Amazon Bedrock AWS की मैनेज्ड सेवा है, जो कई AI कंपनियों के फ़ाउंडेशन मॉडल आपके अपने क्लाउड अकाउंट के ज़रिए परोसती है, गार्डरेल, नॉलेज बेस, एजेंट और एंटरप्राइज़ सुरक्षा के साथ। Picasso IA इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D के 488 मॉडल वाला तैयार क्रिएटिव स्टूडियो है, वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से भी, और कुछ भी सेटअप करने की ज़रूरत नहीं।
Picasso IA और Amazon Bedrock दोनों कई लैब के AI मॉडल एक सीधे-सादे रिक्वेस्ट के पीछे रखते हैं, और उसके बाद दोनों की दिशाएँ अलग हो जाती हैं। Amazon Bedrock AWS के अंदर एक मैनेज्ड सेवा है: यह कई AI कंपनियों के फ़ाउंडेशन मॉडल आपके अपने क्लाउड अकाउंट के तहत एक मैनेज्ड API से परोसती है, और उन्हें वह सब देती है जो किसी कंपनी को AI एप्लिकेशन लॉन्च करने के लिए चाहिए, जैसे गार्डरेल, नॉलेज बेस, एजेंट टूलिंग, मॉडल कस्टमाइज़ेशन, आइडेंटिटी और एक्सेस कंट्रोल, और प्राइवेट नेटवर्किंग। Picasso IA एक क्रिएटिव स्टूडियो है: टेक्स्ट से इमेज, टेक्स्ट से वीडियो, 3D मॉडल, बैकग्राउंड हटाना, अपस्केलिंग, आवाज़ और संगीत के 488 मॉडल, हर एक का अपना पेज, जिन्हें टूलकिट से, एक क्लिक वाले इफ़ेक्ट से, चैट में एजेंट से, या API और MCP सर्वर से चलाया जाता है, और हर नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।
अगर आपकी कंपनी पहले से AWS पर बनाती है और मॉडल उसी दायरे के अंदर रहने चाहिए, IAM रोल, प्राइवेट नेटवर्किंग, ऑडिट ट्रेल और एक क्लाउड बिल के साथ, तो Amazon Bedrock आपके ही लिए बना प्रोडक्ट है, और हमारी तरफ़ कुछ भी उसकी जगह नहीं लेता। अगर आप आज इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D बनाना चाहते हैं, क्लिक करना हो तो स्टूडियो से और कोड लिखना हो तो API से, और पहले क्लाउड कंसोल खोले बिना, तो Picasso IA ठीक इसी के लिए बना है।
असल में ये एक ही बजट के लिए मुकाबला नहीं करते। एक एंटरप्राइज़ नियंत्रण में AI एप्लिकेशन बनाने का इन्फ्रास्ट्रक्चर है; दूसरा मीडिया बनाने की तैयार जगह है, जो अपना कैटलॉग डेवलपर्स के लिए भी खोलता है। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, टेक्स्ट से आगे हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ Amazon Bedrock ज़्यादा मज़बूत है, और एंटरप्राइज़ की किसी भी बात में यह सूची लंबी है, वहाँ यह पेज साफ़ कहता है।
ग्यारह पंक्तियाँ: पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में है, और आख़िरी चार में निशान की जगह एक वाक्यांश चाहिए, क्योंकि टिक उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| फ़ीचर | Picasso IA | Amazon Bedrock |
|---|---|---|
| एक जगह कई AI लैब के मॉडल | हाँ | हाँ |
| जनरेट की गई फ़ाइलें लौटाने वाली API | हाँ | हाँ |
| इमेज जनरेशन उपलब्ध | हाँ | हाँ |
| क्रिएटिव काम के लिए एक-क्लिक प्रीसेट इफ़ेक्ट | हाँ | नहीं |
| मीडिया का काम प्लान और रेंडर करने वाला तैयार एजेंट | हाँ | नहीं |
| कंपनी ऐप्स के लिए गार्डरेल और नॉलेज बेस | नहीं | हाँ |
| आपके अपने AWS अकाउंट और प्राइवेट नेटवर्क के ज़रिए इस्तेमाल होता है | नहीं | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | 488 मॉडल, इस्तेमाल के लिए तैयार | कई लैब के मॉडल, ऐप बनाने के लिए |
| शुरू करने का पहला कदम | साइन अप, मॉडल चुनें | AWS अकाउंट और परमिशन सेटअप |
| काम कहाँ होता है | ब्राउज़र स्टूडियो, API, MCP | आपका AWS अकाउंट और कोड |
| किसके इर्द-गिर्द बना | क्रिएटिव मीडिया आउटपुट | एंटरप्राइज़ AI एप्लिकेशन |
Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, Amazon Bedrock 2 में आगे है, और बाकी 7 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को शुरुआती बिंदु समझिए, फ़ैसला नहीं। जो दो पंक्तियाँ Amazon Bedrock जीतता है, वे वही हैं जिनकी एंटरप्राइज़ खरीदार को सबसे ज़्यादा परवाह होती है: मॉडल के इर्द-गिर्द नियंत्रण, और मॉडल का आपके अपने क्लाउड अकाउंट और प्राइवेट नेटवर्क के ज़रिए इस्तेमाल होना। Picasso IA इनमें से किसी की कोशिश नहीं करता। तालिका यह नहीं दिखा सकती कि पहला घंटा दोनों तरफ़ कितना अलग महसूस होता है, और अगले सेक्शन वही बताते हैं।
नया Picasso IA अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जो बाकी सब इस्तेमाल करते हैं, कोई डेमो टियर नहीं: कुछ भी तय करने से पहले आप एक इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ चला सकते हैं। आप बिना भुगतान कलेक्शन और इफ़ेक्ट गैलरी भी देख सकते हैं, जो दिखाती है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, न कि कोई पेज क्या दावा करता है। न कोई क्लाउड अकाउंट बनाना है, न पहले कोई परमिशन माँगनी है।
Amazon Bedrock कहीं और से शुरू होता है: AWS अकाउंट से। जो कंपनी पहले से AWS पर है, उसके लिए यह कोई बाधा नहीं, क्योंकि अकाउंट, बिलिंग और सुरक्षा समीक्षाएँ मौजूद हैं और डेवलपर अक्सर किसी मौजूदा रोल से शुरू कर सकता है। जिस डिज़ाइनर, मार्केटर या अकेले डेवलपर के पास क्लाउड का कोई ढाँचा नहीं, उसके लिए रास्ता लंबा है, क्योंकि पहले कदम प्रॉम्प्ट नहीं, अकाउंट सेटअप, परमिशन और रीजन चुनना हैं। किसी खास समय Bedrock के उपयोग पर कोई प्रमोशनल छूट लागू होती है या नहीं, यह AWS ही बताएगा, और वह बदलती रहती है, इसलिए मौजूदा तस्वीर के लिए AWS के पेज देखें।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप साइन अप के तुरंत बाद कोई जनरेट की हुई इमेज या वीडियो देखना चाहते हैं, तो Picasso IA में यह होता है। अगर आप ऐसी कंपनी के इंजीनियर हैं जो पहले से AWS पर चलती है, तो सबसे तेज़ शुरुआत आमतौर पर वही अकाउंट है जो आपके पास है, और Bedrock वहाँ बिना किसी नई मंज़ूरी के फ़िट हो जाता है।
Picasso IA में भुगतान से क्रेडिट मिलते हैं, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं: वही पूल टूलकिट, इफ़ेक्ट, एजेंट, API और MCP सर्वर का खर्च उठाता है, और एक जनरेशन की लागत आपके चुने मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है। वीडियो जैसे भारी काम एक स्थिर इमेज से ज़्यादा लेते हैं। मौजूदा संख्याएँ कीमत पेज पर हैं; हम उन्हें लेखों में नहीं, वहीं रखते हैं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुरानी संख्या किसी के काम नहीं आती।
Amazon Bedrock में उपयोग का बिल आपके AWS अकाउंट से आता है, उन सबके साथ जो कंपनी वहाँ चलाती है। किसी संगठन के लिए यह असली फ़ायदा है: एक बिल, मौजूदा कॉस्ट एलोकेशन, पहले से बने बजट और अलर्ट, पहले से मंज़ूर रिश्ते के ज़रिए खरीद। हर मॉडल कैसे मापा जाता है, और लगातार भारी ट्रैफ़िक के लिए क्षमता रिज़र्व करने के कौन से विकल्प हैं, यह AWS प्रकाशित करता है और बदलता है, इसलिए तुलना वाले पेज पर भरोसा करने के बजाय AWS के मौजूदा कीमत पेज पढ़ें।
फ़ैसले का व्यावहारिक तरीका यह पूछना है कि भुगतान कौन करता है और कैसे। अगर कोई व्यक्ति या छोटी टीम तैयार क्रिएटिव आउटपुट के लिए कार्ड से भुगतान करती है, तो क्रेडिट सबसे सरल मॉडल हैं। अगर वित्त विभाग चाहता है कि हर AI खर्च उसी क्लाउड समझौते के अंदर रहे जो उसके पास पहले से है, तो Bedrock उसमें फ़िट होता है, और जो कागज़ी काम वह बचाता है वह किसी भी फ़ीचर से ज़्यादा मायने रख सकता है।
यहाँ दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद कर देते हैं, और यहीं Amazon Bedrock कई बातों में सचमुच और ख़ास तौर पर बेहतर है, जिनका नाम लेना ज़रूरी है, इसलिए यह इस पेज का सबसे लंबा सेक्शन है।
Amazon Bedrock एप्लिकेशन बनाने का प्लेटफ़ॉर्म है। आप अपने कोड से एक मैनेज्ड API के ज़रिए मॉडल बुलाते हैं, और उस कॉल के इर्द-गिर्द एक पूरा स्टैक है जिसकी प्रोटोटाइप को कभी ज़रूरत नहीं पड़ती और जिसके बिना प्रोडक्शन सिस्टम नहीं चल सकता: मॉडल में जाने और उससे निकलने वाली चीज़ें छानने के लिए गार्डरेल, आपके अपने दस्तावेज़ों पर जवाब टिकाने के लिए नॉलेज बेस, चरणों को जोड़ने और आपके सिस्टम बुलाने के लिए एजेंट टूलिंग, मॉडल को आपके डेटा के अनुकूल बनाने के विकल्प, और प्रतिबद्ध होने से पहले मॉडल की तुलना के लिए मूल्यांकन। एक्सेस उसी आइडेंटिटी सिस्टम से नियंत्रित होता है जो आपके बाकी क्लाउड में है, और प्राइवेट नेटवर्किंग के विकल्प कॉल को सार्वजनिक इंटरनेट से दूर रखते हैं। किसी नियंत्रित क्षेत्र की कंपनी के लिए ये फ़ीचर नहीं, प्रवेश टिकट हैं। Picasso IA इस स्टैक में से कुछ भी नहीं देता, और उसे ऐसा दिखाना भी नहीं चाहिए।
कस्टम प्रोडक्ट के लिए भी Bedrock बेहतर घर है। अगर आप अपने स्टाफ़ के लिए असिस्टेंट, दस्तावेज़ पाइपलाइन या सपोर्ट बॉट बना रहे हैं, तो मॉडल के इर्द-गिर्द आपको अपना डेटा, अपनी परमिशन और अपनी निगरानी चाहिए, और स्टूडियो यह नहीं दे सकता। मॉडल खुद कई लैब से आते हैं, इसलिए आप सेवा छोड़े बिना कोड में एक को दूसरे से बदल सकते हैं। ज़्यादातर ध्यान भाषा मॉडल और उन पर बने ऐप्स पर जाता है, और लाइनअप में इमेज जनरेशन मॉडल भी हैं।
Picasso IA उलटा दाँव लगाता है। कुछ बनाना नहीं पड़ता, क्योंकि ज़रूरत ही नहीं: आप 488 मॉडल में से चुनते हैं, हर एक का अपना पेज, और जनरेट करते हैं। स्थिर इमेज के लिए FLUX और Seedream, साफ़ डिज़ाइन के काम के लिए Imagen, वीडियो के लिए Veo और Kling, किसी तस्वीर को 3D मॉडल बनाने के लिए Hunyuan3D, ध्वनि के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच और संगीत मॉडल, सब कुछ लागत दिखाते हुए और आपके व परिणाम के बीच बिना कोड के। हर काम एक क्लिक का नहीं होता, इसलिए वही कैटलॉग सभी मॉडल के लिए एक API से मिलता है: अपने अकाउंट में एक कुंजी बनाइए, मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाला रिक्वेस्ट भेजिए, और फ़ाइल वापस पाइए। टूलकिट से आगे Supercomputer है, क्रिएटिव एजेंट, जहाँ आप नतीजा सादे शब्दों में बताते हैं और वह काम प्लान करता है, मॉडल चुनता है, चरण रेंडर करता है और आपको नतीजा दिखाता है।
तो जिस टीम को किसी प्रोडक्ट के लिए नियंत्रित AI परत चाहिए, उसे Bedrock बेहतर सेवा देता है, साफ़ तौर पर। जिस व्यक्ति या टीम को तैयार इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D चाहिए, और जो मॉडल को यह देखकर चुनना चाहती है कि वह क्या बनाता है, उसे Picasso IA बेहतर सेवा देता है।
Amazon Bedrock टेक्स्ट और उस पर बने एप्लिकेशन के इर्द-गिर्द व्यवस्थित है, लाइनअप में इमेज जनरेशन मॉडल उपलब्ध हैं, और उससे आगे जो मिलता है वह AWS के नए मॉडल जोड़ने के साथ बदलता रहता है। वह खुद को मीडिया स्टूडियो के रूप में पेश नहीं करता: वह एक-क्लिक लुक की गैलरी या क्रिएटर्स के लिए लिखे मॉडल पेज के इर्द-गिर्द नहीं बना है, और मॉडल क्या बनाता है, यह आप कंसोल या कोड में आज़माकर परखते हैं। अगर किसी प्रोजेक्ट को वीडियो, आवाज़, संगीत या 3D चाहिए, तो AWS कंसोल में मौजूदा मॉडल सूची देखें कि ठीक-ठीक क्या मिलता है, और आसपास का वर्कफ़्लो खुद बनाने की योजना रखें।
Picasso IA मीडिया को ही प्रोडक्ट मानता है। स्थिर इमेज के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल की विस्तृत रेंज है, तेज़ ड्राफ़्ट से लेकर बारीक काम तक। वीडियो के लिए कई इंजनों से टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो, जिनमें Veo और Kling शामिल हैं, ताकि आपकी पहले बनाई इमेज एक शॉट बन सके; इमेज टू वीडियो API वही मॉडल आपके कोड में रख देती है। ऑडियो के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ें और संगीत जनरेशन, पीछे टेक्स्ट टू स्पीच API के साथ। 3D के लिए Hunyuan3D किसी तस्वीर को 3D मॉडल में बदल देता है। बारहों श्रेणियाँ एक अकाउंट और क्रेडिट के एक पूल में हैं।
ऐसे डेवलपर के लिए जो माँग पर इमेज जनरेट करने वाला ऐप बना रहा है, दोनों काम कर सकते हैं, और फ़र्क़ यह है कि काम कहाँ गिरता है। Bedrock में मॉडल उस आर्किटेक्चर का एक घटक है जिसे आप खुद डिज़ाइन और सुरक्षित करते हैं। Picasso IA में घटक तैयार कैटलॉग है, और इमेज जनरेशन API पूरा इंटीग्रेशन है। अगर आप क्रिएटर हैं, डेवलपर नहीं, तो Bedrock डेवलपर्स के लिए बने क्लाउड कंसोल से शुरू होता है, जबकि Picasso IA एक ऐसे पेज से शुरू होता है जिसे आप तुरंत इस्तेमाल कर सकते हैं।
Amazon Bedrock मॉडल उपलब्ध कराता है, और उनसे आप जो करते हैं वही आप बनाते हैं। उसके लाइनअप के इमेज मॉडल से, जहाँ मॉडल समर्थन करता है, इमेज बदलने या बढ़ाने को कहा जा सकता है, और उससे आगे का सब कुछ, जैसे ऐसी पाइपलाइन जो बैकग्राउंड हटाए, अपस्केल करे और एक बैच बकेट में पहुँचाए, आपको खुद जोड़ना है। AWS के अंदर स्वचालित फ़्लो चाहिए तो यह ताक़त है, और आज दोपहर एक फ़ोटो ठीक करनी हो तो झंझट। यह कोई एडिटर नहीं है जिसे आप खोलें।
Picasso IA एडिटिंग को कैटलॉग में समर्पित टूल के सेट की तरह लेता है जो कोई भी इमेज स्वीकार करते हैं, यहाँ बनी हो या कहीं और। समर्पित मॉडल से बैकग्राउंड हटाइए, कम रिज़ॉल्यूशन की इमेज अपस्केल कीजिए, nano banana को चेहरे को छुए बिना कमीज़ का रंग बदलने जैसा निर्देश दीजिए, या इफ़ेक्ट से एक क्लिक में रीटच कीजिए। हर टूल चलाने से पहले अपनी लागत दिखाता है, इसलिए असली फ़ाइल पर अपस्केलर आज़माना सस्ता प्रयोग है। जब आपको वही टूल बड़ी मात्रा में चाहिए, तो बैकग्राउंड हटाने वाली API उन्हें कोड से चलाती है।
बँटवारा सीधा है। एक बार के एडिट या क्रिएटिव टीम के लिए, टूल खोलिए और इस्तेमाल कीजिए। AWS पर मानकीकृत कंपनी के अंदर स्वचालित पाइपलाइन के लिए, Bedrock और आपका अपना कोड स्वाभाविक रूप है, भले ही उसमें ज़्यादा मेहनत लगे।
Picasso IA में स्पीड मॉडल पर निर्भर करती है: हल्के इमेज मॉडल तेज़ होते हैं, अग्रणी मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज़्यादा समय लेता है क्योंकि वीडियो कहीं भी गणना के लिहाज़ से महँगा है। लागत और इंतज़ार दोनों मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करते हैं, इसलिए ड्राफ़्ट के समय तेज़ मॉडल आज़माइए और अंतिम पास के लिए भारी।
Amazon Bedrock में थ्रूपुट आपके अकाउंट की बात है: कोटा, रीजन, जो मॉडल आप बुलाते हैं और जो क्षमता आप AWS से तय करते हैं। लगातार प्रोडक्शन ट्रैफ़िक के लिए यह नियंत्रण फ़ायदा है, क्योंकि आप उसके हिसाब से योजना बना सकते हैं और AWS से ज़्यादा माँग सकते हैं। ख़ास सीमाएँ AWS प्रकाशित करता है और बदलता है, इसलिए कुछ भी आकार देने से पहले जिस मॉडल का इस्तेमाल करना चाहते हैं उसका मौजूदा दस्तावेज़ पढ़ें।
लाइसेंस अलग हैं। Picasso IA में उपयोग की शर्तें हर मॉडल से आती हैं और मॉडल-दर-मॉडल अलग हो सकती हैं, इसलिए जिस मॉडल पर आपका कारोबार टिका है उसका पेज, प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के साथ, देखिए। Bedrock में शर्तें AWS और हर मॉडल के पीछे की लैब तय करती है, और AWS प्रकाशित करता है कि डेटा कैसे संभाला जाता है, जिसे कानूनी या सुरक्षा टीम पूरा पढ़ना चाहेगी। दोनों में, कोई लाइसेंस इस बाहरी जोखिम को नहीं हटाता कि जनरेट किया गया मीडिया किसी ट्रेडमार्क, असली व्यक्ति या किसी कलाकार की ख़ास शैली से मिलता-जुलता लगे, इसलिए कुछ भी कमर्शियल प्रकाशित करने से पहले उसे जाँच लें।
आठ ईमानदार वजहें, हर तरफ़ चार। अगर आपके असली विकल्प क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की जगह कोई जनरल असिस्टेंट या एक-उद्देश्य वाला क्रिएटिव टूल हैं, तो ChatGPT तुलना या Midjourney तुलना आपके फ़ैसले से इस पेज के मुकाबले ज़्यादा मेल खा सकती हैं।
Picasso IA तब चुनिए जब आपको बिना किसी क्लाउड सेटअप के तैयार क्रिएटिव स्टूडियो और मीडिया जनरेशन के लिए API चाहिए, जब आप यह देखकर 488 मॉडल में से चुनना पसंद करें कि हर एक क्या बनाता है, या जब इमेज की ज़रूरत वाला व्यक्ति क्रिएटर, मार्केटर या संस्थापक हो और इंजीनियर नहीं।
ज़्यादातर टीमें एक को दूसरे से नहीं बदलतीं: Bedrock कंपनी के एप्लिकेशन के लिए नियंत्रित परत बना रहता है, और Picasso IA वह जगह बन जाता है जहाँ मीडिया बनता है। इसे एक टूल जोड़ना समझिए, और जो पहले से काम कर रहा है उसे रखिए।
बिना सेटअप के इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D बनाने के लिए, हाँ। AWS के अंदर नियंत्रित AI एप्लिकेशन बनाने के लिए, नहीं। Picasso IA वही कैटलॉग API से देने वाला तैयार क्रिएटिव स्टूडियो है, इसलिए यह उन क्रिएटर्स और डेवलपर्स के लिए ठीक है जिन्हें मीडिया आउटपुट चाहिए। अगर आपकी ज़रूरत गार्डरेल, नॉलेज बेस, प्राइवेट नेटवर्किंग और क्लाउड अनुबंध है, तो Amazon Bedrock सही टूल है और हम उसकी जगह लेने की कोशिश नहीं करते।
हाँ। आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाला रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की हुई फ़ाइल वापस पाते हैं, टूलकिट जैसे ही मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ। देखें सभी मॉडल के लिए एक API। अंतर दायरे का है: हमारी API तैयार कैटलॉग से मीडिया लौटाती है, जबकि Bedrock फ़ाउंडेशन मॉडल पर बने एप्लिकेशन का पूरा प्लेटफ़ॉर्म है।
हाँ। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट आपके अकाउंट और उन्हीं क्रेडिट से बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट कर सकते हैं। इमेज के लिए MCP सर्वर वाला पेज बताता है कि यह एजेंट वर्कफ़्लो में कैसे बैठता है।
नहीं। आप ब्राउज़र में साइन अप करते हैं, नए अकाउंट के मुफ्त क्रेडिट इस्तेमाल करते हैं, मॉडल चुनते हैं और जनरेट करते हैं। कुछ प्रोविज़न नहीं करना, कोई रीजन नहीं चुनना, कोई परमिशन कॉन्फ़िगर नहीं करनी। अगर बाद में आपको वही मॉडल कोड में चाहिए, तो अपने अकाउंट में API कुंजी बनाइए और उसे रिक्वेस्ट भेजिए।
नहीं। Picasso IA एक होस्टेड सेवा है जिस तक आप ब्राउज़र, API या MCP सर्वर से पहुँचते हैं, ऐसी चीज़ नहीं जो आपके अकाउंट में डिप्लॉय हो। अगर आपकी नीति के अनुसार मॉडल आपके अपने क्लाउड दायरे के अंदर, प्राइवेट नेटवर्किंग और आपके अपने एक्सेस रोल के साथ चलने चाहिए, तो Amazon Bedrock ठीक इसी स्थिति के लिए डिज़ाइन किया गया है।
नहीं। Picasso IA कंपनी AI एप्लिकेशन बनाने का प्लेटफ़ॉर्म नहीं है, इसलिए इसमें गार्डरेल टूलिंग, आपके दस्तावेज़ों पर नॉलेज बेस और मॉडल कस्टमाइज़ेशन वर्कफ़्लो नहीं हैं। यह तैयार मॉडल का कैटलॉग है, और उसके इर्द-गिर्द स्टूडियो, एजेंट और API। इन एंटरप्राइज़ बिल्डिंग ब्लॉक में Amazon Bedrock साफ़ तौर पर ज़्यादा मज़बूत है।
हम यहाँ कीमतें नहीं छापते, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुरानी संख्या भ्रमित करती है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है, नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं, और एक जनरेशन की लागत मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है; मौजूदा संख्याएँ कीमत पेज पर हैं। Amazon Bedrock का बिल आपके AWS अकाउंट से आता है और उसकी दरें AWS प्रकाशित करता है, इसलिए वहीं देखें।
उस पर कारोबार खड़ा करने से पहले जाँच लें। Picasso IA में शर्तें हर मॉडल से आती हैं, इसलिए जिस मॉडल का आपने इस्तेमाल किया उसका पेज प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के साथ पढ़ें। Amazon Bedrock के लिए AWS की शर्तें और हर मॉडल के पीछे की लैब की शर्तें पढ़ें। दोनों में, आउटपुट को ट्रेडमार्क, असली लोगों या कलाकारों की ख़ास शैलियों से मिलते-जुलते होने के लिए जाँचें। सवाल सपोर्ट को भेजें।
नहीं। Picasso IA और Amazon Bedrock, AWS या इन पेजों पर नामित किसी भी अन्य प्रोडक्ट के बीच कोई साझेदारी, कोई एफ़िलिएट व्यवस्था और किसी भी दिशा में कोई भुगतान नहीं है। Amazon Bedrock यहाँ इसलिए आता है क्योंकि क्रिएटिव स्टूडियो और मैनेज्ड AI प्लेटफ़ॉर्म की तुलना करने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और ईमानदार जवाब बिक्री के भाषण से ज़्यादा काम का है।
हाँ, और इस पेज ने पूरे समय यही कहने की कोशिश की है। यह कंपनियों को कई लैब के मॉडल उसी क्लाउड के अंदर इस्तेमाल करने का मैनेज्ड तरीका देता है जिस पर वे पहले से भरोसा करती हैं, मॉडल के इर्द-गिर्द गार्डरेल, नॉलेज बेस, एजेंट टूलिंग, आइडेंटिटी कंट्रोल और प्राइवेट नेटवर्किंग के साथ। गवर्नेंस और पैमाना चाहने वाले AWS के संगठन के लिए यह गंभीर और अच्छी तरह बना प्लेटफ़ॉर्म है, और क्रिएटिव स्टूडियो ने कभी उसकी जगह लेने की कोशिश नहीं की।
दोनों उसे इनाम देते हैं जो यह जानकर आता है कि काम क्या है। यह जानने का सबसे सस्ता तरीका कि कौन सा फ़िट है, वह आज़माना है जिसे सेटअप नहीं चाहिए: टूलकिट खोलिए, मुफ्त क्रेडिट किसी असली चीज़ पर खर्च कीजिए, और अगर वह आपके काम में जगह बना ले तो कीमत पेज देखिए।
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