Novita AI डेवलपर्स के लिए एक AI क्लाउड है: लैंग्वेज, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल की API, साथ में आपके अपने वर्कलोड चलाने के लिए GPU इंस्टेंस और सर्वरलेस GPU। Picasso IA 488 तैयार मॉडल, इफेक्ट्स और एक एजेंट वाला स्टूडियो है, और वही कैटलॉग API और MCP से भी, शुरू करने के लिए फ्री क्रेडिट के साथ और कुछ भी डिप्लॉय करने की जरूरत नहीं।
Picasso IA और Novita AI दोनों एक डेवलपर को API से जेनरेटिव मॉडल कॉल करने देते हैं, और समानता वहीं खत्म हो जाती है। Novita AI एक AI क्लाउड है। उसकी अपनी साइट लैंग्वेज, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल की API, प्राइवेट इन्फरेंस के लिए डेडिकेटेड एंडपॉइंट, आपके कंट्रोल वाले GPU इंस्टेंस, काम आते ही उठा लेने वाले सर्वरलेस GPU और बड़े डिप्लॉयमेंट के लिए बेयर मेटल क्लस्टर पेश करती है। यह उन डेवलपर्स और टीमों के इर्द-गिर्द बनी है जिन्हें AI प्रोडक्ट खड़े करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर चाहिए। Picasso IA नतीजे के इर्द-गिर्द बना है: बारह कैटेगरी में 488 मॉडल, हर एक का अपना पेज, ब्राउज़र में toolkit नाम का स्टूडियो, एक-क्लिक इफेक्ट्स, Supercomputer नाम का एजेंट, और एक API व एक MCP सर्वर जो वही कैटलॉग उन्हीं क्रेडिट के साथ पहुंचाते हैं।
अगर आपके प्रोजेक्ट को GPU चाहिए, आपका अपना ट्रेन या फाइन-ट्यून किया हुआ मॉडल चाहिए, अपने ट्रैफिक के लिए प्राइवेट एंडपॉइंट चाहिए, या ऐसी क्षमता चाहिए जो आपके लॉन्च किए प्रोडक्ट के साथ बढ़े, तो Novita AI इसी के लिए बनी है और Picasso IA नहीं। अगर आप एक पेज खोलकर मॉडल चुनना, प्रॉम्प्ट लिखना और एक मिनट बाद फाइल पाना चाहते हैं, और फिर उसी मॉडल को किसी स्क्रिप्ट से या Claude, Cursor या किसी दूसरे MCP क्लाइंट के अंदर से बिना कुछ सेट किए कॉल करना चाहते हैं, तो Picasso IA इसी के लिए बना है।
इनमें से कोई भी कमतर टूल नहीं है। एक आपको वह मशीनरी बेचता है जो मॉडल चलाती है और यह तय करने देता है कि उस पर क्या चलाना है। दूसरा आपको ऐसे कैटलॉग से तैयार जेनरेशन बेचता है जिसे किसी ने पहले से छांट रखा है। नीचे के सेक्शन बताते हैं कि हर तरफ फ्री में क्या मिलता है, पेमेंट करने पर क्या बदलता है, हर एक कैसे जनरेट करता है, हर एक क्या कवर करता है, और किसे क्या चुनना चाहिए। जहां Novita AI बेहतर चुनाव है, यह पेज उसे विस्तार से कहता है, क्योंकि बहुत से पाठकों के लिए वही है।
ग्यारह पंक्तियां, पहली सात का जवाब हां या ना में, आखिरी चार को एक चिह्न की जगह छोटा वाक्यांश चाहिए क्योंकि एक टिक इन्हें ईमानदारी से नहीं बता सकता।
| फीचर | Picasso IA | Novita AI |
|---|---|---|
| अपने वर्कलोड के लिए GPU इंस्टेंस किराये पर लेना | नहीं | हाँ |
| अपना कस्टम मॉडल डिप्लॉय करके चलाना | नहीं | हाँ |
| API से इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल | हाँ | हाँ |
| सीधे शब्दों से काम की प्लानिंग करने वाला क्रिएटिव एजेंट | हाँ | नहीं |
| एक-क्लिक प्रीसेट इफेक्ट्स | हाँ | नहीं |
| अपने ट्रैफिक के लिए प्राइवेट डेडिकेटेड एंडपॉइंट | नहीं | हाँ |
| बड़े डिप्लॉयमेंट के लिए बेयर मेटल GPU क्लस्टर | नहीं | हाँ |
| आपको क्या मिलता है | 488 तैयार मॉडल, कुछ डिप्लॉय नहीं करना | मॉडल API और GPU इंफ्रास्ट्रक्चर |
| पहला कदम | मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें | API चुनें या GPU प्रोविजन करें |
| किसके इर्द-गिर्द बना है | तैयार जेनरेशन | नीचे का इंफ्रास्ट्रक्चर |
| आप किसके लिए पैसे देते हैं | हर जेनरेशन के क्रेडिट | मॉडल इस्तेमाल और GPU समय |
Picasso IA 2 पंक्तियों में आगे है, Novita AI 4 में आगे है, और बाकी 5 बराबरी की हैं या इस पर निर्भर करती हैं कि आपको क्या चाहिए।
इस स्कोर को पंक्तियां गिनने के खिलाफ चेतावनी की तरह पढ़ें। जिन चार में Novita AI जीतती है, वे इंफ्रास्ट्रक्चर का काम करने वाले के लिए सबसे ज्यादा मायने रखती हैं: मशीनें किराये पर लेना, अपना मॉडल चलाना, एंडपॉइंट प्राइवेट रखना और क्लस्टर तक स्केल करना। हम इनमें से कुछ नहीं करते, डिजाइन से, और अगर इनमें से कोई आपकी लिस्ट में है तो बाकी टेबल आपका मन नहीं बदलेगी। जो एक पंक्ति नहीं दिखा सकती वह दूसरी दिशा है: जो सिर्फ तैयार इमेज, वीडियो और आवाज चाहता है, उसके लिए एजेंट और इफेक्ट्स ही पूरा काम हैं, और Novita AI की जीती हुई चार पंक्तियां ऐसी चीजें हैं जिन्हें वह कभी संभालना ही नहीं चाहता था।
Picasso IA का नया अकाउंट फ्री क्रेडिट के साथ शुरू होता है जो उन्हीं 488 मॉडलों पर खर्च होते हैं जो सब इस्तेमाल करते हैं, किसी डेमो टियर पर नहीं। कुछ भी तय करने से पहले एक इमेज मॉडल, एक वीडियो मॉडल या एक टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज चलाकर देखें। इंटरफेस अंग्रेजी, स्पेनिश, पुर्तगाली, फ्रेंच, अरबी और हिंदी में है, और आप बिना पैसे दिए कम्युनिटी कलेक्शन और इफेक्ट्स गैलरी ब्राउज़ कर सकते हैं, जो दिखाता है कि कैटलॉग असल में क्या बनाता है, किसी पेज के दावे नहीं।
अगर Novita AI नए डेवलपर्स को कोई ट्रायल या शुरुआती क्रेडिट देती है, तो उसमें कितना शामिल होगा, और मॉडल API बनाम GPU समय के लिए यह कैसे काम करता है, यह Novita AI की अपनी जानकारी है जिसे वही प्रकाशित करे, और यह इतनी बार बदलती है कि यहां दोहराना जल्दी पुराना पड़ जाता। उसके फ्री हिस्से का मौजूदा रूप जानने के लिए उसकी अपनी साइट देखें।
ईमानदार बंटवारा: अगर आप आज एक तैयार इमेज या क्लिप चाहते हैं, साइन अप करने से ज्यादा किसी तैयारी के बिना, तो Picasso IA वह जगह है जहां यह पहले मिनट से होता है, ब्राउज़र में, कुछ भी चलाने से पहले दिखती कीमत के साथ। अगर आप यह जानना चाहते हैं कि कोई मॉडल API कॉल के पीछे कैसे बर्ताव करता है, या कोई वर्कलोड आपके कंट्रोल वाले GPU पर फिट होता है या नहीं, तो Novita AI का पक्ष वह है जो इस सवाल का जवाब देता है।
Picasso IA पर भुगतान करने से क्रेडिट मिलते हैं, और क्रेडिट ही पूरी अर्थव्यवस्था हैं: हर जेनरेशन चलने से पहले अपनी कीमत दिखाती है, वीडियो जैसे भारी काम एक स्टिल इमेज से ज्यादा खर्च करते हैं, और प्लान सिर्फ इसमें अलग होते हैं कि आपको कितने क्रेडिट मिलते हैं। वही क्रेडिट खर्च होते हैं चाहे आप toolkit में जनरेट करें, API से या किसी MCP क्लाइंट से। मौजूदा आंकड़े प्राइसिंग पेज पर हैं; हम उन्हें वहीं रखते हैं, लेखों में नहीं, क्योंकि प्लान बदलते हैं और पुराना आंकड़ा किसी के काम नहीं आता।
Novita AI पर भुगतान क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसा है: आप जो इस्तेमाल करते हैं उसका पैसा देते हैं, चाहे वह मॉडल API की कॉल हो या GPU पर समय, और आप जहां तक पहुंच सकते हैं वह मॉडल एक्सेस से बढ़कर डेडिकेटेड एंडपॉइंट, GPU इंस्टेंस और बड़े क्लस्टर तक जाता है। खास दरें और हर प्रोडक्ट की लागत Novita AI के प्रकाशित करने और बदलने की चीज है, इसलिए यह पेज उनमें से कोई नहीं दोहराता।
फैसले का व्यावहारिक तरीका यह है कि ईमानदारी से देखें आपके काम में क्या बार-बार आता है। अलग-अलग इमेज, क्लिप, आवाज और मेश की लगातार धारा, जहां आप बटन दबाने से पहले हर एक की कीमत जानना चाहते हैं, क्रेडिट पर साफ बैठती है। जो प्रोडक्ट अपने यूजर्स को सर्व करता है, ऐसा मॉडल चलाता है जो किसी और के पास नहीं, या जिसे ट्रैफिक के साथ बढ़ने वाली क्षमता चाहिए, वह इस्तेमाल के हिसाब से इंफ्रास्ट्रक्चर का भुगतान करने पर बैठता है, जैसे क्लाउड का भुगतान होना चाहिए।
यहीं दोनों प्रोडक्ट एक-दूसरे जैसे लगना बंद करते हैं, इसलिए यह सबसे लंबा सेक्शन है, और यहीं Novita AI को सच्चा श्रेय मिलना चाहिए।
Picasso IA आपको मशीनें नहीं देता और आपका मॉडल होस्ट नहीं करता। हम कैटलॉग चुनते और संभालते हैं: फोटोग्राफिक रियलिज्म के लिए FLUX 2 Pro, इलस्ट्रेशन के लिए Seedream 5 Pro, इमेज के बाकी हिस्से को जस का तस रखने वाले एडिट के लिए nano banana, वीडियो के लिए Kling v3 और Veo 3.1, और सैकड़ों और, हर एक का अपना पेज जहां आप उसे सीधे इस्तेमाल कर सकते हैं। आप उन तक तीन तरीकों से पहुंचते हैं। toolkit में आप एक मॉडल चुनते हैं, प्रॉम्प्ट लिखते हैं या फाइलें जोड़ते हैं और जनरेट करते हैं। API से आप अपने अकाउंट में एक की बनाते हैं, एक मॉडल और उसके इनपुट का नाम देते हुए रिक्वेस्ट भेजते हैं, और जनरेट हुई फाइल वापस पाते हैं। MCP सपोर्ट वाले क्लाइंट जैसे Claude Desktop, Claude Code या Cursor के अंदर, MCP सर्वर बातचीत को ही इमेज, वीडियो और आवाज जनरेट करने देता है। तीनों उन्हीं मॉडलों पर वही क्रेडिट खर्च करते हैं। सभी मॉडलों के लिए एक API पेज दिखाता है कि व्यवहार में यह कैसा दिखता है, और इमेज जनरेशन API पेज सबसे आम शुरुआती बिंदु को कवर करता है।
Novita AI दूसरा दांव खेलती है, और वह गंभीर दांव है। उसकी मॉडल API एक इंफ्रास्ट्रक्चर कारोबार के ऊपर बैठती हैं: जब होस्ट किया हुआ मॉडल काफी न हो, तो आप सिर्फ आपको सर्व करने वाले डेडिकेटेड एंडपॉइंट पर जा सकते हैं, GPU इंस्टेंस किराये पर लेकर जो चाहें इंस्टॉल कर सकते हैं, काम आते ही उठाने वाले सर्वरलेस GPU इस्तेमाल कर सकते हैं, या काम बड़ा होने पर क्लस्टर ले सकते हैं। वह सीढ़ी ही AI क्लाउड का पूरा मकसद है। इसका मतलब है कि आप ऐसा मॉडल ला सकते हैं जो Picasso IA कभी नहीं रखेगा, अपना फाइन-ट्यून, अपने बदलावों वाला ओपन-वेट चेकपॉइंट, या आसपास कस्टम कोड वाली पाइपलाइन, और उसे वहां चला सकते हैं जहां माहौल पर आपका कंट्रोल है। Picasso IA इनमें से कुछ नहीं देता। हमारी तरफ कोई कस्टम डिप्लॉयमेंट नहीं है, किराये पर लेने को कोई GPU नहीं है और अपना मॉडल अपलोड करने का कोई तरीका नहीं है, और जिस टीम का प्रोडक्ट ही मॉडल या पाइपलाइन है, उसके लिए यह सवाल तय कर देता है।
दोनों फलसफे जहां अलग होते हैं वह है कंट्रोल बनाम तैयारी। Novita AI आपको कंट्रोल देती है और उम्मीद करती है कि आप उसे इस्तेमाल करने के लिए इंजीनियरिंग लाएं: क्या चलेगा, कहां, कैसे स्केल होगा और आपके प्रोडक्ट से कैसे जुड़ेगा, यह आप तय करते हैं। Picasso IA आपको तैयार चीज देता है और इनमें से कुछ नहीं मांगता: मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें, नतीजा पाएं, और जब स्क्रिप्ट को जरूरत हो, उसी मॉडल को API से कॉल करें। जो डेवलपर अपने प्रोडक्ट में इमेज या वीडियो बनाने वाला फीचर चाहता है और मॉडल चलाना नहीं चाहता, उसे कैटलॉग और उसकी API उम्मीद से ज्यादा बार काफी लगेंगे। जिसे मॉडल अपना ही चाहिए, उसे नहीं लगेंगे। अगर आपका असली विकल्प सब कुछ खुद अपनी नोड-बेस्ड पाइपलाइन पर चलाना है, तो ComfyUI की तुलना उस फैसले को सेल्फ-होस्टिंग की तरफ से कवर करती है।
स्टिल इमेज के लिए, Picasso IA ऐसे टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल देता है जो अपने आप में अच्छे होने के लिए चुने गए हैं, साथ में उन्हें एडिट और अपस्केल करने के टूल। Novita AI अपनी API से इमेज मॉडल उन डेवलपर्स के लिए देती है जो अपने ही एप्लिकेशन के अंदर जनरेट करना चाहते हैं, उन मॉडलों के साथ जिन्हें आप उसके GPU पर खुद चलाना चुनें।
वीडियो के लिए, Picasso IA Kling v3 और Veo 3.1 समेत डेडिकेटेड इंजन देता है, इमेज-टू-वीडियो के साथ ताकि एक स्टिल किसी शॉट का पहला फ्रेम बन सके, और साथ में लिपसिंक और वीडियो एडिटिंग मॉडल। Novita AI वीडियो को अपनी मॉडल API की मोडैलिटी में गिनती है, और चूंकि वह GPU भी किराये पर देती है, इसलिए जिस टीम के पास अपना ओपन वीडियो मॉडल चलाने की इंजीनियरिंग है वह वहां ऐसा कर सकती है, एक आजादी जो हमारा कैटलॉग नहीं देता।
ऑडियो के लिए, Picasso IA टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्पीच-टू-टेक्स्ट और म्यूजिक जेनरेशन कवर करता है, ताकि वॉइसओवर, ट्रांसक्रिप्ट या साउंडट्रैक उसी अकाउंट से आ सकें जिससे तस्वीर आई। Novita AI भी अपनी API मोडैलिटी में ऑडियो शामिल करती है। वह खास कौन सी आवाजें या म्यूजिक मॉडल देती है, यह उसकी अपनी लिस्ट है जिसे वही प्रकाशित करे, इसलिए तुलना वाले पेज पर भरोसा करने के बजाय मौजूदा जानने के लिए उसकी साइट देखें।
3D के लिए, हमारे कैटलॉग में Hunyuan3D 3.1 और Rodin हैं, जो एक तस्वीर को टेक्सचर वाले मेश में बदलते हैं जिसे आप दूसरे टूल्स में ले जा सकते हैं। Novita AI 3D जेनरेशन API देती है या नहीं, यह उसके अपने पेजों पर पक्का करने की बात है, हालांकि चूंकि वह GPU किराये पर देती है, सिद्धांत रूप में आप वहां अपना 3D मॉडल चला सकते हैं। लैंग्वेज मॉडल दोनों तरफ कवर हैं: हमारी तरफ बड़े लैंग्वेज मॉडल बारह कैटेगरी में से एक हैं, मीडिया मॉडलों के बगल में।
Picasso IA एडिटिंग को ऐसे मॉडलों और टूल्स का सेट मानता है जो कोई भी इमेज लेते हैं, यहां बनी हो या नहीं। फोन की फोटो अपलोड करें और हमारी बैकग्राउंड रिमूवल API के पीछे वाले मॉडल से उसका बैकग्राउंड हटाएं, किसी सुपर-रेजोल्यूशन मॉडल से कम रेजोल्यूशन की फाइल अपस्केल करें, या nano banana को चेहरा छुए बिना शर्ट का रंग बदलने जैसा निर्देश दें। हर एक चलने से पहले अपनी क्रेडिट कीमत दिखाता है, इसलिए असली क्लाइंट फाइल पर अपस्केलर आजमाना सस्ता प्रयोग है।
Novita AI खुद को एडिटिंग स्टूडियो के बजाय डेवलपर प्लेटफॉर्म की तरह पेश करती है, और उसका मैदान मॉडल और मशीनें हैं। अगर एडिटिंग या अपस्केलिंग क्षमता वाला कोई इमेज मॉडल उसकी API से उपलब्ध है, तो आप उसे अपने कोड से कॉल कर सकते हैं, और अगर आप कोई ओपन एडिटिंग या अपस्केलिंग मॉडल खुद चलाना पसंद करें, तो उसके लिए GPU किराये पर लेकर अपनी पाइपलाइन में जोड़ सकते हैं। उसका केंद्र API और मशीन है, किसी एक काम के इर्द-गिर्द बना तैयार टूल पेज नहीं।
व्यावहारिक बंटवारा: अगर आपको आज किसी फाइल पर कोई काम चाहिए, तो Picasso IA आपको चलता हुआ टूल देता है। अगर आपको वही काम अपने प्रोडक्ट के अंदर दस हजार बार चाहिए, आपके चुने और पिन किए जा सकने वाले मॉडल पर, तो Novita AI उसे बनाने की जमीन देती है, और इंजीनियरिंग आप लाते हैं।
Picasso IA पर स्पीड सीधी है: तेज इमेज मॉडल सेकंडों में लौटते हैं, फ्रंटियर मॉडल ज्यादा समय लेते हैं, वीडियो मिनट लेता है क्योंकि वीडियो कहीं भी कंप्यूट करना महंगा है, और आपको दिखने वाली क्रेडिट कीमत कमिट करने से पहले यही दर्शाती है। हम किसी मॉडल के लिए स्पीड का वादा प्रकाशित नहीं करते, क्योंकि वह मॉडल और सेटिंग पर निर्भर करती है।
Novita AI पर स्पीड और क्षमता इस पर निर्भर करती है कि आप क्या किराये पर लेते हैं और कैसे इस्तेमाल करते हैं। डेडिकेटेड एंडपॉइंट या GPU इंस्टेंस आपका है, इसलिए लोड में वह कैसा चलता है यह काफी हद तक इस पर निर्भर है कि आप उसका आकार कैसे तय करते और संचालित करते हैं, जो इंफ्रास्ट्रक्चर का आकर्षण भी है और जिम्मेदारी भी। हर प्रोडक्ट की उसकी सीमाएं, क्षमता और सेवा शर्तें Novita AI प्रकाशित करती है, इसलिए उनमें से किसी के आसपास योजना बनाने से पहले उन्हें वहीं पढ़ें।
लाइसेंसिंग पर दोनों तरफ उतनी ही सावधानी चाहिए। Picasso IA पर, आप जो जनरेट करते हैं उस पर लागू लाइसेंस मॉडल पर निर्भर करता है, इसलिए उस मॉडल का पेज देखें जिस पर आपका बिजनेस निर्भर है, और प्लेटफॉर्म के नियम भी पढ़ें। Novita AI पर, हर प्रोडक्ट की और वहां चलाए हर मॉडल की शर्तें Novita AI के प्रकाशित करने की चीज हैं, और अगर आप अपना मॉडल लाते हैं तो उसका लाइसेंस आपकी जिम्मेदारी है। दोनों पर, कोई भी लाइसेंस इस जोखिम को नहीं हटाता कि कोई आउटपुट किसी ट्रेडमार्क, किसी असली व्यक्ति या किसी कलाकार की खास शैली जैसा लगे, इसलिए किसी भी कमर्शियल चीज को निकालने से पहले जांच लें।
आठ ईमानदार कारण, हर तरफ चार, ऊपर की हर बात का सार। अगर आपका असली विकल्प डेवलपर क्लाउड के बजाय अपने वेब स्टूडियो वाला होस्टेड मॉडल है, तो Midjourney की तुलना आपके फैसले से ज्यादा मेल खा सकती है।
Picasso IA को तब चुनें जब आप बिना कुछ डिप्लॉय किए तैयार इमेज, वीडियो, आवाज और 3D चाहते हों, एक मॉडल चलाने के बजाय 488 मॉडलों में से चुनना पसंद करते हों, API और MCP सर्वर के बगल में ब्राउज़र स्टूडियो, एक-क्लिक इफेक्ट्स और एक एजेंट चाहते हों, या मुफ्त शुरू करके हर जेनरेशन चलाने से पहले उसकी क्रेडिट लागत देखना चाहते हों।
जो ज्यादातर लोग दोनों इस्तेमाल करते हैं वे एक को दूसरे से बदलने के बजाय अलग-अलग कामों के लिए करते हैं, इसलिए इसे एक टूल जोड़ना मानें, किसी को छोड़ना नहीं। जो आप पहले से Novita AI पर चलाते हैं वह आपके टेस्ट के दौरान चलता रहता है; Picasso IA आजमाने के लिए किसी वर्कलोड को हिलाने की जरूरत नहीं।
बिना कुछ डिप्लॉय किए तैयार जेनरेशन के लिए हां, और GPU इंफ्रास्ट्रक्चर या कस्टम मॉडल के लिए नहीं। अगर आपका लक्ष्य कैटलॉग से इमेज, वीडियो, आवाज या 3D है, स्टूडियो, एजेंट और उन्हीं मॉडलों पर API व MCP सर्वर के साथ, तो Picasso IA किसी डेवलपर क्लाउड को कॉल करने का मजबूत विकल्प है। अगर आपको GPU किराये पर लेने हैं, अपना मॉडल चलाना है या एंडपॉइंट प्राइवेट रखना है, तो Novita AI इसी के लिए बनी है और हमारे पास इसका कोई बराबर विकल्प नहीं है।
हां, उस रूप में जो जेनरेशन के लिए मायने रखता है। आप अपने अकाउंट में की बनाते हैं, ऐसी रिक्वेस्ट भेजते हैं जो एक मॉडल और उसके इनपुट का नाम देती है, और जनरेट हुई फाइल वापस पाते हैं, toolkit जैसे ही मॉडल और वही क्रेडिट इस्तेमाल करते हुए। इसमें इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल नहीं है: किराये पर लेने को GPU नहीं हैं, प्राइवेट एंडपॉइंट नहीं हैं और कस्टम मॉडल डिप्लॉयमेंट नहीं है। देखें सभी मॉडलों के लिए एक API।
नहीं। कैटलॉग कैटलॉग ही है: 488 मॉडल जिन्हें हम चुनते और संभालते हैं, और अपना मॉडल, फाइन-ट्यून किया हुआ या नहीं, अपलोड या डिप्लॉय करने का कोई तरीका नहीं है। अगर आपका प्रोडक्ट किसी कस्टम मॉडल, फाइन-ट्यून या अपने बदलावों वाले ओपन-वेट चेकपॉइंट पर निर्भर है, तो वह काम उस इंफ्रास्ट्रक्चर पर होना चाहिए जिसे आप कंट्रोल करते हैं, जो Novita AI अपने GPU प्रोडक्ट्स से देती है।
हां। MCP सपोर्ट वाले क्लाइंट जैसे Claude Desktop, Claude Code और Cursor बातचीत के अंदर कैटलॉग से इमेज, वीडियो और आवाज जनरेट कर सकते हैं, toolkit और API जैसे ही क्रेडिट खर्च करते हुए। इमेज के लिए MCP सर्वर पेज बताता है कि यह कैसे काम करता है। उस मोर्चे पर Novita AI क्या देती है, इस बारे में हम कोई दावा नहीं करते, इसलिए उसके अपने डॉक्यूमेंटेशन देखें।
Supercomputer toolkit से अलग प्रोडक्ट है: एक चैट में काम करने वाला एजेंट। आप सीधे शब्दों में बताते हैं कि कैसा नतीजा चाहिए, वह काम की प्लानिंग करता है, कैटलॉग से मॉडल चुनता है, चरण रेंडर करता है और नतीजा दिखाता है, और आप उसी बातचीत में उसे दिशा देते हैं। Novita AI एजेंट बनाने के इंफ्रास्ट्रक्चर के इर्द-गिर्द बनी है, आपके लिए मीडिया बनाने वाले एजेंट के इर्द-गिर्द नहीं। देखें क्रिएटिव एजेंट।
हम जानबूझकर किसी भी प्रोडक्ट के आंकड़े नहीं छापते, क्योंकि कीमतें और सीमाएं बदलती हैं और पुराना आंकड़ा गैरमौजूद आंकड़े से ज्यादा गुमराह करता है। Picasso IA क्रेडिट बेचता है, हर जेनरेशन चलने से पहले अपनी लागत दिखाती है, और मौजूदा प्लान प्राइसिंग पेज पर हैं। Novita AI अपनी मॉडल API के इस्तेमाल और GPU समय के लिए चार्ज करती है, और उसकी दरें उसकी अपनी साइट पर प्रकाशित हैं और हमारे नियंत्रण से स्वतंत्र बदलती हैं।
भरोसा करने से पहले जांच लें, दोनों प्लेटफॉर्म पर। Picasso IA पर लाइसेंस उस मॉडल पर निर्भर है जिसने आउटपुट बनाया, इसलिए उस मॉडल का पेज पढ़ें जिस पर आपका बिजनेस निर्भर है, प्लेटफॉर्म के नियमों के साथ। Novita AI पर उसकी शर्तें और वहां चलाए किसी भी मॉडल का लाइसेंस देखें। दोनों पर, कोई आउटपुट प्रकाशित करने से पहले जांच लें कि वह ट्रेडमार्क, असली लोगों या कलाकारों की खास शैलियों जैसा न लगे।
नहीं। toolkit और इफेक्ट्स के लिए कोड नहीं चाहिए: मॉडल चुनें, प्रॉम्प्ट लिखें या फाइलें जोड़ें, और जनरेट करें। API और MCP सर्वर तब के लिए हैं जब आप मॉडल को किसी स्क्रिप्ट से या Cursor जैसे क्लाइंट से कॉल करना चाहें। Novita AI जैसा डेवलपर क्लाउड शुरू से इंजीनियरिंग की उम्मीद करता है, क्योंकि उसके प्रोडक्ट इंफ्रास्ट्रक्चर हैं जिन पर आप बनाते हैं।
नहीं। Picasso IA और Novita AI के बीच, या इस पेज पर नामित किसी भी दूसरे प्रोडक्ट के साथ, कोई साझेदारी, एफिलिएट व्यवस्था या किसी भी दिशा में भुगतान नहीं है। Novita AI का नाम यहां इसलिए आता है कि API वाले स्टूडियो को डेवलपर-फर्स्ट AI क्लाउड के मुकाबले तौलने वाले लोग ठीक यही तुलना खोजते हैं, और हम जो सबसे उपयोगी जवाब दे सकते हैं वह ईमानदार है, तुलना का भेष धरा बिक्री भाषण नहीं।
सच में, हां। वह डेवलपर्स को मॉडल API से शुरू करने और फिर डेडिकेटेड एंडपॉइंट, GPU इंस्टेंस, सर्वरलेस GPU और बड़े क्लस्टर तक बढ़ने की एक जगह देती है, जो ठीक वही रास्ता है जिसकी AI प्रोडक्ट लॉन्च करने वाली टीम को अक्सर जरूरत होती है। वह उन डेवलपर्स और टीमों के लिए बनी है जो चाहते हैं कि क्या चलेगा और कैसे स्केल होगा, उस पर उनका कंट्रोल हो। उससे ईमानदारी से मुकाबला करने का मतलब यह मानना है कि कस्टम मॉडल, स्केल और इंजीनियरिंग की गहराई के लिए AI क्लाउड सही टूल है और छांटा हुआ कैटलॉग नहीं।
दोनों प्रोडक्ट उस पाठक को इनाम देते हैं जो काम का साफ अंदाजा लेकर आता है, और यह जानने का सबसे सस्ता तरीका कि कौन सा फिट बैठता है, हर एक को असली काम पर आजमाना है। किसी ऐसे प्रॉम्प्ट के साथ Picasso IA toolkit खोलें जिस पर आप पहले से भरोसा करते हैं, फ्री क्रेडिट खर्च करें, और रास्ते में कोई सवाल आए तो सपोर्ट जवाब देने के लिए है।
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