Azure AI Foundry, Azure पर AI एप्लिकेशन और एजेंट बनाने के लिए Microsoft का प्लेटफ़ॉर्म है, जिसमें एंटरप्राइज़ गवर्नेंस और Microsoft 365 इंटीग्रेशन है। Picasso IA एक तैयार क्रिएटिव स्टूडियो है, जिसमें 488 मॉडल, API और MCP सर्वर हैं, शुरू करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं और कोई tenant कॉन्फ़िगर नहीं करना पड़ता।
Picasso IA और Azure AI Foundry दोनों AI मॉडल को एक API के पीछे रखते हैं, और समानता यहीं खत्म हो जाती है। Azure AI Foundry, Azure पर AI एप्लिकेशन और एजेंट बनाने के लिए Microsoft का प्लेटफ़ॉर्म है। यह उस संगठन के इर्द-गिर्द बना है जो कुछ बना रहा है: OpenAI और दूसरी लैब के मॉडल, एजेंट के लिए टूल, इवैल्यूएशन और ट्रेसिंग, और ऐसा गवर्नेंस जो Microsoft की आइडेंटिटी, सिक्योरिटी और Microsoft 365 से जुड़ता है। Picasso IA उस चीज़ के इर्द-गिर्द बना है जो आप बनाना चाहते हैं। यह एक क्रिएटिव स्टूडियो है जिसमें 488 मॉडल हैं, जो इमेज, वीडियो, ऑडियो, आवाज़, 3D और भाषा को कवर करते हैं, हर मॉडल का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं, साथ में एक-क्लिक इफ़ेक्ट, Supercomputer नाम का एजेंट, और वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से।
अगर आपकी कंपनी पहले से Azure और Microsoft 365 पर चलती है, आपकी सिक्योरिटी टीम हर AI वर्कलोड को एक आइडेंटिटी और एक पॉलिसी सेट के नीचे चाहती है, और आपके इंजीनियर ऐसी एप्लिकेशन या एजेंट बना रहे हैं जिसे कंपनी का डेटा पढ़ना है, तो Azure AI Foundry ठीक इसी के लिए बना है और हम नहीं। अगर आप आज ही एक इमेज, एक क्लिप, एक आवाज़ या एक 3D मेश जनरेट करना चाहते हैं, ब्राउज़र से या अपने कोड से, बिना पहले कोई tenant, प्रोजेक्ट या डिप्लॉयमेंट बनाए, तो Picasso IA छोटा रास्ता है।
दोनों में से कोई कमतर प्रोडक्ट नहीं है, क्योंकि वे एक ही काम को निशाना नहीं बनाते। Foundry उन बनाने वालों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर है जिन्हें कंट्रोल, स्केल और कम्प्लायंस चाहिए। Picasso IA मीडिया बनाने की तैयार जगह है, और उन लोगों के लिए एक API जो वही मॉडल अपने टूल के भीतर चाहते हैं। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर तरफ़ मुफ्त में क्या मिलता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, हर एक क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ Azure AI Foundry ज़्यादा मज़बूत है, और कई जगह वह साफ़ तौर पर है, यह पेज इसे विस्तार से कहता है।
ग्यारह पंक्तियाँ: पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में, आख़िरी चार का जवाब छोटे वाक्यांश में, क्योंकि एक टिक उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| सुविधा | Picasso IA | Azure AI Foundry |
|---|---|---|
| ब्राउज़र में तैयार क्रिएटिव स्टूडियो, बिना क्लाउड सेटअप | हाँ | नहीं |
| इमेज और वीडियो के लिए एक-क्लिक प्रीसेट इफ़ेक्ट | हाँ | नहीं |
| नाम से चुने मॉडल से जनरेट की गई फ़ाइल लौटाने वाला API | हाँ | हाँ |
| ऐसे लैंग्वेज मॉडल जिनसे आप कुछ बना सकें | हाँ | हाँ |
| अपने डेटा पर मॉडल की फ़ाइन-ट्यूनिंग और कस्टमाइज़ेशन | नहीं | हाँ |
| Microsoft Entra से साइन-इन और एक्सेस कंट्रोल | नहीं | हाँ |
| कंपनी के डेटा से जुड़े एजेंट बनाने के टूल | नहीं | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | 488 मॉडल, मीडिया पहले | कई लैब, बनाने वालों के लिए |
| शुरुआत कहाँ से | टूलकिट में एक प्रॉम्प्ट | Azure सब्सक्रिप्शन और प्रोजेक्ट |
| किसके लिए बना | क्रिएटर और डेवलपर | Azure पर एंटरप्राइज़ टीमें |
| उपयोग का बिल कैसे बनता है | एक अकाउंट में क्रेडिट | आपके Azure बिल का हिस्सा |
Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, Azure AI Foundry 3 में आगे है, और बाकी 6 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको असल में क्या चाहिए।
इस स्कोरलाइन को बात को ज़्यादा सरल करने के ख़िलाफ़ चेतावनी की तरह पढ़ें, फ़ैसले की तरह नहीं। जो तीन पंक्तियाँ Foundry जीतता है वे छोटी नहीं हैं: अपने डेटा पर मॉडल कस्टमाइज़ करना, Microsoft Entra से साइन-इन चलाना, और कंपनी के सिस्टम तक पहुँचने वाले एजेंट बनाना ऐसी चीज़ें हैं जो Picasso IA बिल्कुल नहीं करता, और अगर आपका प्रोजेक्ट इनमें से किसी पर निर्भर है तो इस टेबल की बाकी बातें जवाब नहीं बदलतीं। जो दो पंक्तियाँ हम जीतते हैं वे पहले दिन से तैयार होने की हैं, और चार टेक्स्ट वाली पंक्तियाँ यह ज़्यादा बताती हैं कि हर प्रोडक्ट किसके लिए है, यह कम कि कौन जीतता है।
नया Picasso IA अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जिन्हें हर कोई इस्तेमाल करता है, किसी डेमो टियर पर नहीं। आप कुछ भी तय करने से पहले एक फ्रंटियर इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ चला सकते हैं। इंटरफ़ेस हिंदी, अंग्रेज़ी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ़्रेंच और अरबी में है, और आप बिना भुगतान किए इफ़ेक्ट गैलरी और मॉडल कलेक्शन देख सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, न कि कोई पेज क्या दावा करता है। API कुंजी आपके अकाउंट से बनती है, इसलिए API आज़माना उसी मुफ्त शुरुआत का हिस्सा है।
Azure के पास नए ग्राहकों को प्लेटफ़ॉर्म आज़माने का अपना तरीका है, और Microsoft ऐसे मुफ्त ऑफ़र चलाता है जो समय-समय पर बदलते हैं। ट्रायल या मुफ्त हिस्से में क्या शामिल है, यह Microsoft को प्रकाशित करना है, और यह इतनी बार बदलता है कि उसे यहाँ लिखना जल्दी पुराना पड़ जाएगा, इसलिए मौजूदा तस्वीर के लिए Azure के अपने पेज देखें। जो बात हर हाल में सच रहती है वह है शुरुआत का रूप: पहले मॉडल कॉल से पहले आपको Azure अकाउंट, सब्सक्रिप्शन और Foundry में एक प्रोजेक्ट चाहिए, और जिस टीम के पास तीनों पहले से हैं उसके लिए यह कुछ क्लिक हैं, कोई रुकावट नहीं।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप अगले कुछ मिनटों में नतीजा देखना चाहते हैं और कोई क्लाउड अकाउंट कॉन्फ़िगर नहीं करना चाहते, तो Picasso IA वह जगह है जहाँ यह पहले ही मिनट से हो जाता है। अगर आप किसी ऐसे संगठन के लिए प्लेटफ़ॉर्म परख रहे हैं जो वैसे भी Azure के भीतर AI डिप्लॉय करेगा, तो सेटअप की कीमत कोई कीमत ही नहीं है, क्योंकि वह आप बाकी सब के लिए पहले ही चुकाने वाले थे।
Picasso IA में भुगतान क्रेडिट खरीदता है, और क्रेडिट ही पूरा अर्थशास्त्र हैं। हर जनरेशन क्रेडिट खर्च करती है, लागत मॉडल और आपकी चुनी सेटिंग पर निर्भर करती है, और वही क्रेडिट टूलकिट, इफ़ेक्ट, एजेंट और API सबमें चलते हैं। प्लान इसमें अलग हैं कि आपको कितने क्रेडिट मिलते हैं। मौजूदा आँकड़े प्राइसिंग पेज पर हैं; हम उन्हें वहीं रखते हैं, लेखों में नहीं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा किसी के काम नहीं आता।
Azure AI Foundry में आप वैसे ही भुगतान करते हैं जैसे बाकी Azure के लिए: उपयोग का बिल आपके Azure सब्सक्रिप्शन से बनता है, और आप कितना खर्च करते हैं यह इस पर निर्भर है कि आप कौन से मॉडल डिप्लॉय करते हैं और कैसे इस्तेमाल करते हैं। यह उस कंपनी में अच्छा बैठता है जिसमें क्लाउड बजट, कॉस्ट मैनेजमेंट और प्रोक्योरमेंट पहले से हों, क्योंकि AI का बिल हर दूसरे वर्कलोड के बगल में रहता है और वही नियम मानता है। ख़ास दरें प्रकाशित करना और बदलना Microsoft का काम है, और हम जानबूझकर उनमें से कोई नहीं दोहराते।
फ़ैसले का व्यावहारिक तरीका यह पूछना है कि कौन भुगतान कर रहा है और क्यों। जो व्यक्ति, छोटी टीम या स्टूडियो मीडिया बनवाना चाहता है, और हर जनरेशन की लागत चलाने से पहले दिखे, उसके लिए क्रेडिट साफ़ बैठते हैं। जो संगठन AI खर्च को बाकी क्लाउड उपयोग के साथ गवर्न करना चाहता है, उसके लिए Azure बिलिंग बैठती है, और हमारी तरफ़ का कोई क्रेडिट सिस्टम उसकी जगह नहीं लेता।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद करते हैं, और यह सबसे लंबा सेक्शन है, क्योंकि यहीं Azure AI Foundry की असली ताकतें एक सरसरी ज़िक्र से ज़्यादा की हक़दार हैं।
Picasso IA आपसे कुछ बनाने को नहीं कहता। आप किसी मॉडल का पेज या टूलकिट खोलते हैं, मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फ़ाइलें अटैच करते हैं, और जनरेट करते हैं। रियलिज़्म, इलस्ट्रेशन, एडिट, वीडियो, आवाज़ और 3D के मॉडल साथ-साथ रहते हैं: फ़ोटोग्राफ़िक इमेज के लिए FLUX 2 Pro, इलस्ट्रेशन के लिए Seedream 5 Pro, बाकी तस्वीर को वैसा ही रखने वाले एडिट के लिए nano banana, वीडियो के लिए Kling v3 और Veo 3.1, इमेज को मेश में बदलने के लिए Hunyuan3D 3.1। जब किसी कैटेगरी में कोई मज़बूत मॉडल आता है, तो वह पुराने के बगल में दिखता है। API शब्दों में भी वैसे ही चलता है: आप कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाला अनुरोध भेजते हैं, और फ़ाइल वापस पाते हैं, टूलकिट वाले ही क्रेडिट से, जैसा सभी मॉडल के लिए एक API में बताया गया है। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट MCP सर्वर के ज़रिए बातचीत के भीतर ही कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट कर सकते हैं। और Supercomputer चैट में एक एजेंट है: आप नतीजे को सादे शब्दों में बताते हैं, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसे उसी बातचीत में दिशा देते हैं, जैसा क्रिएटिव एजेंट में बताया गया है।
Azure AI Foundry अलग दाँव लगाता है, और वह मज़बूत है। Foundry एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जिस पर आप बनाते हैं: OpenAI और दूसरी लैब के मॉडल का कैटलॉग जिसे आप अपने Azure वातावरण में डिप्लॉय करते हैं, साथ में उन्हें परखने, प्रोडक्शन में उनके व्यवहार को ट्रेस करने और उनके बीच रूट करने के टूल। अगर आपको अपने डेटा पर ढला मॉडल चाहिए, तो Foundry फ़ाइन-ट्यूनिंग और कस्टमाइज़ेशन सपोर्ट करता है, जो Picasso IA बिल्कुल नहीं देता। अगर आपको ऐसा एजेंट चाहिए जो कंपनी के भीतर असली काम करे, Microsoft 365 और SharePoint से अनुमति-नियंत्रित कंटेंट पढ़े, बिज़नेस सिस्टम को कॉल करे और आपके बाकी ढाँचे जैसे ही आइडेंटिटी और पॉलिसी कंट्रोल को जवाबदेह हो, तो Foundry उसी काम के इर्द-गिर्द बना है, और उसके एजेंट टूल का Picasso IA के पास कोई बराबरी का रूप नहीं है। डेवलपर को Visual Studio Code और GitHub के साथ इंटीग्रेशन मिलता है, इसलिए AI का काम उन्हीं टूल के भीतर रहता है जो इंजीनियरिंग टीम पहले से इस्तेमाल करती है।
सिक्योरिटी की कहानी दूसरा हिस्सा है। Microsoft, Foundry को आइडेंटिटी के लिए Microsoft Entra से और अपने सिक्योरिटी व कम्प्लायंस टूल से जोड़ता है, ताकि सिक्योरिटी टीम AI वर्कलोड को उन्हीं कंट्रोल से देख और गवर्न कर सके जो वह बाकी जगह लगाती है। Picasso IA में अकाउंट, API कुंजियाँ और क्रेडिट बैलेंस हैं, और बस इतना ही दायरा है: यहाँ Microsoft Entra से सिंगल साइन-ऑन नहीं है और tenant-स्तर की पॉलिसी परत नहीं है। किसी नियमन वाले संगठन के लिए यह फ़र्क अक्सर पूरा फ़ैसला होता है, और Azure चुनने की यह जायज़ वजह है।
जहाँ दोनों दर्शन सचमुच अलग होते हैं वह है कॉन्फ़िगरेशन बनाम तैयारी। Foundry आपको दमदार पुर्ज़े देता है और उम्मीद करता है कि आप उन्हें जोड़ें और चलाएँ। Picasso IA आपको तैयार स्टूडियो और उन्हीं मॉडल पर एक API देता है, और उम्मीद करता है कि आप एक आइडिया लेकर आएँ।
स्टिल इमेज के लिए, Picasso IA कई मॉडल देता है जो ख़ास लुक में अच्छे होने के कारण चुने गए हैं, फ़ोटोग्राफ़िक रियलिज़्म से लेकर इलस्ट्रेशन और साफ़ डिज़ाइन तक, और हर मॉडल का अपना पेज है। Azure AI Foundry अपने कैटलॉग में इमेज मॉडल देता है, इसलिए आप अपने डिप्लॉयमेंट से इमेज जनरेट करके उन्हें किसी एप्लिकेशन में जोड़ सकते हैं। आपको एक एंडपॉइंट मिलता है जिसके इर्द-गिर्द आप बनाते हैं, गैलरी और एक-क्लिक इफ़ेक्ट वाला स्टूडियो नहीं, जो तब अच्छा सौदा है जब इमेज किसी बड़े प्रोडक्ट के भीतर एक कदम हों।
वीडियो के लिए, Picasso IA के पास Kling v3 और Veo 3.1 समेत समर्पित इंजन हैं, इमेज-टू-वीडियो के साथ ताकि एक स्टिल इमेज शॉट का पहला फ़्रेम बन जाए, सब कुछ टूलकिट, एजेंट या API से पहुँच में। Foundry के भीतर कौन से वीडियो मॉडल उपलब्ध हैं यह इस पर निर्भर करता है कि Microsoft और उसके साझेदार आपके रीजन और सब्सक्रिप्शन में क्या प्रकाशित करते हैं, इसलिए जो ख़ास फ़ॉर्मेट और क्वालिटी आपको चाहिए उसके लिए उसका मॉडल कैटलॉग देखें, किसी भी तरफ़ बराबरी मान लेने की बजाय।
ऑडियो के लिए, Picasso IA कैटलॉग की कैटेगरी के रूप में टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्पीच-टू-टेक्स्ट, म्यूज़िक और लिपसिंक कवर करता है, इसलिए वॉइसओवर, ट्रांसक्रिप्ट और साउंडट्रैक बाकी सब जैसा ही अकाउंट और क्रेडिट इस्तेमाल करते हैं। Foundry की यहाँ अपनी ताकत है जो आसानी से छूट जाती है: वह स्पीच, ट्रांसलेशन और दस्तावेज़ पढ़ने के लिए पहले से बने कॉम्पोनेंट देता है, जो कॉल एनालिसिस या डॉक्यूमेंट पाइपलाइन जैसे एप्लिकेशन के लिए हैं, तैयार ट्रैक बनाने के लिए नहीं। जो समाधान सुनता, ट्रांसक्राइब करता और कार्रवाई करता है, उसके लिए वही बेहतर विकल्प है।
3D के लिए, Picasso IA में एक 3D कैटेगरी है, और Hunyuan3D 3.1 एक तस्वीर को टेक्सचर वाले मेश में बदलता है जिसे आप एक्सपोर्ट कर सकते हैं। समर्पित 3D एसेट टूल वह चीज़ नहीं है जिसके इर्द-गिर्द Foundry बना है, इसलिए कोई ख़ास 3D मॉडल वहाँ उपलब्ध है या नहीं, यह उसके अपने कैटलॉग का सवाल है, ऐसी चीज़ नहीं जिसका वादा यह पेज कर सके।
व्यावहारिक नियम: अगर डिलीवरेबल मीडिया का एक टुकड़ा है, तो Picasso IA कम जोड़-तोड़ में ज़्यादा फ़ॉर्मेट कवर करता है। अगर डिलीवरेबल ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो संयोग से मॉडल को कॉल करता है, तो Foundry आसपास का ज़्यादा काम कवर करता है, जिसमें डेटा से जोड़ना, इवैल्यूएशन और मॉनिटरिंग शामिल हैं।
Picasso IA एडिटिंग को समर्पित टूल के सेट की तरह लेता है जो कोई भी इमेज स्वीकार करते हैं, यहाँ बनी हो या नहीं। फ़ोन की फ़ोटो अपलोड करें और उसका बैकग्राउंड हटाएँ, छोटी इमेज का रेज़ोल्यूशन अपस्केलर से बढ़ाएँ, वीडियो सुधारें, या nano banana को चेहरे को छुए बिना शर्ट का रंग बदलने जैसा निर्देश दें। हर टूल चलाने से पहले क्रेडिट में अपनी लागत दिखाता है, इसलिए असली क्लाइंट फ़ाइल पर अपस्केलर आज़माना सस्ता प्रयोग है। अगर आप इसे ऑटोमेट करना चाहते हैं, तो वही रिमूवल टूल बैकग्राउंड रिमूवल API से उपलब्ध है।
Azure AI Foundry एडिटिंग को टूलबॉक्स की तरह पेश नहीं करता। वह मॉडल और सेवाएँ उपलब्ध कराता है, और एडिटिंग संभव है या नहीं यह उस मॉडल पर निर्भर है जो आप डिप्लॉय करते हैं: कुछ इमेज मॉडल एडिट अनुरोध स्वीकार करते हैं, और पहले से बने कुछ विज़न कॉम्पोनेंट दस्तावेज़ों से टेक्स्ट पढ़ने जैसे काम संभालते हैं। नतीजा यह है कि बटन से एक फ़ोटो रीटच करना वह चीज़ नहीं है जिसके लिए यह प्लेटफ़ॉर्म बना है। कोई इंजीनियर उस पर एडिटिंग फ़ीचर ज़रूर बना सकता है, उस कंट्रोल के साथ जो इसका मतलब है, लेकिन जो आज दोपहर एक इमेज अपस्केल करना चाहता है वह पहले से मौजूद टूल से जल्दी पहुँचेगा।
Picasso IA में स्पीड सीधी है: तेज़ इमेज मॉडल सेकंडों में लौटते हैं, फ्रंटियर मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो में मिनट लगते हैं क्योंकि वीडियो की गणना कहीं भी महँगी है। क्रेडिट की लागत आपके प्रतिबद्ध होने से पहले इसे दर्शाती है। Picasso IA यह भी सीमित करता है कि एक अकाउंट एक साथ कितनी जनरेशन चलाए, जो कतार को निष्पक्ष रखता है और बेक़ाबू स्क्रिप्ट को आपके क्रेडिट खत्म करने से रोकता है।
Azure AI Foundry में स्पीड और सीमाएँ आपके डिप्लॉयमेंट की होती हैं। क्षमता वह चीज़ है जिसे आप हर मॉडल और हर रीजन के लिए प्रोविज़न और मैनेज करते हैं, ऐसे कोटा के साथ जो आपके सब्सक्रिप्शन पर निर्भर करते हैं, और प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए यह कंट्रोल असली फ़ायदा है: आप क्षमता की योजना बना सकते हैं, चुन सकते हैं कि वर्कलोड कहाँ चलें और बिज़नेस को ज़रूरत पड़ने पर स्केल बढ़ा सकते हैं। ख़ास आँकड़े प्रकाशित करना Microsoft का काम है और वे बदलते हैं, इसलिए उन्हें Azure के डॉक्यूमेंटेशन में देखें, तुलना वाले पेज पर नहीं।
लाइसेंस पर दोनों में बराबर सावधानी चाहिए। Picasso IA में, किसी आउटपुट पर कारोबार खड़ा करने से पहले हर मॉडल का लाइसेंस उसके पेज पर और प्लेटफ़ॉर्म के नियम देखें, क्योंकि लाइसेंस मॉडल के बीच अलग हो सकते हैं। Azure AI Foundry में शर्तें उस मॉडल पर और सेवा के लिए Microsoft की अपनी शर्तों पर निर्भर करती हैं, इसलिए कानूनी या कम्प्लायंस टीम को उन्हें सीधे पढ़ना चाहिए। दोनों में, कोई लाइसेंस इस जोखिम को नहीं हटाता कि जनरेट की गई इमेज या क्लिप किसी ट्रेडमार्क, असली व्यक्ति या किसी कलाकार की ख़ास शैली से मिलती-जुलती निकले।
आठ ईमानदार वजहें, हर तरफ़ चार, ऊपर की सारी बातों का सार। अगर आप असल में उसी कंपनी के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की बजाय उसका डिज़ाइन सूट तौल रहे हैं, तो Microsoft Designer तुलना आपके फ़ैसले से बेहतर मेल खा सकती है।
इसकी बजाय Picasso IA तब चुनें जब आप मीडिया मॉडल पहले वाला तैयार क्रिएटिव स्टूडियो चाहते हों, जब आप बिना tenant या प्रोजेक्ट बनाए इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D चाहते हों, जब आप अपने टूल के लिए वही कैटलॉग API और MCP सर्वर से चाहते हों, या जब आप मुफ्त शुरू करके हर जनरेशन की क्रेडिट लागत चलाने से पहले देखना चाहते हों।
ज़्यादातर लोग जो दोनों इस्तेमाल करते हैं वे एक को दूसरे से बदलने की बजाय अलग-अलग कामों के लिए करते हैं, इसलिए इसे एक टूल जोड़ना समझें, दूसरा छोड़ना नहीं। परखते समय Azure में अपना हर डिप्लॉयमेंट, एजेंट और पॉलिसी ठीक वहीं रहने दें जहाँ वह है; Picasso IA आज़माने के लिए कुछ छोड़ना नहीं पड़ता।
पहले कुछ बनाए बिना इमेज, वीडियो, आवाज़ और 3D जनरेट करने के लिए हाँ, और Azure पर गवर्न्ड AI एप्लिकेशन बनाने के लिए नहीं। अगर आपका लक्ष्य कई मॉडल से मीडिया आउटपुट पाना है, ब्राउज़र से या अपने कोड से API के ज़रिए, तो Picasso IA एक मज़बूत और कहीं छोटा रास्ता है। अगर आपको फ़ाइन-ट्यूनिंग, कंपनी के डेटा से जुड़े एजेंट या Microsoft Entra साइन-इन चाहिए, तो वे Foundry के काम हैं और हम उन्हें नहीं देते।
नहीं। आप ब्राउज़र में Picasso IA अकाउंट बनाते हैं, मुफ्त क्रेडिट पाते हैं, और टूलकिट से या किसी मॉडल के अपने पेज से जनरेट करते हैं। अगर आपको API चाहिए, तो आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं और किसी मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाला अनुरोध भेजते हैं। पहले नतीजे से पहले न जोड़ने को कोई सब्सक्रिप्शन है, न बनाने को प्रोजेक्ट, न डिप्लॉय करने को मॉडल।
नहीं। Picasso IA अलग-अलग अकाउंट के लिए मॉडल को ट्रेन या कस्टमाइज़ नहीं करता। आप कैटलॉग से चुनते हैं और प्रॉम्प्ट, अटैच की गई फ़ाइलों और सेटिंग से नतीजे को दिशा देते हैं। अगर आपके प्रोजेक्ट को अपने डेटा पर ढला मॉडल चाहिए, तो वह उस काम के लिए बने प्लेटफ़ॉर्म का काम है, और Azure AI Foundry ठीक इसी के लिए बना है।
हाँ। आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाला अनुरोध भेजते हैं, और जनरेट की गई फ़ाइल वापस पाते हैं, उन्हीं मॉडल और टूलकिट वाले ही क्रेडिट के साथ। Azure आपको डिप्लॉयमेंट, क्षमता और गवर्नेंस पर ज़्यादा कंट्रोल देता है, और Picasso IA आपको तैयार मीडिया मॉडल देता है जिन्हें कुछ डिप्लॉय नहीं करना पड़ता।
हाँ। MCP सर्वर, Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट को बातचीत के भीतर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट करने देता है। आपकी तरफ़ कुछ डिप्लॉय करने को नहीं है। यह किसी ऐसे असिस्टेंट या एडिटर में मीडिया जनरेशन जोड़ने का तेज़ तरीका है जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, और यह Azure पर जो कुछ आप और चलाते हैं उसके साथ-साथ काम करता है।
नहीं, वे अलग समस्याएँ हल करते हैं। Supercomputer मीडिया बनाने के लिए चैट में एक एजेंट है: आप जो नतीजा चाहते हैं उसे सादे शब्दों में बताते हैं, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, कदम रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसे उसी बातचीत में दिशा देते हैं। वह किसी कंपनी के सिस्टम से नहीं जुड़ता और बिज़नेस डेटा पर कार्रवाई नहीं करता। Foundry के एजेंट ऐसे सॉफ़्टवेयर हैं जिन्हें आप ख़ुद बनाते और गवर्न करते हैं, और कंपनी के भीतर के काम के लिए वही सही टूल है।
हम जानबूझकर किसी भी प्रोडक्ट के आँकड़े लेख में नहीं छापते, क्योंकि प्लान और दरें बदलती हैं और पुराना आँकड़ा गैरहाज़िर आँकड़े से ज़्यादा भ्रमित करता है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है: हर जनरेशन क्रेडिट खर्च करती है, लागत मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है, और नए अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होते हैं। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। Azure का उपयोग आपके Azure सब्सक्रिप्शन से उन दरों पर बिल होता है जो Microsoft प्रकाशित करता है।
उस पर कुछ बनाने से पहले जाँच लें। Picasso IA में हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए आपने जो मॉडल इस्तेमाल किया उसके पेज पर वाला लाइसेंस पढ़ें, और प्लेटफ़ॉर्म के नियम भी पढ़ें। Azure AI Foundry में शर्तें उस मॉडल पर जो आप डिप्लॉय करते हैं और सेवा के लिए Microsoft की शर्तों पर निर्भर करती हैं। दोनों में, कुछ भी कमर्शियल प्रकाशित करने से पहले आउटपुट जाँचें कि वे ट्रेडमार्क, असली लोगों या किसी ख़ास शैली से मिलते-जुलते तो नहीं।
नहीं। Picasso IA और Azure AI Foundry के बीच, या इन तुलना पेजों पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, कोई एफ़िलिएट व्यवस्था और किसी भी दिशा में कोई भुगतान नहीं है। Azure AI Foundry यहाँ इसलिए आता है क्योंकि जो लोग किसी क्रिएटिव स्टूडियो और AI ऐप बनाने के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को तौल रहे होते हैं वे ठीक यही तुलना खोजते हैं, और हमारा सबसे काम का जवाब ईमानदार जवाब है। पेज के बारे में सवाल सपोर्ट को भेजे जा सकते हैं।
हाँ, और सही टीम के लिए यह उत्कृष्ट है। यह संगठनों को AI एप्लिकेशन और एजेंट बनाने, उन्हें डेटा से जोड़ने और गवर्न करने की एक जगह देता है, कई लैब के मॉडल, इवैल्यूएशन और ट्रेसिंग के साथ, और आइडेंटिटी, सिक्योरिटी और Microsoft 365 इंटीग्रेशन के साथ जिसकी बराबरी ज़्यादातर स्टैंडअलोन टूल नहीं कर सकते। इससे ईमानदारी से मुक़ाबला करने का मतलब यह मानना है कि Azure को मानक बना चुकी कंपनी की आमतौर पर Foundry बेहतर सेवा करता है, उस क्रिएटिव स्टूडियो की तुलना में जिसने कभी एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म बनने की कोशिश नहीं की।
दोनों प्रोडक्ट उसे इनाम देते हैं जो यह जानकर आता है कि उसे इस महीने क्या चाहिए, और यह जानने का सबसे सस्ता तरीका कि कौन सा फ़िट बैठता है, हल्के वाले को किसी असली काम पर आज़माना है। किसी भरोसेमंद प्रॉम्प्ट के साथ Picasso IA टूलकिट खोलें, मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और Azure को उन वर्कलोड के लिए रखें जिन्हें उसकी ज़रूरत है।
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