GPT-5.6 OpenAI की मॉडल फ़ैमिली है, और उसके वेरिएंट Luna, Terra और Sol दो बहुत अलग जगहों पर मिलते हैं: ChatGPT ऐप और OpenAI API, या इमेज, वीडियो और वॉइस के साथ Picasso IA का 488 मॉडल वाला कैटलॉग। यह पेज इस बारे में है कि आप इन्हें कहाँ इस्तेमाल करें, और कब बनाने वाली कंपनी का अपना ऐप बेहतर ठिकाना है।
GPT-5.6 OpenAI की मॉडल फ़ैमिली है, और इसकी Picasso IA से तुलना करने का ईमानदार तरीका यह पूछना है कि आप इसे कहाँ इस्तेमाल करना चाहते हैं, यह नहीं कि कौन ज़्यादा समझदार है। यह फ़ैमिली Luna, Terra और Sol नाम के वेरिएंट में आती है, और आप इन तक दो काफ़ी अलग जगहों पर पहुँच सकते हैं। OpenAI का अपना ठिकाना ChatGPT और OpenAI API है, जहाँ मॉडल के साथ मेमोरी, टूल, वॉइस और प्रोजेक्ट जुड़े आते हैं। Picasso IA दूसरी जगह है: तीनों वेरिएंट 488 मॉडल के कैटलॉग में बड़े लैंग्वेज मॉडल के रूप में मौजूद हैं, हर एक का अपना पेज है, और उनके साथ कई लैब के इमेज, वीडियो, वॉइस, म्यूज़िक और 3D मॉडल हैं।
अगर आप ChatGPT में ही रहते हैं, या आपको OpenAI का हर फ़ीचर उसी दिन चाहिए जिस दिन वह आता है, तो बनाने वाली कंपनी का अपना ऐप सही ठिकाना है और इस पेज की कोई बात इसे नहीं बदलती। अगर आपका काम लिखने या कोड के साथ इमेज, क्लिप और वॉइस ट्रैक को भी मिलाता है, और आप तीन की जगह एक अकाउंट खोलना पसंद करेंगे, तो GPT-5.6 के वेरिएंट को Picasso IA के मीडिया मॉडल के साथ चलाना ज़्यादा सलीकेदार तरीका है। आप एक मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फ़ाइल जोड़ते हैं, और वही क्रेडिट टेक्स्ट के काम और उसके साथ की इमेज दोनों को कवर करते हैं।
एक बात कि यह पेज तीनों वेरिएंट को कैसे देखता है: यह उन्हें रैंक नहीं करता। Luna, Terra और Sol अलग-अलग कामों के लिए बने हैं, और कैटलॉग की एंट्री बताती हैं कि हर एक किस काम को निशाना बनाती है, इसलिए हर एक कैसे जनरेट करता है वाला सेक्शन बस इन विवरणों को साथ-साथ रख देता है। आगे के सेक्शन बताते हैं कि हर एक का मुफ्त हिस्सा क्या देता है, भुगतान करने पर क्या बदलता है, हर एक टेक्स्ट के आगे क्या कवर करता है, और किसे कौन सा चुनना चाहिए। जहाँ OpenAI का अपना ऐप बेहतर है, और यह काफ़ी बड़ा हिस्सा है, यह पेज उसे विस्तार से कहता है।
इस टेबल में GPT-5.6 कॉलम का मतलब मॉडल फ़ैमिली और वे जगहें हैं जहाँ OpenAI उसे देती है, यानी ChatGPT ऐप और OpenAI API। ग्यारह पंक्तियाँ: सात का जवाब एक निशान से, और चार को वाक्यांश चाहिए क्योंकि सिर्फ़ टिक उन्हें सपाट कर देता।
| फीचर | Picasso IA | GPT-5.6 |
|---|---|---|
| टेक्स्ट बातचीत में लिखता और जवाब देता है | हाँ | हाँ |
| सवाल के साथ अपलोड की गई इमेज पढ़ता है | हाँ | हाँ |
| रीज़निंग एफ़र्ट ऊपर या नीचे करने देता है | हाँ | हाँ |
| एक ही जगह दूसरी कंपनी के मॉडल पर स्विच करता है | हाँ | नहीं |
| सिस्टम प्रॉम्प्ट और पूरा संदेश इतिहास लेता है | हाँ | हाँ |
| अपने कोड से API के ज़रिए बुलाया जा सकता है | हाँ | हाँ |
| ऐप के अंदर मेमोरी और प्रोजेक्ट रखता है | नहीं | हाँ |
| इस्तेमाल कहाँ होता है | मॉडल पेज, toolkit, API | ChatGPT ऐप और OpenAI API |
| टेक्स्ट के आसपास क्या है | इमेज, वीडियो, वॉइस, 3D मॉडल | मेमोरी, टूल, वॉइस, प्रोजेक्ट |
| मॉडल की लाइन-अप | कई लैब से 488 | OpenAI के अपने वेरिएंट |
| सबसे नई सेटिंग और टूल | जो मॉडल पेज दिखाता है | सबसे पहले, कंपनी के ऐप में |
Picasso IA 1 पंक्ति में आगे है, OpenAI ऐप 1 में, और बाकी 9 इस पर निर्भर हैं कि आपको क्या चाहिए।
पाँच साझा पंक्तियाँ इस कसरत का मकसद हैं: भाषा के पक्ष में आपको दोनों जगह एक ही तरह का मॉडल मिलता है, इमेज इनपुट, बदली जा सकने वाली रीज़निंग, सिस्टम प्रॉम्प्ट और API के साथ। जो अलग है, वह मॉडल के आसपास की हर चीज़ है। जिस एक पंक्ति में OpenAI साफ़ जीतता है, यानी उसके ऐप के अंदर मेमोरी और प्रोजेक्ट, वह लंबी बातचीत में काम करने वालों के लिए छोटी नहीं है, और Picasso IA उसकी नकल करने की कोशिश नहीं करता। नीचे की टेक्स्ट वाली पंक्तियों में असली फ़ैसला बैठा है।
Picasso IA का नया अकाउंट मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होता है, और वे उन्हीं मॉडल पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, किसी कटे-छँटे डेमो पर नहीं। मतलब आप GPT-5.6 के किसी वेरिएंट को उसके मॉडल पेज से खोल सकते हैं, उसे प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, और फिर उसी अकाउंट में नतीजे पर कोई इमेज मॉडल या टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉइस चला सकते हैं, कुछ भी तय करने से पहले। आप बिना भुगतान कलेक्शन और इफ़ेक्ट गैलरी भी देख सकते हैं, जो दिखाती है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, किसी पेज का दावा क्या है यह नहीं।
OpenAI भी ChatGPT का एक मुफ्त रास्ता देता है। मुफ्त अकाउंट को ठीक कौन से मॉडल मिलते हैं और कितने, यह OpenAI को ही प्रकाशित करना है और समय के साथ बदलता रहता है, इसलिए तुलना वाले किसी पेज पर भरोसा करने की बजाय, इस पेज पर भी नहीं, OpenAI की साइट देखें।
व्यावहारिक बँटवारा इस पर टिका है कि आप पहले क्या आज़माना चाहते हैं। अगर आप एक पूरा सिलसिला परखना चाहते हैं, जैसे किसी वेरिएंट का लिखा ड्राफ़्ट और उसी बैठक में उससे बनी कोई तस्वीर या नैरेशन, तो Picasso IA आपको पूरी कड़ी मुफ्त क्रेडिट पर आज़माने देता है। अगर आप असिस्टेंट को ही परखना चाहते हैं, उसकी मेमोरी, उसके टूल, उसका वॉइस मोड, तो इसकी जगह कंपनी का अपना ऐप है, क्योंकि वे फ़ीचर वहीं रहते हैं और कहीं नहीं।
Picasso IA में भुगतान क्रेडिट खरीदता है, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं। जनरेट करने में क्रेडिट लगते हैं, और लागत इस पर निर्भर करती है कि आपने कौन सा मॉडल और कौन सी सेटिंग चुनी, इसलिए लैंग्वेज मॉडल का छोटा जवाब और वीडियो क्लिप बहुत अलग दाम के होते हैं। मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं और इस लेख में कहीं नहीं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आँकड़ा किसी के काम नहीं आता। क्रेडिट के बारे में कुछ साफ़ न हो तो सपोर्ट जवाब देता है।
OpenAI की तरफ़ भुगतान ज़्यादातर इस बारे में है कि असिस्टेंट आपके लिए ज़्यादा सक्षम और ज़्यादा उपलब्ध हो जाए: काम करने की ज़्यादा गुंजाइश, OpenAI जो कुछ देता है उसमें से ज़्यादा तक पहुँच, और API के ज़रिए मॉडल को OpenAI की शर्तों पर अपने सॉफ़्टवेयर में जोड़ने का रास्ता। स्तर, उनकी सामग्री और उनके दाम OpenAI के प्रकाशित करने और बदलने की चीज़ें हैं, और यह पेज जानबूझकर उनके बारे में कुछ नहीं कहता।
फ़ैसले का उपयोगी तरीका यह पूछना है कि आप असल में किस चीज़ के लिए भुगतान करेंगे। अगर यह एक ही बैलेंस से टेक्स्ट और मीडिया के कामों का मिश्रण है, और हर मॉडल की लागत चलाने से पहले दिखती है, तो क्रेडिट उस आकार में बैठते हैं। अगर यह एक असिस्टेंट के साथ गहरा रोज़ का रिश्ता है, उसकी आपके बारे में मेमोरी और जुड़े हुए टूल के साथ, तो OpenAI के अपने प्लान ठीक इसी के लिए बने हैं, और दोनों खरीदारियाँ असल में एक-दूसरे का विकल्प नहीं हैं।
यह वह सेक्शन है जहाँ OpenAI का अपना ऐप कई ख़ास बातों में सचमुच ज़्यादा मज़बूत है, इसलिए पेज पर सबसे ज़्यादा जगह इसी को मिलती है।
ChatGPT में GPT-5.6 किसी फ़ॉर्म पर रखा मॉडल भर नहीं है। यह एक प्रोडक्ट के अंदर का मॉडल है: आपने पिछली बातचीतों में जो बताया वह याद रखता है, उन प्रोजेक्ट के अंदर काम कर सकता है जो आपकी फ़ाइलें और निर्देश एक जगह रखते हैं, टूल इस्तेमाल कर सकता है, और वॉइस मोड में बोलकर जवाब दे सकता है। एक असिस्टेंट के साथ लंबा कामकाजी रिश्ता, जहाँ वह आपकी शैली, आपके क्लाइंट और आपके अधूरे ड्राफ़्ट पहले से जानता हो, वह चीज़ है जो मॉडल पेज नहीं दे सकता, क्योंकि मॉडल पेज हर काम उसी से शुरू करता है जो आप उसके सामने रखते हैं। OpenAI API दूसरी दिशा में जाता है और डेवलपर को मॉडल देता है, कंपनी के अपने कंट्रोल और सबसे नई सेटिंग्स के साथ जैसे-जैसे वे आती हैं, और यह तब मायने रखता है जब आप उसके ऊपर प्रोडक्ट बना रहे हों और जो बदलता है उसे सबसे पहले पाना चाहते हों।
सबसे पहले पहुँच दूसरा असली फ़ायदा है। जब OpenAI कोई नई सेटिंग, नया टूल या नया व्यवहार जारी करता है, वह पहले OpenAI के अपने ऐप और API में दिखता है। जो कैटलॉग मॉडल को लेकर चलता है, जैसे Picasso IA, वह वे सेटिंग्स दिखाता है जो हर मॉडल पेज सूचीबद्ध करता है, और वह कंपनी के बाद पहुँचता है, पहले कभी नहीं। अगर सबसे नए किनारे पर रहना आपके काम का हिस्सा है, तो यह फ़ासला मायने रखता है।
Picasso IA जो देता है वह अलग दाँव है। हर वेरिएंट का अपना पेज और अपना इस्तेमाल है। Luna की कैटलॉग एंट्री बड़ी मात्रा के लिए बने तेज़ जवाब बताती है, जैसा काम सपोर्ट इनबॉक्स या कैप्शन का बैच बनाता है। Terra की एंट्री रोज़ के लेखन, कोड और रीज़निंग के काम बताती है, चलते हुए मैसेज थ्रेड के साथ। Sol की एंट्री प्रोफ़ेशनल कोडिंग और कई चरणों वाली रीज़निंग बताती है, ऐसे रीज़निंग एफ़र्ट के साथ जिसे आप कठिन समस्याओं के लिए बढ़ा सकते हैं। तीनों एक प्रॉम्प्ट या मैसेज हिस्ट्री, एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, एक अपलोड की गई इमेज, एक रीज़निंग सेटिंग, एक विस्तार सेटिंग और आउटपुट की सीमा लेते हैं। उस सूची में कुछ भी रैंकिंग नहीं है: ये तीन तरह के काम के लिए बताए गए तीन टूल हैं, और सही वही है जो आपके काम से मेल खाता है।
Picasso IA को जो अलग करता है वह है उनके बगल में क्या है। वही अकाउंट, वही क्रेडिट और वही toolkit इमेज, वीडियो, वॉइस, म्यूज़िक और 3D मॉडल भी चलाते हैं, इसलिए एक वेरिएंट से स्क्रिप्ट लिखने, इमेज मॉडल से की-फ़्रेम बनाने और वीडियो मॉडल से उसे चलाने वाला सिलसिला अकाउंट छोड़ता ही नहीं। आप वही मॉडल सभी मॉडल के लिए एक API से भी पा सकते हैं, और अगर आप पूरा काम सादे शब्दों में बताना चाहें तो क्रिएटिव एजेंट उसकी योजना बनाता है और आपके लिए मॉडल चुनता है।
GPT-5.6, भाषा मॉडल की फ़ैमिली के रूप में, टेक्स्ट के बारे में है, और इमेज वह इनपुट है जो आप उसे दे सकते हैं। यह असली क्षमता है: आप स्क्रीनशॉट, चार्ट या फ़ोटो अपलोड करके उसके बारे में सवाल पूछ सकते हैं, दोनों जगह। यह इमेज बनाने से अलग बात है, और इन दोनों के बीच की रेखा वहीं है जहाँ तुलना व्यावहारिक हो जाती है।
OpenAI क्रिएटिव मीडिया को अपने अलग प्रोडक्ट के रूप में बनाता है, और ChatGPT ऐप के अपने इमेज फ़ीचर हैं। वे GPT-5.6 फ़ैमिली की टेबल के दायरे से बाहर हैं, और वे आज क्या देते हैं यह बताना OpenAI का काम है, इसलिए उसकी साइट देखें। यह पेज भरोसे से जो कह सकता है वह ज़्यादा सीमित है: GPT-5.6 का कोई वेरिएंट अकेले टेक्स्ट बनाता है, और जो कुछ आप इमेज, क्लिप, वॉइस या मेश चाहते हैं उसके लिए उसी काम के लिए बना मॉडल चाहिए।
यही वह खाली जगह है जिसे Picasso IA भरता है। कैटलॉग बारह श्रेणियों में फैला है: टेक्स्ट से इमेज, टेक्स्ट से वीडियो, 3D मॉडल, बैकग्राउंड हटाना, बड़े भाषा मॉडल, इमेज अपस्केल, टेक्स्ट से स्पीच, लिपसिंक, वीडियो एडिटिंग, म्यूज़िक, वीडियो एन्हांस और स्पीच से टेक्स्ट, कई लैब से। Terra से लिखा प्रॉम्प्ट सीधे इमेज मॉडल में जा सकता है, नतीजा वीडियो का पहला फ़्रेम बन सकता है, टेक्स्ट-टू-स्पीच वॉइस उसे सुना सकती है, और अगर पूरा काम बिना निगरानी चलना है तो आप उसे इमेज जनरेशन API से चला सकते हैं। अगर आप Claude Desktop, Claude Code या Cursor जैसे MCP-समर्थित क्लाइंट में काम करते हैं, तो MCP सर्वर उस क्लाइंट को बातचीत छोड़े बिना कैटलॉग से इमेज, वीडियो और वॉइस जनरेट करने देता है।
इनमें से कुछ भी Picasso IA को हर लिहाज़ से बेहतर लैंग्वेज मॉडल होस्ट नहीं बनाता, और फ़ायदे की दिशा के बारे में साफ़ रहना ज़रूरी है। विशुद्ध टेक्स्ट काम के लिए, ऐसे असिस्टेंट के साथ लंबी बातचीत जो आपको याद रखता है, कंपनी के अपने ऐप के पास देने को ज़्यादा है। टेक्स्ट और मीडिया वाले काम के लिए, दोनों को रखने वाले एक अकाउंट में सँभालने को कम है।
एडिटिंग वह जगह है जहाँ भाषा मॉडल और मीडिया कैटलॉग सबसे ज़्यादा अलग दिखते हैं। GPT-5.6 का वेरिएंट किसी एडिट के आसपास की सोच में मदद कर सकता है: किसी इमेज का स्क्रीनशॉट पढ़कर बता सकता है कि क्या गड़बड़ है, रीटचर के लिए ब्रीफ़ लिख सकता है, कैप्शन बना सकता है, ऑल्ट टेक्स्ट जाँच सकता है। वह अपने आप किसी फ़ोटो के पिक्सल नहीं बदलता, और यह पेज यह दावा नहीं करता कि OpenAI के ऐप इमेज एडिट करते हैं या नहीं, क्योंकि उसे बताना OpenAI का काम है।
Picasso IA एडिटिंग को ऐसे समर्पित मॉडल के सेट की तरह देखता है जो कोई भी इमेज लेते हैं, यहाँ बनी हो या नहीं। फ़ोन की फ़ोटो अपलोड करें और उसका बैकग्राउंड हटाएँ, किसी छोटी इमेज का रिज़ॉल्यूशन अपस्केलर से बढ़ाएँ, या वीडियो को एन्हांस मॉडल से गुज़ारें। हर टूल की लागत चलाने से पहले दिखती है, इसलिए असली क्लाइंट फ़ाइल पर अपस्केलर आज़माना एक छोटा प्रयोग है, अंधी छलाँग नहीं। बड़ी मात्रा में बैकग्राउंड हटाने के लिए बैकग्राउंड रिमूवल API वही मॉडल आपकी अपनी स्क्रिप्ट से चलाता है।
जोड़ी को उपयोगी यही मेल बनाता है। Luna जैसा वेरिएंट एक बैच में सैकड़ों प्रोडक्ट विवरण लिख सकता है जबकि कोई मीडिया मॉडल साथ की कटी हुई इमेज तैयार करता है, और दोनों काम एक ही बैलेंस से चलते हैं। अगर आपको सिर्फ़ विवरण चाहिए, तो आसपास के कैटलॉग की ज़रूरत नहीं, और कंपनी का अपना ऐप या API आपके लिए ठीक रहेगा।
Picasso IA में किसी काम में कितना समय लगता है, यह मॉडल पर निर्भर करता है। लैंग्वेज मॉडल वीडियो मॉडल की तुलना में जल्दी जवाब देता है, जिसे ज़्यादा समय लगता है क्योंकि वीडियो की गणना कहीं भी महँगी है, और चलाने से पहले दिखने वाली लागत यही दर्शाती है।
OpenAI की तरफ़ स्पीड इस पर निर्भर करती है कि आपने कौन सा वेरिएंट चुना, कौन सी सेटिंग रखीं और OpenAI का अपना इंफ्रास्ट्रक्चर कैसा है, और इस्तेमाल कैसे नापा या सीमित किया जाता है यह OpenAI की प्रकाशित जानकारी है, जिसे सीधे देखना ठीक रहेगा। रीज़निंग एफ़र्ट बढ़ाने से जवाब ज़्यादा पूरे और ज़्यादा धीमे होते हैं, दोनों जगह, और यह सौदा मॉडल पेज खुद बताते हैं।
लाइसेंस और इस्तेमाल के नियम अलग हैं, और वे आपस में बदले नहीं जा सकते। OpenAI के मॉडल के टेक्स्ट से आप कमर्शियल रूप से क्या कर सकते हैं, यह OpenAI की अपनी शर्तें और उपयोग नीतियाँ तय करती हैं, जिन्हें प्रकाशित करना और बदलना उसका काम है। Picasso IA में उस हर मॉडल का पेज और लाइसेंस देखें जिस पर आपका कारोबार निर्भर है, और प्लेटफ़ॉर्म के नियम भी पढ़ें। दोनों तरफ़, कुछ भी कमर्शियल जारी करने से पहले जाँच लें, क्योंकि कोई लाइसेंस इस जोखिम को नहीं हटाता कि जनरेट की गई सामग्री किसी ट्रेडमार्क, किसी असली व्यक्ति या किसी के मौजूदा काम जैसी लगे।
आठ वजहें, हर तरफ़ चार, ऊपर की सारी बात का सार। अगर आपका असली सवाल मॉडल फ़ैमिली से ज़्यादा असिस्टेंट ऐप के बारे में है, तो ChatGPT से तुलना उसे उस कोण से देखती है, और अगर आपको मीडिया वाला पक्ष चाहिए तो Google Veo से तुलना दिखाती है कि वीडियो मॉडल कैटलॉग में कैसे बैठता है।
Picasso IA चुनें जब टेक्स्ट किसी ऐसे काम का एक हिस्सा हो जिसे इमेज, क्लिप, वॉइस या 3D भी चाहिए, जब आप कई की जगह एक अकाउंट खोलना पसंद करें, या जब आप वेरिएंट को दूसरी कंपनियों के मॉडल के साथ आज़माकर देखना चाहें कि कोई ख़ास काम किसे ज़्यादा पसंद करता है।
इसे आज़माने के लिए किसी को ChatGPT छोड़ना नहीं पड़ता, और जो लोग दोनों इस्तेमाल करते हैं वे अक्सर हर एक को उसी काम के लिए रखते हैं जो वह सबसे अच्छा करता है। इसे घर बदलना नहीं, एक और वर्कबेंच जोड़ना समझें।
ऐसे काम के लिए जो टेक्स्ट को इमेज, वीडियो, वॉइस या 3D के साथ मिलाता है, हाँ: वेरिएंट मीडिया मॉडल के बगल में हैं, क्रेडिट का एक बैलेंस साझा करते हैं और हर एक का अपना पेज है। ऐसे असिस्टेंट के साथ लंबे और निजी रिश्ते के लिए जो आपको याद रखे और टूल इस्तेमाल करे, ChatGPT ऐप इसी के लिए बना है और Picasso IA नहीं। यह इस पर निर्भर है कि टेक्स्ट पूरा काम है या किसी बड़े काम का एक कदम।
ये OpenAI की GPT-5.6 फ़ैमिली के वे वेरिएंट हैं जिन्हें Picasso IA का कैटलॉग सूचीबद्ध करता है, हर एक अपने बड़े लैंग्वेज मॉडल के रूप में। कैटलॉग Luna को बड़ी मात्रा में तेज़ जवाबों के लिए, Terra को रोज़ के लेखन, कोड और रीज़निंग के लिए, और Sol को प्रोफ़ेशनल कोडिंग और कई चरणों वाली रीज़निंग के लिए बताता है। ये अलग कामों के लिए तीन टूल हैं, सीढ़ी नहीं, और यह पेज इन्हें रैंक नहीं करता।
हाँ। आप अपने अकाउंट में एक API key बनाते हैं, मॉडल और उसके इनपुट बताती रिक्वेस्ट भेजते हैं, और नतीजा पाते हैं, toolkit वाले ही मॉडल और उन्हीं क्रेडिट के साथ। सभी मॉडल के लिए एक API वाला पेज पूरी प्रक्रिया समझाता है। कंपनी की अपनी API और उसके सबसे नए कंट्रोल के लिए स्रोत OpenAI है, और वह उन्हें पहले जारी करता है।
नहीं। Picasso IA मॉडल का कैटलॉग है जिसे आप सीधे इस्तेमाल करते हैं, अपने toolkit, इफ़ेक्ट, API, MCP सर्वर और सादे शब्दों में बताए कामों के लिए Supercomputer नाम के एजेंट के साथ, लेकिन यह ChatGPT जैसी बातचीतों के पार आपके बारे में मेमोरी, उसके प्रोजेक्ट या उसका वॉइस मोड नहीं देता। अगर आपके काम के तरीके में ये केंद्रीय हैं, तो टेक्स्ट वाले पक्ष के लिए ChatGPT बेहतर ठिकाना है, और मीडिया के लिए आप फिर भी Picasso IA इस्तेमाल कर सकते हैं।
वेरिएंट भाषा मॉडल हैं, इसलिए वे लिखते और तर्क करते हैं, और आपकी दी हुई इमेज पढ़ सकते हैं। तस्वीर, क्लिप, वॉइस या मेश बनाने के लिए आप उसी कैटलॉग से उसी काम के लिए बना मॉडल चुनते हैं, toolkit में या API से। यह जोड़ी, शब्दों के लिए एक वेरिएंट और आउटपुट के लिए एक मीडिया मॉडल, इन्हें साथ-साथ इस्तेमाल करने की मुख्य वजह है।
हम आँकड़े लेखों से बाहर रखते हैं क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुरानी संख्या भटकाती है। Picasso IA में जनरेट करने में क्रेडिट लगते हैं और लागत मॉडल व सेटिंग्स पर निर्भर करती है, चलाने से पहले दिखती है; मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। OpenAI अपनी कीमतें और प्लान खुद प्रकाशित करता है और स्वतंत्र रूप से बदलता है, इसलिए उन्हें उसकी साइट पर पढ़ें और अपने असली इस्तेमाल से मिलाएँ।
भरोसा करने से पहले जाँच लें। Picasso IA में हर मॉडल का अपना लाइसेंस है, इसलिए उस मॉडल का लाइसेंस पढ़ें जिस पर आपका कारोबार निर्भर है, प्लेटफ़ॉर्म के नियमों के साथ। OpenAI के मॉडल के टेक्स्ट पर उसकी अपनी शर्तें और उपयोग नीतियाँ लागू होती हैं। दोनों तरफ़, कुछ भी कमर्शियल जारी करने से पहले जाँच लें, क्योंकि कोई लाइसेंस इस संभावना को नहीं हटाता कि नतीजा किसी ट्रेडमार्क या किसी और के काम जैसा लगे।
नहीं। बहुत से लोग बातचीत, मेमोरी और रोज़ के टूल के लिए ChatGPT रखते हैं और जब किसी काम को इमेज, वीडियो, वॉइस या 3D चाहिए, या जब वे किसी वेरिएंट को दूसरी कंपनियों के मॉडल के साथ आज़माना चाहें, तब Picasso IA खोलते हैं। एक का इस्तेमाल दूसरे को छोड़ने की माँग नहीं करता, और मुफ्त क्रेडिट आमने-सामने का टेस्ट सस्ता बना देते हैं।
नहीं। Picasso IA और OpenAI, ChatGPT या इन पेजों पर बताए किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के बीच न कोई पार्टनरशिप है, न एफ़िलिएट व्यवस्था, न किसी भी दिशा में भुगतान। GPT-5.6 का नाम यहाँ इसलिए है क्योंकि जो लोग तय कर रहे हैं कि ये वेरिएंट कहाँ इस्तेमाल करें, वे ठीक यही तुलना खोजते हैं, और हम जो सबसे उपयोगी चीज़ दे सकते हैं वह बिक्री के भाषण की जगह एक ईमानदार तुलना है।
हाँ, और यह पेज पूरे समय यही दिखाने की कोशिश करता रहा है, सिर्फ़ यहाँ नहीं। OpenAI के मॉडल मौजूद सबसे जाने-पहचाने भाषा मॉडल में से हैं, ChatGPT ऐप उन्हें मेमोरी, प्रोजेक्ट, टूल और वॉइस में लपेटता है जिनकी बराबरी मुश्किल है, और API डेवलपर को सबसे नए कंट्रोल सबसे पहले देता है। हमारे जैसे कैटलॉग को कंपनी के अपने ऐप पर चुनना मीडिया के आर-पार सुविधा का फ़ैसला है, मॉडल पर कोई फ़ैसला नहीं।
अगर आप देखना चाहते हैं कि वेरिएंट बाकी कैटलॉग के साथ कैसे लगते हैं, तो ऐसा काम लेकर toolkit खोलें जो आप पहले से करते हैं, मुफ्त क्रेडिट खर्च करें, और अपने नतीजों को तय करने दें कि क्या वे आपके हफ़्ते में ChatGPT के बगल में जगह के लायक हैं।
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