Une vidéo explicative sur tableau blanc fonctionne parce qu'une main semble dessiner chaque idée pendant qu'une voix l'explique, et l'œil suit le mouvement. En faire une signifiait autrefois storyboard, illustration, enregistrement et synchronisation à la main. Avec Supercomputer, l'agent du chat, vous collez un script, vous dites ce que vous voulez, et il planifie les scènes, choisit des modèles du catalogue, génère chaque étape et vous montre le résultat. L'aspect est une approximation, et chaque donnée à l'écran est à vérifier par vous.
La plupart des explicatifs commencent comme du texte: la description d'un produit, le plan d'un cours, un processus que votre équipe répète à chaque réunion. Le texte est précis mais lent à absorber. Une vidéo sur tableau blanc change le rythme. Une idée apparaît à la fois, le dessin est volontairement simple et la narration porte la logique d'une scène à la suivante.
Le coûteux n'a jamais été l'idée. C'était la chaîne de production autour: crayonner chaque scène, trouver ou dessiner des icônes cohérentes, enregistrer une voix, tout aligner. Un catalogue de modèles peut faire chacun de ces travaux en une première passe rapide. Il manquait quelqu'un pour coordonner le tout, et c'est le travail d'un agent. Vous décrivez la vidéo terminée une seule fois, avec les mots que vous emploieriez avec un collègue, et l'agent la découpe en scènes, attribue un modèle à chaque étape et garde le fil entre elles.
Supercomputer est un chat dans l'application web. C'est un produit distinct du toolkit, l'espace de travail manuel où vous choisissez vous-même le modèle. Dans le chat, vous ne choisissez rien à l'avance: vous décrivez le résultat voulu en mots simples, et l'agent planifie le travail, choisit des modèles dans le catalogue de 502 modèles, génère les étapes et vous montre le résultat. Ensuite vous le dirigez dans la même conversation.
Pour un explicatif sur tableau blanc, le plan comporte en général quatre parties. Le script est découpé en scènes. Chaque scène reçoit un dessin simple d'un modèle de texte vers image. Chaque dessin est animé en un clip court par un modèle vidéo. Un modèle de synthèse vocale lit la narration. Les modèles qui font le travail sont choisis par l'agent, et il vous dit lesquels, ce qui permet d'en demander un autre quand un résultat rate.
Supercomputer utilise les mêmes modèles et le même système de crédits que le toolkit. Chaque génération coûte des crédits, le montant dépend du modèle et des réglages, et la page des tarifs est là où se trouvent les offres. Il n'a besoin d'aucune clé, car c'est un chat dans l'application web. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits, de quoi tester un script court avant de vous engager sur un long.
Cadrage honnête: l'aspect dessiné est imité, pas filmé. Les modèles vidéo génèrent des images qui ressemblent à un croquis au feutre apparaissant sur un tableau. Ils ne suivent pas un vrai trait ligne par ligne au rythme de votre narration, donc considérez le résultat comme un style dessiné à la main, jamais comme un dessin en direct.
La vidéo sur tableau blanc est une famille d'aspects, pas un seul. Nommer l'aspect dans votre premier message est ce qui économise le plus de retouches, car les modèles réagissent bien mieux à des mots visuels concrets qu'au seul mot tableau blanc. Voici les approches qui tiennent bien, et ce qu'il faut surveiller dans chacune.
| Approche | À quoi ressemble le dessin | Idéal pour | Attention à |
|---|
| Croquis au feutre sur tableau blanc | Traits de feutre noir avec une couleur d'accent, bonshommes bâtons simples, fond blanc uni | Expliquer des processus, argumentaires de vente | Les visages et les mains peuvent changer d'une scène à l'autre |
| Dessin à l'encre noire sur papier | Trait fin de plume, un peu d'ombrage, texture de papier crème | Cours, histoire, récits | Le détail devient flou quand le clip est petit |
| Icônes griffonnées avec touche de couleur | Icônes plates dessinées à la main, un ou deux aplats vifs | Intégration, présentation de fonctions | Les icônes se répètent si vous ne fixez pas une description de style |
| Schéma et flux avec étiquettes | Cases, flèches et étiquettes courtes sur un tableau net | Systèmes, flux de travail, comparaisons | Le texte généré est peu fiable, gardez des étiquettes courtes |
| Révélation par découpe | Dessin terminé révélé par une main ou un feutre qui passe | Courts explicatifs pour les réseaux | La main elle-même est ce que les modèles ratent le plus |
Deux habitudes aident quel que soit l'aspect. D'abord, demandez un fond uni dans chaque scène, pour que les images se lisent comme des dessins et non comme des décors. Ensuite, gardez une phrase de style et réutilisez-la mot pour mot dans chaque prompt de scène, ou demandez à l'agent de le faire pour vous.
Voici le parcours d'un script terminé jusqu'à une version que vous pouvez relire. Il suppose que vous n'avez que le script.
Sur Picasso IA, le travail se répartit entre des modèles du catalogue que vous reconnaîtrez dans le toolkit: des modèles d'image comme nano-banana, seedream-4.5 et ideogram-v3-quality pour les scènes dessinées, des modèles vidéo comme veo-3.1, kling-v3-video et seedance-2.0 pour le mouvement, et un modèle de voix comme speech-2.8-hd pour la narration. Dans le chat, vous pouvez en demander un par son nom, ou laisser le choix à l'agent.
- Collez le script et décrivez l'aspect. Donnez à l'agent le texte complet puis dites le style en mots concrets: feutre noir sur tableau blanc, un accent doré, personnages simples, fond uni.
- Relisez le plan avant que rien ne soit généré. Demandez la liste des scènes et lisez-la face à votre script. C'est le moment le moins cher pour fusionner deux scènes, couper une digression ou ajouter l'exemple qui manque au spectateur.
- Laissez-le générer les premières scènes et jugez-les. Regardez deux ou trois scènes dessinées et leur mouvement avant d'approuver le reste. Dites ce qui ne va pas en mots simples, comme des visages plus simples ou des traits plus épais, et l'agent ajuste.
- Ajoutez la narration et vérifiez le rythme. L'agent fait lire le script par un modèle de voix. Écoutez si des noms ou des chiffres sont mal prononcés, puis demandez une autre voix ou une ligne corrigée.
- Vérifiez les faits, puis téléchargez. Regardez toute la vidéo avec le script à côté et vérifiez chaque chiffre, étiquette et affirmation à l'écran. Quand tout est juste, téléchargez le résultat en fichier et finalisez dans l'éditeur de votre choix.
Prompts et habitudes qui gardent l'aspect dessiné à la main
La plupart des vidéos sur tableau blanc faibles échouent dans le brief, pas dans les modèles. Un script écrit pour être lu n'est pas un script écrit pour être dessiné. Chaque phrase a besoin de quelque chose de concret à poser sur le tableau, et les phrases qui ne nomment rien de visible deviennent des scènes de remplissage. Avant de coller, repérez chaque ligne sans image et réécrivez-la autour d'un objet.
Ces habitudes font l'essentiel du travail:
- Une idée par scène: une scène qui veut montrer trois choses donne un tableau encombré, alors découpez la phrase et laissez le rythme expliquer.
- Nommez le dessin, pas le concept: demandez une pièce, un calendrier, une personne qui montre un graphique, car le mot efficacité seul ne donne rien à dessiner au modèle.
- Fixez la phrase de style: réutilisez la formulation exacte pour l'épaisseur du trait, la couleur et le fond dans chaque scène pour que les dessins semblent sortis du même feutre.
- Étiquettes minuscules: demandez un ou deux mots au maximum sur le tableau et prévoyez d'ajouter les textes plus longs dans un éditeur, car les lettres générées se cassent souvent.
- Relisez chaque chiffre à voix haute: la narration et les chiffres à l'écran sont l'endroit où les erreurs se cachent, alors vérifiez-les avec votre source avant que quiconque voie la vidéo.
La même discipline vaut pour la voix. Une lecture plate ralentit un bon dessin. Si la narration est le point faible, la page sur la voix off IA pour vidéos détaille les choix de voix, et les sous-titres automatiques de vidéo couvrent les sous-titres, sur lesquels beaucoup de spectateurs s'appuieront car ils regardent sans le son.
Une page qui vend un format doit aussi dire où il s'arrête. Ici, les limites sont concrètes, et certaines décident si le format convient à votre projet.
Le mouvement est généré, pas dessiné. Une vraie vidéo sur tableau blanc est l'enregistrement d'une main qui dessine, donc le trait grandit exactement là où le narrateur pointe. Un modèle produit des images qui suggèrent un croquis apparaissant, et la synchronisation entre le dessin et votre phrase est approximative. Si une scène dépend d'un trait apparaissant sur un mot précis, prévoyez de la couper ou de la recaler dans un éditeur.
Le contenu factuel demande un humain. L'agent peut mettre votre script en images, mais une figure dessinée peut montrer un chiffre faux ou un objet qui n'existe pas, et n'importe quel mot dessiné sur le tableau peut être mal orthographié, avec la même assurance qu'un mot correct. Pour la santé, l'argent, le droit ou la sécurité, traitez la vidéo comme un brouillon qu'un professionnel qualifié relit avant tout partage.
Générer prend aussi du temps et coûte des crédits. Un explicatif long, ce sont beaucoup d'images, beaucoup de clips et une piste de voix, donc le coût grandit à chaque scène et à chaque reprise, et les modèles diffèrent par la durée des clips, la qualité et le coût. Consultez les pages des modèles avant de planifier une pièce longue. Enfin, côté personnes: n'utilisez que votre propre image, votre propre voix ou des personnages fictifs. Ne dessinez ni ne doublez une personne réelle et identifiable sans son accord.
L'IA peut-elle vraiment faire une animation sur tableau blanc à partir d'un script?
Elle peut faire une vidéo au style tableau blanc, proche cousine de l'original. Supercomputer découpe votre script en scènes, génère des dessins, les anime en clips courts et ajoute une narration. Ce qu'il ne fait pas, c'est filmer une vraie main qui dessine en rythme avec chaque mot. Pour la plupart des usages de formation, de vente et de cours, cela suffit une fois vérifié.
L'aspect dessiné à la main est-il réel ou imité?
Il est imité. Les modèles d'image dessinent des images qui ressemblent à des croquis au feutre ou à l'encre, et les modèles vidéo les animent pour que les traits semblent apparaître. Personne ne trace un feutre sur un tableau en temps réel. Si le public n'a besoin que de la clarté d'une explication croquée, l'aspect fait le travail.
Ai-je besoin d'une clé d'API pour utiliser Supercomputer?
Non. Supercomputer est un chat dans l'application web, donc rien à configurer et aucune clé à créer. Vous décrivez la vidéo voulue dans la conversation et l'agent s'occupe de la planification. Une clé de votre compte ne compte que pour l'API ou le serveur MCP, et une clé se traite comme un mot de passe.
Quels modèles utilise-t-il pour une vidéo sur tableau blanc?
L'agent choisit des modèles du catalogue pour chaque étape: un modèle de texte vers image pour les scènes dessinées, un modèle vidéo pour le mouvement et un modèle de synthèse vocale pour la narration. Parmi les candidats: nano-banana, seedream-4.5, veo-3.1, kling-v3-video, seedance-2.0 et speech-2.8-hd. Vous pouvez en demander un autre si un résultat rate.
Combien coûte la génération d'une animation sur tableau blanc?
Cela coûte des crédits, et le montant dépend du modèle et des réglages de chaque image, clip et piste de voix, donc un script plus long avec plus de scènes coûte plus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour tester un script court, et la page des tarifs est l'endroit fiable pour les chiffres actuels.
Puis-je tester une scène moi-même avant d'utiliser l'agent?
Oui. Le toolkit fait tourner aujourd'hui le même catalogue, donc vous pouvez essayer un prompt de scène sur un modèle d'image, un prompt d'animation sur un modèle vidéo et une voix sur un modèle de synthèse vocale, et voir ce que chacun produit. C'est une bonne façon d'apprendre quels mots de style fonctionnent, et ce que vous trouvez peut aller dans le chat comme référence.
Peut-il garder le même style de dessin dans toutes les scènes?
En grande partie, si vous l'aidez. Les modèles ne retiennent pas un style tout seuls, donc la méthode fiable est de fixer une phrase de style couvrant l'épaisseur du trait, les couleurs et le fond et de la réutiliser dans chaque scène, ou de demander à l'agent de la garder. Les visages et les mains peuvent varier, alors gardez des figures simples et prévoyez de régénérer une scène de temps en temps.
Quelle peut être la durée de la vidéo?
Chaque clip dure ce que le modèle vidéo permet, et les modèles diffèrent, donc un explicatif long est une chaîne de clips courts reliés entre les scènes. Planifiez par chapitres et approuvez-les un à un dans le même chat, et consultez les pages des modèles pour leurs limites.
Puis-je utiliser le visage ou la voix d'une personne réelle dans la vidéo?
Seulement votre propre visage et votre propre voix, ou des personnages fictifs. Dessiner ou doubler une personne réelle et identifiable sans son accord n'est pas ce que cette page recommande, et cela peut causer un vrai préjudice. De simples bonshommes bâtons portent l'histoire sans aucune ressemblance personnelle.
Puis-je la publier sur YouTube ou l'utiliser dans un cours?
Vous pouvez en général partager ce que vous créez, mais chaque plateforme a ses propres règles sur les médias générés, la mention et la monétisation, et elles changent, donc vérifiez les exigences actuelles de la plateforme avant de publier. Pour un cours ou une formation d'entreprise, relisez d'abord le contenu.
Prêt à voir votre script devenir un explicatif dessiné? Ouvrez le toolkit pour tester dès aujourd'hui les scènes et les voix sur le même catalogue, ou posez votre question via le support.