Cloudflare Workers AI मॉडल चलाने का एक serverless तरीका है, जो Cloudflare के ग्लोबल नेटवर्क पर Workers, R2 और AI Gateway के साथ चलता है, उन डेवलपर्स के लिए जो वहीं पहले से बनाते हैं। Picasso IA 488 तैयार मॉडल पर एक स्टूडियो और API है, जिसमें इफेक्ट्स, एक एजेंट और वीडियो, म्यूजिक, 3D और इमेज के लिए MCP सर्वर है, और शुरू करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।
Cloudflare Workers AI और Picasso IA, दोनों से आप AI मॉडल के साथ जनरेट कर सकते हैं, और दोनों में API है, इसलिए कागज़ पर वे पड़ोसी लगते हैं। असल में वे अलग-अलग लोगों के लिए बने हैं। Cloudflare Workers AI मॉडल चलाने का एक serverless तरीका है, जो Cloudflare के ग्लोबल नेटवर्क पर चलता है: आप किसी Worker से या Cloudflare API से मॉडल को कॉल करते हैं, इन्फरेंस आपके यूज़र्स के पास होता है, और नतीजा आपके बाकी स्टैक के बगल में पहुँचता है, चाहे वह R2 स्टोरेज हो, वेक्टर इंडेक्स हो या सबके आगे लगा AI Gateway। यह इन्फ्रास्ट्रक्चर है, और जो डेवलपर्स पहले से Cloudflare पर डिप्लॉय करते हैं, उनके लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर बनने में यह बहुत अच्छा है।
Picasso IA एक क्रिएटिव स्टूडियो है, जिसके साथ API जुड़ी है। कैटलॉग में बारह कैटेगरी में 488 मॉडल हैं, टेक्स्ट से इमेज और टेक्स्ट से वीडियो से लेकर 3D मॉडल, म्यूजिक, आवाज़ और बड़े भाषा मॉडल तक, और हर एक का अपना पेज है जहाँ आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं। toolkit इन सबको चलाता है, इफेक्ट्स एक क्लिक के प्रीसेट देते हैं, Supercomputer नाम का एजेंट सीधी-सादी भाषा में दिए आपके अनुरोध से काम की योजना बनाकर उसे रेंडर करता है, और वही कैटलॉग API से और Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे क्लाइंट के लिए MCP सर्वर से उपलब्ध है।
इसलिए चुनाव शायद ही इस पर टिकता है कि आम तौर पर कौन बेहतर है। अगर आप इंजीनियर हैं और उस ऐप के भीतर, जिसे आप पहले से Cloudflare पर डिप्लॉय करते हैं, एज पर छोटे और तेज़ मॉडल कॉल चाहते हैं, तो Workers AI ठीक इसी के लिए है, और यह पेज बताएगा कि वह हमसे कहाँ आगे है। अगर आपको तैयार मीडिया चाहिए (वीडियो, ट्रैक, 3D मेश, निखरी हुई इमेज) और कुछ डिप्लॉय नहीं करना, या ऐसी API चाहिए जो तैयार मॉडल के कैटलॉग से बनी फाइलें लौटाए, तो Picasso IA सबसे छोटा रास्ता है।
ग्यारह पंक्तियाँ। पहली सात हाँ या नहीं वाले सवाल हैं जो दोनों प्रोडक्ट पर लागू होते हैं, और आखिरी चार को एक वाक्यांश चाहिए, क्योंकि एक निशान उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| फीचर | Picasso IA | Cloudflare Workers AI |
|---|---|---|
| API से टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन | हाँ | हाँ |
| टेक्स्ट के लिए बड़े भाषा मॉडल | हाँ | हाँ |
| स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन | हाँ | हाँ |
| Cloudflare Workers के भीतर नेटिव bindings | नहीं | हाँ |
| उसी प्लेटफॉर्म पर वेक्टर डेटाबेस और ऑब्जेक्ट स्टोरेज | नहीं | हाँ |
| एक क्लिक के प्रीसेट इफेक्ट्स | हाँ | नहीं |
| चैट में तैयार क्रिएटिव एजेंट | हाँ | नहीं |
| मॉडल कैटलॉग | 488 तैयार मॉडल, हर एक का अपना पेज | कोड से कॉल होने वाले मॉडल |
| नतीजे तक पहला कदम | मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें | कोड लिखें या API कॉल करें |
| किसके इर्द-गिर्द बना है | क्रिएटर्स और डेवलपर्स | Cloudflare पर डेवलपर्स |
| आउटपुट कहाँ जाता है | आपकी हिस्ट्री या API रिस्पॉन्स | आपका अपना कोड और स्टोरेज |
Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, Cloudflare Workers AI 2 में आगे है, और बाकी 7 इस पर निर्भर करती हैं कि आप क्या बना रहे हैं।
इस स्कोर को शुरुआती बिंदु मानें, फैसला नहीं। जिन दो पंक्तियों में Cloudflare Workers AI जीतता है वे छोटी नहीं हैं: Cloudflare पर डिप्लॉय किए ऐप के नेटिव हिस्से के रूप में इन्फरेंस चलाना, स्टोरेज और वेक्टर सर्च एक binding की दूरी पर, ऐसा काम है जिसकी कोशिश Picasso IA करता ही नहीं, और अगर आपका प्रोडक्ट वहीं रहता है तो हमारे कैटलॉग में कुछ भी इसे नहीं बदलता। जिन पंक्तियों में दोनों हाँ कहते हैं वे असली फर्क छिपा लेती हैं, यानी कॉल के आसपास क्या होता है।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जिन्हें बाकी सब इस्तेमाल करते हैं, डेमो टियर पर नहीं। कुछ भी तय करने से पहले आप इमेज मॉडल, वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ चला सकते हैं, और बिना भुगतान किए कम्युनिटी कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी देख सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, किसी पेज का दावा नहीं। इंटरफ़ेस अंग्रेज़ी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ्रेंच, अरबी और हिंदी में है, और पहले कोई सेटअप नहीं: न प्रोजेक्ट, न डिप्लॉयमेंट, न कोड।
Cloudflare Workers AI में डेवलपर्स के लिए एक मुफ्त हिस्सा है, जो प्रोटोटाइप बनाने का सचमुच दोस्ताना तरीका है: आप Worker लिखते हैं, मॉडल bind करते हैं, और बिलिंग का रिश्ता खोले बिना असली रिक्वेस्ट पर कोई फीचर आज़माते हैं। उस हिस्से में कितना आता है और कौन से मॉडल उसमें गिने जाते हैं, यह Cloudflare की अपनी जानकारी है और समय के साथ बदलती है, इसलिए इसे उसकी अपनी साइट पर पढ़ें, किसी तुलना के भरोसे न रहें।
ईमानदार बँटवारा: अगर आप बिना कोड लिखे आज ही तैयार इमेज, क्लिप या आवाज़ चाहते हैं, तो Picasso IA वह जगह है जहाँ यह पहले मिनट में हो जाता है। अगर आप डेवलपर हैं और देखना चाहते हैं कि कोई मॉडल आपके अपने रिक्वेस्ट पाथ में, आपके तर्क के साथ, कैसे बर्ताव करता है, तो Workers AI का मुफ्त हिस्सा इसी प्रयोग के लिए बना है और हमारा नहीं।
Picasso IA में भुगतान से क्रेडिट मिलते हैं, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं। जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं, लागत आपके चुने मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर करती है, वीडियो की लागत स्थिर इमेज से ज़्यादा होती है, और वही क्रेडिट toolkit, इफेक्ट्स, Supercomputer एजेंट, API और MCP सर्वर, सबको कवर करते हैं। देखने के लिए एक ही बैलेंस है, हर सतह का अलग बिल नहीं। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं; हम आंकड़े लेखों में नहीं, वहीं रखते हैं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आंकड़ा किसी के काम नहीं आता।
Cloudflare Workers AI का बिल एक डेवलपर प्लेटफॉर्म के हिस्से के रूप में, इस्तेमाल के हिसाब से, Cloudflare की उन दूसरी सेवाओं के साथ बनता है जिनके पैसे आप शायद पहले से देते हैं। जिस टीम के पास पहले से Cloudflare अकाउंट है, उसके लिए यह असली सुविधा है: एक वेंडर, एक इनवॉइस, और ऐसा उपयोग जो सीटों के साथ नहीं, ट्रैफिक के साथ बढ़ता है। ब्योरे और मौजूदा दरें Cloudflare को प्रकाशित करनी हैं, और उन्हें स्रोत पर ही पढ़ना बेहतर है।
तय करने का व्यावहारिक तरीका यह पूछना है कि आप किस चीज़ के लिए भुगतान करेंगे। बड़े कैटलॉग से बना मीडिया, जिसकी लागत आपके चुने मॉडल और सेटिंग्स से जुड़ी हो, Picasso IA के क्रेडिट से मेल खाता है। आपके चलाए ऐप के भीतर इन्फरेंस के लिए कंप्यूट, जिसका बिल बाकी इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ बने, Workers AI से मेल खाता है, और दोनों असल में एक-दूसरे का विकल्प नहीं हैं।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद कर देते हैं, और यहीं Cloudflare Workers AI कई बातों में Picasso IA से सचमुच और खास तौर पर बेहतर है, जिन्हें साफ़ नाम देना ज़रूरी है, इसलिए यह इस पेज का सबसे लंबा सेक्शन है।
Workers AI इस तरह बना है कि मॉडल कॉल आपके कोड का बस एक और हिस्सा हो। Worker से आप मॉडल bind करके उसे कॉल करते हैं, बिना सर्वर जुटाए और बिना GPU संभाले, और रिक्वेस्ट Cloudflare के नेटवर्क पर सर्व होती है, किसी दूर के रीजन में नहीं जिसे आपने एक बार चुनकर भुला दिया। जिस ऐप के यूज़र्स दुनिया भर में फैले हैं, उसके लिए इन्फरेंस को उनके पास चलाना एक संरचनात्मक फायदा है जो स्टूडियो के पास नहीं है, क्योंकि स्टूडियो आपके रिक्वेस्ट पाथ के भीतर बैठने की कोशिश नहीं करता। इंटीग्रेशन दूसरा आधा हिस्सा है। Workers AI आउटपुट सहेजने के लिए R2 के बगल में, रिट्रीवल के लिए वेक्टर डेटाबेस के बगल में, और कैशिंग, रेट लिमिटिंग और फॉलबैक के लिए AI Gateway के बगल में बैठता है, इसलिए सिमैंटिक सर्च या आपके अपने दस्तावेज़ों से जवाब देने वाली चैट पूरी तरह एक ही प्लेटफॉर्म पर रह सकती है। अगर आप पहले से Cloudflare पर चलते हैं, तो यह असली इंजीनियरिंग फायदा है, और हमारी तरफ़ कैटलॉग का कोई आकार इसकी जगह नहीं ले सकता।
दूसरी ताकत कंट्रोल है। इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोडक्ट आपको डेवलपर की कंट्रोल सतह देता है: आप तय करते हैं कि रिक्वेस्ट कैसे बैच होती हैं, कैश होती हैं, दोबारा आज़माई जाती हैं और लॉग होती हैं, फेल हुई कॉल कैसे फॉलबैक करती है, और मॉडल कॉल आपके ऑथेंटिकेशन और डेटाबेस के बीच कैसे बैठती है। Picasso IA की API जानबूझकर सरल है। आप अपने अकाउंट में एक की बनाते हैं, मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाली रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की गई फाइल पाते हैं, उन्हीं मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ जो toolkit में हैं। जब आउटपुट ही प्रोडक्ट हो तब यह अच्छा बैठता है, और जब आप इन्फरेंस के आसपास गहरा तर्क बनाना चाहें तब कमज़ोर, क्योंकि हम आपका ऐप्लिकेशन प्लेटफॉर्म बनने की कोशिश नहीं करते। जिन टीमों को मॉडल ट्रैफिक को अपने एक्सेस कंट्रोल और डिप्लॉयमेंट के तरीके से जोड़ना है, उन्हें किसी प्लेटफॉर्म के टूलिंग में ज़्यादा स्वाभाविक घर मिलेगा।
Picasso IA उलटा दाँव लगाता है, और उसकी ताकत अलग है, कम नहीं। आप कुछ जोड़ते नहीं: आप 488 मॉडल में से चुनते हैं जिन्हें हम चुनते और संभालते हैं, हर एक का अपना पेज है, इसलिए फोटोग्राफिक इमेज FLUX 2 Pro से आ सकती है, इलस्ट्रेशन Seedream 5 Pro से, सटीक एडिट nano banana से, साफ़ डिज़ाइन का काम Imagen 4 या Recraft V4 से, और वीडियो Kling V3 या Veo 3.1 से। पूरा कैटलॉग सभी मॉडल के लिए एक API से एक कॉल की दूरी पर है, और इमेज जनरेशन API का पेज रिक्वेस्ट का रूप व्यवहार में दिखाता है। जिन्हें मेन्यू की जगह बातचीत पसंद है, उनके लिए क्रिएटिव एजेंट सीधी भाषा में अनुरोध लेता है, मॉडल चुनता है, कदम रेंडर करता है और उसी चैट में आपको दिशा देने देता है।
Workers AI उन बुनियादी चीज़ों के लिए मॉडल देता है जिन तक डेवलपर सबसे ज़्यादा पहुँचता है: टेक्स्ट जनरेशन, इमेज, स्पीच और उनके आसपास के सहायक हिस्से, जैसे सर्च के लिए एम्बेडिंग, सब एक ही जगह से कॉल होने वाले। ऐप के भीतर किसी फीचर के लिए (यह सारांश करो, वह ट्रांसक्राइब करो, थंबनेल बनाओ, इन दस्तावेज़ों से जवाब दो), यह एक समझदार सेट है। Cloudflare जो देता है वह उसका अपना चयन है और मॉडल जुड़ने के साथ बदलता है, इसलिए आज क्या उपलब्ध है यह जानने के लिए उसका मॉडल कैटलॉग देखें, यहाँ की किसी स्थिर तस्वीर पर भरोसा न करें।
एज इन्फरेंस प्लेटफॉर्म जो बनने की कोशिश नहीं करता, वह है मीडिया स्टूडियो। तैयार वीडियो, म्यूजिक ट्रैक, लिप-सिंक वाला अवतार या टेक्सचर वाला 3D मेश एक अलग किस्म का काम है: लंबा, भारी, आम तौर पर किसी इंसान से रिव्यू होने वाला और बार-बार दोहराया जाने वाला, और ऐसा नहीं जिसे आप उस रिक्वेस्ट के भीतर चलाएँ जिसका यूज़र इंतज़ार कर रहा हो। Picasso IA इन्हें पहली श्रेणी के फॉर्मैट मानता है। वीडियो Kling V3 और Veo 3.1 जैसे इंजन से आता है, इमेज-टू-वीडियो के साथ ताकि आपकी पहले से बनी इमेज किसी शॉट का पहला फ्रेम बन जाए; टेक्स्ट-टू-वीडियो API का पेज प्रोग्रामेटिक पक्ष बताता है। म्यूजिक Lyria 3 और ElevenLabs Music जैसे समर्पित मॉडल से आता है, आवाज़ MiniMax Speech 2.8 HD जैसी आवाज़ों से, टेक्स्ट-टू-स्पीच API के ज़रिए नैरेशन के लिए, और 3D Hunyuan 3D 3.1 और Rodin से, जो किसी इमेज या प्रॉम्प्ट को मेश में बदलते हैं।
स्थिर इमेज के लिए दोनों सक्षम हैं। Workers AI आपको आपके अपने डिप्लॉयमेंट के भीतर इमेज मॉडल देता है, जो अपने प्रोडक्ट में माँग पर कुछ बनाने के लिए ठीक वही चाहिए। Picasso IA आपको कई लैब्स के कई इमेज मॉडल देता है, और उनके बगल में वीडियो, ऑडियो और 3D, एक ही अकाउंट में।
Cloudflare Workers AI मॉडल चलाने की जगह है, और एडिटिंग वही है जो आपके कॉल किए मॉडल कर सकें। उसके ऊपर कोई एडिटर नहीं और एक क्लिक वाले टूल का कोई सेट नहीं, और इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोडक्ट को ऐसे ही काम करना चाहिए: वह आपको बुनियादी टुकड़ा देता है और क्या बनाना है यह आप तय करते हैं। अगर आपके ऐप को एडिटिंग का कदम चाहिए, तो आप ऐसा मॉडल चुनते हैं जो वह करे, उसे Worker से जोड़ते हैं और नतीजे की ज़िम्मेदारी लेते हैं, जिसमें किनारे के मामले, फाइल हैंडलिंग और इंटरफ़ेस सब शामिल हैं।
Picasso IA एडिटिंग को ऐसे समर्पित टूल के सेट की तरह देखता है जो कोई भी इमेज लेते हैं, यहाँ बनी हो या नहीं। फोन से खींची फोटो अपलोड करें और Bria Remove Background जैसे मॉडल से उसका बैकग्राउंड हटाएँ, कम रेज़ोल्यूशन की इमेज को Topaz या Real-ESRGAN से अपस्केल करें, या nano banana को चेहरे को छुए बिना शर्ट का रंग बदलने जैसा निर्देश दें। हर टूल जनरेशन की तरह अपनी क्रेडिट लागत पहले ही दिखाता है, इसलिए असली फाइल पर अपस्केलर को आज़माना सस्ता प्रयोग है। ऑटोमेटेड फ्लो के लिए बैकग्राउंड रिमूवल API का पेज दिखाता है कि वही टूल स्क्रिप्ट से कैसे कॉल होता है, और इफेक्ट्स पेज में उनके लिए एक क्लिक के प्रीसेट हैं जो प्रॉम्प्ट लिखना नहीं चाहते।
अगर आपको अपने प्रोडक्ट के भीतर अपने यूज़र्स को रीटच देना है, अपने बटन के साथ, तो Workers AI आपको ठीक वही बनाने की आज़ादी देता है। अगर आपको यह अपने लिए आज शाम चाहिए, तो पहले से बने टूल वाला स्टूडियो आपका निर्माण बचा देता है।
Cloudflare Workers AI में स्पीड उसके प्रस्ताव का हिस्सा है: इन्फरेंस Cloudflare के नेटवर्क पर, यूज़र के पास चलता है, किसी एक रीजन तक लंबी यात्रा के बिना, जो इंटरैक्टिव फीचर के भीतर टेक्स्ट और स्पीच जैसी छोटी, बार-बार होने वाली कॉल के लिए ठीक बैठता है। कोई खास मॉडल कितनी तेज़ी से जवाब देता है, यह मॉडल और लोड पर निर्भर करता है। Picasso IA में स्पीड दूसरे ढंग से सीधी है: हल्के इमेज मॉडल जल्दी जवाब देते हैं, फ्रंटियर मॉडल को ज़्यादा समय लगता है, वीडियो में सबसे ज़्यादा समय लगता है क्योंकि वीडियो की कंप्यूटिंग कहीं भी महँगी है, और चलाने से पहले दिखने वाली क्रेडिट लागत इसी हकीकत को दर्शाती है।
Workers AI की सीमाएँ प्लेटफॉर्म की और आपके इस्तेमाल किए मॉडल की होती हैं, और उन्हें प्रकाशित करना और बदलना Cloudflare का काम है, इसलिए किसी भी आंकड़े के हिसाब से डिज़ाइन करने से पहले उन्हें उसकी साइट पर जाँच लें। वह सबसे मज़बूत बड़े पैमाने पर और कंट्रोल के साथ है: अगर आप बड़े दर्शकों को सर्व करते हैं और रिस्पॉन्स कैश करने, गलत ट्रैफिक रोकने या मॉडलों के बीच फॉलबैक करने की ज़रूरत है, तो प्लेटफॉर्म आपको वे डायल देता है। एंटरप्राइज़ कंट्रोल और इंजीनियरिंग की गहराई में API-फर्स्ट प्लेटफॉर्म जीतते हैं और हम इसका उलटा दिखावा नहीं करते।
लाइसेंसिंग दोनों तरफ़ एक ही तरह काम करती है। हर मॉडल का अपना लाइसेंस होता है और शर्तें मॉडलों के बीच अलग हो सकती हैं, इसलिए जिस मॉडल पर आपका कारोबार टिका है उसके लिए Picasso IA पर मॉडल का पेज, या Cloudflare पर उसकी लिस्टिंग, प्लेटफॉर्म के नियमों के साथ देखें। जनरेट किए आउटपुट का आप कमर्शियल तौर पर क्या कर सकते हैं यह दोनों पर निर्भर है, और न कोई तुलना और न कोई प्लेटफॉर्म इस बाहरी जोखिम को हटाता है कि जनरेट की गई इमेज किसी ट्रेडमार्क, किसी असली व्यक्ति या किसी कलाकार की खास शैली से मिल जाए। कमर्शियल हर चीज़ को पब्लिश करने से पहले जाँच लें। Picasso IA के किसी खास मॉडल के सवाल सपोर्ट को जाते हैं।
आठ ईमानदार कारण, हर तरफ़ चार, ऊपर की सारी बातों का सार। अगर आपके असली विकल्प किसी मैनेज्ड प्लेटफॉर्म की जगह अपनी पाइपलाइन चलाने की ओर झुकते हैं, तो ComfyUI की तुलना या Stable Diffusion की तुलना आपके फैसले से इस पेज से ज़्यादा मेल खा सकती हैं।
जब आउटपुट ही प्रोडक्ट हो तब Picasso IA चुनें: 488 तैयार मॉडल के कैटलॉग से वीडियो, ट्रैक, 3D मेश या निखरी हुई इमेज, बिना कुछ डिप्लॉय किए। यह तब भी बैठता है जब आप API के बगल में स्टूडियो, इफेक्ट्स और एजेंट चाहते हैं, जब आपके लोग इंजीनियर नहीं क्रिएटर हैं, या जब आप अपने AI क्लाइंट के लिए toolkit, API और MCP सर्वर को कवर करने वाला क्रेडिट का एक ही बैलेंस चाहते हैं, जैसा इमेज के लिए MCP सर्वर का पेज बताता है।
दोनों इस्तेमाल करने वाले ज़्यादातर लोग एक को दूसरे से बदलने की जगह अलग-अलग कामों के लिए ऐसा करते हैं, इसलिए इसे एक औज़ार जोड़ना समझें, दूसरा छोड़ना नहीं। जब तक आप आज़माएँ, अपने Cloudflare ऐप्स में जो पहले से चल रहा है उसे चलने दें; Picasso IA आज़माने के लिए उसे छोड़ना ज़रूरी नहीं।
बड़े कैटलॉग से तैयार मीडिया जनरेट करने के लिए हाँ, और Cloudflare पर किसी ऐप के नेटिव हिस्से के रूप में इन्फरेंस चलाने के लिए नहीं। अगर आप स्टूडियो, इफेक्ट्स, एजेंट, API और MCP सर्वर के साथ इमेज, वीडियो, म्यूजिक और 3D के तैयार मॉडल चाहते हैं, तो Picasso IA एक मज़बूत विकल्प है। अगर आपका प्रोडक्ट Cloudflare पर रहता है और आप Workers, R2 और AI Gateway के बगल में मॉडल कॉल चाहते हैं, तो Workers AI स्वाभाविक जोड़ है।
हाँ। आप अपने अकाउंट में की बनाते हैं, मॉडल का नाम और उसके इनपुट वाली रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की गई फाइल पाते हैं, उन्हीं मॉडल और क्रेडिट के साथ जो toolkit में हैं। इसका मकसद तैयार मॉडल के कैटलॉग से मीडिया निकालना है, वह प्लेटफॉर्म बनना नहीं जिस पर आपका ऐप्लिकेशन चले। रिक्वेस्ट कैसी दिखती है यह देखने के लिए इमेज जनरेशन API देखें।
नहीं। Cloudflare Workers AI ठीक इसी के इर्द-गिर्द बना है: मॉडल Cloudflare के ग्लोबल नेटवर्क पर आपके यूज़र्स के पास चलते हैं और Workers से या उसकी API से कॉल होते हैं। Picasso IA एक होस्टेड स्टूडियो और API है, और वह इन्फरेंस को आपके रिक्वेस्ट पाथ या आपके अपने डिप्लॉयमेंट के भीतर नहीं रखता। अगर आपके फीचर के लिए एज पर होना ज़रूरी है, तो वह Workers AI की ओर इशारा करता है।
हाँ। कैटलॉग में Kling V3 और Veo 3.1 जैसे समर्पित वीडियो इंजन, म्यूजिक मॉडल, टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ें और Hunyuan 3D 3.1 जैसे 3D मॉडल हैं, सब toolkit में या API से इस्तेमाल हो सकते हैं। ये काम भारी हैं और इन्हें कोई इंसान रिव्यू करता है, इसीलिए ये इनलाइन रिक्वेस्ट से ज़्यादा स्टूडियो में फिट होते हैं। आज Cloudflare क्या देता है, यह जानने के लिए उसका मॉडल कैटलॉग देखें।
हाँ। MCP सर्वर से Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट बातचीत के भीतर ही कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट कर सकते हैं। इमेज के लिए MCP सर्वर का पेज सेटअप समझाता है। यह Worker में मॉडल कॉल करने से अलग रास्ता है, और दोनों साथ-साथ अच्छे चलते हैं।
हम किसी भी प्रोडक्ट के आंकड़े नहीं छापते, क्योंकि कीमतें बदलती हैं और पुराना आंकड़ा गैरमौजूद आंकड़े से ज़्यादा भटकाता है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है: जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं और लागत मॉडल और सेटिंग्स पर निर्भर करती है, नए अकाउंट को मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। Cloudflare अपनी दरें खुद प्रकाशित करता है, इस्तेमाल के हिसाब से, और वे हमारे नियंत्रण से स्वतंत्र रूप से बदलती हैं।
उस पर कुछ बनाने से पहले जाँच लें, दोनों तरफ़। Picasso IA पर हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए जिस मॉडल पर आपका कारोबार टिका है उसका पेज और प्लेटफॉर्म के नियम पढ़ें। Cloudflare Workers AI में शर्तें उस मॉडल पर और Cloudflare की अपनी नीतियों पर निर्भर करती हैं। दोनों जगह, कुछ भी कमर्शियल पब्लिश करने से पहले आउटपुट को ट्रेडमार्क, असली लोगों या कलाकारों की खास शैली से मिलने के लिए जाँच लें।
नहीं। कई टीमें रियल-टाइम मॉडल कॉल अपने Cloudflare ऐप्स के भीतर रखती हैं, जहाँ एज फायदा देता है, और तैयार मीडिया, इफेक्ट्स, एजेंट और जिसे कोई क्रिएटिव व्यक्ति रिव्यू करेगा, उसके लिए Picasso IA इस्तेमाल करती हैं। स्टूडियो आज़माने के लिए आपके मौजूदा डिप्लॉयमेंट की एक लाइन भी बदलनी नहीं पड़ती, इसलिए जानने का सबसे सस्ता तरीका है दोनों पर एक असली काम चलाकर तुलना करना।
नहीं। Picasso IA और Cloudflare Workers AI के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, कोई एफिलिएट व्यवस्था और किसी भी दिशा में कोई भुगतान नहीं है। उसका नाम यहाँ इसलिए है कि इन्फरेंस प्लेटफॉर्म को API वाले क्रिएटिव स्टूडियो से तौलने वाले डेवलपर्स ठीक यही तुलना खोजते हैं, और ईमानदार जवाब तुलना का वेश पहने बिक्री-भाषण से ज़्यादा काम का है।
हाँ, और इस पेज ने यह बात सिर्फ यहाँ नहीं, पूरे समय कहने की कोशिश की है। यह ग्लोबल नेटवर्क पर मॉडल चलाने का serverless तरीका है, Workers, R2 और AI Gateway के बगल में स्वाभाविक रूप से बैठता है, और जो डेवलपर्स पहले से Cloudflare पर बनाते हैं उनके लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर का बहुत सारा काम हटा देता है। ईमानदारी से उससे मुकाबला करने का मतलब यह मानना है कि Cloudflare ऐप के भीतर एज पर AI के लिए वह यह काम बहुत अच्छे से करता है, और क्रिएटिव स्टूडियो ने कभी उसकी जगह लेने की कोशिश नहीं की।
कौन सा किसी काम के लिए ठीक बैठता है, यह जानने का सबसे सस्ता तरीका है दोनों को किसी काल्पनिक नहीं, असली चीज़ पर आज़माना। जिस प्रॉम्प्ट पर आपको भरोसा है उसके साथ Picasso IA toolkit खोलें और मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और अगर नतीजे आपके काम में जगह पाने लायक हों, तो प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं।
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