अपने प्रोडक्ट, हेडलाइन या इवेंट एक शीट में रखें और हर पंक्ति को उसकी अपनी जनरेट की गई इमेज बनने दें। Google Sheets कनेक्टर हर जनरेशन के लिए एक पंक्ति उन्हीं मॉडल को भेजता है जो toolkit में हैं, और नतीजे फ़ाइल या लिंक के रूप में आते हैं जिन्हें आप इस्तेमाल से पहले खुद जांचते हैं।
इमेज की ज़्यादातर सूचियां पहले से स्प्रेडशीट में रहती हैं: चालीस प्रोडक्ट के नाम, ब्लॉग हेडलाइन का एक कॉलम, इवेंट का कैलेंडर जिसमें हर इवेंट को एक कवर चाहिए। इन इमेज को एक-एक करके बनाने का मतलब है एक सेल को टूल में कॉपी करना, इंतज़ार करना, फ़ाइल सेव करना और अगली सेल के लिए लौटना। Picasso IA का Google Sheets कनेक्टर शीट को ही सच का स्रोत रखता है: एक पंक्ति अंदर जाती है, एक जनरेट की गई इमेज बाहर आती है।
शीट वह जगह है जहां सूची पहले से व्यवस्थित होती है। हर पंक्ति में एक नाम, एक श्रेणी, एक तारीख और लहजे के बारे में एक नोट होता है, और क्रम पर कोई पहले ही सहमत हो चुका होता है। इस ढांचे से जनरेट करने का मतलब है कि इमेज को बाद में रीनेम और सॉर्ट करने के बजाय यह व्यवस्था विरासत में मिल जाती है, और सूची और तस्वीर के बीच कुछ भी दोबारा टाइप नहीं करना पड़ता।
यह बार-बार दोहराए जाने वाले विज़ुअल काम के असली तरीके से भी मेल खाता है। मौसमी कैटलॉग वाली दुकान, साप्ताहिक हेडलाइन वाला न्यूज़लेटर या इवेंट कार्यक्रम वाली छोटी जगह को तीस शानदार कृतियां नहीं चाहिए। उसे तीस ऐसी इमेज चाहिए जो विषय पर हों, लगभग एक ही परिवार की हों और किसी इंसान के जांचने के लिए तैयार हों। कनेक्टर वही मॉडल और वही क्रेडिट सिस्टम इस्तेमाल करता है जो toolkit में है, इसलिए आप किसी भी प्रॉम्प्ट को पहले वहां आज़मा सकते हैं और जो चले उसे शीट में ले आ सकते हैं।
इमेज प्रॉम्प्ट टुकड़ों से जोड़ा गया एक वाक्य है, और शीट पहले से टुकड़ों को अलग कॉलम में रखती है। तरकीब यह है कि तय करें कौन सा कॉलम कौन सा काम करेगा, फिर हर पंक्ति को वही खाने भरने दें। जो पंक्तियां खाने अच्छे से भरती हैं वे आपको एक जैसा दिखने वाला बैच देती हैं। जो कोई खाना खाली छोड़ती हैं वहां मॉडल अंदाज़ा लगाता है।
| कॉलम | प्रॉम्प्ट में काम | उदाहरण सेल | किस पर ध्यान दें |
|---|---|---|---|
| विषय | तस्वीर में क्या है | सिरेमिक कॉफ़ी मग, धब्बेदार ग्लेज़ | आइटम 14 जैसे अस्पष्ट नाम |
| सेटिंग | कहां और कैसे रखा है | लकड़ी की शेल्फ पर, सुबह की खिड़की की रोशनी | स्टाइल कॉलम से टकराव |
| स्टाइल | पूरे बैच का एक साझा लुक | नरम एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़, फीके रंग | पंक्ति दर पंक्ति बदलना |
| फ़ॉर्मेट | नतीजे का आकार | चौड़ा बैनर, या चौकोर | क्रॉप जो विषय को काट दे |
| नोट्स | किसी एक पंक्ति के अतिरिक्त निर्देश | इमेज में कोई टेक्स्ट नहीं | लंबे पैराग्राफ़ जिन्हें मॉडल आधा अनदेखा करता है |
असल में केवल विषय एक पंक्ति से दूसरी में बदलता है। सेटिंग, स्टाइल और फ़ॉर्मेट को एक बार लिखकर दोबारा इस्तेमाल करना बेहतर है, ताकि नतीजे पलटने वाला एक कलेक्शन देखे, तीस असंबंधित प्रयोग नहीं।
जिस प्रॉम्प्ट को आप एक पंक्ति पर आज़माते हैं उसे सभी पर चलना होगा, और यह जितना लगता है उससे कड़ी परीक्षा है। इसे टेम्पलेट की तरह लिखें: एक बदलने वाली सेल के चारों ओर एक स्थिर ढांचा। कुछ ऐसा जैसे सादी सतह पर विषय की फ़ोटो, नरम दिन की रोशनी, बिना टेक्स्ट, और विषय वाली सेल जोड़ी हुई। फिर भरोसा करने से पहले अलग-अलग पंक्तियों के तीन या चार नतीजे देखें।
मॉडल को काम के हिसाब से चुनें, शोहरत के हिसाब से नहीं। प्रोडक्ट जैसे विषयों के लिए flux-2-pro, nano-banana-pro या seedream-4.5 जैसा मज़बूत सामान्य इमेज मॉडल समझदार शुरुआत है, और जब आप सिर्फ़ दिशाएं टटोल रहे हों तो p-image एक हल्का विकल्प है। स्टाइल की तुलना करनी हो तो पूरा कैटलॉग सभी टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल सूचीबद्ध करता है, और वही प्रॉम्प्ट शीट को छूने से पहले toolkit में कई मॉडल पर साथ-साथ आज़माया जा सकता है।
प्रॉम्प्ट को उन चीज़ों से दूर रखें जिन्हें मॉडल बड़े बैच में ठीक से नहीं संभालता। इमेज के अंदर के शब्द सबसे बड़ी चीज़ हैं: बिना टेक्स्ट मांगें और हेडलाइन बाद में डिज़ाइन टूल में जोड़ें। जो इमेज किसी असली आइटम जैसी दिखनी चाहिए जिसे आप बेचते हैं, उनके लिए साफ़ बताएं कि आइटम क्या है और हर नतीजे को उससे मिलाएं, क्योंकि थोड़े अलग मग की सुंदर इमेज भ्रामक लिस्टिंग है।
यह एक सादी सूची से जांची हुई इमेज के फ़ोल्डर तक का सफ़र है। इसके लिए एक Google अकाउंट, एक Picasso IA अकाउंट और डेटा का एक टैब चाहिए।
बैच की एकरूपता किस्मत से नहीं, इस बात से आती है कि आप क्या स्थिर रखते हैं। स्टाइल और फ़ॉर्मेट कॉलम को स्थिर रखें, विषय के नाम ठोस रखें, और केवल नोट्स कॉलम को बदलने दें। जब कोई पंक्ति अटपटी लगे तो सबके लिए टेम्पलेट दोबारा लिखने की इच्छा रोकें। पहले उसी पंक्ति को ठीक करें और दोबारा चलाएं।
पहली बार चलाने से पहले डेटा के बगल में एक स्टेटस कॉलम जोड़ें। हर इमेज को रखें, दोबारा करें या हटाएं के रूप में चिह्नित करने से शीट एक जांच की कतार बन जाती है, और यही जानने का एकमात्र तरीका है कि किन पंक्तियों पर अभी क्रेडिट लगना है और कौन सी पूरी हो चुकी हैं।
जांच वही जगह है जहां शीट जनरेशन से आगे भी अपनी जगह कमाती है। स्टेटस से सॉर्ट करने पर दिखता है कि क्या बाकी है, और नोट्स की वह सेल जो बताती है कि कोई पंक्ति क्यों विफल हुई, अगले दौर का सुधार बन जाती है। इमेज खुद वहीं रहती हैं जहां आप डाउनलोड की गई फ़ाइलें रखते हैं, और फ़ाइल के नाम में पंक्ति संख्या जैसी आपकी अपनी नामकरण की आदत उन्हें उस सेल तक ढूंढने लायक रखती है जिसने उन्हें बनाया।
शीट को जनरेटर से जोड़ना व्यावहारिक है, और इसकी सीमाएं भी हैं। उन्हें पहले से जानना क्रेडिट बचाता है और बाद की असहज हैरानियों से बचाता है।
अगर किसी सूची को हर एक के लिए अलग आर्ट डायरेक्शन वाली दस बिल्कुल अलग इमेज चाहिए, तो शीट गलत औज़ार है और toolkit, एक बार में एक इमेज, बेहतर है।
कनेक्टर का मकसद यही है कि शीट ही इंटरफ़ेस बनी रहे: आप पंक्तियां और कॉलम भरते हैं, अपने अकाउंट को एक कुंजी से जोड़ते हैं, और चुनते हैं कि कौन से कॉलम प्रॉम्प्ट में जाएं। जनरेशन बताने के लिए आपको स्क्रिप्ट लिखने की ज़रूरत नहीं। प्रॉम्प्ट टेम्पलेट पर थोड़ा सोचना फिर भी ज़रूरी है, क्योंकि बैच की गुणवत्ता किसी भी सेटिंग से कहीं ज़्यादा उसी टेम्पलेट पर निर्भर करती है।
एक पंक्ति एक जनरेशन भेजती है, और वह जनरेशन एक इमेज बनाता है। नतीजा एक फ़ाइल के रूप में आता है जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं या एक लिंक के रूप में जिसे आप खोलते हैं, उसी तरह के आउटपुट के साथ जो toolkit देता है। अगर एक आइडिया के लिए कई विकल्प चाहिए, तो उसके लिए कई पंक्तियां रखें, हर एक में थोड़ा अलग नोट, और नतीजों की तुलना करें।
यह Google Sheets पर निर्भर है, Picasso IA पर नहीं। कनेक्टर आपको जनरेट की गई इमेज फ़ाइल या लिंक के रूप में देता है, और स्प्रेडशीट सेल में इमेज कैसे, किस आकार में और किन सीमाओं के साथ दिखाती है, यह Google के तय किए नियमों पर चलता है। भरोसेमंद नतीजे के रूप में लिंक या सहेजी हुई फ़ाइल पर भरोसा करें, और सेल में दिखने को ऐसी सुविधा मानें जिसे Google नियंत्रित करता है।
पूरे बैच के लिए एक ही मॉडल चुनें ताकि नतीजे एक जैसे लगें। flux-2-pro, nano-banana-pro या seedream-4.5 जैसा सामान्य मॉडल प्रोडक्ट जैसे विषयों के लिए पहला समझदार टेस्ट है, और p-image जल्दी के ड्राफ़्ट के लिए ठीक है। पहले toolkit में कुछ असली पंक्तियों पर वही प्रॉम्प्ट आज़माएं, क्योंकि मॉडल आपके खास विषयों और स्टाइल को अलग-अलग तरह से संभालते हैं।
इसमें क्रेडिट लगते हैं, वही सिस्टम जो toolkit में है। हर इमेज की लागत मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है, इसलिए लंबी सूची छोटी से ज़्यादा खर्च करती है और भारी मॉडल हल्के से ज़्यादा। नए अकाउंट को टेस्ट के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, और प्राइसिंग पेज वह जगह है जहां प्लान रहते हैं। अपने टेम्पलेट की लागत देखने के लिए पहले कुछ पंक्तियां चलाएं।
हां, एक्सेस उस कुंजी से चलता है जिसे आप अपने अकाउंट में बनाते हैं। उसे पासवर्ड की तरह संभालें: उसे ऐसी सेल में न चिपकाएं जिन्हें दूसरे पढ़ सकें, शीट को उन लोगों के साथ साझा न करें जो जनरेशन न चला पाएं, और अगर लगे कि कुंजी लीक हो गई है तो उसे बदल दें। अगर पता न हो कि उसे कहां बनाएं या संभालें, तो सपोर्ट सही जगह बता सकता है।
आप प्रोडक्ट जैसे दृश्य बना सकते हैं, बशर्ते इमेज आइटम के बारे में सच्ची रहे। मॉडल बिना बताए कोई रंग, अनुपात या विवरण बदल सकता है, और जिस ग्राहक को इमेज से अलग कुछ मिले उसके पास शिकायत का कारण है। हर नतीजे को असली प्रोडक्ट से मिलाएं, और जिस मार्केटप्लेस पर बेचते हैं उसकी मौजूदा शर्तें जांचें।
बैच में विफलताएं सामान्य हैं, और स्टेटस कॉलम उन्हीं के लिए है। पंक्ति को चिह्नित करें, उस विषय के नोट्स बदलें, और केवल उसी पंक्ति को दोबारा चलाएं। अगर वही पंक्ति हर बार उसी तरह विफल हो, तो उसे toolkit में ले जाएं, वहां दूसरा मॉडल आज़माएं और बेहतर प्रॉम्प्ट शीट में वापस लाएं। किसी अड़ियल मामले के सवाल सपोर्ट को भेजे जा सकते हैं।
मांग सकते हैं, लेकिन अक्षर वह जगह हैं जहां जनरेट की गई इमेज सबसे कम भरोसेमंद होती हैं, खासकर लंबे बैच में। ज़्यादा सुरक्षित तरीका है इमेज को बिना टेक्स्ट के बनाना और हेडलाइन बाद में डिज़ाइन टूल में जोड़ना, ताकि वर्तनी और लेआउट पूरी तरह आपके हों। अगर टेक्स्ट बनवाएं तो इस्तेमाल से पहले हर नतीजे को अक्षर दर अक्षर पढ़ें।
यह वही कैटलॉग और वही क्रेडिट है, बस शुरुआत का बिंदु अलग है। toolkit में आप एक मॉडल चुनते हैं और एक प्रॉम्प्ट लिखते हैं। शीट में आप दोहराए जाने वाले हिस्से एक बार बताते हैं और हर पंक्ति को अपना विषय भरने देते हैं। toolkit आज भी उपलब्ध है, शीट जोड़ने से पहले किसी भी प्रॉम्प्ट या मॉडल को आज़माने के लिए।
अपनी सूची की कुछ पंक्तियां चुनें और प्रॉम्प्ट को पहले toolkit में आज़माएं, फिर उसे शीट में वापस ले आएं। रास्ते में कोई सवाल उठे तो सपोर्ट पूछने की सही जगह है।
अपनी भाषा चुनें
