसी व्यक्ति की असली फोटो अपलोड करके किसी भी मॉडल से, Wan सहित, उन्हें एडल्ट कंटेंट में डालने के लिए कहना नियमों के खिलाफ है, भले ही किसी मॉडल का फिल्टर तकनीकी रूप से उस जनरेशन की इजाज़त देता हो। उम्र को लेकर अस्पष्ट फ्रेमिंग, स्कूल जैसी सेटिंग, या बच्चों जैसे अनुपात को नाबालिग से जुड़ा कंटेंट जनरेट करने की कोशिश माना जाता है और इसकी कभी इजाज़त नहीं है। अगर आपको यकीन नहीं है कि कोई प्रॉम्प्ट सीमा लांघ रहा है, तो सबमिट करने से पहले उसे साफ तौर पर एडल्ट, साफ तौर पर काल्पनिक परिदृश्य के रूप में फिर से लिखें, बजाय इसके कि आप सीमा को टटोलते रहें।
Picasso IA पर नए अकाउंट मुफ्त क्रेडिट्स के साथ शुरू होते हैं, जो ऊपर बताए गए पांच स्टेप वाले टेस्ट को Wan पर चलाने और जरूरत पड़ने पर Picasso Video या LTX 2.3 Pro पर स्विच करने के लिए काफी हैं, बिना पहले से कुछ खर्च किए। वीडियो जनरेशन में आमतौर पर एक स्थिर इमेज से ज्यादा क्रेडिट्स लगते हैं क्योंकि इसमें कहीं ज्यादा फ्रेम रेंडर होते हैं, तो अगर आप एक के बाद एक कई प्रॉम्प्ट्स टेस्ट कर रहे हैं तो इसका ध्यान रखें।
पूरे प्लान टियर और मौजूदा क्रेडिट अलाउंस प्राइसिंग पर मौजूद हैं। हर प्लान में, कोई भी जनरेशन जिसे कंटेंट फिल्टर ब्लॉक करके "Content Not Supported by This Model" के रूप में लौटाता है, उस कोशिश के लिए आपके क्रेडिट्स नहीं लेता। इसका मतलब है कि पहले Wan को टेस्ट करना और मना करने पर पुष्ट मॉडल पर फॉलबैक करना, आप चाहे किसी भी प्लान पर हों, आपको दोगुना खर्च नहीं कराता।
हम अभी तक इसकी न तो पुष्टि कर सकते हैं और न ही इनकार। सेल्फ-होस्टेड ओपन-वेट कम्युनिटी में Wan की फिल्टर-लाइट प्रतिष्ठा है, लेकिन यह प्रतिष्ठा Picasso IA के बाहर मॉडल चलाने के बारे में बताती है। हमारे होस्टेड API पर इसका व्यवहार एडल्ट प्रॉम्प्ट्स के खिलाफ टेस्ट नहीं किया गया है, तो ईमानदार जवाब यह है कि यह मान लेने के बजाय कि सेल्फ-होस्टेड प्रतिष्ठा यहां भी लागू होती है, अपना खास प्रॉम्प्ट आज़माकर देखें कि क्या होता है।
क्योंकि एक होस्टेड API अपनी खुद की मॉडरेशन परत जोड़ सकता है, चाहे अंडरलाइंग ओपन वेट्स खुद चलाने पर क्या भी करते हों। Wan की अपनी कॉपी खुद चलाने पर पूरी पाइपलाइन पर आपका पूरा नियंत्रण होता है और कोई बीच की परत नहीं होती। इसे होस्टेड API के जरिए चलाने का मतलब है कि होस्ट इसे मॉडल की तकनीकी क्षमता से बेपरवाह कारणों के लिए सख्त या ढीले मॉडरेशन में लपेट सकता है।
आपको स्क्रीन पर "Content Not Supported by This Model" लिखा मैसेज दिखेगा। इसके नीचे, ऐप आपको एडल्ट प्रॉम्प्ट्स संभालने के लिए पुष्ट किसी मॉडल पर स्विच करने का विकल्प देता है, और आपका ठीक वही प्रॉम्प्ट अपने आप साथ आ जाता है, तो आपको कुछ भी दोबारा टाइप नहीं करना पड़ता।
दो: Picasso Video और LTX 2.3 Pro। इसके साथ चार पुष्ट इमेज मॉडलों, Seedream 4.5, Qwen Image 2, Recraft V4.1 Pro, और Picasso Image Editor Pro को मिलाकर, हमारी अपनी टेस्टिंग से पुष्ट कुल छह मॉडल बनते हैं। Wan फिलहाल इनमें से एक नहीं है।
नहीं। फिल्टर अलग अलग शब्दों की बजाय पूरे दृश्य का आकलन करता है, तो फिर से लिखा गया प्रॉम्प्ट भी दोबारा ब्लॉक होने की संभावना रखता है, और इससे उन जनरेशन पर क्रेडिट्स बर्बाद होते हैं जो फिर भी नाकाम रहते हैं। जो तरीका वाकई काम करता है वह है ऐसे मॉडल पर स्विच करना जो पहले से एडल्ट प्रॉम्प्ट्स को सीधे स्वीकार करने के लिए पुष्ट है, जिसे ऐप उसी मना करने वाली स्क्रीन पर पेश करता है।
नहीं। कंटेंट फिल्टर से ब्लॉक होकर "Content Not Supported by This Model" के रूप में दिखाया गया कोई भी जनरेशन आपके क्रेडिट्स नहीं लेता, तो पुष्ट मॉडल पर स्विच करने से पहले Wan को टेस्ट करने में आपका कोई अतिरिक्त खर्च नहीं होता।
नहीं। Picasso IA पर एडल्ट कंटेंट जनरेशन सिर्फ काल्पनिक किरदारों तक सीमित है, और यह नियम हर मॉडल पर लागू होता है, पुष्ट हो या अपुष्ट, Wan सहित। किसी असली, पहचाने जाने योग्य व्यक्ति को एडल्ट संदर्भ में अपलोड या वर्णित न करें।
नहीं, कभी नहीं, किसी भी फ्रेमिंग या स्टाइलिंग में। यह बिना किसी अपवाद का पूर्ण नियम है, जो पूरे प्लेटफॉर्म पर लागू होता है, न कि सिर्फ इस पेज में बताए गए मॉडलों पर।
नहीं। नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट्स मिलते हैं जो शुरुआती टेस्टिंग को कवर करते हैं, तो आप सब्सक्राइब करने का फैसला लेने से पहले Wan आज़मा सकते हैं और मना करने पर Picasso Video या LTX 2.3 Pro पर स्विच कर सकते हैं। पूरा प्लान और क्रेडिट विवरण प्राइसिंग पर मौजूद है।
पूरा कैटलॉग प्लेटफॉर्म के हर मॉडल को सूचीबद्ध करता है, वीडियो और इमेज दोनों, जिसमें Wan और ऊपर बताए गए छह पुष्ट एडल्ट कंटेंट मॉडल शामिल हैं। टूलकिट वह जगह है जहां आप वास्तव में मॉडल चुनते हैं और जनरेट करना शुरू करते हैं।
