रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्राइब करें, ट्रांसक्रिप्ट को पाठकों के लिए लिखे आर्टिकल में ढालें और उसे एक हेडर इमेज दें, सब एक ही वर्कस्पेस में। हर कोट की जांच और वक्ताओं की सहमति अब भी आपको लेनी होगी, लेकिन टाइपिंग और पहला ड्राफ्ट अब धीमा हिस्सा नहीं रहेंगे।
वेबिनार अक्सर एक ही तरह खत्म होता है: एक घंटे की अच्छी सामग्री, एक रिकॉर्डिंग जिसे कोई दोबारा नहीं देखता, और एक स्लाइड डेक जो आवाज़ के बिना बहुत कम कहता है। फिर भी रिकॉर्डिंग में आर्टिकल पहले से मौजूद है। उसे ट्रांसक्राइब करें, ट्रांसक्रिप्ट को पढ़ने के लिए लिखे गए रूप में ढालें, एक हेडर इमेज जोड़ें, और आपके पास ऐसा पोस्ट होगा जिसे आप एडिट करके पब्लिश कर सकते हैं। यह रहा तरीका Picasso IA पर, और वे जगहें जहां आपकी ज़रूरत फिर भी रहती है।
वेबिनार एक बोला हुआ पहला ड्राफ्ट है। वक्ता ने मुश्किल हिस्सा पहले ही कर लिया: विषय चुनना, उदाहरण ढूंढना, ज़रूरी सवालों के जवाब देना। रिकॉर्डिंग में जो कमी है वह है उसे ढूंढ पाना। कोई किसी वीडियो का तीसरा हिस्सा सर्च नहीं करता, और कम लोग एक घंटा लगाएंगे यह जानने के लिए कि उसमें उनकी समस्या है या नहीं। आर्टिकल दोनों कमियां दूर करता है: उसे कुछ मिनट में स्किम किया जा सकता है, सर्च से पाया जा सकता है, कोट और लिंक किया जा सकता है और तथ्य बदलने पर सुधारा जा सकता है।
हाथ से यह काम एक उबाऊ वजह से धीमा है, यानी टाइपिंग। ज़्यादातर मेहनत ऑडियो से शब्द निकालने में जाती है, और असली संपादकीय काम उसके बाद शुरू होता है। Picasso IA पर काम साफ तौर पर बंट जाता है। openai/gpt-4o-transcribe ऑडियो को टेक्स्ट में बदलता है, anthropic/claude-sonnet-5 उस टेक्स्ट को आर्टिकल में ढालता है, और एक इमेज मॉडल हेडर बनाता है। तीनों टूलकिट में चलते हैं, जो 502 मॉडल के कैटलॉग के भीतर एक ही वर्कस्पेस है, इसलिए एक टूल से एक्सपोर्ट करके दूसरे में इम्पोर्ट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, जो एक छोटे क्लिप पर पूरी चेन आज़माने के लिए काफी हैं।
ऑडियो से शुरू करें। ऑडियो ट्रैक एक्सपोर्ट करें, या वीडियो फाइल सीधे अपलोड करें अगर उसका फॉर्मेट सपोर्टेड है: मॉडल पेज में mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav और webm सूचीबद्ध हैं। बोली गई भाषा ISO-639-1 कोड से बताएं (अंग्रेज़ी के लिए en, हिंदी के लिए hi), क्योंकि मॉडल पेज के अनुसार इससे सटीकता और स्पीड बेहतर होती है। वैकल्पिक प्रॉम्प्ट फील्ड वहां मदद के लिए है जहां मॉडल अंदाज़ा नहीं लगा सकता: वक्ताओं के नाम, प्रोडक्ट के नाम, संक्षिप्त रूप, कोई अनोखा तकनीकी शब्द। गोदाम की योजना पर दो वक्ताओं के साथ वेबिनार, शब्द: SKU, pick path, slotting जैसी एक पंक्ति काफी है।
पहले एक छोटा क्लिप चलाएं। रिकॉर्डिंग के बीच के दो मिनट आपको दिखा देते हैं कि मॉडल आपके वक्ताओं, कमरे की आवाज़ और आपकी शब्दावली को कैसे संभालता है, इससे पहले कि आप पूरी फाइल पर क्रेडिट खर्च करें। अगर लंबी फाइल अपलोड करना झंझट हो, तो रिकॉर्डिंग को किसी स्वाभाविक ठहराव पर बांट दें, हिस्सों को ट्रांसक्राइब करें और बाद में टेक्स्ट जोड़ दें।
फिर ट्रांसक्रिप्ट को कुछ जगह रिकॉर्डिंग से मिलाकर पढ़ें। आप गलत सुने गए नाम, गलत निकले आंकड़े और ऐसे वाक्य ढूंढ रहे हैं जो किसी और के हैं। यह मानकर न चलें कि ट्रांसक्रिप्ट बताएगा कि कौन बोल रहा है; जहां ज़रूरी हो वहां वक्ता के लेबल खुद जोड़ें, क्योंकि अगला कदम इस पर निर्भर है कि किसने क्या कहा। अगर आपको सिर्फ बातचीत का टेक्स्ट चाहिए, तो इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्शन पेज यही पहला कदम अलग से समझाता है।
यह Picasso IA पर पूरा तरीका है। यह मानता है कि आपके पास ऐसी रिकॉर्डिंग है जिसे दोबारा इस्तेमाल करने का आपको अधिकार है, और काम के लिए एक दोपहर है।
एक ही ट्रांसक्रिप्ट कई अलग रूपों में बदल सकता है, और आपका चुना रूप तय करता है कि मॉडल क्या रखेगा और क्या काटेगा। पहले तय करें, फिर मांगें।
| रूप | मॉडल से क्या मांगें | कब सबसे अच्छा | किससे सावधान रहें |
|---|---|---|---|
| सारांश पोस्ट | बातचीत के क्रम में मुख्य बिंदु, छोटे सेक्शन | पाठक लाइव सेशन चूक गए थे | कुछ न काटें तो बैठक के विवरण जैसा लगता है |
| हाउ-टू आर्टिकल | डेमो से निकले कदम, हर कदम में एक विचार | वेबिनार में कोई प्रक्रिया दिखाई गई थी | ऐसे कदम जो वक्ता ने सिर्फ स्क्रीन पर किए |
| सवाल-जवाब संकलन | दर्शकों का हर सवाल शीर्षक की तरह, कसे हुए जवाब के साथ | सवाल सबसे अच्छा हिस्सा थे | सवालों को दोबारा लिखना और संदर्भ देना पड़ता है |
| राय का लेख | एक तर्क, सबूत के रूप में वक्ता के उदाहरण | एक वक्ता जिसका रुख साफ हो | उनकी राय आपके ब्रांड की राय जैसी पढ़ी जाती है |
| इंटरव्यू फीचर | होस्ट और मेहमान के बीच एडिट किए गए संवाद | असली बातचीत में दो आवाज़ें | हर कोट की पुष्टि ज़रूरी है |
स्लाइड वाले वेबिनार में सबसे अच्छी सामग्री अक्सर स्क्रीन पर रहती है: डेमो, चार्ट, पहले और बाद। ट्रांसक्रिप्ट में वह है जो कहा गया, वह नहीं जो दिखाया गया, इसलिए ड्राफ्ट मांगने से पहले स्लाइड का टेक्स्ट पेस्ट करें या डेमो को एक वाक्य में बता दें। अगर आपको फैसलों का रिकॉर्ड चाहिए, पब्लिश करने लायक आर्टिकल नहीं, तो ऑडियो से मीटिंग नोट्स छोटा रास्ता है।
बोली गई भाषा लिखी गई भाषा से अलग होती है। लोग वाक्य दोबारा शुरू करते हैं, जैसा मैंने पहले कहा जैसी बातें बोलते हैं, पूछते हैं कि सबको स्क्रीन दिख रही है या नहीं, और ऐसे सवाल का जवाब देते हैं जिसे पढ़ने वाले ने सुना ही नहीं। मॉडल से कहें कि फिलर और इंतज़ाम की बातें काट दे, वक्ता के समझाने का तरीका बनाए रखे और किसी तय पाठक के लिए तय लंबाई में लिखे। ड्राफ्ट से पहले रूपरेखा मांगें ताकि सेक्शन का क्रम बदलना तब भी सस्ता रहे।
मॉडल से कहें कि वह सिर्फ वही इस्तेमाल करे जो ट्रांसक्रिप्ट में है, और जिस बात पर पक्का न हो उसे चिकना करने के बजाय चिह्नित करे। थोड़ा गलत पर सहज पैराग्राफ, अटपटे पर सही पैराग्राफ से बुरा है, क्योंकि तेज़ पढ़ाई में आप उसे पकड़ नहीं पाएंगे।
लंबे ट्रांसक्रिप्ट के लिए सब कुछ एक साथ पेस्ट करने के बजाय एक-एक सेक्शन पर काम करें, और रूपरेखा को साथ रखें ताकि सेक्शन आपस में जुड़े रहें। हेडर के लिए विषय को किसी भौतिक दृश्य या वस्तु की तरह बताएं, प्रॉम्प्ट से अक्षर बाहर रखें क्योंकि इमेज मॉडल टेक्स्ट भरोसे लायक नहीं बनाते, और काल्पनिक पात्र इस्तेमाल करें या कोई नहीं, कभी ऐसी तस्वीर नहीं जो किसी असली वक्ता को दिखाने का दिखावा करे। आर्टिकल लाइव होने के बाद वही सामग्री और आगे जा सकती है: पोस्ट को पॉडकास्ट एपिसोड में बदलें या रिकॉर्डिंग को छोटे क्लिप में काटें।
यह तरीका टाइपिंग और खाली पन्ने की झिझक बचाता है। यह संपादक को नहीं हटाता, और पांच जगह यह साफ दिखता है।
इनमें से कोई भी बात इस तरीके को छोड़ने की वजह नहीं है। यही वजह है कि आखिरी जांच उस इंसान के पास रहती है जो वहां था या जो दोबारा सुन सकता है।
हां। व्यावहारिक रास्ता तीन कदमों की चेन है: ऑडियो ट्रांसक्राइब करें, किसी लैंग्वेज मॉडल से ट्रांसक्रिप्ट को आर्टिकल में ढलवाएं और हेडर इमेज बनाएं। सब कुछ Picasso IA के टूलकिट में चलता है। AI पहला ड्राफ्ट और ट्रांसक्रिप्ट देता है, और एडिटिंग, तथ्यों की जांच और पब्लिशिंग आप करते हैं, जहां से अंतिम पोस्ट की गुणवत्ता आती है।
एक ठीक शुरुआती सेट है ट्रांसक्रिप्ट के लिए openai/gpt-4o-transcribe, ढांचा बदलने और ड्राफ्ट के लिए anthropic/claude-sonnet-5, और हेडर के लिए flux-2-pro या seedream-5-pro जैसा इमेज मॉडल। पहला नतीजा ठीक न लगे तो आप इनमें से किसी को भी कैटलॉग के दूसरे मॉडल से बदल सकते हैं, और सभी मॉडल का पेज हर श्रेणी में उपलब्ध बाकी मॉडल दिखाता है।
आपको अनुमति लेनी चाहिए। वक्ताओं ने एक लाइव कार्यक्रम के लिए हामी भरी थी, ज़रूरी नहीं कि ऐसे लिखित पोस्ट के लिए जो ऑनलाइन रहे और कोट हो, और किसी मेहमान के पास अपने शब्दों या स्लाइड पर अधिकार हो सकते हैं। लिखित में पूछें, बताएं कि आर्टिकल कहां दिखेगा, लाइव होने से पहले पढ़ने का मौका दें और नाम सहित श्रेय दें। यह सामान्य जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं, इसलिए जहां पब्लिश करें वहां के नियम जांचें।
यह ऑडियो, लहजे और शब्दावली की मात्रा पर निर्भर करता है, इसलिए पूरी फाइल से पहले एक छोटा क्लिप आज़माएं। नतीजा जो भी हो, व्यक्तियों के नाम, प्रोडक्ट के नाम, आंकड़े और वह हर वाक्य जांचें जिसे आप सीधे कोट करना चाहते हैं। भाषा कोड बताना और प्रॉम्प्ट फील्ड में नाम और शब्द लिखना मदद करता है, लेकिन ज़रूरी हिस्सों को दोबारा सुनने की जगह नहीं लेता।
लैंग्वेज मॉडल ट्रांसक्रिप्ट से किसी दूसरी भाषा में लिख सकता है, और दूसरे दर्शकों के लिए पहला संस्करण पाने का यह तेज़ तरीका है। इसे ड्राफ्ट मानें: पब्लिश करने से पहले किसी धाराप्रवाह पाठक से मुहावरे, शब्दावली और लहजा जंचवाएं, और ट्रांसक्रिप्शन के कदम में मूल भाषा का कोड रखें ताकि स्रोत टेक्स्ट शुरू से सही हो।
ट्रांसक्रिप्ट से छोटी, आमतौर पर काफी छोटी। एक घंटे की बातचीत में दोहराव, इंतज़ाम की बातें और लाइव सवालों के जवाब होते हैं जिनकी लिखित रूप में जगह नहीं। लंबाई इस आधार पर तय करें कि पाठक को क्या चाहिए, मॉडल को लक्ष्य और ढांचा बताएं और उसे काटने दें। सारांश छोटा हो सकता है, जबकि डेमो पर बना हाउ-टू आर्टिकल आपकी उम्मीद से ज़्यादा जगह मांग सकता है।
उन्हें हाथ से जोड़ें। ट्रांसक्रिप्ट में सिर्फ वही है जो कहा गया, इसलिए ड्राफ्ट मांगने से पहले स्लाइड का टेक्स्ट पेस्ट करें, या एक वाक्य लिखें कि हर मोड़ पर डेमो ने क्या दिखाया। डेक के स्क्रीनशॉट और चार्ट आर्टिकल में जा सकते हैं अगर वे आपके हैं और वक्ता सहमत हैं, और वे अक्सर अकेले वर्णन से पोस्ट को बेहतर बनाते हैं।
मॉडल को बताएं कि क्या हटाना है: फिलर शब्द, वाक्य का दोबारा शुरू होना, चैट या स्क्रीन के हवाले और वे जवाब जिनका मतलब सिर्फ लाइव में था। साफ शीर्षकों वाले छोटे सेक्शन, तय पाठक और लक्ष्य लंबाई मांगें। फिर एक बार ज़ोर से पढ़ें। जहां अटकें, उसे दोबारा लिखें। मॉडल का पहला पास आमतौर पर व्याकरण ठीक करता है लेकिन बोलचाल की लय छोड़ देता है, और लय आपका काम है।
हां। प्रॉम्प्ट में विषय को दृश्य या वस्तु की तरह बताएं, उसे flux-2-pro या seedream-5-pro जैसे इमेज मॉडल से चलाएं, और शीर्षक का टेक्स्ट जनरेशन से बाहर रखें क्योंकि इमेज मॉडल अक्षर भरोसे लायक नहीं बनाते। हेडलाइन अपने एडिटर में जोड़ें। काल्पनिक पात्र इस्तेमाल करें या कोई नहीं, और कभी ऐसी इमेज नहीं जो किसी असली वक्ता को दिखाती लगे।
हर कदम क्रेडिट इस्तेमाल करता है, और लागत मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है, इसलिए ट्रांसक्रिप्ट, दोबारा लिखाई और इमेज का शुल्क अलग-अलग लगता है। नए अकाउंट मुफ्त क्रेडिट से शुरू होते हैं, जो चेन को छोटे क्लिप पर परखने के लिए काफी हैं। मौजूदा प्लान के लिए प्राइसिंग पेज देखें, जो आंकड़ों के लिए भरोसे लायक अकेली जगह है।
आपकी रिकॉर्डिंग में आर्टिकल पहले से मौजूद है। Picasso IA का टूलकिट खोलें, ऑडियो अपलोड करें और दिन खत्म होने से पहले पहला ट्रांसक्रिप्ट पा लें।
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