DeepInfra ओपन मॉडल के लिए एक सर्वरलेस इन्फरेंस होस्ट है, जिसमें भाषा, इमेज, आवाज़ और एम्बेडिंग के लिए सरल HTTP और OpenAI-कम्पैटिबल API मिलते हैं, और यह उन डेवलपर्स के लिए बना है जो मॉडल को अपने सॉफ्टवेयर में जोड़ते हैं। Picasso IA बिना कोड वाला 488 मॉडल का स्टूडियो है, जिसमें एक एजेंट, इफेक्ट्स की लाइब्रेरी और वही कैटलॉग API व MCP से भी मिलता है, शुरू करने के लिए मुफ्त क्रेडिट के साथ।
Picasso IA और DeepInfra दोनों आपको AI मॉडल कॉल करने देते हैं, लेकिन वे बिल्कुल उलटे छोर से शुरू होते हैं। DeepInfra ओपन मॉडल के लिए एक सर्वरलेस इन्फरेंस होस्ट है: भाषा मॉडल, इमेज मॉडल, आवाज़ के मॉडल और एम्बेडिंग, जो सरल HTTP एंडपॉइंट और OpenAI-कम्पैटिबल API ढांचे से परोसे जाते हैं, इसलिए डेवलपर रिक्वेस्ट में सिर्फ एक नाम बदलकर एक ओपन मॉडल की जगह दूसरा लगा सकता है। इसका पूरा प्रोडक्ट वही एंडपॉइंट है, और उसके आसपास इंफ्रास्ट्रक्चर के वे विकल्प जो ज़्यादा कंट्रोल चाहने वाली टीमों के लिए हैं। Picasso IA तैयार मीडिया से शुरू करता है: बारह कैटेगरी में 488 मॉडल, टेक्स्ट से इमेज और टेक्स्ट से वीडियो से लेकर 3D, म्यूज़िक, आवाज़ और अपस्केलिंग तक, जिन्हें आप बिना किसी सेटअप के स्टूडियो में इस्तेमाल करते हैं, और जब आप उसे कोड से कॉल करना चाहें तो उसी कैटलॉग पर API और MCP सर्वर भी मौजूद हैं।
अगर आप ओपन भाषा मॉडल के आसपास सॉफ्टवेयर बना रहे हैं, यानी चैट बैकएंड, रिट्रीवल, क्लासिफिकेशन या एम्बेडिंग, और आपको उनके लिए सबसे सीधा डेवलपर-फर्स्ट एंडपॉइंट चाहिए, तो DeepInfra इसी काम के लिए बना है और Picasso IA नहीं। अगर दूसरे छोर पर आपको इमेज, वीडियो क्लिप, आवाज़ का ट्रैक या 3D मेश चाहिए, और आप कोई मॉडल चुनकर प्रॉम्प्ट लिखना और फाइल देखना पसंद करते हैं, या किसी एजेंट को लक्ष्य थमाकर उसे चैट में दिशा देना चाहते हैं, तो Picasso IA इसी के लिए बना है।
इस पेज का शीर्षक ही ईमानदार सारांश है: एक तरफ मीडिया मॉडल जिन्हें आप हाथ से या API से इस्तेमाल करते हैं, दूसरी तरफ इंजीनियरों के लिए होस्टेड ओपन मॉडल का मेन्यू। कोई भी कमतर प्रोडक्ट नहीं है, दोनों अलग सवालों का जवाब देते हैं। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक मुफ्त में क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, इमेज, वीडियो, ऑडियो और 3D में क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहां DeepInfra बेहतर औज़ार है, वहां यह पेज विस्तार से यही कहता है, क्योंकि सही प्रोजेक्ट के लिए वह साफ तौर पर बेहतर है।
ग्यारह पंक्तियां, पहली सात का जवाब हाँ या नहीं में, और आखिरी चार में निशान की जगह एक वाक्यांश चाहिए क्योंकि टिक उन्हें ईमानदारी से बयान नहीं कर सकता।
| फीचर | Picasso IA | DeepInfra |
|---|---|---|
| टेक्स्ट से इमेज जनरेशन | हाँ | हाँ |
| आवाज़ जनरेट करना या ट्रांसक्रिप्शन | हाँ | हाँ |
| अपने कोड से मॉडल कॉल करने के लिए API कुंजी | हाँ | हाँ |
| सरल शब्दों से काम की योजना बनाकर पूरा करने वाला एजेंट | हाँ | नहीं |
| एक क्लिक वाले प्रीसेट इफेक्ट्स की लाइब्रेरी | हाँ | नहीं |
| सर्च और रिट्रीवल के लिए एम्बेडिंग | नहीं | हाँ |
| अपने वर्कलोड के लिए ज़रूरत पर GPU किराये पर | नहीं | हाँ |
| मॉडल कैटलॉग | 488 मॉडल, बारह कैटेगरी | एक API के पीछे ओपन मॉडल |
| नतीजे की तरफ पहला कदम | मॉडल खोलें, प्रॉम्प्ट लिखें | कुंजी बनाएं, रिक्वेस्ट भेजें |
| मुख्य रूप से किसके लिए | क्रिएटर, टीमें और बिल्डर | सॉफ्टवेयर शिप करते डेवलपर |
| इंफ्रास्ट्रक्चर पर कंट्रोल | हम संभालते हैं | डेडिकेटेड क्षमता के विकल्प |
Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, DeepInfra 2 में आगे है, और बाकी 7 इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को शुरुआती बिंदु की तरह पढ़ें, फैसले की तरह नहीं। DeepInfra की जीती हुई दोनों पंक्तियां इंजीनियरिंग टीम के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं: रिट्रीवल के लिए एम्बेडिंग और अपने वर्कलोड के लिए किराये पर ली जाने वाली GPU क्षमता ऐसी चीज़ें हैं जो Picasso IA जानबूझकर नहीं देता। बराबरी भी असली है, क्योंकि दोनों इमेज जनरेट करते हैं, आवाज़ संभालते हैं और कुंजी से मॉडल कॉल करते हैं। जो टेबल नहीं दिखा सकती वह यह है कि रोज़ का अनुभव कितना अलग है, और नीचे के सेक्शन वही बताते हैं।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, जो उन्हीं 488 मॉडल पर खर्च होते हैं जो बाकी सब इस्तेमाल करते हैं, किसी डेमो स्तर पर नहीं। कुछ भी तय करने से पहले आप इमेज मॉडल, वीडियो मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ चला सकते हैं, एक ऐसे स्टूडियो में जो अंग्रेज़ी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ्रेंच, अरबी और हिंदी में उपलब्ध है। आप बिना भुगतान किए मॉडल कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी भी देख सकते हैं, जिससे दिखता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, न कि कोई पेज क्या दावा करता है। कुछ इंस्टॉल नहीं करना, कोई सर्वर नहीं चलाना।
DeepInfra को कोड से आज़माने के लिए बनाया गया है। आप अकाउंट बनाते हैं, कुंजी बनाते हैं, और किसी स्क्रिप्ट, नोटबुक या अपने एप्लिकेशन से मॉडल कॉल करते हैं, जो इन्फरेंस होस्ट परखने वाले डेवलपर के लिए बिल्कुल सही पहला घंटा है। आज वह कितना शुरुआती क्रेडिट या मुफ्त उपयोग देता है, यह DeepInfra की अपनी जानकारी है और समय के साथ बदलती है, इसलिए मौजूदा रूप के लिए उसकी साइट देखें, इस तुलना पर भरोसा न करें, इस पेज पर भी नहीं।
ईमानदार बंटवारा: अगर आप आज बिना एक भी लाइन कोड लिखे कोई जनरेट की हुई इमेज या वीडियो देखना चाहते हैं, तो Picasso IA वह जगह है जहां यह पहले ही मिनट से होता है। अगर आप देखना चाहते हैं कि कोई ओपन भाषा मॉडल आपके अपने प्रॉम्प्ट और अपने टेस्ट हार्नेस के भीतर कैसा बर्ताव करता है, तो DeepInfra इसका सीधा रास्ता देता है और Picasso IA शुरू करने की सही जगह नहीं है।
Picasso IA में भुगतान से क्रेडिट मिलते हैं, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं। जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं, लागत आपके चुने मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है, और वीडियो जैसे भारी काम स्थिर इमेज से ज़्यादा लगते हैं। टूलकिट, इफेक्ट्स, एजेंट और API सब उन्हीं क्रेडिट से खर्च होते हैं, इसलिए काम करने के हर तरीके का अलग बिल नहीं संभालना पड़ता। प्लान इस बात में अलग हैं कि कितने क्रेडिट देते हैं, और मौजूदा आंकड़े इस लेख में नहीं बल्कि प्राइसिंग पेज पर रहते हैं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आंकड़ा किसी के काम नहीं आता।
DeepInfra उपयोग-आधारित इन्फरेंस के आसपास बना है: आप जो कॉल करते हैं उसका भुगतान करते हैं, उस तरह की मीटरिंग से जो डेवलपर्स एक API होस्ट से उम्मीद करते हैं, और उसकी साइट पर हर मॉडल का पेज बताता है कि उस मॉडल का बिल कैसे बनता है। लगातार भारी ट्रैफिक वाली टीमों के लिए वह डेडिकेटेड क्षमता के विकल्प भी बताता है, जो साझा एंडपॉइंट कॉल करने से अलग तरह की प्रतिबद्धता है। यह सब कैसे प्राइस होता है, यह DeepInfra के प्रकाशित करने और बदलने की बात है, इसलिए हम यहां इसमें से कुछ नहीं छापते।
फैसला करने का व्यावहारिक तरीका यह पूछना है कि आप असल में क्या करेंगे। अगर आप कई फॉर्मेट में क्रिएटिव फाइलें बनाएंगे और एक बैलेंस तथा हर काम की दिखती लागत चाहते हैं, तो Picasso IA के क्रेडिट इसी से मेल खाते हैं। अगर आप किसी प्रोडक्ट के भीतर भाषा मॉडल से बहुत बड़ी मात्रा में टेक्स्ट गुज़ारेंगे, या आपको अपनी खुद की क्षमता चाहिए, तो आपको इंफ्रास्ट्रक्चर का बिल चाहिए, और DeepInfra उसी आकार का है।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे दिखना बंद कर देते हैं, और यही वह सेक्शन है जहां DeepInfra सबसे ज़्यादा चीज़ों में बेहतर है, इसलिए इस पेज पर इसे सबसे ज़्यादा जगह मिलती है।
DeepInfra की ताकत ओपन मॉडल के आसपास का डेवलपर अनुभव है। आपको एक सीधा HTTP एंडपॉइंट और OpenAI परंपरा वाला API ढांचा मिलता है, इसलिए किसी जानी-पहचानी क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए लिखा कोड तब भी चलता रहता है जब आप उसे किसी दूसरे ओपन मॉडल की ओर मोड़ते हैं। इससे मॉडल बदलना एक लाइन का बदलाव बन जाता है, जो तब बहुत मायने रखता है जब आप परख रहे हों कि आपके प्रोडक्ट के लिए कौन सा भाषा मॉडल सबसे अच्छे जवाब देता है, या बेहतर मॉडल आने पर किसी फीचर को एक से दूसरे में ले जा रहे हों। एक सुसंगत कॉल के पीछे ओपन भाषा मॉडल का चौड़ा मेन्यू, और बगल में सर्च व रिट्रीवल के लिए एम्बेडिंग, बहुत से असली सॉफ्टवेयर की रीढ़ है, और Picasso IA वह रीढ़ बनने की कोशिश नहीं करता।
दूसरी असली ताकत नीचे की परत है। एक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोडक्ट डेडिकेटेड क्षमता, ज़रूरत पर GPU, और बिज़नेस खरीदारों के लिए प्राइवेसी व सुरक्षा के कंट्रोल दे सकता है, जो वह चीज़ है जो कंप्लायंस के सवालों वाली या अनुमानित भारी वर्कलोड वाली टीम को सुननी होती है। उसकी अपनी साइट इन विकल्पों का वर्णन करती है, और इंजीनियरिंग-नेतृत्व वाले प्लेटफॉर्म का काम ठीक इसी तरह का कंट्रोल देना है। Picasso IA मशीनें आपके लिए संभालता है, जो सुविधाजनक है और इसका मतलब यह भी है कि आप उन्हें चुनते नहीं।
Picasso IA उलटा दांव लगाता है। शुरू करने के लिए आपको कुछ इंटीग्रेट नहीं करना पड़ता: आप किसी मॉडल का पेज या टूलकिट खोलते हैं, 488 में से एक मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फाइलें जोड़ते हैं, और जनरेट करते हैं। फोटोग्राफिक यथार्थ के लिए FLUX, इलस्ट्रेशन के लिए Seedream 4.5, साफ डिज़ाइन के लिए Imagen 4 और Recraft, बाकी इमेज को जस का तस छोड़ने वाले एडिट के लिए nano banana, वीडियो के लिए Kling और Veo, और बहुत कुछ, हर एक की लागत चलाने से पहले दिखती है। जब आप खुद मॉडल चुनने की जगह सरल शब्दों में काम करना चाहें, तो Supercomputer चैट में एक एजेंट है: आप नतीजा बताते हैं, वह काम की योजना बनाता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण पूरे करता है और आपको नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं।
जब आप कोड चाहें, तो API भी मौजूद है। आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल और उसके इनपुट का नाम देकर रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की हुई फाइल वापस पाते हैं, उन्हीं मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ जो स्टूडियो में चलते हैं। सभी मॉडल के लिए एक API वाला पेज विचार दिखाता है, और इमेज जनरेशन API वाला पेज सबसे आम मामला कवर करता है। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट भी बातचीत के भीतर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट कर सकते हैं, जैसा इमेज के लिए MCP सर्वर में बताया गया है। तो फर्क API बनाम बिना API का नहीं है। फर्क ऊपर स्टूडियो, एजेंट और API वाले मीडिया कैटलॉग का है, उस इन्फरेंस होस्ट के मुकाबले जिसका केंद्र भाषा, एम्बेडिंग और डेवलपर कंट्रोल है।
स्थिर इमेज के लिए दोनों जनरेट कर सकते हैं, और टेबल बराबरी दिखाती है। फर्क इस बात में है कि जनरेशन के आसपास क्या है। DeepInfra इमेज मॉडल को अपने ओपन मॉडल के बीच एक और तरह के एंडपॉइंट की तरह पेश करता है, जो उस डेवलपर के लिए ठीक है जिसे किसी बड़ी पाइपलाइन के भीतर इमेज कॉल चाहिए। Picasso IA आपको तैयार मीडिया का वर्कफ्लो देता है: कई लैब के टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल का कैटलॉग, हर एक का अपना पेज, और एक क्लिक वाले लुक के लिए इफेक्ट्स।
स्थिर इमेज से आगे, हर कैटलॉग को सीधे जांचें। DeepInfra मॉडल के कई प्रकार बताता है, जिनमें टेक्स्ट, इमेज, आवाज़ और एम्बेडिंग शामिल हैं, और किसी भी समय वह कौन से वीडियो या 3D मॉडल देता है, यह उसकी अपनी सूची है जिसे प्रकाशित करना उसका काम है, इसलिए अगर वे फॉर्मेट आपके लिए मायने रखते हैं तो हमसे अंदाज़ा लगाने की जगह उसके मॉडल पेज देखें। हम साफ तौर पर Picasso IA वाला पक्ष कह सकते हैं। वीडियो एक पहले दर्जे का फॉर्मेट है, जिसमें टेक्स्ट से वीडियो और इमेज से वीडियो मॉडल, लिपसिंक, और एन्हांसमेंट जैसे वीडियो एडिटिंग टूल हैं। ऑडियो में टेक्स्ट से आवाज़, आवाज़ से टेक्स्ट और म्यूज़िक जनरेशन आता है। 3D में इमेज से 3D मॉडल बनाना आता है, और टेक्स्ट से वीडियो API वाला पेज दिखाता है कि वही वीडियो मॉडल कोड से कैसे कॉल होते हैं।
आवाज़ एक असली साझा क्षेत्र है। दोनों किसी न किसी रूप में आवाज़ संभालते हैं, और जिस डेवलपर को किसी बड़े एप्लिकेशन के एक चरण के रूप में ट्रांसक्रिप्शन या सिंथेसिस चाहिए, वह दोनों में से किसी से भी उसे वाजिब तरीके से पा सकता है। फर्क फिर वही है, रूप का: एक तरफ रिक्वेस्ट और बदले में फाइल, दूसरी तरफ ऐसा स्टूडियो जहां आप प्रतिबद्ध होने से पहले कई आवाज़ें सुनकर एक चुन सकते हैं।
भाषा मॉडल अकेली जगह हैं जहां कैटलॉग का सवाल उलट जाता है। Picasso IA बड़े भाषा मॉडल को अपनी बारह कैटेगरी में से एक के रूप में सूचीबद्ध करता है, लेकिन वे एक क्रिएटिव कैटलॉग के हिस्से के रूप में हैं, उस इन्फरेंस होस्ट की तरह नहीं जिस पर आप कोई प्रोडक्ट खड़ा करें। अगर आपका प्रोजेक्ट किसी खास ओपन मॉडल परिवार वाला चैट बैकएंड है, तो उस पर DeepInfra का फोकस असली फायदा है। अगर आपको मीडिया के काम के एक चरण के रूप में किसी मॉडल से प्रॉम्प्ट या स्क्रिप्ट लिखवानी है, तो एजेंट Supercomputer के भीतर इस तरह की योजना आपके लिए पहले से बना देता है।
एडिटिंग वह विषय है जहां इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोडक्ट और स्टूडियो का फर्क सबसे ज़्यादा दिखता है, इसलिए यह है कि हर एक क्या सामने रखता है और आपके लिए इसका क्या मतलब है। DeepInfra एक इन्फरेंस होस्ट है, और उसके सार्वजनिक पेज मॉडल और एंडपॉइंट के आसपास बने हैं, एडिटिंग टूल के आसपास नहीं। अगर उसका होस्ट किया कोई इमेज मॉडल इनपुट इमेज स्वीकार करता है, तो आप उसे किसी इमेज को बदलने के लिए कॉल कर सकते हैं, लेकिन टूल आप उसके चारों ओर खुद बनाते हैं: अपलोड, मास्क, प्रीव्यू और तुलना आपका कोड हैं, उसका प्रोडक्ट नहीं। किसी ऐप में अपनी मर्ज़ी की एडिटिंग सुविधा बनाने वाले डेवलपर के लिए वह खाली कैनवास एक खूबी है।
Picasso IA एडिटिंग को तैयार औज़ारों की तरह लेता है जिन्हें आप बस इस्तेमाल करते हैं। कैटलॉग में Real-ESRGAN जैसे अपस्केलिंग मॉडल और Topaz का इमेज अपस्केलर है, Bria का बैकग्राउंड रिमूवर है, nano banana जैसे एडिट-सक्षम इमेज मॉडल हैं जो बाकी तस्वीर को छुए बिना निर्देश मानते हैं, और साथ में वीडियो एडिटिंग व एन्हांसमेंट। हर एक अपने पेज पर है, आपकी अपलोड की हुई फाइल स्वीकार करता है, और चलाने से पहले अपनी क्रेडिट लागत दिखाता है, इसलिए किसी असली क्लाइंट फाइल पर अपस्केलर परखना एक सस्ता प्रयोग है। बैकग्राउंड हटाने वाली API का पेज वही औज़ार उनके लिए कवर करता है जो बटन की जगह कोड से चाहते हैं।
ईमानदार निष्कर्ष: अगर आपको अपने प्रोडक्ट के भीतर मनचाही एडिटिंग का अनुभव चाहिए, तो आप इन्फरेंस एंडपॉइंट पर उसे खुद जोड़ने या तैयार टूल को API से कॉल करने में से चुनते हैं, और दोनों रास्ते जायज़ हैं। अगर आपको बस आज दोपहर एक फोटो ठीक करनी है, तो कुछ बनाने की कोई वजह नहीं, और स्टूडियो छोटा रास्ता है।
स्पीड की तुलना यहां सामान्य रूप में ही बेहतर है, क्योंकि हम किसी के लिए आंकड़े गढ़ेंगे नहीं। Picasso IA में तेज़ इमेज मॉडल जल्दी लौटते हैं, भारी फ्रंटियर मॉडल ज़्यादा समय लेते हैं, और वीडियो सबसे ज़्यादा, क्योंकि वीडियो की गणना कहीं भी महंगी होती है। लागत और आपका चुना मॉडल प्रतिबद्ध होने से पहले बता देते हैं कि क्या उम्मीद रखें। DeepInfra प्रदर्शन और स्केल को अपने बेचने के केंद्र में रखता है, जो प्रोडक्शन वर्कलोड की ओर लक्षित प्लेटफॉर्म से अपेक्षित है, और उसकी मौजूदा संख्याएं और सीमाएं उसके अपने पेजों पर प्रकाशित होती हैं। अगर आप भारी ट्रैफिक में किसी भाषा मॉडल का थ्रूपुट खरीद रहे हैं, तो वहीं खोदना चाहिए, अपने खुद के लोड टेस्ट से, तुलना वाले पेज से नहीं।
कमर्शियल उपयोग पर नियम दोनों के लिए एक ही है। जनरेट किए नतीजे का लाइसेंस उस मॉडल पर निर्भर करता है जिसने उसे बनाया, उस वेबसाइट पर नहीं जिससे आपने उसे कॉल किया, इसलिए आउटपुट पर कारोबार खड़ा करने से पहले हर मॉडल का लाइसेंस और प्लेटफॉर्म के अपने नियम जांच लें। Picasso IA पर इसका मतलब है उस खास मॉडल का पेज पढ़ना जो आप इस्तेमाल करते हैं, और DeepInfra पर उस खास ओपन मॉडल की शर्तें जो आप कॉल करते हैं और प्लेटफॉर्म की भी। दोनों पर कोई लाइसेंस बाहरी जोखिम को नहीं हटाता कि कोई इमेज किसी ट्रेडमार्क, किसी असली व्यक्ति या किसी जीवित कलाकार से इतनी मिल जाए कि समस्या हो, इसलिए कोई भी कमर्शियल चीज़ प्रकाशित होने से पहले जांच लें। आपके अपने अकाउंट के सवाल सपोर्ट को जाते हैं।
आठ ईमानदार कारण, हर तरफ से चार, ऊपर की हर बात का सार। अगर आपका असली विकल्प होस्टेड एंडपॉइंट की जगह खुद संभाला जाने वाला ओपन स्टैक है, तो Stable Diffusion की तुलना और ComfyUI की तुलना आपके फैसले से इस पेज के मुकाबले ज़्यादा मेल खा सकती हैं।
इसके बजाय Picasso IA चुनें जब आपको चाहिए नतीजा इमेज, वीडियो, आवाज़ का ट्रैक या 3D मेश हो, जब आप किसी एंडपॉइंट को इंटीग्रेट करने की बजाय स्टूडियो में मॉडल चुनना या एजेंट को लक्ष्य थमाना पसंद करें, और जब आपको वे इफेक्ट्स और एडिटिंग टूल चाहिए जो पहले से मौजूद हैं। अगर आपको API भी चाहिए, तो वह उसी कैटलॉग पर है, इसलिए स्टूडियो और कोड का रास्ता कभी अलग नहीं होते।
जो लोग दोनों इस्तेमाल करते हैं वे अलग-अलग कामों के लिए करते हैं, इसलिए इसे एक औज़ार जोड़ने की तरह लें, दूसरा छोड़ने की तरह नहीं। भाषा मॉडल की कॉल और उस इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए DeepInfra रखें जो वह आपके लिए पहले से संभालता है, और मीडिया के लिए Picasso IA को लाएं। एक को आज़माने के लिए दूसरे को छोड़ना नहीं पड़ता।
मीडिया के लिए हाँ, और होस्टेड भाषा मॉडल के लिए नहीं। अगर आपको 488 मॉडल के कैटलॉग से इमेज, वीडियो, आवाज़ या 3D चाहिए, स्टूडियो, एजेंट और API के साथ, तो Picasso IA मज़बूत विकल्प है और कुछ सेटअप नहीं करना पड़ता। अगर आपको ओपन भाषा मॉडल और एम्बेडिंग के लिए डेवलपर-फर्स्ट एंडपॉइंट चाहिए, तो DeepInfra वह काम करता है और हम उसे बदलने की कोशिश नहीं करते। कई प्रोजेक्ट हर तरफ के लिए एक-एक इस्तेमाल करते हैं।
हाँ। आप अपने अकाउंट में कुंजी बनाते हैं, किसी मॉडल और उसके इनपुट का नाम देकर रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट की हुई फाइल वापस पाते हैं, उन्हीं मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ जो स्टूडियो में चलते हैं। सभी मॉडल के लिए एक API वाला पेज विचार समझाता है। फर्क उसके पीछे के कैटलॉग का है: Picasso IA मीडिया जनरेशन के आसपास बना है, जबकि DeepInfra होस्टेड ओपन मॉडल के आसपास, खासकर भाषा वाले।
बड़े भाषा मॉडल कैटलॉग की बारह कैटेगरी में से एक हैं, इसलिए वे इस्तेमाल के लिए मौजूद हैं। लेकिन वे एक क्रिएटिव स्टूडियो के भीतर हैं, बैकएंड के लिए बने इन्फरेंस होस्ट में नहीं। अगर आपका प्रोजेक्ट कोई चैट फीचर या रिट्रीवल सिस्टम है जिसे कई ओपन मॉडल परिवारों पर एक सुसंगत API चाहिए, तो DeepInfra जैसा इन्फरेंस होस्ट ज़्यादा करीब बैठता है, और मीडिया वाले हिस्से के लिए Picasso IA सही जगह है।
हाँ, MCP सर्वर के ज़रिए। Claude Desktop, Claude Code और Cursor जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट बातचीत के भीतर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज़ जनरेट कर सकते हैं, उन्हीं क्रेडिट से जो टूलकिट में लगते हैं। इमेज के लिए MCP सर्वर वाला पेज दिखाता है कि यह काम के सत्र में कैसे बैठता है।
नहीं। किसी मॉडल का पेज या टूलकिट खोलें, मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें या फाइलें जोड़ें, और जनरेट करें। इफेक्ट्स एक क्लिक के हैं, और Supercomputer आपको सरल शब्दों में नतीजा बताने देता है और चैट में काम को दिशा देता है। कोड तभी आता है जब आप API या MCP सर्वर चुनें, और स्टूडियो दोनों हालात में वैसे ही चलता रहता है।
हम किसी भी प्रोडक्ट के आंकड़े नहीं छापते, क्योंकि प्लान और दरें बदलती हैं और पुराना आंकड़ा गैरहाज़िरी से ज़्यादा भ्रमित करता है। Picasso IA क्रेडिट पर चलता है: जनरेशन में क्रेडिट लगते हैं, और लागत मॉडल व सेटिंग पर निर्भर करती है। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं, और नए अकाउंट को शुरुआत के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं। DeepInfra अपनी दरें खुद प्रकाशित करता है, इसलिए बजट बनाने से पहले उन्हें वहीं पढ़ें।
उस पर कुछ बनाने से पहले जांचें। नतीजे का लाइसेंस उस मॉडल पर निर्भर करता है जिसने उसे बनाया, इसलिए Picasso IA पर वह खास मॉडल का पेज पढ़ें जो आप इस्तेमाल करते हैं, और DeepInfra पर मॉडल व प्लेटफॉर्म की शर्तें। दोनों में से किसी पर भी, प्रकाशन से पहले हर कमर्शियल चीज़ को ट्रेडमार्क, असली लोगों या किसी कलाकार की खास शैली से समानता के लिए जांचें, और अगर सवाल आपके अकाउंट का है तो सपोर्ट से पूछें।
हाँ, और जिस प्रोडक्ट को दोनों तरह की ज़रूरत हो उसके लिए यह एक समझदार सेटअप है। इन्फरेंस होस्ट को अपने एप्लिकेशन के भीतर भाषा मॉडल की कॉल और एम्बेडिंग संभालने दें, और Picasso IA को इमेज, वीडियो और आवाज़ बनाने दें, स्टूडियो में हाथ से या API से। वे एक-दूसरे पर निर्भर नहीं हैं, इसलिए आप एक को जोड़ते हुए दूसरे को छुए बिना रह सकते हैं।
नहीं। Picasso IA और DeepInfra के बीच, या इन पेजों पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफिलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। DeepInfra का नाम यहां इसलिए है क्योंकि होस्टेड मॉडल API को मीडिया स्टूडियो के मुकाबले तौलने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और सबसे काम का जवाब ईमानदार जवाब है, तुलना का भेष धरे बिक्री का भाषण नहीं।
हाँ, और इस पेज ने यह बात सिर्फ यहीं नहीं बल्कि पूरे पाठ में कहने की कोशिश की है। यह डेवलपर्स को ओपन मॉडल की बड़ी विविधता, भाषा मॉडल और एम्बेडिंग समेत, इस्तेमाल करने का साफ और जाना-पहचाना तरीका देता है, ऐसी API के साथ जिसमें मॉडल बदलना आसान है और उन टीमों के लिए विकल्प जिन्हें ज़्यादा कंट्रोल चाहिए। ओपन मॉडल को सॉफ्टवेयर में जोड़ने वाले इंजीनियर के लिए यह वही काम बहुत अच्छे से करता है जिसके लिए बना है, और मीडिया स्टूडियो ने कभी इसे बदलने की कोशिश नहीं की।
दोनों प्रोडक्ट उसे इनाम देते हैं जो यह जानकर आता है कि इस हफ्ते उसे क्या चाहिए, और यह जानने का सबसे तेज़ तरीका है हर एक को किसी असली काम पर आज़माना। किसी ऐसे प्रॉम्प्ट के साथ Picasso IA टूलकिट खोलें जिस पर आपको पहले से भरोसा है, मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और अगर नतीजे आपके काम में जगह बनाने लायक हों, तो प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं।
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